所謂大數(shù)據(jù)不僅體現(xiàn)在數(shù)量上的龐大，還有涉及到的方面比較廣泛，以及計(jì)算過(guò)程比較的龐大而高效等，大數(shù)據(jù)分析能夠從海量的數(shù)據(jù)中提取出最有效的信息，在企業(yè)的營(yíng)銷中發(fā)揮關(guān)鍵性的作用，可以說(shuō)誰(shuí)能夠更好的利用大數(shù)據(jù)分析就能夠在競(jìng)爭(zhēng)中處于更加有利的位置，那么大數(shù)據(jù)分析過(guò)程中包含哪些技術(shù)？
第一、數(shù)據(jù)采集
對(duì)于任何的數(shù)據(jù)分析來(lái)說(shuō)，首要的就是數(shù)據(jù)采集，因此大數(shù)據(jù)分析軟件的第一個(gè)技術(shù)就是數(shù)據(jù)采集的技術(shù)，該工具能夠?qū)⒎植荚诨ヂ?lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)，一些移動(dòng)客戶端中的數(shù)據(jù)進(jìn)行快速而又廣泛的搜集，同時(shí)它還能夠迅速的將一些其他的平臺(tái)中的數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)導(dǎo)入到該工具中，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換、集成等，從而形成在該工具的數(shù)據(jù)庫(kù)中或者是數(shù)據(jù)集市當(dāng)中，為聯(lián)系分析處理和數(shù)據(jù)挖掘提供了基礎(chǔ)。
第二、數(shù)據(jù)存取
數(shù)據(jù)在采集之后，大數(shù)據(jù)分析的另一個(gè)技術(shù)數(shù)據(jù)存取將會(huì)繼續(xù)發(fā)揮作用，能夠關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)，方便用戶在使用中儲(chǔ)存原始性的數(shù)據(jù)，并且快速的采集和使用，再有就是基礎(chǔ)性的架構(gòu)，比如說(shuō)運(yùn)儲(chǔ)存和分布式的文件儲(chǔ)存等，都是比較常見的一種。
第三、數(shù)據(jù)處理
數(shù)據(jù)處理可以說(shuō)是該軟件具有的最核心的技術(shù)之一，面對(duì)龐大而又復(fù)雜的數(shù)據(jù)，該工具能夠運(yùn)用一些計(jì)算方法或者是統(tǒng)計(jì)的方法等對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，包括對(duì)它的統(tǒng)計(jì)、歸納、分類等，從而能夠讓用戶深度的了解到數(shù)據(jù)所具有的深度價(jià)值。
第四、統(tǒng)計(jì)分析
統(tǒng)計(jì)分析則是該軟件所具有的另一個(gè)核心功能，比如說(shuō)假設(shè)性的檢驗(yàn)等，可以幫助用戶分析出現(xiàn)某一種數(shù)據(jù)現(xiàn)象的原因是什么，差異分析則可以比較出企業(yè)的產(chǎn)品銷售在不同的時(shí)間和地區(qū)中所顯示出來(lái)的巨大差異，以便未來(lái)更合理的在時(shí)間和地域中進(jìn)行布局。
第五、相關(guān)性分析
某一種數(shù)據(jù)現(xiàn)象和另外一種數(shù)據(jù)現(xiàn)象之間存在怎樣的關(guān)系，大數(shù)據(jù)分析通過(guò)數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)減少變化等都可以分析出二者之間的關(guān)系，此外，聚類分析以及主成分分析和對(duì)應(yīng)分析等都是常用的技術(shù)，這些技術(shù)的運(yùn)用會(huì)讓數(shù)據(jù)開發(fā)更接近人們的應(yīng)用目標(biāo)。
第六、可視化展現(xiàn)
所有分析結(jié)果最終都要通過(guò)形象的方式展現(xiàn)出來(lái)，直觀的效果才能便于企業(yè)核心層進(jìn)行決策。因此，如何更直觀、更精準(zhǔn)地展現(xiàn)分析結(jié)果也是數(shù)據(jù)分析軟件一項(xiàng)很重要的技術(shù)。
