數(shù)字孿生仿真的12個(gè)趨勢(shì)

新缸中之腦
數(shù)字孿生傳統(tǒng)上側(cè)重于仿真產(chǎn)品性能特征。制造過(guò)程中嵌入的傳感器的改進(jìn)使推理模型能夠仿真影響質(zhì)量、成本和易裝的特征。

數(shù)字孿生概念是企業(yè)戰(zhàn)略的趨勢(shì),這一名稱(chēng)來(lái)自企業(yè)構(gòu)建物理對(duì)象的虛擬等價(jià)物(或?qū)\生),這些數(shù)字副本越來(lái)越受歡迎,因?yàn)樗鼈兛捎糜隍?qū)動(dòng)在現(xiàn)實(shí)中不容易進(jìn)行的重要仿真。

以風(fēng)力渦輪機(jī)為例,數(shù)字孿生技術(shù)就派上用場(chǎng)。渦輪可以配備傳感器,這些傳感器可實(shí)時(shí)生成有關(guān)渦輪機(jī)性能的數(shù)據(jù),無(wú)論是速度、能量輸出還是天氣條件。然后,這些數(shù)據(jù)可用于制作渦輪機(jī)的數(shù)字副本,包括3D數(shù)字表示。機(jī)器學(xué)習(xí)和其他模型可以用于識(shí)別這個(gè)渦輪機(jī)的模式,例如,它是否處于最佳工作狀態(tài)。數(shù)字副本可用于運(yùn)行仿真,而無(wú)需打擾原始渦輪機(jī),然后改進(jìn)可以反饋給原始對(duì)象。

2345截圖20211028093243.png

1、仿真激發(fā)對(duì)數(shù)字孿生的興趣

觀察家認(rèn)為,對(duì)多物理仿真的需求很大,這種仿真在電子、結(jié)構(gòu)和熱等不同物理領(lǐng)域呈現(xiàn)了整體視角,對(duì)噪音和振動(dòng)等領(lǐng)域至關(guān)重要。頂級(jí)仿真技術(shù)包括計(jì)算流體動(dòng)力學(xué)(CFD)、多體系統(tǒng)(MBS)或有限元分析(FEA)技術(shù)。

仿真在制造業(yè)中也越來(lái)越相關(guān),仿真軟件是制造商的保單。ABI Research首席分析師Michael Larner告訴VentureBeat,在供應(yīng)商社區(qū)中已經(jīng)出現(xiàn)了部署算法的軍備競(jìng)賽。這種"保險(xiǎn)"使他們能夠響應(yīng)消費(fèi)者需求的快速變化和供應(yīng)鏈的中斷,例如目前阻礙汽車(chē)業(yè)的芯片短缺。ABI預(yù)測(cè),到2030年,制造業(yè)的仿真技術(shù)將以7.1%的速度增長(zhǎng),達(dá)到26億美元。

另一些人則希望利用仿真技術(shù)的進(jìn)步改進(jìn)運(yùn)營(yíng)的各個(gè)方面,特別是隨著所謂元宇宙的興起—指的是利用VR/AR、數(shù)據(jù)自動(dòng)打標(biāo)簽、AI驅(qū)動(dòng)的物理模型和供應(yīng)鏈改進(jìn)。

以下是仿真影響數(shù)字孿生的12種方式。

2、元宇宙協(xié)作

Blackshark首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人Michael Putz說(shuō):"未來(lái)三到五年,仿真和建模工具最令人興奮的發(fā)展在于元宇宙的演變。一些更令人興奮的改進(jìn)將涉及人工智能支持的重建建筑物的建模、實(shí)時(shí)標(biāo)簽和AI框架。頂級(jí)綜合使用案例將結(jié)合仿真和協(xié)作,服務(wù)于城市規(guī)劃、位置偵察、建筑驗(yàn)收、物流、無(wú)人機(jī)飛行規(guī)劃和保險(xiǎn)。

3、用更少的數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)

Deep Fake中使用的生成式AI技術(shù)在改進(jìn)和優(yōu)化用于不同數(shù)字孿生的仿真模型方面也越來(lái)越好。正如NASA JPL首席技術(shù)和創(chuàng)新官Chris Mattmann向VentureBeat解釋的那樣,"關(guān)鍵是平衡標(biāo)記訓(xùn)練數(shù)據(jù)的需求與數(shù)字孿生環(huán)境基準(zhǔn)的現(xiàn)實(shí)環(huán)境仿真。他預(yù)測(cè),將更多地采用合成數(shù)據(jù)技術(shù),以更少的手動(dòng)標(biāo)簽提高模型的準(zhǔn)確性和有效性。

4、填補(bǔ)物理學(xué)的空白

建模和仿真工具正在利用從物理工業(yè)過(guò)程捕獲的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)改進(jìn)使用AI構(gòu)建的物理模型。Nnaisense的首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人Faustino Gomez告訴VentureBeat,傳統(tǒng)物理模型的數(shù)字孿生速度太慢,無(wú)法實(shí)時(shí)用于涉及化學(xué)和流體動(dòng)力學(xué)的復(fù)雜過(guò)程。例如,Nnaisense與EOS GmbH合作開(kāi)發(fā)了一種數(shù)字孿生,用于在添加劑制造過(guò)程中對(duì)熱量建模,而無(wú)需明確的物理模型。這些模型可以實(shí)時(shí)而不是數(shù)天來(lái)預(yù)測(cè)重要現(xiàn)象。他認(rèn)為縮小物理差距的頂級(jí)人工智能算法包括幾何深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)常微分方程(ODE)模型和對(duì)比學(xué)習(xí)。

5、推理模型仿真可制造性

數(shù)字孿生傳統(tǒng)上側(cè)重于仿真產(chǎn)品性能特征。制造過(guò)程中嵌入的傳感器的改進(jìn)使推理模型能夠仿真影響質(zhì)量、成本和易裝的特征。Tempo Automation首席產(chǎn)品官Jeff Kowalski說(shuō),推理建模技術(shù)通過(guò)直接觀察實(shí)現(xiàn)了數(shù)字孿生的生成過(guò)程的自動(dòng)化。這減少了人類(lèi)手工制定模型規(guī)則的努力。它還能夠根據(jù)環(huán)境的變化自動(dòng)更新模型。

6、改進(jìn)自治系統(tǒng)

更好的數(shù)字孿生也可以改進(jìn)自動(dòng)駕駛車(chē)、船舶、叉車(chē)甚至工廠的引導(dǎo)模型。Kalypso數(shù)據(jù)科學(xué)總監(jiān)Jordan Reynolds告訴VentureBeat,"自治系統(tǒng)性能的重大進(jìn)步歸功于模型預(yù)測(cè)控制(MPC),這是一種數(shù)字孿生方法,它模擬了復(fù)雜的系統(tǒng)將如何響應(yīng)操作輸入和環(huán)境變化。這些模型用于仿真動(dòng)態(tài)系統(tǒng)行為,并在物理世界中自治地控制這些系統(tǒng)。MPC還用于模擬COVID-19的擴(kuò)散,并確定加速其下降的最佳干預(yù)措施。

7、仿真編排

仿真容器有望在支持敏捷軟件開(kāi)發(fā)和部署實(shí)踐的應(yīng)用容器的成功基礎(chǔ)上再接再厲。XR Maurizio的Aveva首席技術(shù)專(zhuān)家Galardo預(yù)計(jì),仿真工具將從旨在解決特定任務(wù)的產(chǎn)品轉(zhuǎn)向能夠讓用戶(hù)快速合成完整產(chǎn)品設(shè)計(jì)的功能容器。這些仿真微服務(wù)可在不同的設(shè)計(jì)、仿真和生產(chǎn)工作流程中重復(fù)使用。

8、系統(tǒng)生成式設(shè)計(jì)

生成式設(shè)計(jì)技術(shù)從一組啟動(dòng)規(guī)范中自動(dòng)提供設(shè)計(jì)建議。PTC產(chǎn)品管理副總裁Paul Sagar解釋說(shuō),工程師傳統(tǒng)上使用生成式設(shè)計(jì)來(lái)創(chuàng)建和優(yōu)化單個(gè)部件。他期望算法和處理能力的改進(jìn),能夠解決仿真完整組件的更廣泛?jiǎn)栴},例如使用整車(chē)的數(shù)字孿生查看化油器的性能。

9、工程業(yè)務(wù)產(chǎn)品

計(jì)算性能和互操作性的改進(jìn)帶來(lái)了將業(yè)務(wù)和仿真技術(shù)相結(jié)合的數(shù)字孿生。德勤咨詢(xún)公司的國(guó)家新興技術(shù)研究總監(jiān)Scott Buchholz解釋說(shuō):"數(shù)字孿生對(duì)于模擬從小部件到服務(wù)的銷(xiāo)售等變化非常有用。例如,普利司通使用數(shù)字孿生來(lái)優(yōu)化車(chē)隊(duì)每英里的成本、維護(hù)和輪胎選擇。這有助于業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)將輪胎里程作為服務(wù)銷(xiāo)售,并圍繞壽命和維護(hù)策略調(diào)整工程決策,以改進(jìn)這種新的業(yè)務(wù)模式。

10、供應(yīng)鏈協(xié)作

仿真工具提供商如Synopsys正在尋找方法來(lái)仿真芯片設(shè)計(jì)和運(yùn)行在它們上的軟件。這有望改善汽車(chē)芯片等產(chǎn)品的合作,這些產(chǎn)品由于更現(xiàn)代芯片設(shè)計(jì)的集成挑戰(zhàn)而面臨嚴(yán)重短缺。Synopsys驗(yàn)證小組工程副總裁Tom De Schutter認(rèn)為,開(kāi)發(fā)可擴(kuò)展的數(shù)字線(xiàn)程,可跨供應(yīng)鏈運(yùn)行,通過(guò)全系統(tǒng)產(chǎn)品反映各個(gè)組件,前景廣闊。這包括單個(gè)硬件設(shè)計(jì)的數(shù)字孿生、芯片上的系統(tǒng)、電子子系統(tǒng)和完整系統(tǒng)。然而,這也需要新的基礎(chǔ)設(shè)施來(lái)捕獲、共享和跟蹤為這些混合數(shù)字孿生提供動(dòng)力的細(xì)粒度數(shù)據(jù)。

11、更小的模型

Altair的首席技術(shù)官Brett Chouinard說(shuō),人工智能也可以進(jìn)行磨練,以構(gòu)建比傳統(tǒng)方法要更少的數(shù)據(jù)和計(jì)算能力的小型模型(稱(chēng)為降維模型)。他預(yù)計(jì),這將日益支持在邊緣網(wǎng)關(guān)和設(shè)備等遠(yuǎn)程設(shè)備上提供精密的數(shù)字孿生模型。這些較小的數(shù)字孿生將越來(lái)越多地為新產(chǎn)品和服務(wù)增加價(jià)值。Chouinard說(shuō),"雖然這種情況已經(jīng)發(fā)生,但它只會(huì)獲得更多的關(guān)注,圍繞它構(gòu)建了較新的應(yīng)用程序,從而提高了復(fù)雜度,并增加了對(duì)邊緣容量的需求。

12、多域數(shù)字孿生

仿真集成技術(shù)也為多域仿真開(kāi)辟了機(jī)會(huì)。Scalable Network Technologies的首席執(zhí)行官兼創(chuàng)始人Rajive Bagrodia博士說(shuō),這些技術(shù)建立在多物理和集成技術(shù)的基礎(chǔ)上,以支持跨領(lǐng)域的工作,如電網(wǎng)和天然氣管道等安全和物理基礎(chǔ)設(shè)施。例如,在電網(wǎng)中,延遲斷路器控制或偽造傳感器負(fù)載報(bào)告的攻擊可能會(huì)導(dǎo)致一系列級(jí)聯(lián)效應(yīng),給區(qū)域電網(wǎng)帶來(lái)潛在的災(zāi)難性后果。將物理系統(tǒng)仿真器與網(wǎng)絡(luò)仿真耦合的多域數(shù)字孿生可以提高對(duì)此類(lèi)場(chǎng)景的彈性、檢測(cè)和響應(yīng)。

13、仿真民主化

仿真民主化可以為技術(shù)較少的業(yè)務(wù)用戶(hù)提供新的規(guī)劃和發(fā)展機(jī)會(huì)。如今,仿真市場(chǎng)主要面向研發(fā)部門(mén)的工業(yè)設(shè)計(jì)師和工程師。更易訪問(wèn)的工具將降低企業(yè)用戶(hù)、采購(gòu)部門(mén)和主題專(zhuān)家采用的障礙。Hexagon Manufacturing Intelligence的MSC軟件部門(mén)總裁Roger Assaker解釋道:"設(shè)計(jì)決策將更加明智,因?yàn)樾庐a(chǎn)品的挑選不是純粹基于美學(xué)或性能,而是基于各種因素來(lái)選擇。

THEEND

最新評(píng)論(評(píng)論僅代表用戶(hù)觀點(diǎn))

更多
暫無(wú)評(píng)論