智慧城市走得太快，靈魂已經(jīng)跟不上身體的步伐。
據(jù)統(tǒng)計(jì)，全球在建的智慧城市有800多個(gè)，中國就占了一半以上——大多數(shù)一、二線城市已雛形初現(xiàn)，還有89%的地級(jí)市、47%的縣級(jí)市正厲兵秣馬。
大干快上的建設(shè)節(jié)奏，掩飾不了智慧城市發(fā)展進(jìn)程中的尷尬。被寄予厚望的城市大腦經(jīng)常出現(xiàn)梗阻，而與智慧同等重要的“勇敢的內(nèi)心”和“靈活的四肢”，大多還只是停留在設(shè)想中。
其實(shí)，城市是一個(gè)復(fù)雜系統(tǒng)，天生擁有自組織能力。根據(jù)著名學(xué)者梅拉妮•米歇爾的定義，復(fù)雜系統(tǒng)是由大量組分構(gòu)成的網(wǎng)絡(luò)，通過簡單運(yùn)作規(guī)則產(chǎn)生復(fù)雜的集體行為，并借助學(xué)習(xí)和進(jìn)化產(chǎn)生適應(yīng)性。
對(duì)復(fù)雜系統(tǒng)而言，局部的改變有望帶來“混沌的繁榮”，但也可能導(dǎo)致“無序的崩潰”。這就是為什么智慧城市很多看似漂亮的單點(diǎn)突破，最終落個(gè)中看不中用的結(jié)果。
顯而易見，以政務(wù)、交通等典型場景的賦能為切入點(diǎn)，逐步向金融、工業(yè)、醫(yī)療、能源等領(lǐng)域滲透，推動(dòng)跨域場景的互動(dòng)與協(xié)作，進(jìn)而催生全面智能覆蓋、整網(wǎng)能力協(xié)同的“新物種”，是智慧城市進(jìn)化的主要方向。
金風(fēng)將至，未來已來。在11月26日舉辦的“智變•質(zhì)變深圳•進(jìn)而有為華為云城市峰會(huì)2021”上，產(chǎn)業(yè)專家、城市管理者和企業(yè)家們齊聚一堂，推進(jìn)科技創(chuàng)新與行業(yè)智能升級(jí)，鑄就城市和產(chǎn)業(yè)發(fā)展新格局。
從2020年起，華為就首次提出并積極踐行城市智能體理念，以云為基礎(chǔ)，以數(shù)據(jù)為要素，以AI為核心，建設(shè)立體感知、全域協(xié)同、持續(xù)進(jìn)化的智能系統(tǒng)；今年6月，華為云城市智能中樞正式發(fā)布，基于“一平臺(tái)三引擎”構(gòu)建城市智能升級(jí)核心樞紐，實(shí)現(xiàn)“感知-認(rèn)知-行動(dòng)”深度協(xié)同，助力智能化城市治理和精準(zhǔn)服務(wù)。
在新興技術(shù)的加持與各方力量的推動(dòng)下，更高效、善創(chuàng)新、有溫度、可持續(xù)的智慧城市“新物種”正破殼而出。它的樣子算不上完美，但其邁出的每一步，都彰顯著進(jìn)化的力量。
老問題的新方案：政務(wù)更高效×治理更精準(zhǔn)×交通更通暢
政務(wù)服務(wù)與社會(huì)治理是智慧城市運(yùn)營中常見的老問題，而面對(duì)不斷涌現(xiàn)的新情況，需要以新思路應(yīng)對(duì)。
上海12345熱線平均一個(gè)月要處理60多萬單市民訴求，熱線平臺(tái)遇到諸多挑戰(zhàn)。
首先，投訴分布不均衡，處置被動(dòng)滯后。例如，暴雨天氣造成部分路段突發(fā)內(nèi)澇，大量市民集中投訴造成平臺(tái)處理壓力增大，主動(dòng)感知、提前預(yù)警的能力長期缺位。
其次，工單分撥量大、效率低，投訴主體不明，無法精準(zhǔn)識(shí)別并進(jìn)行相似案件分析。
再次，處置環(huán)節(jié)過分依賴工作人員的個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，缺少知識(shí)共享機(jī)制，處理效果千差萬別，市民滿意率不高。
針對(duì)各個(gè)階段的痛點(diǎn)，華為云城市智能中樞提供了量身定制的解決方案：
在問題發(fā)現(xiàn)環(huán)節(jié)，基于全域感知引擎智能發(fā)現(xiàn)市民熱線、政務(wù)網(wǎng)站、微信公眾號(hào)等多渠道來源事件，通過聲音、文字、圖像等多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的提取、處理和多模態(tài)分析，借助千億級(jí)參數(shù)NLP預(yù)訓(xùn)練大模型，面向不同場景蒸餾出小模型。這種跨模態(tài)、跨部門、全場景智能感知，有助于及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題，從被動(dòng)響應(yīng)到主動(dòng)預(yù)警、無感辦結(jié)。
在分撥環(huán)節(jié)，基于知識(shí)計(jì)算引擎的智能分撥，從時(shí)間、空間和人群多個(gè)維度，對(duì)業(yè)務(wù)工單進(jìn)行訓(xùn)練和推理。匯聚過去5年的20多萬條工單，形成上千個(gè)熱點(diǎn)話題，通過智能動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)分析以及強(qiáng)大的GES能力，充分挖掘隱形關(guān)系。
比如：A在某小區(qū)投訴鄰居噪音擾民，B在同一小區(qū)投訴垃圾比較多?？此茮]有關(guān)聯(lián)的兩個(gè)問題，用知識(shí)計(jì)算引擎去分析，能推論出此小區(qū)哪個(gè)地方可能存在群租現(xiàn)象，并自動(dòng)關(guān)聯(lián)負(fù)責(zé)處置的部門。由此，熱線工單分撥準(zhǔn)確率從60%提升至95%，一些復(fù)雜工單的處理時(shí)長從平均5天縮短至3小時(shí)。
在處置環(huán)節(jié)，基于機(jī)器人引擎的智能處置，“24小時(shí)工作”的AI熱線輔助坐席不僅解放了人力，而且將智能自動(dòng)化帶入更多組織與流程。內(nèi)置1萬+條問答兜底話術(shù)、200個(gè)對(duì)話場景預(yù)集成，實(shí)現(xiàn)全類型知識(shí)問答、多模態(tài)對(duì)話與情緒感知分析，讓市民享有全天候、有溫度的政務(wù)服務(wù)，回訪滿意度從58%提升到87%。
如果說12345熱線是社會(huì)運(yùn)轉(zhuǎn)的潤滑劑，那么交通出行則是城市運(yùn)營的“脈絡(luò)通”。提升公交的出行占比，是緩解城市交通問題的重要途徑——城市地面公交軌交化，營造準(zhǔn)時(shí)、舒適、安全的乘車體驗(yàn)，才有機(jī)會(huì)改變?nèi)藗兊某鲂辛?xí)慣。
基于華為云智能中樞的協(xié)同式智慧公交解決方案在深圳巴士集團(tuán)的落地，為城市綠色出行打造了值得借鑒的樣板。
深圳巴士集團(tuán)股份有限公司智能部副經(jīng)理廖漢秋
方案實(shí)施前，深圳巴士的痛點(diǎn)非常明顯：人工編制發(fā)車調(diào)度計(jì)劃效率低，每條線路排班平均30分鐘以上；運(yùn)力和運(yùn)量匹配不精準(zhǔn)，客流分布差異大，匹配度僅60%；發(fā)車計(jì)劃動(dòng)態(tài)調(diào)整難，異常狀況人工處理平均需10分鐘；司機(jī)排班難，單線路最長耗費(fèi)6小時(shí)。
華為云運(yùn)籌優(yōu)化算法賦能智能化排班調(diào)度，在6000+車輛、300+公交線路、20+業(yè)務(wù)變量約束條件下，實(shí)現(xiàn)城市級(jí)規(guī)模公交車輛自動(dòng)化調(diào)度；匯集多年運(yùn)營數(shù)據(jù)，基于GBDT模型挖掘車輛運(yùn)行多維時(shí)空特征，精準(zhǔn)預(yù)測到站時(shí)間；發(fā)揮車路協(xié)同系統(tǒng)與邊云結(jié)合優(yōu)勢，促進(jìn)公交精準(zhǔn)運(yùn)行，乘客出行可預(yù)期；借助超視距盲區(qū)沖突軌跡預(yù)測，達(dá)成主動(dòng)安全。
據(jù)《IT創(chuàng)事記》了解，深圳巴士集團(tuán)實(shí)施智慧公交方案后，公交準(zhǔn)點(diǎn)率提升至90%以上，發(fā)車與客流匹配度達(dá)85%，人力成本節(jié)省60%。
新物種的大未來：企業(yè)善創(chuàng)新×生活有溫度×發(fā)展可持續(xù)
企業(yè)是價(jià)值創(chuàng)造最活躍的因子，也是智慧城市健康成長的物質(zhì)基座。為企業(yè)創(chuàng)新全面賦能，是城市智能中樞的新使命。
醫(yī)藥行業(yè)是很多城市轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要抓手。一款創(chuàng)新藥從研發(fā)到上市，平均投入逾10億美元、研發(fā)周期大于10年；與此同時(shí)，藥物結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)高度依賴專家經(jīng)驗(yàn)，新藥篩選失敗率高。如何通過大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)加速研發(fā)進(jìn)程，成為醫(yī)藥企業(yè)亟待解決的難題。
為大幅提升新藥研發(fā)效率，華為云和上海藥物所合作發(fā)布盤古藥物分子大模型。該大模型學(xué)習(xí)17億個(gè)小分子的化學(xué)結(jié)構(gòu)，可以高效計(jì)算蛋白質(zhì)靶點(diǎn)匹配、預(yù)測新分子生物化學(xué)屬性，實(shí)現(xiàn)全流程的AI輔助藥物設(shè)計(jì)。西安交通大學(xué)第一附屬醫(yī)院就利用盤古藥物分子大模型，研發(fā)出全新的廣譜抗菌藥物，先導(dǎo)藥研發(fā)周期從數(shù)年縮短到一個(gè)月。
經(jīng)濟(jì)發(fā)展的高度決定城市向上的天花板，日常生活的質(zhì)量則構(gòu)成城市生息的底色，而這也是智能中樞大展身手的舞臺(tái)。
在疫情常態(tài)化的背景下，人們對(duì)室內(nèi)環(huán)境質(zhì)量的要求越來越高，通風(fēng)換氣的重要性不言而喻。提高空調(diào)和新風(fēng)系統(tǒng)的使用頻率，肯定有助于降低有害氣體含量；但節(jié)能減排同樣是硬約束，對(duì)能耗影響權(quán)重高達(dá)40%的空氣調(diào)節(jié)系統(tǒng)，必須在改善空氣質(zhì)量與降低能耗之間找到合理平衡點(diǎn)。
全球知名空調(diào)企業(yè)攜手華為云團(tuán)隊(duì)，通過大數(shù)據(jù)分析和AI算法，實(shí)現(xiàn)TVOC、甲醛、CO2的精準(zhǔn)預(yù)測。除了溫度控制，還能準(zhǔn)確界定新風(fēng)開關(guān)的時(shí)間點(diǎn)，預(yù)測精度達(dá)85%~95%。
守住風(fēng)險(xiǎn)底線，是城市可持續(xù)發(fā)展的重要保障。在諸多潛在沖擊中，金融風(fēng)險(xiǎn)可能演變?yōu)樽畲蟮?ldquo;灰犀牛”，擅長進(jìn)攻的智能中樞也要扮演好守門員的角色。
金融業(yè)是知識(shí)密集型行業(yè)，專家知識(shí)在業(yè)務(wù)發(fā)展中的作用舉足輕重，但其往往因過于離散而無法沉淀。華為云知識(shí)計(jì)算解決方案能整合分散于不同介質(zhì)、不同形態(tài)的行業(yè)數(shù)據(jù)，通過一系列AI技術(shù)進(jìn)行抽取、表征、協(xié)同計(jì)算，生成建議性的新知識(shí)，再賦能給機(jī)器和人。
伴隨業(yè)務(wù)創(chuàng)新的加速，金融業(yè)需要提高風(fēng)險(xiǎn)管理能力，知識(shí)計(jì)算引擎在金融風(fēng)控業(yè)務(wù)中得到廣泛應(yīng)用，如銀行資金分析、證券股權(quán)穿透、保險(xiǎn)防騙保等。在貸款回流檢測的業(yè)務(wù)場景中，華為云GES支持近百種成熟算法與百億節(jié)點(diǎn)萬億邊的超大規(guī)模計(jì)算，相比傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，查詢和分析性能分別提升5倍、10倍。
智能中樞激活城市這個(gè)復(fù)雜系統(tǒng)，催生的智慧城市“新物種”將持續(xù)進(jìn)化。雖然成長的煩惱不可避免，但未來的美好圖景值得期待。
