大數(shù)據(jù)是全球增長(zhǎng)最快的行業(yè)之一。它指的是收集和分析大量數(shù)據(jù)以生成可操作的見(jiàn)解，組織可以使用這些見(jiàn)解來(lái)增強(qiáng)其不同方面。這是一個(gè)廣泛的概念，具有許多優(yōu)點(diǎn)。這就是為什么各個(gè)行業(yè)的公司都專注于使用這項(xiàng)技術(shù)的原因。要正確理解大數(shù)據(jù)，必須熟悉大數(shù)據(jù)的核心特征。
介紹
互聯(lián)網(wǎng)是科技領(lǐng)域最熱門的術(shù)語(yǔ)之一。如果您一直緊跟行業(yè)趨勢(shì)，那么您一定聽(tīng)說(shuō)過(guò)大數(shù)據(jù)。組織、企業(yè)、醫(yī)療保健提供者和許多其他企業(yè)專注于使用大數(shù)據(jù)來(lái)增強(qiáng)其運(yùn)營(yíng)并推動(dòng)其增長(zhǎng)。
大數(shù)據(jù)使公司和組織能夠有效地使用大量數(shù)據(jù)。它允許組織識(shí)別趨勢(shì)、模式和關(guān)聯(lián)，而這些趨勢(shì)、模式和關(guān)聯(lián)對(duì)于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理解決方案來(lái)說(shuō)是非常具有挑戰(zhàn)性的或幾乎不可能找到的。
什么是大數(shù)據(jù)
大數(shù)據(jù)是從超大數(shù)據(jù)集中分析和提取信息的領(lǐng)域。該術(shù)語(yǔ)還指隨時(shí)間呈指數(shù)增長(zhǎng)的大量數(shù)據(jù)。此類數(shù)據(jù)是如此龐大和復(fù)雜，以至于沒(méi)有任何傳統(tǒng)方法或傳統(tǒng)數(shù)據(jù)管理工具可以有效地對(duì)其進(jìn)行處理和存儲(chǔ)。大數(shù)據(jù)的例子很多。從社交媒體平臺(tái)到電子商務(wù)商店，各個(gè)行業(yè)的組織都會(huì)生成和利用數(shù)據(jù)來(lái)改進(jìn)其流程。
大數(shù)據(jù)包括多個(gè)過(guò)程，包括數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)可視化等。術(shù)語(yǔ)“大數(shù)據(jù)”是指收集這些過(guò)程以及我們?cè)诖诉^(guò)程中使用的所有工具。
大數(shù)據(jù)類型
大數(shù)據(jù)中主要有三類數(shù)據(jù)：
1.結(jié)構(gòu)化
結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是指可以以固定格式處理、存儲(chǔ)和檢索的數(shù)據(jù)。它是高度組織化的信息，您可以使用簡(jiǎn)單的算法輕松無(wú)縫地從數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)和訪問(wèn)這些信息。這是最容易管理的數(shù)據(jù)類型，因?yàn)槟孪戎酪褂玫臄?shù)據(jù)格式。例如，公司以表格和電子表格的形式存儲(chǔ)在其數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)就是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。
2.非結(jié)構(gòu)化
具有未知結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)稱為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。它的大小遠(yuǎn)大于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，并且本質(zhì)上是異構(gòu)的。非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的一個(gè)很好的例子包括您在執(zhí)行Google搜索時(shí)獲得的結(jié)果。您可以獲得不同大小的網(wǎng)頁(yè)、視頻、圖像、文本和其他數(shù)據(jù)格式。
3.半結(jié)構(gòu)化
顧名思義，半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)包含結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的組合。它是尚未分類到特定數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)，但包含將同一元素中的各個(gè)元素分開(kāi)的重要標(biāo)簽。例如，關(guān)系DBMS中的表定義具有半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。
大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)
以下是大數(shù)據(jù)的核心特征。了解大數(shù)據(jù)的特征對(duì)于了解它是如何工作的以及如何使用它至關(guān)重要。大數(shù)據(jù)分析主要有七個(gè)特征：
1.速度
體積是指您擁有的數(shù)據(jù)量。我們以Gigabytes、Zettabytes(ZB)和Yottabytes(YB)為單位測(cè)量數(shù)據(jù)量。根據(jù)行業(yè)趨勢(shì)，未來(lái)幾年數(shù)據(jù)量將大幅上升。
2.體積
速度是指數(shù)據(jù)處理的速度。高速度對(duì)于任何大數(shù)據(jù)處理過(guò)程的性能都至關(guān)重要。它由變化率、活動(dòng)突發(fā)和傳入數(shù)據(jù)集的鏈接組成。
3.價(jià)值
價(jià)值是指您的組織從數(shù)據(jù)中獲得的收益。它是否符合您組織的目標(biāo)？它是否有助于您的組織提升自身？它是最重要的大數(shù)據(jù)核心特征之一。
4.品種
多樣性是指大數(shù)據(jù)的不同類型。這是大數(shù)據(jù)行業(yè)面臨的最大問(wèn)題之一，因?yàn)樗鼤?huì)影響性能。通過(guò)組織數(shù)據(jù)來(lái)正確管理各種數(shù)據(jù)至關(guān)重要。多樣性是從不同來(lái)源收集的各種類型的數(shù)據(jù)。
5.真實(shí)性
真實(shí)性是指數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。它是最重要的大數(shù)據(jù)特征之一，因?yàn)榈蜏?zhǔn)確性會(huì)極大地?fù)p害結(jié)果的準(zhǔn)確性。
6.有效性
用于預(yù)期目的的數(shù)據(jù)的有效性和相關(guān)性。
7.波動(dòng)性
大數(shù)據(jù)在不斷變化。您一天前從某個(gè)來(lái)源收集的數(shù)據(jù)可能與您今天發(fā)現(xiàn)的不同。這稱為數(shù)據(jù)的可變性，它會(huì)影響您的數(shù)據(jù)同質(zhì)化。
8.可視化
可視化是指通過(guò)圖表和圖形等可視化表示來(lái)展示您的大數(shù)據(jù)生成的見(jiàn)解。隨著大數(shù)據(jù)專業(yè)人士定期與非技術(shù)受眾分享他們的見(jiàn)解，它最近變得流行起來(lái)。
大數(shù)據(jù)的主要組成部分
1.攝取
攝取是指收集和準(zhǔn)備數(shù)據(jù)的過(guò)程。您將使用ETL（提取、轉(zhuǎn)換和加載）過(guò)程來(lái)準(zhǔn)備數(shù)據(jù)。在此階段，您必須確定數(shù)據(jù)源，確定是批量收集數(shù)據(jù)還是流式傳輸數(shù)據(jù)，并通過(guò)清理、按摩和組織來(lái)準(zhǔn)備數(shù)據(jù)。您在收集數(shù)據(jù)時(shí)執(zhí)行提取過(guò)程，在優(yōu)化數(shù)據(jù)時(shí)執(zhí)行轉(zhuǎn)換過(guò)程。
2.存儲(chǔ)
一旦你收集了必要的數(shù)據(jù)，你就需要存儲(chǔ)它。在這里，您將執(zhí)行ETL的最后一步，即加載過(guò)程。您可以將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或數(shù)據(jù)庫(kù)中，具體取決于您的要求。這就是為什么在執(zhí)行任何大數(shù)據(jù)過(guò)程時(shí)了解組織的目標(biāo)至關(guān)重要。
4.分析
在大數(shù)據(jù)流程的這個(gè)階段，您將分析數(shù)據(jù)以為您的組織生成有價(jià)值的見(jiàn)解。大數(shù)據(jù)分析有四種類型：規(guī)范性、預(yù)測(cè)性、描述性和診斷性。在此階段，您將使用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)算法來(lái)分析數(shù)據(jù)。
5.消費(fèi)
這是大數(shù)據(jù)過(guò)程的最后階段。一旦您分析了數(shù)據(jù)并找到了見(jiàn)解，您就必須與他人分享。在這里，您必須利用數(shù)據(jù)可視化和數(shù)據(jù)講故事與非技術(shù)受眾（例如利益相關(guān)者和項(xiàng)目經(jīng)理）有效地分享您的見(jiàn)解。
大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)
對(duì)于組織而言，大數(shù)據(jù)有許多優(yōu)勢(shì)。其中一些關(guān)鍵點(diǎn)如下：
1.增強(qiáng)決策
大數(shù)據(jù)實(shí)施可以幫助企業(yè)和組織在更短的時(shí)間內(nèi)做出更明智的決策。它允許他們使用外部情報(bào)（例如搜索引擎和社交媒體平臺(tái)）來(lái)微調(diào)他們的策略。大數(shù)據(jù)可以識(shí)別原本不可見(jiàn)的趨勢(shì)和模式，幫助公司避免錯(cuò)誤。
2.數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的客戶服務(wù)
大數(shù)據(jù)對(duì)所有行業(yè)的另一個(gè)巨大影響是在客戶服務(wù)部門。公司正在用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的解決方案取代傳統(tǒng)的客戶反饋系統(tǒng)。這樣的解決方案可以更有效地分析客戶反饋，并幫助他們?yōu)橄M(fèi)者提供客戶服務(wù)。
3.效率優(yōu)化
組織使用大數(shù)據(jù)來(lái)識(shí)別其中存在的薄弱環(huán)節(jié)。然后，他們使用這些調(diào)查結(jié)果來(lái)解決這些問(wèn)題并顯著增強(qiáng)他們的運(yùn)營(yíng)。例如，大數(shù)據(jù)通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)和機(jī)器人技術(shù)極大地幫助制造業(yè)提高了效率。
4.實(shí)時(shí)決策
大數(shù)據(jù)通過(guò)啟用實(shí)時(shí)跟蹤改變了多個(gè)領(lǐng)域，例如庫(kù)存管理、供應(yīng)鏈優(yōu)化、反洗錢以及銀行和金融領(lǐng)域的欺詐檢測(cè)。
大數(shù)據(jù)有什么用？
大數(shù)據(jù)幫助組織使用它從各種來(lái)源生成和收集的大量數(shù)據(jù)。有許多大數(shù)據(jù)應(yīng)用程序，這就是為什么它是目前最需要的技能之一。大數(shù)據(jù)的一些重要應(yīng)用如下：
大數(shù)據(jù)使公司能夠產(chǎn)生更準(zhǔn)確的見(jiàn)解。它使他們能夠使用來(lái)自各種來(lái)源的相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)產(chǎn)生可操作的見(jiàn)解。憑借更高的準(zhǔn)確性，公司可以做出更有益的決策并降低風(fēng)險(xiǎn)。
社交媒體平臺(tái)會(huì)產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)。營(yíng)銷人員使用大數(shù)據(jù)來(lái)利用社交媒體平臺(tái)必須創(chuàng)建更好的活動(dòng)的數(shù)據(jù)。它使他們能夠創(chuàng)建精確的客戶檔案、找到目標(biāo)受眾并了解他們的需求。
大數(shù)據(jù)工具允許公司進(jìn)行預(yù)測(cè)分析。它使他們能夠更準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)特定流程和事件的結(jié)果，幫助他們降低風(fēng)險(xiǎn)。
大數(shù)據(jù)的另一個(gè)突出應(yīng)用是在推薦系統(tǒng)中。公司使用大數(shù)據(jù)來(lái)識(shí)別客戶的行為模式，以提供更好、更個(gè)性化的服務(wù)。
大數(shù)據(jù)的主要組成部分是什么？
一個(gè)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)必須具有以下四個(gè)組成部分：
攝?。ㄊ占蜏?zhǔn)備數(shù)據(jù)）
存儲(chǔ)（存儲(chǔ)數(shù)據(jù)）
分析（分析數(shù)據(jù)）
消費(fèi)（呈現(xiàn)和分享見(jiàn)解）
如果沒(méi)有這些組件中的任何一個(gè)，您的大數(shù)據(jù)實(shí)施將是不完整的。首先，您應(yīng)該有一個(gè)用于收集數(shù)據(jù)的組件和另一個(gè)用于存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的組件。您還需要一個(gè)分析解決方案，最后，您的大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)中還需要一個(gè)報(bào)告解決方案。
