人工智能與教育的融合創(chuàng)新，將塑造新的教育生態(tài)。傳統(tǒng)課堂教學(xué)中，教師能夠根據(jù)觀(guān)察和經(jīng)驗(yàn)選擇恰當(dāng)?shù)慕虒W(xué)方法，把握學(xué)生對(duì)課程內(nèi)容的理解和掌握程度、調(diào)整教學(xué)進(jìn)度等。作出正確且有效的教學(xué)決策是教師的基本能力，決策依據(jù)主要是教師的主觀(guān)判斷。
但是，教師的主觀(guān)判斷難免與實(shí)際存在偏差，缺少客觀(guān)數(shù)據(jù)的支撐，容易忽略部分學(xué)習(xí)者的實(shí)際需求，無(wú)法做到對(duì)全部學(xué)習(xí)者的因材施教。因此，如何保證教學(xué)決策的科學(xué)性和有效性，推動(dòng)教育高質(zhì)量發(fā)展，是專(zhuān)家學(xué)者需要探討的重要話(huà)題。
人工智能時(shí)代，教育智能體將依托智能體和多智能體的發(fā)展，與大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)、情感計(jì)算等技術(shù)緊密結(jié)合，在動(dòng)態(tài)、多變的學(xué)習(xí)情境中，通過(guò)對(duì)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的采集、處理和分析，及時(shí)且全面掌握學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)情況，更精準(zhǔn)和更有效地協(xié)助學(xué)習(xí)者解決學(xué)習(xí)過(guò)程中的各種問(wèn)題。
這無(wú)疑實(shí)現(xiàn)了以學(xué)習(xí)者為中心的教學(xué)決策，避免了教師的主觀(guān)性和經(jīng)驗(yàn)性。教育智能體能夠追蹤學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)過(guò)程，發(fā)現(xiàn)和解決問(wèn)題，作出基于數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)化教學(xué)決策，為智能學(xué)習(xí)環(huán)境的建設(shè)與優(yōu)化、核心素養(yǎng)的培養(yǎng)、教學(xué)模式的變革與創(chuàng)新提供了更多可能。
深層的情感交互研究者最初主要研究如何構(gòu)建基于虛擬角色的教育智能體來(lái)提高學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)，隨著科學(xué)技術(shù)和教育理念的革新，教育智能體研究也從專(zhuān)注于為學(xué)習(xí)者提供學(xué)習(xí)指導(dǎo)延伸到為學(xué)習(xí)者提供更廣泛的學(xué)習(xí)支持服務(wù)，其中最為緊迫的便是為學(xué)習(xí)者提供深層情感交互。
總的來(lái)看，目前教育智能體的情感交互存在流于形式的問(wèn)題，稱(chēng)之為“淺層”交互可能更為合適。在學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)過(guò)程中，教育智能體應(yīng)能綜合考慮學(xué)習(xí)者的情感狀態(tài)和學(xué)習(xí)需求，并實(shí)現(xiàn)對(duì)學(xué)習(xí)者情感的感知、判斷、回應(yīng)和調(diào)節(jié)。
情感計(jì)算是實(shí)現(xiàn)人機(jī)情感交互的關(guān)鍵技術(shù)，并使人工智能從感知智能向認(rèn)知智能的范式轉(zhuǎn)變。情感計(jì)算的根本目標(biāo)就是嘗試創(chuàng)建一種“智能”的計(jì)算系統(tǒng)，該系統(tǒng)能夠感知、識(shí)別和理解人的情感，并能根據(jù)人的情感作出智能、及時(shí)和友好的反饋。
與此同時(shí)，深度學(xué)習(xí)已成為人工智能領(lǐng)域的主流算法，其避免了顯式的特征提取過(guò)程，具有較高性能和泛化能力。未來(lái)教育智能體將與情感計(jì)算、深度學(xué)習(xí)進(jìn)行融合創(chuàng)新，以便實(shí)現(xiàn)與學(xué)習(xí)者間更深層次的情感交互。
融合了情感計(jì)算和深度學(xué)習(xí)的教育智能體，再結(jié)合其逼真的虛擬形象，將更像有血有肉的“人”，而不再是漠然、冷漠的“物”，有助于激發(fā)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)興趣，調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)者的情感狀態(tài)，消除學(xué)習(xí)中的孤獨(dú)感，為學(xué)習(xí)者帶來(lái)更優(yōu)的情感體驗(yàn)。
