前言：
近代科學(xué)技術(shù)的許多重大進展都是人類智慧、思維、夢想和奮斗的成果。
人類歷史上從來沒有出現(xiàn)過像今天這樣的思想大解放。
關(guān)于宇宙、星球、生命、人類、時空、進化和智能等思想與作品，如雨后春筍破土而出，似百花爭艷迎春怒放。
其中，人工智能尤其引人注目。
人工智能的成功要歸功于計算機的運行速度：
計算機通過處理數(shù)百萬個帶有標簽的圖像來學(xué)習(xí)如何識別狗、貓和人的臉
而這不是人類的學(xué)習(xí)方式。
同樣地，它們通過閱讀數(shù)百萬頁的多語言文本來學(xué)習(xí)翻譯。在歐洲，計算機要學(xué)習(xí)歐盟文件。
它們對枯燥事物的容忍度可是無窮的！
什么是人工智能
人工智能，其被簡稱為AI
人工智能所具備的主要性能是對人類的行為和思考進行感知，模仿和學(xué)習(xí)人類的行為。
這種智能是利用人工的方法，模仿人的行為和動作，甚至將人的思維和想法形成一種智能的模式。
我們將這種思維叫做“機器思維”
主要涵蓋人工智能的領(lǐng)域
從整體看來，人工智能現(xiàn)有的研究成果主要集中在如下幾個領(lǐng)域:
一是以計算機科學(xué)、工程電器與電子為代表的工科類專業(yè)
二是以統(tǒng)計與概率論、應(yīng)用數(shù)學(xué)為代表的理科類專業(yè)
三是以語言學(xué)、心理學(xué)為代表的部分文理交叉類學(xué)科。
人工智能研究的熱門領(lǐng)域及趨勢
大規(guī)模的機器學(xué)習(xí)
機器學(xué)習(xí)(監(jiān)督學(xué)習(xí)或者無監(jiān)督學(xué)習(xí))中多數(shù)基礎(chǔ)問題都已經(jīng)理解透徹了，目前主要努力的方向是將現(xiàn)有的算法擴展到特別大的數(shù)據(jù)集中。
深度學(xué)習(xí)
深度學(xué)習(xí)打算在感知領(lǐng)域匯總更進一步(如聲音、演說以及自然語言處理)增強學(xué)習(xí)增強學(xué)習(xí)集中在決策方面，幫助人工智能更深入地進入現(xiàn)實世界中學(xué)習(xí)和執(zhí)行行為。
機器人
機器人導(dǎo)航(至少在靜態(tài)環(huán)境中)，已經(jīng)大部分實現(xiàn)了。目前研究的方向是如何訓(xùn)練機器和周邊真實環(huán)境進行交互(以可推廣和預(yù)測的方式)。
計算機視覺
計算機視覺目前是機器感知中最突出的形式，下一步的計算機視覺中主要研究聚焦在自動給圖像和視頻加上標注。
自然語言處理
自然語言處理經(jīng)常和自動語義識別一同出現(xiàn)，也是機器感知中一個非常熱門的領(lǐng)域。目前的研究主要轉(zhuǎn)向到發(fā)展處能和人類通過對話交互的精確、兼容的系統(tǒng)。
物聯(lián)網(wǎng)
人工智能能利用大量的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)來進行改進，目前這些物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備間存在大量互不兼容的協(xié)議，人工智能能夠幫助克服這個困難。
神經(jīng)形態(tài)芯片
在深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的幫助下，構(gòu)筑專用的神經(jīng)形態(tài)硬件。
AI研究未來的總體趨勢
數(shù)據(jù)驅(qū)動范例所取得的巨大成功已經(jīng)取代了傳統(tǒng)的人工智能范例。
未來的15年中，研究小組期待能更多地聚焦在開發(fā)有人類意識的系統(tǒng)。
另外要開發(fā)出更多新的、創(chuàng)新的方式以交互、可量化的辦法去教導(dǎo)機器人。
此外物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)(設(shè)備、云端)也將越來越流行，它們也可被認為是社會和經(jīng)濟層面的人工智能。
和(能保證人類安全的)機器平臺將會成長的越來越快，那些數(shù)據(jù)驅(qū)動的產(chǎn)品也會進一步成長。
人工智能應(yīng)用領(lǐng)域
交通
交通應(yīng)用需要AI系統(tǒng)的安全和可靠。正因為人工智能技術(shù)不斷成熟，可以預(yù)見自主交通很快就會變得司空見慣，其作為大多數(shù)人第一次親身體驗的人工智能系統(tǒng)，將會大大地影響公眾對于AI的感官認知。我們暢想，在未來我們解放雙手，投身于更有創(chuàng)造力的事情中，又或者坐上飛船，遨游于太空。
家庭機器人/服務(wù)型機器人
未來15年間，機械技術(shù)與AI技術(shù)的共同發(fā)展將會有助于人們安全而可靠地使用家庭機器人。這類具有特殊功能的機器人將具備郵寄包裹，打掃辦公室，提高安全保障等服務(wù)功能，但是，在可預(yù)見的未來，技術(shù)方面的限制、產(chǎn)出可靠地機械設(shè)備所需要的高額花費將會阻礙這些具有特殊功能機器人的商業(yè)化生產(chǎn)。
未來，深度學(xué)習(xí)、云計算將會使家庭機器人具備語音理解，圖像標記等功能，提高機器人與人們家庭生活的交流互動。
此外，在研發(fā)家庭機器人的過程中，要考慮新出現(xiàn)的道德與隱私等問題。
醫(yī)療
一直以來，AI技術(shù)被認為在醫(yī)療領(lǐng)域具有廣闊的應(yīng)用前景。未來，基于AI技術(shù)的應(yīng)用能夠提高數(shù)以百萬計人的健康和生活質(zhì)量。
但是，AI技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用要取決于醫(yī)生，護士，病人對該技術(shù)的信任，獲得政策，法律法規(guī)，商業(yè)市場的支持。
在大量數(shù)據(jù)的支持下，該技術(shù)的主要應(yīng)用包括醫(yī)療分析，支持臨床決策，監(jiān)控與輔導(dǎo)病人，能夠幫助手術(shù)或看護病人的自動化設(shè)備，醫(yī)療系統(tǒng)管理，研發(fā)醫(yī)療機器人，移動健康應(yīng)用程序，老年保健等。
教育
過去15年，AI技術(shù)在教育行業(yè)的應(yīng)用取得了巨大進展。盡管素質(zhì)教育要求師生之間的交流互動，AI能夠在各個方面提高教育水平，尤其是有助于實現(xiàn)大第三部分與網(wǎng)絡(luò)人相關(guān)的科技進展規(guī)模個性化學(xué)習(xí)方式。
與AI在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用相似，如何更好地將人與人之間的交流互動，面對面學(xué)習(xí)與AI技術(shù)融合在一起仍將是一個重大挑戰(zhàn)。
長久以來，機器人一直是廣受歡迎的教學(xué)設(shè)備，具有代表性的是能夠提高學(xué)生學(xué)業(yè)成績的教學(xué)機器人，智能教學(xué)系統(tǒng)和在線學(xué)習(xí)(以大規(guī)模開放式網(wǎng)絡(luò)課程、維基百科及可汗學(xué)院為例)。
此外，AI技術(shù)(包括深度學(xué)習(xí)，自然語言處理，及其他AI技術(shù))還可用于學(xué)習(xí)分析，主要分析學(xué)生的學(xué)習(xí)投入量，行為及成果。
目前，AI技術(shù)在學(xué)校的應(yīng)用尚未大規(guī)模開展起來，在一定程度上主要是因為缺乏資金來源和提高該技術(shù)有效性的大量數(shù)據(jù)
機器人革命+太空領(lǐng)域
顯然，機器將占據(jù)制造業(yè)和零售分銷的大部分份額。
如果算不上取代，它們也能協(xié)助許多白領(lǐng)的工作，如常規(guī)法律工作、會計、計算機編程、醫(yī)學(xué)診斷甚至動手術(shù)。許多專業(yè)人士會發(fā)現(xiàn)自己辛苦習(xí)得的技巧需求量減少。
相比之下，某些技術(shù)服務(wù)類的工作，如管道修理和園藝活，則需要與外界進行非常規(guī)的互動，屬于最難實現(xiàn)自動化的工作之一
機器人更可以在太空中大放異彩，而且我認為這些變化很快就會發(fā)生，它們能夠在零重力下搭建大型設(shè)備，如太陽能收集器，或是帶有巨大的、超薄鏡片的巨型望遠鏡
人工智能技術(shù)的發(fā)展新趨勢
（一）技術(shù)層面在技術(shù)層面，人工智能正在向邊緣計算、膠囊網(wǎng)絡(luò)和醫(yī)學(xué)應(yīng)用領(lǐng)域三個方面進行突破。
首先，人工智能在算法方面正走向去中心化，即向邊緣計算發(fā)展。對于一部手機或者一副穿戴設(shè)備，邊緣計算將使得這些設(shè)備就近處理相關(guān)的數(shù)據(jù)信息，并迅速地做出反應(yīng)，而不是將數(shù)據(jù)發(fā)送至云端進行處理。整個處理過程將在本地邊緣計算層完成，這將提升處理效率，減輕云端的負荷。
其次，人工智能中的深度學(xué)習(xí)技術(shù)正加速發(fā)展，尤其是膠囊網(wǎng)絡(luò)的出現(xiàn)正革新深度學(xué)習(xí)的運作方式。
在膠囊網(wǎng)絡(luò)之前，深度學(xué)習(xí)主要遵循的是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（簡稱CNN）的運行原理。CNN的主要組成部分是一個卷積層，它的工作是檢測圖像像素中的重要特征。比如，就臉部識別來說，CNN可以識別臉部的各種要素，從而區(qū)分出不同臉部的不同。但是，CNN并不能識別出各種要素的相對位置。而膠囊網(wǎng)絡(luò)在CNN的運作基礎(chǔ)上更進一步，其能識別出各種要素的相對位置，辨識能力更強。
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)要在大量的圖像上進行訓(xùn)練(或者它們重復(fù)使用了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一部分)，而膠囊網(wǎng)絡(luò)可以很好地推廣使用更少的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不能很好地處理模糊性，膠囊網(wǎng)絡(luò)卻可以，甚至可以在擁擠的場景中處理的很好。
再次，人工智能應(yīng)用于醫(yī)學(xué)領(lǐng)域已經(jīng)初步得到了監(jiān)管部門的認可。人工智能可以提高醫(yī)療診斷的精度，也可以提升診斷的時效性。在診斷效率上，其也比人工診斷更快。目前，許多大型的科技公司均已開始將人工智能應(yīng)用于醫(yī)療領(lǐng)域。
（二）市場結(jié)構(gòu)
人工智能服務(wù)現(xiàn)已經(jīng)大量的應(yīng)用于商業(yè)用途，轉(zhuǎn)換為可以產(chǎn)生經(jīng)濟效益的服務(wù)或產(chǎn)品。整個人工智能市場可以分為家庭用戶市場和企業(yè)市場。
在家庭服務(wù)層面，智能家居市場已經(jīng)被大公司所占據(jù)。智能家居市場中比較重要的便是聲音處理技術(shù)，其將聲音轉(zhuǎn)變?yōu)闄C器可以識別的信號，進而管理家庭中的各種物件。目前，聲音處理技術(shù)也已成為人工智能各大交流會議的主要議題。手機公司如三星、LG等均在提升聲音處理技術(shù)，試圖在智能家居市場進行布局。從智能家居市場的發(fā)展來看，其正被亞馬遜、Google等大公司逐漸占據(jù)。
在企業(yè)市場層面，亞馬遜、Google、微軟這類公司已經(jīng)基本占據(jù)了市場份額。由于大多數(shù)企業(yè)開始考慮將機器學(xué)習(xí)融合進他們的產(chǎn)品之中。因此，許多初創(chuàng)的人工智能企業(yè)開始提供這些服務(wù)給一般類型的公司。但是，隨著Google、亞馬遜和Salesforce這類大型企業(yè)開始提供機器學(xué)習(xí)方面的服務(wù)，一些小型人工智能公司的融資開始變得困難。
人工智能的價值提高自動化的發(fā)展水平。
自動化的程度可以減輕人體的無意義重復(fù)勞動，釋放勞動力去執(zhí)行更智能的任務(wù)，可以減工作環(huán)境帶來的高風(fēng)險。人們可以更好地利用各種腦力勞動，更多地去參與創(chuàng)新的思維和設(shè)計，從而提供更多的應(yīng)用。
例如，快遞物流行業(yè)目前已經(jīng)開始采用人工智能進行分揀，這些分揀機器人能夠?qū)⒉煌瑓^(qū)域內(nèi)的快遞在快遞分揀站點分揀到特定的區(qū)域內(nèi)，以便于快遞的正確運輸。該種人工智能應(yīng)用不僅促使快遞站點人員的分揀工作任務(wù)得以減輕，也有效提升了快遞分揀效率。
人工智能對人類的影響
人工智能對文化的影響
隨著科學(xué)的發(fā)展和社會的不斷進步，人工智能在使用上會將人的傳統(tǒng)觀念和思維方式進行轉(zhuǎn)變，完全顛覆了人類對科學(xué)的認知，同時也將以往很難解決的問題和不能解釋的現(xiàn)象進行了明確詮釋。
改善人類知識
在以往的社會里我們知道，無論是誰都會對無法理解的知識和現(xiàn)象作為一種難題，并且進行研究。很多知識和現(xiàn)象就這樣被蒙上了無法解決的面紗。在人工智能出現(xiàn)以后，這些無法解釋的知識和現(xiàn)象都得到了解決，這些知識和現(xiàn)象原理得到了推廣，很快就會改善人類的知識面，擴大人類所了解的知識范圍。
改善文化生活
人工智能的出現(xiàn)已經(jīng)逐漸為人類創(chuàng)造了更新的文化生活，比如，現(xiàn)如今的圖像處理技術(shù)，讓人們的生活豐富多彩，豐富了人類的視覺，將人類的文化生活與人工智能相結(jié)合。在今后我國的文化產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域同樣離不開人工智能的助力。電影產(chǎn)業(yè)由于人工智能的加入將內(nèi)容和畫面變得豐富多彩，人工智能不僅僅在電影產(chǎn)業(yè)有明顯的的推動作用，還在游戲開發(fā)，文學(xué)創(chuàng)作等領(lǐng)域有積極的推動作用，利用人工智能將豐富的思維運用到文化產(chǎn)業(yè)中。
人際聯(lián)系更加頻繁
隨著人工智能的發(fā)展，越來越多不需要智能判斷的工作崗位被替代，人類要處理的事務(wù)往往是與人進行交流、合作。另外，隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和通訊技術(shù)的發(fā)展，各種商業(yè)、社會活動更加地趨于國際化，人際聯(lián)系更加頻繁。
經(jīng)濟效益
人工智能的開發(fā)和應(yīng)用，已經(jīng)在很大程度上促進了經(jīng)濟效益的增長，專家系統(tǒng)就是一個成功的范例。隨著微機價格的持續(xù)下降，人工智能技術(shù)一定能得到更大的推廣，并且產(chǎn)生更大的經(jīng)濟效益。隨著各種人工智能設(shè)備應(yīng)用于工作成產(chǎn)，人類的工作效率迅速提高，生產(chǎn)力得到飛躍，人類的財富增加迅速。
數(shù)據(jù)增長迅速。
有數(shù)據(jù)顯示當(dāng)今社會經(jīng)濟發(fā)展的速度遠遠趕不上信息數(shù)據(jù)的發(fā)展與增長。人工智能的不斷發(fā)展使得每分每秒都有巨量的數(shù)據(jù)信息被收集，這些數(shù)據(jù)都來自于人類發(fā)展過程中的數(shù)據(jù)統(tǒng)計。
