阻止亂砍濫伐,區(qū)塊鏈“有招”

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編譯整理|科技行者
如果區(qū)塊鏈和AI等應(yīng)用技術(shù)能夠提供幫助,并在某些特定情況下防止環(huán)境危害的進(jìn)一步擴(kuò)散,我們當(dāng)然應(yīng)該著力加以推廣。所以跟很多“環(huán)保原教旨主義者”不同,技術(shù)并不是破壞環(huán)境的元兇、反而可能成為維持全球生態(tài)穩(wěn)定的大救星。

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來源丨Forbes

作者丨Jamie Hailstone

編譯整理|科技行者

2002年7月25日,加利福尼亞州克恩維爾北部的紅杉國家公園發(fā)生火災(zāi),這場失控火情被定名為麥克納利。圖中,一棵巨大的紅杉令周邊林木相形見絀。麥克納利野火共蔓延5萬多英畝,這棵巨型紅杉也面臨生存威脅。紅杉樹被稱為地球上體量最大的生物,不少紅杉樹齡已經(jīng)超過千年,而且僅生長在內(nèi)華達(dá)山脈南部地區(qū)。雖然紅杉樹需要野火余燼滋養(yǎng)生息,但過高的熱量同樣令這些巨樹難以支撐自身體重。

迄今為止,第26屆聯(lián)合國氣候變化大會(COP26)最大的成就之一,是承諾到2030年停止并扭轉(zhuǎn)全球林木砍伐活動。

上周各國100多位領(lǐng)導(dǎo)人共同達(dá)成協(xié)議,將籌集近140億英鎊(約合192億美元)的公共與私人資金支持這項計劃。

森林砍伐與氣候變化間的聯(lián)系已經(jīng)得到證明。

森林每年吸收全球化石燃料燃燒所產(chǎn)生的二氧化碳中的約三分之一,但巨大的環(huán)境貢獻(xiàn)并沒有放緩我們砍伐林地的腳步。

每分鐘,都有一片面積相當(dāng)于27個足球場的林地徹底消失。

雖然以自然調(diào)節(jié)為本的解決方案非常重要,但技術(shù)在保護(hù)林地方面同樣發(fā)揮著不可替代的作用。

很多朋友可能想象不到,區(qū)塊鏈正是這套森林保護(hù)技術(shù)體系中的關(guān)鍵一員,有望解決供應(yīng)鏈中的非法木材流通問題。

非法采伐正威脅著世界上眾多極具價值的森林,其分布從亞馬遜一路延伸至俄羅斯遠(yuǎn)東地區(qū)。

為此,技術(shù)廠商iov42正與歐盟合作開發(fā)“區(qū)塊鏈?zhǔn)?rdquo;基礎(chǔ)設(shè)施,計劃利用區(qū)塊鏈技術(shù)提高政府及各類組織的跨境服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)。此外,歐盟委員會對使用區(qū)塊鏈改善森林可持續(xù)實踐也表現(xiàn)出濃厚興趣。

為了應(yīng)對挑戰(zhàn),iov42公司今年推出了Timber Chain。這是一款應(yīng)用程序,能夠為供應(yīng)鏈內(nèi)的各環(huán)節(jié)相關(guān)方提供區(qū)塊鏈數(shù)字身份,并將木材表示為數(shù)字資產(chǎn)的形式。

這款應(yīng)用程序由iov42公司與非營利性環(huán)保組織Preferred by Nature合作設(shè)計,旨在改善并保護(hù)從森到大陸架等各個環(huán)境層面中全體利益相關(guān)方間的交互行為。

據(jù)稱目前全球非法木材貿(mào)易總值在500億至1500億美元之間,聯(lián)合國環(huán)境規(guī)劃署估計整體市場上約有15%至30%的木材來源非法。

另據(jù)估算,非法木材占亞馬遜、中非以及東南亞木材采伐量的50%至90%。

iov24公司首席執(zhí)行官Dominic von Trotha Taylor解釋道:“木材的整個生產(chǎn)周期到處存在浪費(fèi)現(xiàn)象。從被裝上集裝箱船開始、到進(jìn)口商接手、再到被實際制作成一張桌子,期間各個環(huán)節(jié)都有浪費(fèi)比例。”

Tayler還提到,“iov42公司希望跟蹤流程中的各個階段,爭取將生產(chǎn)過程中帶來的種種廢物轉(zhuǎn)化為新的資產(chǎn)。例如,如果某一環(huán)節(jié)會生成木漿,我們就設(shè)計出能夠利用這部分木漿的業(yè)務(wù)體系。”他補(bǔ)充道,“我們目前正與歐盟保持合作,不只是在按之前提到的方式跟蹤并優(yōu)化整個生產(chǎn)流程,同時還要設(shè)計出新的可持續(xù)經(jīng)濟(jì)循環(huán)。例如,探索資源回收或再利用后能夠帶來哪些新的可能性。”

“雖然目前才剛剛起步,但我們的業(yè)務(wù)已經(jīng)大獲成功。我們正與非營利組織Preferred by Nature開展合作,他們是目前世界上最大的木材認(rèn)證機(jī)構(gòu)。”他還強(qiáng)調(diào),區(qū)塊鏈技術(shù)對于木材行業(yè)中這種涉及多種資產(chǎn)及多方參與者的數(shù)據(jù)庫來說無疑是“完美”方案。

此外還有更多其他用途,例如監(jiān)控鋰礦產(chǎn)供應(yīng)鏈。隨著人們越來越多選擇電動汽車,鋰礦產(chǎn)供應(yīng)將在未來幾年內(nèi)迅猛增長。

“我們還與幾家希望保證化妝品成分具有可持續(xù)性的化妝品廠商及服裝銷售商進(jìn)行了溝通,幫助他們確保原材料的真實來源與聲明來源切實相符。”

歐盟委員會還著力探索區(qū)塊鏈在改善可持續(xù)性與資源獲取能力方面的潛在空間。歐洲區(qū)塊鏈服務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施(簡稱EBSI)將于今年年底進(jìn)入第二階段,啟動后每分鐘有望處理多達(dá)150億筆交易,這也將創(chuàng)下區(qū)塊鏈技術(shù)領(lǐng)域的新紀(jì)錄。

毀滅森林的不只是人,還有自然界的無情野火。近年來美國就飽受野火的摧殘。

之前,曾有多起重大野火源自供電線路的故障或磨損。不少專家警告稱,未來更多極端天氣的出現(xiàn)將使基礎(chǔ)電網(wǎng)承受更大壓力。

Gridware公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO Timothy Barat表示:“我們的基礎(chǔ)設(shè)施趨于老化,而且正快速落后于時代。我們的勞動力也不斷萎縮、設(shè)備壓力持續(xù)增長,電氣化普及、氣候變化以及極端天氣出現(xiàn)頻率的提升已經(jīng)成為現(xiàn)實挑戰(zhàn)。”

Barat還提到,目前美國不少電路與電線桿仍然保持著每十年檢查一次的傳統(tǒng),導(dǎo)致電力企業(yè)很難在災(zāi)難發(fā)生前預(yù)先發(fā)現(xiàn)問題。他解釋道,“公共事業(yè)公司仍在用錘子敲擊電線桿來檢查結(jié)構(gòu)強(qiáng)度。工人們會用聽聲方法斷定桿體是否堅固,但這種方式明顯容易引發(fā)錯誤判斷。”

為了確保定期監(jiān)控電力線路并發(fā)現(xiàn)早期問題,Gridware公司開發(fā)出Gridscope。它采用AI算法在本地處理傳感器數(shù)據(jù),從而大大降低通信功耗。

“AI技術(shù)的優(yōu)勢在于識別模式并做出質(zhì)量判斷。隨著時間的推移,AI技術(shù)能夠建立起一套理解庫,將故障前兆與實際故障匹配起來。以此為基礎(chǔ),它能夠?qū)υO(shè)備傳遞的一切小信號保持高度敏感,及時提醒哪些位置可能發(fā)生問題。”他表示。

ClimateAi公司CEO Himanshu Gupta則提到,氣候變化的本質(zhì)屬于“大數(shù)據(jù)問題”,因為每天各地氣象站、衛(wèi)星與地面?zhèn)鞲衅鞫紩鱽頂?shù)以TB計的數(shù)據(jù)。

“上世紀(jì)九十年代誕生的傳統(tǒng)算法和系統(tǒng),顯然不足以處理如此龐大的數(shù)據(jù)規(guī)模。這就需要AI伸出援手,幫助我們做出可靠的預(yù)測與優(yōu)化。”

他還引用了食品與農(nóng)業(yè)供應(yīng)鏈的現(xiàn)實案例。

“我們正與澳大利亞一家名為Pacific Seeds的公司密切合作,共同解決澳大利亞過去十年來持續(xù)面對的干旱問題。通過對氣候的預(yù)判,他們開始向農(nóng)民提供種子建議,并結(jié)合每年生長季末的產(chǎn)出成果持續(xù)學(xué)習(xí)。事實證明,這種方式的起效速度要遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于通常耗費(fèi)十年甚至更久的新種子研發(fā)推廣。”

“我們這樣的AI方案能夠立足各類小規(guī)模氣候條件評估新型種子品種的種植適應(yīng)性,并大大縮短產(chǎn)品上市時間。它能夠分析以往種子產(chǎn)出數(shù)據(jù)、天氣數(shù)據(jù)、土壤數(shù)據(jù)及未來氣候數(shù)據(jù),借此定位哪些種子最適合在哪些區(qū)域內(nèi)種植。”

他還提到,AI還能通過中期天氣預(yù)報幫助人類應(yīng)對氣候變化。作為現(xiàn)實難題,大部分原有天氣系統(tǒng)在將海洋數(shù)據(jù)納入模型時都會遇到嚴(yán)重瓶頸。“我們使用的是與自動駕駛汽車行業(yè)相同的算法。這種算法會檢查輸入汽車的1000張圖像、檢測其中行人,而后對行人向左和向右移動的概率做出判斷。”

“既然模型在自動駕駛領(lǐng)域表現(xiàn)良好,我們?yōu)槭裁床挥盟幚須夂驍?shù)據(jù)試試看呢?為此,我們把溫度、降水和風(fēng)速設(shè)定為基本問題,嘗試將氣候數(shù)據(jù)與可視化圖像映射起來。這樣,行人檢測問題就快速轉(zhuǎn)化為對厄爾尼諾/拉尼娜等海洋氣候模式的預(yù)測問題,甚至能夠進(jìn)一步轉(zhuǎn)化為地面熱浪預(yù)測問題。通過該算法,我們能夠預(yù)測出兩周之后將要出現(xiàn)的極端天氣事件,而且性能較傳統(tǒng)天氣模型高出10%到150%。”

我們當(dāng)然不可能對全球各地的森林區(qū)域開展物理監(jiān)控,而森林又切實關(guān)系著整個人類社會乃至這顆蔚藍(lán)星球的生態(tài)穩(wěn)定。如果區(qū)塊鏈和AI等應(yīng)用技術(shù)能夠提供幫助,并在某些特定情況下防止環(huán)境危害的進(jìn)一步擴(kuò)散,我們當(dāng)然應(yīng)該著力加以推廣。所以跟很多“環(huán)保原教旨主義者”不同,技術(shù)并不是破壞環(huán)境的元兇、反而可能成為維持全球生態(tài)穩(wěn)定的大救星。

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