許多企業(yè)高管如今意識(shí)到，其業(yè)務(wù)如果要在未來(lái)獲得成功可能取決于有效實(shí)施人工智能戰(zhàn)略的能力，以跟上人工智能驅(qū)動(dòng)的快速數(shù)字化步伐。
很多企業(yè)希望利用人工智能的巨大優(yōu)勢(shì)，其中包括提供數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的洞察力、提高產(chǎn)品與市場(chǎng)的匹配度、降低運(yùn)營(yíng)成本以及提高客戶(hù)滿(mǎn)意度的能力。然而，很多人沒(méi)有意識(shí)到企業(yè)真正需要什么才能為采用人工智能技術(shù)做好準(zhǔn)備。文化和技術(shù)轉(zhuǎn)變可能具有挑戰(zhàn)性，但其回報(bào)可能意味著會(huì)有意外收獲。
問(wèn)題是如何以最佳方式實(shí)施人工智能。以下步驟可以幫助企業(yè)克服成功采用人工智能的障礙。
1.確定希望通過(guò)人工智能解決的業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)
人工智能可以做很多事情，而企業(yè)負(fù)責(zé)實(shí)施特定人工智能解決方案的團(tuán)隊(duì)需要首先從挑戰(zhàn)和機(jī)遇兩個(gè)方面審視業(yè)務(wù)的驅(qū)動(dòng)因素，以及人工智能如何應(yīng)用于這些驅(qū)動(dòng)因素。這種方法使團(tuán)隊(duì)能夠根據(jù)業(yè)務(wù)案例的價(jià)值衡量使人工智能工作所需的時(shí)間和投資。
此時(shí)，企業(yè)開(kāi)發(fā)人工智能的團(tuán)隊(duì)還應(yīng)密切關(guān)注內(nèi)部可用的數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)檢索的難易程度。如果有可靠的人工智能用例要實(shí)施，但沒(méi)有必要的數(shù)據(jù)集來(lái)支持該計(jì)劃，那么將無(wú)法推進(jìn)人工智能實(shí)施。
需要記住的是，遺留和分散的IT系統(tǒng)使訪(fǎng)問(wèn)信息變得困難，人工智能開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)可能需要確定企業(yè)數(shù)據(jù)收集方面的差距。對(duì)其數(shù)據(jù)策略的評(píng)估將涉及企業(yè)的法律委員會(huì)、IT部門(mén)以及需要準(zhǔn)備并提供數(shù)據(jù)以進(jìn)行分析的其他部門(mén)。
2.優(yōu)先考慮人工智能用例來(lái)執(zhí)行試點(diǎn)
一旦企業(yè)的團(tuán)隊(duì)列出了采用人工智能的挑戰(zhàn)和機(jī)遇列表，就可以對(duì)頂級(jí)人工智能用例進(jìn)行優(yōu)先排序，并為每個(gè)用例制定詳細(xì)的采用路線(xiàn)圖。這個(gè)過(guò)程包括評(píng)估他們的技術(shù)可行性和業(yè)務(wù)投資回報(bào)率。此時(shí)，IT團(tuán)隊(duì)將開(kāi)始更詳細(xì)地探索案例的復(fù)雜性和成本。
人工智能實(shí)施團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)該從一個(gè)有意義但易于完成的用例開(kāi)始執(zhí)行試點(diǎn)。這將使企業(yè)從一開(kāi)始就看到人工智能的早期勝利，從而使團(tuán)隊(duì)更容易獲得領(lǐng)導(dǎo)層的支持，以便將來(lái)在企業(yè)中擴(kuò)展和擴(kuò)展他們的人工智能工作。
3.為企業(yè)采用人工智能奠定基礎(chǔ)
人工智能不僅僅是擁有正確的數(shù)據(jù)或選擇正確的算法來(lái)推進(jìn)，而且是一個(gè)強(qiáng)大的機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)設(shè)施，它可以承載企業(yè)設(shè)計(jì)、測(cè)試和構(gòu)建新的人工智能應(yīng)用程序所需的一切，并有效地支持現(xiàn)有的人工智能解決方案生產(chǎn)。
在技??術(shù)方面，此類(lèi)基礎(chǔ)構(gòu)建在云平臺(tái)中（例如AWS、微軟Azure、谷歌云平臺(tái)等），或作為混合系統(tǒng)，其中基礎(chǔ)設(shè)施的特定部分同時(shí)托管在內(nèi)部部署設(shè)施和云平臺(tái)中。它們應(yīng)具備填補(bǔ)現(xiàn)有數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)管道中的任何空白所需的所有技術(shù)、選定的機(jī)器學(xué)習(xí)工具設(shè)置和配置模板，以使企業(yè)能夠釋放機(jī)器學(xué)習(xí)工程的全部潛力。
建立強(qiáng)大的人工智能基礎(chǔ)還涉及投資人工智能文化。企業(yè)應(yīng)準(zhǔn)該備好在各個(gè)部門(mén)主動(dòng)創(chuàng)建人工智能用戶(hù)群，以促進(jìn)整個(gè)企業(yè)范圍內(nèi)的知識(shí)共享和人工智能傳播過(guò)程。
4.在試點(diǎn)用例之外擴(kuò)展人工智能計(jì)劃
一旦成功運(yùn)行了一個(gè)規(guī)模較小的試點(diǎn)并建立了堅(jiān)實(shí)的人工智能基礎(chǔ)設(shè)施，就可以通過(guò)在選定部門(mén)引入更多人工智能用例來(lái)開(kāi)始擴(kuò)展人工智能。
此時(shí)，企業(yè)人工智能開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)和其領(lǐng)導(dǎo)層都應(yīng)該對(duì)人工智能解決方案的范圍、可衡量的結(jié)果和指標(biāo)有所了解。有了這些信息，應(yīng)該更容易鼓勵(lì)不同的業(yè)務(wù)部門(mén)開(kāi)始識(shí)別人工智能可以解決的持續(xù)問(wèn)題，提出實(shí)施人工智能戰(zhàn)略和獨(dú)立執(zhí)行人工智能計(jì)劃的方法。
企業(yè)的人工智能團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)該準(zhǔn)備好在他們自己的迭代中支持業(yè)務(wù)部門(mén)，從構(gòu)思到生產(chǎn)，并根據(jù)確定的差距和專(zhuān)業(yè)知識(shí)，投資資源來(lái)改善整個(gè)組織的工程和實(shí)驗(yàn)文化。
5.建立流程以促進(jìn)企業(yè)采用人工智能
企業(yè)實(shí)施和擴(kuò)展人工智能不僅需要技術(shù)基礎(chǔ)，還需要與預(yù)定義的指南保持一致的文化和流程。
建立內(nèi)部人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)用戶(hù)組是促進(jìn)知識(shí)共享和傳播的關(guān)鍵。人工智能團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)該能夠聯(lián)系企業(yè)各個(gè)業(yè)務(wù)部門(mén)來(lái)解釋人工智能的好處，并在下一步中建立研究人工智能機(jī)會(huì)、收集和分析數(shù)據(jù)、建立技術(shù)基礎(chǔ)以及與其他部門(mén)合作的流程以實(shí)現(xiàn)共同的人工智能愿景。
需要記住的是，任何人工智能解決方案還涉及人類(lèi)智能和學(xué)習(xí)。在重要里程碑或定期安排回溯，以查看人工智能過(guò)程中哪些有效以及哪些可以改進(jìn)。成功的人工智能項(xiàng)目應(yīng)該可以為企業(yè)節(jié)省資金、增加銷(xiāo)售額并改進(jìn)產(chǎn)品和服務(wù)。定期評(píng)估經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)將幫助企業(yè)實(shí)施其他人工智能項(xiàng)目并改善企業(yè)的成果。
6.概述組織結(jié)構(gòu)以推動(dòng)人工智能轉(zhuǎn)型
在圍繞特定部門(mén)的人工智能用戶(hù)群體建立流程的同時(shí)，企業(yè)應(yīng)努力調(diào)整其組織結(jié)構(gòu)，以促進(jìn)人工智能轉(zhuǎn)型。
企業(yè)采用的方法可能因其業(yè)務(wù)規(guī)模和目標(biāo)而異，但建議圍繞一個(gè)集中的人工智能中心調(diào)整自己，負(fù)責(zé)與選定的業(yè)務(wù)部門(mén)合作開(kāi)發(fā)人工智能采用框架。該中心將提出管理企業(yè)內(nèi)部人工智能項(xiàng)目的政策，例如數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)、建立和跟蹤關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)的政策、內(nèi)部培養(yǎng)工程人才或聘請(qǐng)外部顧問(wèn)、培養(yǎng)產(chǎn)品管理專(zhuān)業(yè)知識(shí)、支持長(zhǎng)期人工智能創(chuàng)新程序等。
人工智能中心的主要目標(biāo)是確保人工智能項(xiàng)目不受官僚主義和業(yè)務(wù)部門(mén)繁文縟節(jié)的阻礙，而是通過(guò)順暢的流程、高效的運(yùn)營(yíng)渠道和支持性的管理人員實(shí)現(xiàn)。
7.在人工智能成功的基礎(chǔ)上繼續(xù)發(fā)展
人工智能首先是一種創(chuàng)造價(jià)值的工具。一旦企業(yè)成功實(shí)施了多個(gè)人工智能試點(diǎn)，就必須繼續(xù)取得成功。與各個(gè)部門(mén)合作，將人工智能可以解決的持續(xù)問(wèn)題歸零；支持他們的人工智能戰(zhàn)略、構(gòu)思、人才獲取和項(xiàng)目執(zhí)行；改進(jìn)組織范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)設(shè)施；培養(yǎng)具有人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)意識(shí)的工程團(tuán)隊(duì)并改善他們的工程文化。最終，企業(yè)將能夠執(zhí)行新的戰(zhàn)略人工智能用例，創(chuàng)造新的收入流并開(kāi)發(fā)新的商業(yè)模式。
讓人工智能為特定用例工作可能很困難。在企業(yè)中擴(kuò)展和采用人工智能是一項(xiàng)重大挑戰(zhàn)，但值得投資。通過(guò)以上列出的步驟制定人工智能策略，可以使企業(yè)更輕松地進(jìn)行轉(zhuǎn)型。
