說(shuō)起人工智能，其實(shí)大家都不陌生，它不再是科幻電影中的片段，而是和我們生活的距離越拉越近，并且正影響和改變著我們的生活。在醫(yī)療領(lǐng)域，無(wú)論是在醫(yī)學(xué)影像、輔助診斷、疾病預(yù)測(cè)，還是在健康管理、藥物研發(fā)、慢性病管理以及疫情防控等諸多場(chǎng)景中，利用AI，醫(yī)學(xué)檢測(cè)質(zhì)量和效率都遠(yuǎn)勝于人類(lèi)，正在諸多場(chǎng)景中發(fā)揮著關(guān)鍵作用。
今天就和大家來(lái)說(shuō)說(shuō)人工智能的重要特征以及其在醫(yī)藥衛(wèi)生方面的作用。
01，人工智能的重要特征
人工智能重要特征之一就是要處理和分析海量的大規(guī)模數(shù)據(jù)。人工智能應(yīng)用在智慧醫(yī)療領(lǐng)域。此前多數(shù)的做法是將數(shù)據(jù)都上傳至云端進(jìn)行推理和訓(xùn)練，這樣會(huì)對(duì)云端造成巨大壓力。
為分擔(dān)中心云節(jié)點(diǎn)的壓力，如今學(xué)術(shù)界和業(yè)界都將目光放在了邊緣側(cè)：邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)可以負(fù)責(zé)自己范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)計(jì)算和存儲(chǔ)工作，實(shí)時(shí)或更快速的處理數(shù)據(jù)分析。
02，為什么一定要用邊緣側(cè)？
看到這里，有的網(wǎng)友就覺(jué)得有點(diǎn)奇怪了，為什么一定要用邊？
因?yàn)檫吘墏?cè)對(duì)應(yīng)不同的應(yīng)用：
1、IT架構(gòu)需要根據(jù)場(chǎng)景去做優(yōu)化，AI的訓(xùn)練在云端，指令推送到邊緣側(cè)，優(yōu)化后再處理。
2、質(zhì)檢主要目的是代替人工，提高檢出率。
3、數(shù)據(jù)量大的情況下，無(wú)論是AI，還是其他場(chǎng)景，比如震動(dòng)傳感器，智能傳感器，都要求在邊緣側(cè)做數(shù)據(jù)的及時(shí)處理和返回。
所以邊緣側(cè)要求數(shù)據(jù)處理的及時(shí)性，實(shí)時(shí)性。比如掃描機(jī)查走私，對(duì)邊緣側(cè)處理是有實(shí)時(shí)的要求的。再比如智慧交通管理，V2X路邊攝像頭可以發(fā)現(xiàn)路口兩輛車(chē)行駛軌跡相同，從而對(duì)兩輛車(chē)發(fā)出預(yù)警，這些都需要實(shí)時(shí)性，都需要邊緣計(jì)算。（if use this part,plz polish the wording）
那什么時(shí)候需要邊緣計(jì)算，或者說(shuō)，邊緣的典型負(fù)載是什么？主要有以下：
1.數(shù)據(jù)量大，數(shù)據(jù)傳輸成本高
2.對(duì)時(shí)延要求高，到云上的時(shí)間太長(zhǎng)，來(lái)不及處理
3.對(duì)持久連接要求高:如果邊端wifi斷開(kāi)，掉電等不穩(wěn)定
4.數(shù)據(jù)安全性privacy&security
5.Workload調(diào)度要求
6.AI/AA要求的數(shù)據(jù)調(diào)用，調(diào)配
03，“云邊協(xié)同”
與此同時(shí)，云計(jì)算做大數(shù)據(jù)分析挖掘、數(shù)據(jù)共享，同時(shí)進(jìn)行算法模型的訓(xùn)練和升級(jí)。這樣利用云計(jì)算和邊緣計(jì)算協(xié)同工作的架構(gòu)，也就是常說(shuō)的“云邊協(xié)同”，是幫助人工智能在醫(yī)療數(shù)字化進(jìn)程中更完美落地應(yīng)用的一大步創(chuàng)新。
舉個(gè)眼前的案例，疫苗的生產(chǎn)。
新冠以來(lái)，社會(huì)對(duì)疫苗的需求驟增。不過(guò)，可能很多人不清楚，在生產(chǎn)過(guò)程中，像疫苗這樣的液體藥物制劑，關(guān)乎生命健康，其生產(chǎn)、灌裝等環(huán)節(jié)的品控都極為嚴(yán)苛。因?yàn)樯杂胁簧?，出現(xiàn)了感染問(wèn)題，那么注射疫苗不僅不會(huì)保護(hù)健康，還會(huì)帶來(lái)風(fēng)險(xiǎn)。
正因?yàn)槿绱?，疫苗生產(chǎn)過(guò)程中，不僅要努力實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化管理，盡可能的避免人的參與，杜絕外源性污染，而更重要的是快速對(duì)疫苗中的可見(jiàn)異物進(jìn)行檢測(cè)。
而在現(xiàn)代化的制藥企業(yè)，通常會(huì)采用自動(dòng)化的燈檢機(jī)設(shè)備，對(duì)藥瓶進(jìn)行可見(jiàn)異物的檢測(cè)。
如上圖所示，是疫苗的自動(dòng)化流程中的檢測(cè)，通過(guò)燈檢來(lái)對(duì)疫苗制劑進(jìn)行質(zhì)量把控。
而更快更準(zhǔn)的檢測(cè)，也對(duì)燈檢機(jī)設(shè)備的運(yùn)動(dòng)控制系統(tǒng)和視覺(jué)系統(tǒng)提出了更高的要求，簡(jiǎn)而言之，要“更快”，比如對(duì)于藥瓶中可兼得異物檢測(cè)，需要在幾十毫秒內(nèi)就完成。這意味著燈檢機(jī)從旋瓶電機(jī)啟動(dòng)到擺臂到位、再到圖像獲取、實(shí)施機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)的全流程必須控制在毫秒級(jí)。這對(duì)于基于人工智能的機(jī)器視覺(jué)能力提出了挑戰(zhàn)。
04，什么是高質(zhì)量的燈檢機(jī)？
高質(zhì)量的燈檢機(jī)事實(shí)上是一個(gè)人工智能平臺(tái)，一邊捕獲圖像，一邊快速處理圖像。這樣就可以在發(fā)現(xiàn)不合格疫苗的時(shí)候，及時(shí)的將其剔除，從而保證總體疫苗的質(zhì)量。
事實(shí)上，這也對(duì)于疫苗的產(chǎn)能擴(kuò)大具有重要意義。
要知道，在新冠疫情依然蔓延的今天，疫苗已經(jīng)成為了應(yīng)對(duì)新冠的重要技術(shù)手段。而面對(duì)不斷出現(xiàn)的新病毒株，我們不僅僅是要研發(fā)新的疫苗，而且要盡快將其轉(zhuǎn)化成為產(chǎn)品來(lái)供公眾社會(huì)使用。
而作為疫苗生產(chǎn)線上必不可少的一步，質(zhì)量把控是至關(guān)重要的，“云邊協(xié)同”架構(gòu)下的燈檢機(jī)方案可以讓疫苗生產(chǎn)的質(zhì)量得到很好的保障。
當(dāng)然，不只是疫苗，事實(shí)上許多藥物生產(chǎn)上，這種技術(shù)也是重要保障。相信在未來(lái)，從疫苗到藥物的生產(chǎn)上，依托“云邊協(xié)同”這樣先進(jìn)架構(gòu)，人工智能將會(huì)大顯身手，幫助更好的把控生產(chǎn)質(zhì)量，也為整個(gè)社會(huì)的醫(yī)藥衛(wèi)生事業(yè)提供更強(qiáng)大的助力。
