模型對于很多人來說是一個黑匣子，充滿神秘性和未知性。所以，即便是模型創(chuàng)建者將模型公開，也會因為創(chuàng)建者和使用者專業(yè)能力和知識背景的不同，使兩者之間出現(xiàn)信息不對稱的情況，使用者自然也就不知道為什么會選用這種解決方法，也就是說，創(chuàng)建模型的人可能不知道此種模型效果好不好，而使用模型的人也不知道該怎么去反饋使用的結(jié)果。這樣一來，這種信息不對稱會越來越嚴(yán)重。
這一問題恰恰體現(xiàn)了大數(shù)據(jù)實踐中非常嚴(yán)重的斷層問題。收集數(shù)據(jù)的人不知道將來的人怎么使用數(shù)據(jù)，創(chuàng)建模型的人不知道自己所采用的數(shù)據(jù)在未來是否穩(wěn)定，使用模型的人不知道整個數(shù)據(jù)的來路或者加工過程，這些都是普遍存在且很現(xiàn)實的問題。
從公司管理層的角度來看，投資人了解數(shù)據(jù)的意義是什么？高層管理者對數(shù)據(jù)的期望和中層管理者之間又有什么不同？他們知道數(shù)據(jù)能幫企業(yè)做什么嗎？這些問題的答案完全會因立場不同而異。中層管理者大都不知道數(shù)據(jù)能幫助他們做什么，他們沒有管理者的視角。相比之下，你只需要告訴他們數(shù)據(jù)能解決什么問題即可。相反，數(shù)據(jù)分析師可能就會更加迷惑不解，我做了這么多東西，為什么你們不用？
每個層級和功能部門都是一個斷層，而且對于數(shù)據(jù)價值的內(nèi)在衡量都不一樣。所以，當(dāng)我們講到數(shù)據(jù)價值時，沒有人能對此給出一個合理的定位，原因就在于有幾個關(guān)鍵問題沒有區(qū)分清楚，一事要明確這是誰心里的數(shù)據(jù)價值。投資人、高層管理者、中層管理者、數(shù)據(jù)分析師各自心中對數(shù)據(jù)的價值自然不同，二是要明確數(shù)據(jù)的分類，不同類型的數(shù)據(jù)所產(chǎn)生的價值各不相同。為什么我們在大數(shù)據(jù)應(yīng)用方面存在障礙？一個重要的原因在于應(yīng)用人員對于數(shù)據(jù)價值和數(shù)據(jù)分類沒有明確的界定。
在當(dāng)下的大數(shù)據(jù)環(huán)境里，數(shù)據(jù)其實與商業(yè)模式密不可分，每個人都認(rèn)識到它的經(jīng)濟(jì)價值是巨大的，但今日的大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢之快，對于很多公司來說變得更加虛無縹緲，難以把控，讓每個人抓狂，讓每個人手足無措。
而在這一方面，阿里巴巴已經(jīng)對數(shù)據(jù)化運(yùn)營做了不少有益的嘗試，淘寶一直致力于一件事，用數(shù)據(jù)來幫助企業(yè)運(yùn)營和解決問題。但在不斷使用數(shù)據(jù)的同時，也發(fā)現(xiàn)了數(shù)據(jù)本身的問題，大數(shù)據(jù)需要更主動地管理，也需要更多的創(chuàng)新。
數(shù)據(jù)化運(yùn)營就是用數(shù)據(jù)去解決問題，但是如果我們想把數(shù)據(jù)做得更好，解決更多新的問題，就需要去做一件以前未曾做過的新事情，運(yùn)營數(shù)據(jù)。對于阿里巴巴來說，這件事情是從2011年才有計劃的進(jìn)行的，企業(yè)主動收集數(shù)據(jù)，并且以此去創(chuàng)造更優(yōu)質(zhì)的新數(shù)據(jù)，讓新數(shù)據(jù)更好地服務(wù)于企業(yè)的運(yùn)營。這是一個從用數(shù)據(jù)到養(yǎng)數(shù)據(jù)的過程，一個從數(shù)據(jù)化運(yùn)營到運(yùn)營數(shù)據(jù)的過程，也是一個從看到真用的過程。
從數(shù)據(jù)化運(yùn)營到運(yùn)營，數(shù)據(jù)是一個閉環(huán)，今天的電商企業(yè)正走到了其中的一個節(jié)點。在經(jīng)歷了起初大數(shù)據(jù)的喧囂之后，大家終于感受到要使大數(shù)據(jù)產(chǎn)生真正的商業(yè)價值，我們要關(guān)注的內(nèi)容并非4V那么簡單，而應(yīng)該將焦點放在如何真正讓數(shù)據(jù)落地之上，即從數(shù)據(jù)化運(yùn)營到商業(yè)管理能力的提升。
