智能制造相對(duì)于傳統(tǒng)的生產(chǎn)制造模式有著本質(zhì)上的變革和提升，在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代中智能制造本質(zhì)上是對(duì)生產(chǎn)制造的一種拓展，從單純的生產(chǎn)制造鏈延伸到產(chǎn)品的設(shè)計(jì)、分析、加工、裝配，預(yù)測(cè)產(chǎn)品的綜合性能、成本、市場(chǎng)響應(yīng)和服務(wù)的產(chǎn)品生命周期的全過(guò)程。
人工智能以知識(shí)庫(kù)、知識(shí)工程為核心，通過(guò)感知、交互、實(shí)時(shí)，最后達(dá)到自學(xué)習(xí)、自決策。因此，在和智能制造結(jié)合時(shí)，人工智能可以解決制造業(yè)的加工、裝配以及服務(wù)等問(wèn)題。
人工智能+制造”本質(zhì)是追求人機(jī)協(xié)同
人工智能作為一類信息技術(shù)，誕生于20世紀(jì)50年代，幾乎與計(jì)算機(jī)同步。60多年來(lái)，人工智能涉及的技術(shù)和派系眾多，學(xué)界并沒(méi)有一個(gè)明確的定義。對(duì)于大多數(shù)公眾而言，從人工智能發(fā)展目的的角度，可以簡(jiǎn)單將其理解為“與人類一樣聰明的人造機(jī)器”。
將這個(gè)聰明的“機(jī)器”放入制造業(yè)中，主要的作用就是使機(jī)器能夠“達(dá)到甚至超過(guò)人類技工水平”，以實(shí)現(xiàn)企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)效率的提升。這個(gè)放入“人工智能”的“智能化”過(guò)程，與過(guò)去制造業(yè)追求“自動(dòng)化”的過(guò)程實(shí)際上有本質(zhì)的差異。“自動(dòng)化”追求的是機(jī)器自動(dòng)生產(chǎn)，本質(zhì)是“機(jī)器替人”，強(qiáng)調(diào)大規(guī)模的機(jī)器生產(chǎn)；而“智能化”追求的是機(jī)器的柔性生產(chǎn)，本質(zhì)是“人機(jī)協(xié)同”，強(qiáng)調(diào)機(jī)器能夠自主配合要素變化和人的工作。
因此，“人工智能+制造”未來(lái)所追求的，不應(yīng)是簡(jiǎn)單粗暴的“機(jī)器替人”，而應(yīng)是將工業(yè)革命以來(lái)極度細(xì)化、甚至異化的工人流水線工作，重新拉回“以人為本”的組織模式，即讓機(jī)器承擔(dān)更多簡(jiǎn)單重復(fù)甚至危險(xiǎn)的工作，而人承擔(dān)更多管理和創(chuàng)造工作。
當(dāng)前正處在大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和智能化時(shí)代，隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的持續(xù)推進(jìn)，未來(lái)廣大的傳統(tǒng)行業(yè)必然要實(shí)現(xiàn)智能化升級(jí)，所以這個(gè)過(guò)程將會(huì)持續(xù)釋放出大量的智能化人才需求。在這一形勢(shì)下，智能制造與人工智能的聯(lián)合應(yīng)用，即智能制造+工業(yè)機(jī)器人專業(yè)方向具有以下幾個(gè)優(yōu)勢(shì)：
第一：落地性更強(qiáng)。目前人工智能產(chǎn)品面臨一個(gè)比較現(xiàn)實(shí)的問(wèn)題就是落地難，導(dǎo)致落地難的一個(gè)重要原因就是無(wú)法突破大量的行業(yè)壁壘，而要想突破這些行業(yè)壁壘必須有產(chǎn)業(yè)人的參與，所以智能制造專業(yè)更容易提出可以落地的解決方案。
第二：實(shí)踐能力更強(qiáng)。由于智能制造相關(guān)專業(yè)往往有大量的實(shí)驗(yàn)資源和行業(yè)資源，所以在人才培養(yǎng)方面會(huì)有更多的實(shí)踐機(jī)會(huì)，這也會(huì)在很大程度上提升畢業(yè)生的崗位競(jìng)爭(zhēng)力。
第三：行業(yè)屬性更強(qiáng)。相對(duì)于計(jì)算機(jī)專業(yè)的畢業(yè)生來(lái)說(shuō)，智能制造專業(yè)具有較強(qiáng)的行業(yè)屬性，較強(qiáng)的知識(shí)針對(duì)性往往能夠有一個(gè)深入的學(xué)習(xí)過(guò)程，這對(duì)于未來(lái)的就業(yè)也會(huì)提供較大的幫助。
互聯(lián)網(wǎng)助力“人工智能+制造”的三類典型場(chǎng)景
互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)過(guò)數(shù)十年發(fā)展，已成為信息革命的中堅(jiān)力量，也是當(dāng)前人工智能技術(shù)發(fā)展的領(lǐng)航者。其連接、數(shù)據(jù)、云、算法和安全等五方面的經(jīng)驗(yàn)與積累，能夠有效支持其推動(dòng)人工智能與各產(chǎn)業(yè)結(jié)合落地。對(duì)“人工智能+制造”而言，目前互聯(lián)網(wǎng)助力的典型場(chǎng)景主要有三類：
一是產(chǎn)品注智，從軟件到硬件的智能升級(jí)?；ヂ?lián)網(wǎng)可以將其人工智能算法，以能力封裝和開(kāi)放方式嵌入到產(chǎn)品中，從而幫助制造業(yè)生產(chǎn)新一代的智能產(chǎn)品。如谷歌開(kāi)發(fā)出專用于大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)的智能芯片TPU、騰訊AI開(kāi)放平臺(tái)對(duì)外提供計(jì)算機(jī)視覺(jué)等AI能力等。
二是服務(wù)注智，提高營(yíng)銷和售后的精準(zhǔn)水平。互聯(lián)網(wǎng)可利用其人工智能算法，為制造企業(yè)提供更精準(zhǔn)的增值服務(wù)。一是售前營(yíng)銷，以人工智能進(jìn)行用戶側(cè)需求數(shù)據(jù)的多維分析，實(shí)現(xiàn)更實(shí)時(shí)、精準(zhǔn)的廣告信息傳遞；二是售后維護(hù)，以物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能算法，實(shí)現(xiàn)對(duì)制造業(yè)產(chǎn)品的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、管理和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警。如三一重工結(jié)合騰訊云，把分布全球的30萬(wàn)臺(tái)設(shè)備接入平臺(tái)，利用大數(shù)據(jù)和智能算法，遠(yuǎn)程管理龐大設(shè)備群的運(yùn)行狀況，有效實(shí)現(xiàn)故障風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警，大大提升了排障效率并降低維護(hù)成本。
三是生產(chǎn)注智，增強(qiáng)機(jī)器自主生產(chǎn)能力?；ヂ?lián)網(wǎng)可幫助制造企業(yè)，將人工智能技術(shù)嵌入生產(chǎn)流程環(huán)節(jié)中，使得機(jī)器能夠在更多復(fù)雜情況下實(shí)現(xiàn)自主生產(chǎn)，從而全面提升生產(chǎn)效率。目前主要應(yīng)用在工藝優(yōu)化和智能質(zhì)檢上，工藝優(yōu)化上的應(yīng)用，即通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)建立產(chǎn)品的健康模型，識(shí)別各制造環(huán)節(jié)參數(shù)對(duì)最終產(chǎn)品質(zhì)量的影響，最終找到最佳生產(chǎn)工藝參數(shù)；智能質(zhì)檢上的應(yīng)用，即借助機(jī)器視覺(jué)識(shí)別，快速掃描產(chǎn)品質(zhì)量，提高質(zhì)檢效率。
