在一個仍在與大流行作斗爭的世界中，人工智能(AI)和機器學(xué)習(xí)(ML)提供了重要幫助，使我們能夠通過圖像掃描分析、語音識別、自然語言處理、非接觸式支付、減少健康工作量來利用數(shù)字化護理部分、機器人最大限度地減少人類合同、利用接觸者追蹤應(yīng)用程序等。
根據(jù)Statista的數(shù)據(jù)，目前價值3275億美元的全球人工智能市場繼續(xù)增長，從2015年到2020年，全球企業(yè)對AI的年度投資總額增加了550億美元。
隨著AI和ML的出現(xiàn)，軟件開發(fā)領(lǐng)域經(jīng)歷了一場革命，其中受影響最大的是開發(fā)人員。他們的角色在變化，對他們的期望越來越高，他們的工作范圍也在擴大。
在這篇文章中，我將分析人工智能和機器學(xué)習(xí)對開發(fā)人員的影響。為您所在領(lǐng)域的這些發(fā)展做好準(zhǔn)備可以為您的工作帶來更多價值并幫助您的職業(yè)生涯。
人工智能和機器學(xué)習(xí)——快速概覽
根據(jù)維基百科，人工智能（AI）是機器展示的智能，而不是人類或動物展示的自然智能，機器學(xué)習(xí)是對計算機算法的研究，可以通過經(jīng)驗和使用數(shù)據(jù)自動改進。
現(xiàn)實世界的人工智能和機器學(xué)習(xí)應(yīng)用已成功應(yīng)用于醫(yī)療保健、教育、銀行和金融、娛樂、汽車等各個行業(yè)領(lǐng)域。人工智能是一種現(xiàn)代化的方法，其理論和實踐證明了其原因是未來的面貌。
在醫(yī)療保健領(lǐng)域，人工智能已被證明是非常有益的，因為它取得了更準(zhǔn)確和更早的癌癥診斷、更快地診斷致命血液疾病、智能癥狀檢查器、人工智能驅(qū)動的放射學(xué)輔助、新藥開發(fā)等等。
人工智能通過關(guān)注系統(tǒng)獨立適應(yīng)新事物的能力，而無需通過命令進行編碼，從而改變了人類的未來。機器學(xué)習(xí)為系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)，并在概念實現(xiàn)后實施相關(guān)算法。
AI和ML的主要特征是深度學(xué)習(xí)；云計算和量子計算；聊天機器人；面部識別;數(shù)據(jù)攝??；并使用領(lǐng)域知識通過特征工程提取特征、數(shù)據(jù)預(yù)處理、連接和集成業(yè)務(wù)流程與生態(tài)系統(tǒng)集成。
人工智能和機器學(xué)習(xí)的日益普及對開發(fā)人員有何影響？
開發(fā)人員不斷面臨學(xué)習(xí)新事物的需要。隨著技術(shù)以如此快的速度發(fā)展，他們不可能堅持他們的常規(guī)技術(shù)知識。畢竟，在專家級別學(xué)習(xí)AI和ML需要大量的學(xué)習(xí)經(jīng)驗和這樣做的策略。作為軟件開發(fā)人員過渡到ML需要自己的技能，開發(fā)人員必須接受培訓(xùn)。
有不同的方法可以查看開發(fā)人員如何受到技術(shù)熱情的影響以及他們的未來會怎樣。讓我們更詳細(xì)地看看它們。
AI和ML為開發(fā)人員的生活帶來的便利
這些現(xiàn)代技術(shù)為開發(fā)人員帶來的輕松和令人鼓舞的結(jié)果是顯著的。人工智能和機器學(xué)習(xí)協(xié)同工作，提供具有個性化和虛擬體驗的高質(zhì)量用戶交互。這些技術(shù)提供了簡單的編碼、更智能的執(zhí)行、更快的SEO、代碼可重用性和精確的截止日期估計。
通過聊天機器人等提供更好交互的聊天機器人、創(chuàng)造性的數(shù)字營銷活動、實時建議的決策、快速原型和智能編程幫助，開發(fā)人員的生活變得更加輕松。開發(fā)人員更有能力執(zhí)行完整的測試周期，徹底分析客戶行為和自動化分析。
軟件行業(yè)正在發(fā)生的革命性變化
軟件電路中發(fā)生了很多事情，這直接影響了開發(fā)人員，尤其是在這些大流行時期。為了在日益數(shù)字化轉(zhuǎn)型的世界中生存和發(fā)展，開發(fā)人員正在采用更新的方法和手段來升級他們的知識商數(shù)，從而為高級軟件開發(fā)做出貢獻——未來將迎來一場革命。
在需求收集階段，人工智能提供了廣泛的技術(shù)來簡化流程并獲得最佳結(jié)果。這些工具有助于在繼續(xù)之前識別問題區(qū)域。自然語言處理(NLP)等基于AI的技術(shù)對于通過軟件模型了解用戶需求非常重要。
Infosys Nia、Google ML Kit等其他工具有助于簡化軟件開發(fā)生命周期的開始。
許多組織現(xiàn)在使用AI工具來規(guī)劃項目，基于ML的算法可以有效地以最佳方式估算成本和管理業(yè)務(wù)。
在設(shè)計階段，AI通過AI驅(qū)動的助手進行輔助，這些助手可以根據(jù)客戶要求、最新趨勢和需求的可行性提供各種軟件設(shè)計組合。這有助于為設(shè)計師節(jié)省時間和精力。它還有助于項目跟上最新的技術(shù)動向。
在編碼階段，算法有助于自動代碼生成、代碼編譯和錯誤檢測。這使開發(fā)人員免于編寫代碼行和查找錯誤的負(fù)擔(dān)。AI還有助于通過NLP將需求轉(zhuǎn)換為可執(zhí)行代碼，并在此過程中考慮客戶要求和截止日期。
在測試和QA階段，人工智能工具在自動化不同級別所需的不同測試服務(wù)方面有很大幫助。這些測試工具是確保產(chǎn)品質(zhì)量和確保根據(jù)需要以不同方式進行定期自動化測試的完美助手。各種AI驅(qū)動的工具有助于快速識別錯誤，并以最少的人工干預(yù)自動修改代碼片段。
開發(fā)者應(yīng)該害怕被取代嗎？
自從AI和ML出現(xiàn)以來，一個關(guān)注點是“它們會取代開發(fā)人員嗎？”
不，人工智能和機器學(xué)習(xí)不會取代開發(fā)人員；但是是的，開發(fā)人員的運作方式肯定會發(fā)生變化。開發(fā)人員的生活肯定會在許多方面經(jīng)歷積極的轉(zhuǎn)變，因為AI本身可能會開始編寫代碼。這就是人工智能的特點：自動代碼生成。
AI不會消除對開發(fā)人員的需求，但它將成為他們的編碼助手。它將通過提供自動化代碼片段來簡化他們的生活，使編碼變得更快。
這些由AI驅(qū)動的助手將在軟件開發(fā)周期的每一步都提供幫助，但畢竟它們是機器，可能并不總是萬無一失。因此，開發(fā)人員仍然需要確保準(zhǔn)確性和質(zhì)量。人為干預(yù)是必須的；它不能報廢或更換！
觀看AI和ML傳播他們的魔力
AI和ML的力量是不可阻擋的，絕對是魔法。它通過各種人工智能助手和基于機器學(xué)習(xí)的算法，以自己的方式徹底改變軟件世界。它正在彌合人與機器之間的鴻溝。
世界正在見證采用新技術(shù)的更新方式，開發(fā)人員也不例外！作為AI和ML的狂熱用戶，開發(fā)人員一直在享受這些技術(shù)的力量。他們的生活發(fā)生了變化，但變得更好了。
是的，開發(fā)人員必須改變他們的思維方式，變得更加精通技術(shù)，讓自己跟上最新的動態(tài)，保持開放的心態(tài)來接受和適應(yīng)更新的編碼方式。只有這樣，他們才能利用AI和ML的魔力。
堅持傳統(tǒng)工作方式的開發(fā)人員可能無法感知這些現(xiàn)代技術(shù)的力量，從而無法取得成功。
現(xiàn)在，開發(fā)人員必須與AI和ML成為朋友，世界將看到軟件開發(fā)的工作方式發(fā)生重大變化。如果以積極的方式完成，那么張開雙臂適應(yīng)AI和ML工具和技術(shù)的開發(fā)人員將不會回頭。
