阿西莫格魯?shù)膿?dān)憂并不在于當前對人工智能的濫用，而是在于它在未來可能產(chǎn)生的后果(蓋帝圖像)
人工智能技術(shù)為人類帶來了很多福利，但與此同時，許多人認為這項技術(shù)所帶來的風(fēng)險可能會超過它所具有的好處。
當然，問題并不在于人工智能本身，而在于我們使用它的方式。這就是達倫·阿西莫格魯教授所持的觀點。他在2013年出版的著作《國家因何失?。俊烦蔀榱恕度A爾街日報》的暢銷書，而在這本書中，擅長將統(tǒng)計模式識別應(yīng)用于大型數(shù)據(jù)庫的組織，相比消費者、員工和競爭對手都擁有非常顯著的優(yōu)勢。
讓阿西莫格魯感到擔(dān)心的，并不是當前人工智能被濫用的情況，而是仍處于開發(fā)階段的人工智能將在長期范圍內(nèi)導(dǎo)致遠遠超過其好處的不利后果。
好消息是通過監(jiān)管可以解決問題，但前提是我們必須迅速采取行動。
被人工智能驅(qū)動的市場
網(wǎng)上購物似乎是一個運作良好的市場，消費者們擁有足夠多的信息以作出明智的購買決定，阿西莫格魯承認，人工智能可以通過幫助公司制造更好的產(chǎn)品來使消費者受益。
例如，基于人工智能的觀察力可用于提高產(chǎn)品質(zhì)量并更好地滿足客戶需求。盡管如此，阿西莫格魯近期在“voxEU”上發(fā)表的一篇文章中解釋稱，他發(fā)現(xiàn)了一些證據(jù)，說明技術(shù)正通過多種方式損害市場，并且正朝著錯誤的方向發(fā)展。
其中最主要問題是，收集了大量客戶數(shù)據(jù)的公司，也可以使用基于人工智能的觀察力，而在每一筆交易中壓榨用戶的每一分錢。
例如，零售商會使用一種被稱為“價格差異”的技術(shù)，通過向不同的客戶提出不同的定價，以在每筆交易中實現(xiàn)盡可能多的利潤。這些數(shù)據(jù)可向零售商提供有關(guān)特定客戶群體需要或想要某種產(chǎn)品的數(shù)量，以及他們愿意為此支付的價格的指示，因此，他們可以相應(yīng)地為其設(shè)定價格。而另一種技術(shù)則涉及在“最主要的弱點時刻”以最有效的方式個性化地投放廣告。
這些方法對使用它們的公司而言，具有重要的商業(yè)意義，但是它們會扼殺競爭，并且減少客戶應(yīng)當花費在其他地方的資金。阿西莫格魯指出，更為令人擔(dān)憂的是，這種趨勢還將加劇不平等和歧視的現(xiàn)象。
由人工智能主導(dǎo)的自動化，將迫使部分工人從事低薪工作或者讓其完全失業(yè)，從而進一步加劇社會的經(jīng)濟不平等現(xiàn)象(蓋帝圖像)
工作領(lǐng)域內(nèi)的人工智能
人工智能還在改變公司與其員工之間的關(guān)系。早在人工智能出現(xiàn)之前，新的發(fā)明就已經(jīng)開始讓部分人失業(yè)，同時為他人創(chuàng)造了一些就業(yè)機會。但現(xiàn)在的不同之處在于，即將到來的轉(zhuǎn)型的規(guī)模與速度。
人工智能已經(jīng)改變了從醫(yī)療保健到制造再到金融等各個行業(yè)內(nèi)的工作方式。
盡管阿西莫格魯沒有找到證據(jù)說明存在迫在眉睫的大規(guī)模失業(yè)危機——至少不會很快發(fā)生，但是他的研究表明，由人工智能主導(dǎo)的自動化可能會迫使部分工人從事低薪工作或者讓其完全失業(yè)，從而進一步加劇社會的經(jīng)濟不平等現(xiàn)象。
那么，結(jié)果會是什么呢？阿西莫格魯表示，如果人工智能“將力量平衡的天平從勞動力大幅向資本傾斜”，那么民主本身也可能會受到影響。事實上，人工智能可以使勞動力市場上的所有人都失去不可替代的地位。
我們很難接受某一項技術(shù)會對巨型的機構(gòu)產(chǎn)生如此之大的影響。然而，我們幾乎沒有任何跡象表明當受到人工智能支持的算法在社會上完全被釋放時，將會發(fā)生什么情況。而最近的一項大型實驗證實，F(xiàn)acebook采用的算法會限制用戶接觸與他們觀點不同的新聞和消息。而這可能導(dǎo)致極端主義和錯誤信息在社交媒體上的大肆傳播。
邁向更美好的未來
不可否認的是，人工智能已經(jīng)為人類帶來了許多的好處。就醫(yī)學(xué)層面而言，人工智能已經(jīng)為醫(yī)生提供了更準確地診斷某些疾病并更有效地提供治療的工具。
那么，我們?nèi)绾尾拍軓娜斯ぶ悄苤惺芤娑皇艿狡湄撁嬗绊懩?？阿西莫格魯表示，這個問題的答案在于以明智的方式進行監(jiān)管。
如果政策制定者重新考慮有關(guān)該技術(shù)的特定制度，以使人工智能在某些應(yīng)用中的使用合法化——包括自動化和某些形式的數(shù)據(jù)收集，那么，我們就可以避免最壞的情況的出現(xiàn)。
這些規(guī)則能夠讓普通人也有機會從“人工智能”革命中受益，而不僅僅是讓那些目前正在引領(lǐng)相關(guān)研究及其實施的大公司從中得到好處。
阿西莫格魯并不是唯一一個試圖讓算法更好地為社會服務(wù)的人工智能專家。Facebook的前數(shù)據(jù)科學(xué)家魯?shù)?middot;林德賽也在《紐約時報》上發(fā)表的一篇文章中指出，美國國會可以通過使用法律來改變平臺的激勵措施，從而達到解決這個問題的目標。而解決方案就是使這些公司對那些受其算法驅(qū)動的內(nèi)容負責(zé)。
