四十年前，姚期智院士提出“百萬富翁設(shè)想”：
兩個(gè)百萬富翁，在不透露自己具體財(cái)產(chǎn)金額且沒有第三方的情況下，如何讓彼此知道誰更有錢？這一設(shè)想催生了多方安全計(jì)算，即在任何一方看不到其它方輸入數(shù)據(jù)的情況下，對數(shù)據(jù)進(jìn)行聯(lián)合計(jì)算并共享數(shù)據(jù)分析價(jià)值。
四十年后，求解一個(gè)個(gè)“百萬富翁”問題成為數(shù)字生活常態(tài)。
個(gè)性化內(nèi)容推薦、精準(zhǔn)廣告推送、更優(yōu)導(dǎo)航方案……面對全球數(shù)據(jù)量大概每兩年翻一番的現(xiàn)狀，無數(shù)應(yīng)用都基于對數(shù)據(jù)的分析和使用而生存。
但個(gè)人消費(fèi)者在授權(quán)搜索、電商等互聯(lián)網(wǎng)平臺使用自己的數(shù)據(jù)以優(yōu)化功能、創(chuàng)造價(jià)值時(shí)，也是在讓渡部分個(gè)人隱私；公司、組織在拿出數(shù)據(jù)搭建更多行業(yè)應(yīng)用時(shí)，則可能泄露商業(yè)機(jī)密或公司掌握的的個(gè)人數(shù)據(jù)。
挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值與數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)之間存在的矛盾越來越凸顯。
近年來，逐漸商用的一種新技術(shù)方案——隱私計(jì)算目前看來有希望解決這一問題。
通過讓數(shù)據(jù)“可用不可見”，隱私計(jì)算可以在不交出數(shù)據(jù)（不變更數(shù)據(jù)所有權(quán)）和保障數(shù)據(jù)安全的同時(shí)使用數(shù)據(jù)，使數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)應(yīng)有價(jià)值。
隱私計(jì)算行業(yè)目前已涌現(xiàn)一批公司。其中有專注隱私計(jì)算的初創(chuàng)公司，如翼方健數(shù)、華控清交、數(shù)牘科技等；有從網(wǎng)絡(luò)安全和大數(shù)據(jù)領(lǐng)域新開辟隱私計(jì)算業(yè)務(wù)的公司，如同盾科技、富數(shù)科技等；也有互聯(lián)網(wǎng)巨頭——騰訊控股的微眾銀行和阿里螞蟻科技集團(tuán)（原螞蟻金服）都已進(jìn)入這一領(lǐng)域。
其中，微眾銀行、螞蟻科技集團(tuán)、翼方健數(shù)、華控清交也被一些媒體稱為國內(nèi)隱私計(jì)算賽道“四小龍”。
整個(gè)隱私計(jì)算行業(yè)的融資事件正持續(xù)增加。該領(lǐng)域在2016年只有2起融資事件，而2020年全年新增融資數(shù)量已上升到10起。
翼方健數(shù)CEO羅震稱，新一輪融資后，他們將在兩個(gè)技術(shù)方向做投入，一是安全計(jì)算技術(shù)，如安全多方計(jì)算、聯(lián)邦學(xué)習(xí)、可信任執(zhí)行環(huán)境等；二是系統(tǒng)方面的技術(shù)，如跨數(shù)據(jù)中心的分布式存儲和分布式計(jì)算等技術(shù)。
目前看準(zhǔn)的機(jī)會是：各行業(yè)對數(shù)據(jù)價(jià)值的渴求將借由隱私計(jì)算技術(shù)得到釋放。
2016年以來，中國政府連續(xù)頒布《網(wǎng)絡(luò)安全法》、《數(shù)據(jù)安全法》等與數(shù)據(jù)相關(guān)法案，并在滴滴等掌握大量數(shù)據(jù)的公司因數(shù)據(jù)安全問題遭審查后修訂了《網(wǎng)絡(luò)安全審查辦法》，這使各方更加重視數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)。
同時(shí)，在保障數(shù)據(jù)安全之外，隱私計(jì)算的作用還在于它可以幫數(shù)據(jù)“保值”。隱私計(jì)算能做到在不交換原數(shù)據(jù)的情況下使用數(shù)據(jù)計(jì)算結(jié)果，這樣數(shù)據(jù)價(jià)值不會隨復(fù)制和交換次數(shù)增加而降低，反而是用得越多，價(jià)值越高。
這符合數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的趨勢：2019年底，美國政府提出《聯(lián)邦數(shù)據(jù)戰(zhàn)略與2020年行動計(jì)劃》，對數(shù)據(jù)的定義從“技術(shù)”轉(zhuǎn)向“資產(chǎn)”；2020年，國務(wù)院也首次將數(shù)據(jù)與土地、勞動力、資本、技術(shù)等傳統(tǒng)要素相并列。在數(shù)據(jù)變?yōu)樯a(chǎn)要素的過程中，隱私計(jì)算能推上一把。
目前隱私計(jì)算主要應(yīng)用場景集中在金融、醫(yī)療和政務(wù)領(lǐng)域。金融行業(yè)合規(guī)要求高，所以對隱私計(jì)算需求最為迫切，政務(wù)數(shù)據(jù)覆蓋的范圍最廣。而同樣有高合規(guī)要求的醫(yī)療行業(yè)，由于以往信息化水平低于金融等領(lǐng)域，一方面有數(shù)據(jù)服務(wù)滲透的潛在空間，另一方面也有落地挑戰(zhàn)。
羅震認(rèn)為，隱私安全計(jì)算只是數(shù)據(jù)產(chǎn)生價(jià)值的必要條件而非充分條件，目前絕大部分掌握數(shù)據(jù)源的組織無法準(zhǔn)備好數(shù)據(jù)，也很難通過應(yīng)用利用好數(shù)據(jù)，所以廠家應(yīng)提供數(shù)據(jù)價(jià)值的整體服務(wù)和解決方案，而不僅僅是隱私安全計(jì)算本身。
雖然能夠?qū)崿F(xiàn)隱私計(jì)算的技術(shù)很多——與四十年前姚期智院士提出多方安全計(jì)算相比，如今隱私計(jì)算已發(fā)展為聯(lián)邦學(xué)習(xí)、差分隱私計(jì)算等多種技術(shù)的集合——但真正能同時(shí)滿足高準(zhǔn)確性、高計(jì)算效率和高安全性的技術(shù)解決方案還不存在。
不同隱私計(jì)算技術(shù)的特點(diǎn)和優(yōu)勢不同：聯(lián)邦學(xué)習(xí)的準(zhǔn)確性和計(jì)算效率較高，但安全性相對較低；差分隱私技術(shù)計(jì)算效率和安全性較高，但準(zhǔn)確性相對低。此外，隱私計(jì)算應(yīng)用成本較高也是行業(yè)面臨的共同挑戰(zhàn)。
隱私計(jì)算行業(yè)和學(xué)界研究者正加速尋求技術(shù)突破。據(jù)國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心統(tǒng)計(jì)，2020年，隱私計(jì)算新增相關(guān)專利申請數(shù)量是1535項(xiàng)，是2017年的4.25倍，截至2021年4月，隱私計(jì)算專利總數(shù)已突破5000項(xiàng)。
在行業(yè)落地方面，隱私計(jì)算競爭愈發(fā)激烈?！吨袊[私計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展報(bào)告（2020-2021）》中提到，隱私計(jì)算企業(yè)已服務(wù)醫(yī)療、金融等15個(gè)行業(yè)，但仍有市場空間很大的行業(yè)尚待開發(fā)。目前各隱私計(jì)算廠商的市場切入點(diǎn)均有差異，行業(yè)同質(zhì)化并不明顯。
一邊保證安全，一邊實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值，這是整個(gè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的剛需。隱私計(jì)算從業(yè)者相信自己找到了達(dá)成數(shù)據(jù)兩全法的關(guān)鍵。
