數(shù)字化浪潮下 IT運(yùn)維正向智能化升級(jí)

IT研究社
智能運(yùn)維通過引入大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù),從海量監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)和復(fù)雜的IT軟硬件中學(xué)習(xí)和總結(jié)規(guī)律,自動(dòng)、準(zhǔn)確、快速地發(fā)現(xiàn)異常,定位故障和預(yù)測(cè)風(fēng)險(xiǎn),提高企業(yè)IT系統(tǒng)可用性和運(yùn)維效率,進(jìn)一步處理自動(dòng)化運(yùn)維不能解決的問題。

隨著互聯(lián)網(wǎng)與信息技術(shù)的快速發(fā)展,各行各業(yè)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量呈指數(shù)級(jí)態(tài)勢(shì)增長(zhǎng),數(shù)據(jù)逐漸發(fā)展成為重要的生產(chǎn)要素。企業(yè)已有的信息系統(tǒng)已經(jīng)無法有效挖掘數(shù)據(jù)中蘊(yùn)藏的商業(yè)價(jià)值。依托更先進(jìn)的技術(shù)實(shí)現(xiàn)自身商業(yè)模式升級(jí)和敏捷應(yīng)對(duì)市場(chǎng)變化,成為企業(yè)用戶關(guān)鍵的發(fā)展訴求。越來越多的企業(yè)開始依托新技術(shù)探索轉(zhuǎn)型路徑,由信息化向數(shù)字化的躍升正進(jìn)入加速發(fā)展時(shí)期。

經(jīng)過數(shù)十年發(fā)展,中國(guó)IT市場(chǎng)已發(fā)展成為在全球范圍內(nèi)規(guī)模屈指可數(shù)的“存量”市場(chǎng)。而隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型、“新基建”等國(guó)家舉措的逐步推行和落地,企業(yè)信息技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)快速推進(jìn),各垂直領(lǐng)域IT軟硬件設(shè)施的規(guī)模和數(shù)量持續(xù)攀升,驅(qū)動(dòng)中國(guó)IT市場(chǎng)進(jìn)入“增量”與“存量”雙引領(lǐng)的巨量市場(chǎng),大規(guī)模、高增長(zhǎng)的發(fā)展趨勢(shì)仍將繼續(xù)保持。

面對(duì)日益復(fù)雜的IT環(huán)境,影響業(yè)務(wù)連續(xù)性的要素越來越多,在現(xiàn)有人力與技術(shù)手段下,運(yùn)維團(tuán)隊(duì)將很難有效保證業(yè)務(wù)連續(xù)性,利用新一代數(shù)字技術(shù)在復(fù)雜的IT世界中建立適應(yīng)性系統(tǒng)是必由之路。在大數(shù)據(jù)和人工智能等新技術(shù)的驅(qū)動(dòng)下,IT運(yùn)維正在向智能化升級(jí)。

自從2016年Gartner提出AIOps概念以來,智能化已經(jīng)成為了運(yùn)維體系發(fā)展的大趨勢(shì)。

自動(dòng)化運(yùn)維給手工及腳本運(yùn)維的效率帶來了很大提升,但是系統(tǒng)軟件只能預(yù)置和按照我們制定的流程運(yùn)行工作,不能自主適應(yīng),不能夠處理相似的“新”問題。AI的種種特質(zhì)給運(yùn)維當(dāng)前的一些痛點(diǎn)提供了良好的解決方案。AIOps應(yīng)運(yùn)而生,以AI的能力,賦能IT運(yùn)維領(lǐng)域。

IDC發(fā)布的《IDCFuture Scape:全球人工智能(AI)市場(chǎng)2021預(yù)測(cè)——中國(guó)啟示》報(bào)告預(yù)測(cè),到2024年,智能運(yùn)維(AIOps)將成為IT運(yùn)營(yíng)的新常態(tài),至少有50%的大型企業(yè)將采用智能運(yùn)維解決方案來實(shí)現(xiàn)主要IT系統(tǒng)和服務(wù)管理過程的智能化。

智能運(yùn)維通過引入大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù),從海量監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)和復(fù)雜的IT軟硬件中學(xué)習(xí)和總結(jié)規(guī)律,自動(dòng)、準(zhǔn)確、快速地發(fā)現(xiàn)異常,定位故障和預(yù)測(cè)風(fēng)險(xiǎn),提高企業(yè)IT系統(tǒng)可用性和運(yùn)維效率,進(jìn)一步處理自動(dòng)化運(yùn)維不能解決的問題。

依托人工智能技術(shù),逐步將基于人工的傳統(tǒng)運(yùn)維或自動(dòng)化運(yùn)維升級(jí)為可實(shí)現(xiàn)機(jī)器自判、自斷和自決的智能化運(yùn)維,以滿足當(dāng)下IT基礎(chǔ)設(shè)施云化、異構(gòu)化的場(chǎng)景需求。同時(shí),在服務(wù)過程中,平臺(tái)可借助物聯(lián)網(wǎng)、AR、5G等先進(jìn)技術(shù)建立遠(yuǎn)程技術(shù)協(xié)作機(jī)制,一線工程師在上門診斷和檢測(cè)的同時(shí),通過AR眼鏡等終端設(shè)備將診斷數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)傳輸給后端專家,實(shí)現(xiàn)IT設(shè)備故障的“遠(yuǎn)程會(huì)診”,確保診斷與維保服務(wù)更加高效和落地。

新技術(shù)應(yīng)用百花齊放,數(shù)智化勢(shì)不可擋。隨著新一代信息技術(shù)的不斷成熟落地,智能運(yùn)維將成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的有力支撐。

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