混合云技術(shù)架構(gòu)的興起，以及人工智能技術(shù)的逐漸發(fā)展成熟，使得企業(yè)利用混合云平臺(tái)打破數(shù)據(jù)孤島，實(shí)現(xiàn)異構(gòu)數(shù)據(jù)的整合與統(tǒng)一管理，同時(shí)利用人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)復(fù)雜數(shù)據(jù)的深入挖掘與洞察，進(jìn)而激活和釋放數(shù)據(jù)價(jià)值，已成為可能。
數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，作為塑造企業(yè)未來競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵，數(shù)據(jù)的價(jià)值正受到越來越多企業(yè)的關(guān)注。與傳統(tǒng)生產(chǎn)要素相比，數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素，具有更強(qiáng)的可復(fù)制性、更易共享、且可無限增長(zhǎng)和供給，使突破有限自然資源供給對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)制約成為可能，對(duì)培育經(jīng)濟(jì)發(fā)展新動(dòng)能、開辟發(fā)展新道路具有重要意義。如今，許多企業(yè)都將數(shù)據(jù)作為戰(zhàn)略資源與核心資產(chǎn)，并致力于將數(shù)據(jù)貫穿于研發(fā)、設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、運(yùn)營(yíng)、管理、服務(wù)等各個(gè)環(huán)節(jié)，推動(dòng)企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理由經(jīng)驗(yàn)依賴向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)變，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)智慧型企業(yè)、認(rèn)知型企業(yè)的轉(zhuǎn)型。
實(shí)際上，在信息化、數(shù)字化浪潮席卷之下，企業(yè)并不缺少數(shù)據(jù)，而是缺少完善數(shù)據(jù)治理、激活數(shù)據(jù)價(jià)值的工具、能力與方法。以制造企業(yè)為例，經(jīng)歷了多年來的信息化建設(shè)，制造企業(yè)普遍已經(jīng)積累了大量的數(shù)據(jù)，而且隨著工業(yè)智能時(shí)代的到來，制造企業(yè)紛紛向數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化轉(zhuǎn)型，所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)也正呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，一家數(shù)字化互聯(lián)工廠每天就會(huì)產(chǎn)生超過1PB的數(shù)據(jù)。但問題在于，由于數(shù)據(jù)割裂地存在于各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)及異構(gòu)的IT基礎(chǔ)設(shè)施中，且數(shù)據(jù)的復(fù)雜性也越來越高，而制造企業(yè)卻普遍缺少數(shù)據(jù)整合、分析與挖掘的工具、能力與方法，這使得制造企業(yè)所積累的數(shù)據(jù)大多處于“沉睡”狀態(tài)，數(shù)據(jù)的價(jià)值并沒有得到真正釋放和發(fā)揮。
不過，這一局面正在被打破?；旌显萍夹g(shù)架構(gòu)的興起，以及人工智能技術(shù)的逐漸發(fā)展成熟，使得企業(yè)利用混合云平臺(tái)打破數(shù)據(jù)孤島，實(shí)現(xiàn)異構(gòu)數(shù)據(jù)的整合與統(tǒng)一管理，同時(shí)利用人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)復(fù)雜數(shù)據(jù)的深入挖掘與洞察，進(jìn)而激活和釋放數(shù)據(jù)價(jià)值，已成為可能。
01
混合云平臺(tái)打破數(shù)據(jù)壁壘
在傳統(tǒng)“豎煙囪”的信息化建設(shè)模式下，企業(yè)所面臨的數(shù)據(jù)煙囪林立以及信息孤島問題也隨之越來越突出。而且，隨著數(shù)據(jù)量越來越大，企業(yè)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理的成本也會(huì)越來越高。于是，企業(yè)紛紛開啟上云之旅，以打破數(shù)據(jù)煙囪與信息孤島，促進(jìn)數(shù)據(jù)的高效流動(dòng)與融合應(yīng)用，同時(shí)降低數(shù)據(jù)管理的成本與復(fù)雜性。
然而，對(duì)企業(yè)而言，只用一朵云就能解決所有的業(yè)務(wù)問題，滿足所有的業(yè)務(wù)需求，并不現(xiàn)實(shí)，也不可能，混合多云才是企業(yè)上云的新常態(tài)?；旌显飘a(chǎn)業(yè)推進(jìn)聯(lián)盟發(fā)布的《中國(guó)混合云用戶調(diào)查報(bào)告（2021年）》就顯示，混合云用戶的平均用云數(shù)量達(dá)4.3個(gè)；選擇多公有云或多私有云的企業(yè)達(dá)到了86.7%。而混合多云就意味著企業(yè)擁有多云環(huán)境，如果云與云之間、云與本地?cái)?shù)據(jù)中心、邊緣IT環(huán)境之間難以打通，企業(yè)就會(huì)面臨新的“云孤島”問題，導(dǎo)致數(shù)據(jù)難以實(shí)現(xiàn)橫跨公有云、私有云、本地?cái)?shù)據(jù)中心及邊緣IT環(huán)境的自然流動(dòng)。
此外，由于目前企業(yè)的各類云服務(wù)通常由不同的云服務(wù)供應(yīng)商提供，企業(yè)也面臨著難以實(shí)現(xiàn)多云環(huán)境下數(shù)據(jù)的自由遷移，數(shù)據(jù)管理的成本與復(fù)雜性增加，以及可能被供應(yīng)商鎖定的風(fēng)險(xiǎn)。
而混合云管理平臺(tái)的出現(xiàn)，旨在解決這些云孤島帶來的問題，使企業(yè)更加方便地對(duì)各種異構(gòu)IT環(huán)境進(jìn)行整合和管理，實(shí)現(xiàn)異構(gòu)環(huán)境下數(shù)據(jù)的自由流動(dòng)與遷移，同時(shí)簡(jiǎn)化運(yùn)維流程，降低數(shù)據(jù)治理成本，并規(guī)避被供應(yīng)商鎖定的風(fēng)險(xiǎn)。
以IBM集全公司與生態(tài)之力打造的IBM Cloud Paks混合云平臺(tái)為例，它基于擁有最豐富的開源生態(tài)系統(tǒng)的企業(yè)級(jí)容器平臺(tái)紅帽O(jiān)penShift之上構(gòu)建，向下可以連接任何IT環(huán)境（公有云、私有云、本地、邊緣），不僅能打破數(shù)據(jù)壁壘，連接和整合跨多個(gè)云的應(yīng)用、數(shù)據(jù)和服務(wù)，智能地管理和保護(hù)企業(yè)跨環(huán)境的數(shù)據(jù)和應(yīng)用，而且也能一次性構(gòu)建關(guān)鍵型任務(wù)應(yīng)用，并在亞馬遜AWS、微軟Azure、谷歌云平臺(tái)、阿里云、IBM云等所有領(lǐng)先的公有云和私有云上運(yùn)行，實(shí)現(xiàn)云平臺(tái)自由，不被任何一家云服務(wù)供應(yīng)商鎖定。
02
人工智能激活企業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值
隨著市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)日益激烈，市場(chǎng)環(huán)境不確定風(fēng)險(xiǎn)加劇，越來越多的企業(yè)都將數(shù)據(jù)分析與洞察放到了極其重要的位置，旨在通過海量數(shù)據(jù)的分析與挖掘，產(chǎn)生基于數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)洞察與預(yù)測(cè)，從而更好地指導(dǎo)企業(yè)經(jīng)營(yíng)、管理與決策，確保企業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)穩(wěn)定且持續(xù)的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)，塑造面向未來的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。但如何將所積累的海量的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為科學(xué)而準(zhǔn)確的洞察，卻是企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)。而日益成熟的人工智能技術(shù)，則使得全面激活好釋放數(shù)據(jù)價(jià)值成為可能，并成為打開企業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值之門的金鑰匙。
如果說數(shù)據(jù)是新時(shí)代的石油，那么，人工智能就是從中生成智慧的煉油廠。人工智能是一項(xiàng)知識(shí)工程，其核心思想在于構(gòu)造智能人工系統(tǒng)，從復(fù)雜數(shù)據(jù)中獲取、提煉和挖掘有效信息，找尋數(shù)據(jù)中的規(guī)律。
對(duì)企業(yè)而言，通過人工智能對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，將原始數(shù)據(jù)加工為信息和知識(shí)，能夠以全新的方式釋放數(shù)據(jù)的價(jià)值，進(jìn)而能夠從微觀和宏觀層面產(chǎn)生基于數(shù)據(jù)的洞察，預(yù)測(cè)并塑造未來成果；優(yōu)化勞動(dòng)力分配，支持員工專注于更高價(jià)值、格局創(chuàng)造性的工作；創(chuàng)建自動(dòng)執(zhí)行決策并帶來出色體驗(yàn)的智能工作流程，實(shí)現(xiàn)決策、流程、體驗(yàn)自動(dòng)化；重新思考和構(gòu)想高度個(gè)性化的業(yè)務(wù)模式。
不過，企業(yè)要充分地利用人工智能來釋放數(shù)據(jù)價(jià)值，必須構(gòu)建一個(gè)統(tǒng)一的、適合混合多云架構(gòu)環(huán)境的數(shù)據(jù)與AI平臺(tái)，以實(shí)現(xiàn)無論是結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)還是非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)，無論數(shù)據(jù)處于私有云、公有云、本地?cái)?shù)據(jù)中心還是智能邊緣計(jì)算設(shè)備中，都能隨時(shí)訪問和管理，同時(shí)還能對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練并構(gòu)建模型，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的深入挖掘和統(tǒng)計(jì)分析。
IBM人工智能階梯方法論
實(shí)際上，作為IBM Clould Paks混合云平臺(tái)的核心組件之一，由IBM傾力打造的IBM Clould Paks for Data正是這樣一個(gè)數(shù)據(jù)與AI平臺(tái)。它基于IBM人工智能階梯（AI Ladder）方法論構(gòu)建，可以簡(jiǎn)化和自動(dòng)執(zhí)行數(shù)據(jù)的收集、組織和分析，并將AI注入整個(gè)企業(yè)當(dāng)中，無縫集成廣泛的數(shù)據(jù)和AI軟件、領(lǐng)先的治理能力和安全性，以及統(tǒng)一的協(xié)作體驗(yàn)，將所有地方的數(shù)據(jù)連接起來，在任何位置運(yùn)行工作負(fù)載，并在混合云環(huán)境中大規(guī)模構(gòu)建、部署和管理AI，幫助企業(yè)釋放數(shù)據(jù)價(jià)值，更有效地預(yù)測(cè)業(yè)務(wù)結(jié)果，加速實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的經(jīng)濟(jì)效益。
而且，值得一提的是，IBM Cloud Pak for Data是僅有的少數(shù)幾個(gè)支持混合多云的分布式Data Fabric(數(shù)據(jù)經(jīng)緯）的平臺(tái)之一。如今利用IBM Cloud Pak for Data新的Data Fabric（數(shù)據(jù)經(jīng)緯）和AI能力，通過對(duì)數(shù)據(jù)和AI生命周期實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，企業(yè)不僅可以在正確的時(shí)間，把正確的數(shù)據(jù)，提供給合適的人，而無需移動(dòng)數(shù)據(jù)，而且也能節(jié)省資源，支持以最佳成本及時(shí)訪問任何云端和本地的正確數(shù)據(jù)。
無論是數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)工程師、CDO還是數(shù)據(jù)管理員等，都可以借助IBM Cloud Pak for Data數(shù)據(jù)與AI平臺(tái)，打破數(shù)據(jù)孤島，釋放數(shù)據(jù)價(jià)值，實(shí)現(xiàn)對(duì)整個(gè)團(tuán)隊(duì)中的所有數(shù)據(jù)和AI工作負(fù)載的集成管理，更快地整合來自數(shù)據(jù)的新洞察，并降低總體擁有成本。
