為了界定人工智能，我們首先要理解什么叫智能？智能通?？梢员幻枋鰹楦兄畔⒌哪芰?，并將其作為知識(shí)應(yīng)用于環(huán)境的適應(yīng)性行為，雖然還有很多關(guān)于智能的解釋，但智能的本質(zhì)基本上都涉及學(xué)習(xí)、理解，以及為了解決實(shí)際問(wèn)題而對(duì)學(xué)到的知識(shí)加以應(yīng)用。
簡(jiǎn)單來(lái)講，人工智能是指一套廣泛的方法、算法和技術(shù)，可以使機(jī)器或系統(tǒng)看起來(lái)像人一樣聰明，人工智能是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門技術(shù)科學(xué)。人工智能最具代表性的解決方案包括IBM的Watson、蘋果的Siri、Google的AlphaGo、特斯拉的AutoPilot，還有亞馬遜的Alexa等。一句話，人工智能可以理解為模擬人類智能的軟硬件系統(tǒng)。要做到這一點(diǎn)，AI首先需要能感知信息，并確定哪些信息有用；其次要能學(xué)習(xí)到相關(guān)特征和制定出解決問(wèn)題的方案；最后AI還要能通過(guò)不斷學(xué)習(xí)，調(diào)整優(yōu)化自己，升級(jí)迭代智能水平。
根據(jù)上述理解，真正意義上的AI不僅要分析數(shù)據(jù)，還要能解釋數(shù)據(jù)，不僅要獲取洞察和理解規(guī)則，還要能進(jìn)行學(xué)習(xí)和預(yù)測(cè)，最重要的是能通過(guò)自學(xué)習(xí)來(lái)提升智能水平！
如果說(shuō)大數(shù)據(jù)技術(shù)是智能應(yīng)用金字塔的地基和底座，那么AI技術(shù)就是金字塔的塔尖。從人工智能的概念誕生以來(lái)，如何制造出智能機(jī)器，堪比發(fā)明時(shí)光旅行機(jī)一樣的魔力，吸引了數(shù)代研究人員的努力。迄今為止，積累了大量的基礎(chǔ)性知識(shí)和相關(guān)學(xué)科技術(shù)。
從人工智能產(chǎn)業(yè)鏈來(lái)看，AI技術(shù)體系包括基礎(chǔ)性理論學(xué)科知識(shí)、機(jī)器智能技術(shù)及智能應(yīng)用三個(gè)層面，其中基礎(chǔ)性技術(shù)涉及廣泛，除了基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)管理平臺(tái)之外，主要包括經(jīng)典AI方法和計(jì)算智能兩個(gè)方面，經(jīng)典AI涉及知識(shí)表示、邏輯推理、專家系統(tǒng)等方法，經(jīng)典AI方法也有人稱之為符號(hào)智能，以知識(shí)為基礎(chǔ)，通過(guò)構(gòu)建規(guī)則關(guān)系和邏輯推理來(lái)解決智能問(wèn)題。這種思想認(rèn)為人腦的思維活動(dòng)可以通過(guò)一系列公式和規(guī)則來(lái)定義，從某種程度上講，這也導(dǎo)致了經(jīng)典AI研究進(jìn)展緩慢。
真正的機(jī)器智能首先要解決感知的問(wèn)題，而在基礎(chǔ)性AI技術(shù)成熟之后，借助大數(shù)據(jù)資源，通過(guò)大規(guī)模數(shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)，我們離真正意義上的感知智能越來(lái)越近。由于深度學(xué)習(xí)極大降低了機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用門檻，使得我們看到了弱AI普及應(yīng)用的曙光。
