近年來，許多事情的成功都?xì)w因于技術(shù)的進(jìn)步。其中之一就是致力將地球環(huán)境從氣候變化的風(fēng)險(xiǎn)中拯救出來。長期以來，新技術(shù)的進(jìn)步與增加的碳足跡和其他環(huán)境問題有著緊密的聯(lián)系。而在這方面，大數(shù)據(jù)正在改變這方面的游戲規(guī)則。許多專家認(rèn)為，大數(shù)據(jù)將在未來幾年應(yīng)對氣候變化中發(fā)揮關(guān)鍵作用。
#1.研究氣候?qū)Σ煌锓N的影響
大數(shù)據(jù)分析是從許多來源收集大量數(shù)據(jù)，例如來自人們的推文和照片，然后對其進(jìn)行計(jì)算分析以識別趨勢、模式和關(guān)聯(lián)?；萜展竞捅Ｗo(hù)國際基金會(huì)達(dá)成合作關(guān)系就是大數(shù)據(jù)分析的一個(gè)很好的例子。
Earth Insights公司就是惠普公司和保護(hù)國際基金會(huì)合資成立的一家企業(yè)，利用先進(jìn)技術(shù)跟蹤全球熱帶森林中的生物多樣性損失?？茖W(xué)家通過隱藏式攝像機(jī)記錄的數(shù)百萬張動(dòng)物照片來追蹤人類活動(dòng)、土地利用和氣候變化對不同物種的影響。
#2.提供鳥類臨時(shí)棲息地
慈善機(jī)構(gòu)大自然保護(hù)協(xié)會(huì)(TNC)推出了“鳥類回歸”（Bird Return）計(jì)劃，將收集和分析來自鳥類觀察者的數(shù)據(jù)。為了準(zhǔn)確預(yù)測鳥群何時(shí)出現(xiàn)，需要分析來自NASA衛(wèi)星的攝影圖像、eBird和其他來源的數(shù)據(jù)，然后將數(shù)據(jù)與水體圖相結(jié)合，以確定鳥類最需要棲息地的地方。然后，大自然保護(hù)協(xié)會(huì)(TNC)將在適合的地點(diǎn)租用當(dāng)?shù)剞r(nóng)民的土地，之后其土地被洪水淹沒，讓鳥類在遷徙途中筑巢、洗澡、飲水和休息。而當(dāng)?shù)剞r(nóng)民從這個(gè)計(jì)劃中受益，因?yàn)榭梢詾榍f稼提供水源，所以這對每個(gè)人來說都是雙贏的局面。
#3.打擊犀牛偷獵活動(dòng)
僅在南部非洲，每年就有1000多頭犀牛被偷獵。英特爾公司為此開發(fā)了一種信用卡大小的具有存儲(chǔ)和3G連接能力的名為“Galileo”芯片來解決這個(gè)問題。高度瀕危的每頭黑白犀牛都裝有這種芯片。這種低功率芯片還配備用于為電池充電的太陽能電池板。而每頭犀牛的地理位置和運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)都經(jīng)過加密，以防止偷獵者破解。每只犀牛的角還包含一個(gè)小型RFID芯片。如果“Galileo”芯片檢測到犀?？赡鼙煌但C，就會(huì)派遣反偷獵小隊(duì)去追捕。
#4.研究瀕危物種
傳統(tǒng)上，分析師會(huì)收集和分析來自無人機(jī)、衛(wèi)星和野外攝像機(jī)的數(shù)千張照片。這些信息用于研究不常見或?yàn)l臨滅絕的動(dòng)物種群、范圍和習(xí)性。這是一項(xiàng)耗時(shí)的工作，需要耐心、專業(yè)知識和專注力。但是，由于采用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，計(jì)算機(jī)現(xiàn)在可以輕松、準(zhǔn)確和快速地完成這項(xiàng)耗時(shí)的操作。人工智能正被用來獲得對以前未知的動(dòng)物種群的新見解。人工智能目前正被用于研究中亞國家吉爾吉斯斯坦的神秘雪豹和非洲剛果的大象數(shù)量減少的原因。
#5.檢測病毒
微軟公司和美國一家大學(xué)正在合作開展一項(xiàng)“預(yù)兆項(xiàng)目”，該項(xiàng)目目的是在病毒傳播之前進(jìn)行檢測。在這項(xiàng)研究中，人工智能被用來分析蚊子在生態(tài)系統(tǒng)中從動(dòng)物身上采集的血液，以獲取有用的信息。一個(gè)機(jī)器人陷阱捕獲并保存選定的物種，隨后使用基因測序、數(shù)據(jù)分析、深度學(xué)習(xí)和云計(jì)算技術(shù)來檢測它們的血液，以發(fā)現(xiàn)危險(xiǎn)的毒株。它有可能幫助抗擊寨卡病毒、登革熱和其他蚊子傳播的疾病。
#6.拯救北極熊
隨著北極海冰融化，科學(xué)家們正在盡一切努力營救北極熊。目前全球只有25000只北極熊。作為該項(xiàng)目的一部分，諾斯羅普格魯曼公司和圣地亞哥全球動(dòng)物園正在合作采用自主四軸無人機(jī)用于監(jiān)測海冰的發(fā)展和北極熊的活動(dòng)。在華氏零下30度的低溫下，這些無人機(jī)將被部署到北極圈研究海冰和北極熊。它的目標(biāo)是以前所未有的規(guī)模對北極熊在其棲息地進(jìn)行監(jiān)測。人工智能技術(shù)將用于檢查迄今為止獲得的數(shù)據(jù)。
#7.加快土地保護(hù)工作
可以使用人工智能研究土地利用趨勢。微軟公司和其他IT巨頭正在開發(fā)將高分辨率圖像轉(zhuǎn)換為土地覆蓋圖的工具。通過分析這些地圖，研究人員將能夠獲得關(guān)于我們這個(gè)世界哪里在變化以及如何變化的無與倫比的視角。這將有助于政府、組織和科學(xué)家最有效地部署保護(hù)計(jì)劃以獲得最大利益。
#8.節(jié)能減排
如何使用節(jié)能設(shè)備是當(dāng)今世界上最緊迫的問題之一。由于這些不足，大量的能源資源被浪費(fèi)。這種能源浪費(fèi)不僅會(huì)導(dǎo)致能源問題，還會(huì)導(dǎo)致重大的氣候變化。
世界各地的科學(xué)家正在迅速使用人工智能來了解基于晝夜、位置和季節(jié)的能源使用模式。收集到的數(shù)據(jù)隨后會(huì)在能源管理、分配和存儲(chǔ)方面得到很好的利用。
例如，由于人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)，谷歌公司能夠?qū)⑵淠茉词褂昧繙p少15%。世界各地的組織也在效仿谷歌公司的做法。
#9.氣候與大數(shù)據(jù)人工智能
得益于當(dāng)前的技術(shù)，現(xiàn)在可以從無數(shù)來源獲取氣候大數(shù)據(jù)，進(jìn)行整理，并提供給全世界從事氣候研究的科學(xué)家?？茖W(xué)家可以隨著時(shí)間的推移檢測氣候變化，以提供危害的準(zhǔn)確圖片。因此，科學(xué)家們將能夠更早地發(fā)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域和弱點(diǎn)。
人工智能可以協(xié)助分析趨勢和結(jié)果，并準(zhǔn)確預(yù)測未來的脆弱性和危害。
#10.提前預(yù)測天氣災(zāi)害
每年發(fā)生的天氣災(zāi)害都會(huì)奪去許多人的生命并造成重大的財(cái)產(chǎn)損失。氣象部門可以利用人工智能技術(shù)了解天氣模式和這些模式造成后果的能力，提早預(yù)測此類災(zāi)難，從而提前做好準(zhǔn)備。人工智能將能夠預(yù)測災(zāi)難的嚴(yán)重程度和持續(xù)時(shí)間，或許可以挽救許多生命和大量資產(chǎn)。
結(jié)論
新技術(shù)的出現(xiàn)無疑加速了并為在世界上最遙遠(yuǎn)的地方研究和拯救地球環(huán)境和瀕危動(dòng)物提供了更大的可能性。然而，這些嘗試的成功將取決于大家的不懈努力。
