大數(shù)據(jù)和分析領(lǐng)域正在不斷變化，新技術(shù)和方法不斷涌現(xiàn)。對(duì)于任何希望充分利用這項(xiàng)強(qiáng)大技術(shù)的企業(yè)來(lái)說(shuō)，跟上最新趨勢(shì)至關(guān)重要。本文探討2022年五個(gè)最重要的大數(shù)據(jù)分析趨勢(shì)。
近年來(lái)，大數(shù)據(jù)和分析對(duì)于各種規(guī)模的企業(yè)的運(yùn)營(yíng)和發(fā)展變得越來(lái)越重要。收集和分析大量數(shù)據(jù)的能力可以幫助企業(yè)做出更好的決策、提高生產(chǎn)力，并改善客戶服務(wù)。
大數(shù)據(jù)和分析領(lǐng)域正在不斷變化，新技術(shù)和方法不斷涌現(xiàn)。對(duì)于任何希望充分利用這項(xiàng)強(qiáng)大技術(shù)的企業(yè)來(lái)說(shuō)，跟上最新趨勢(shì)至關(guān)重要。以下將探討2022年五個(gè)最重要的大數(shù)據(jù)分析趨勢(shì)。
1.預(yù)測(cè)分析將越來(lái)越受歡迎
預(yù)測(cè)分析可以挖掘和分析過(guò)去和當(dāng)前的數(shù)據(jù)，以獲得可用于預(yù)測(cè)未來(lái)事件和趨勢(shì)的知識(shí)，并且正在引領(lǐng)從繁重的紙質(zhì)文檔到基于商業(yè)智能的運(yùn)營(yíng)的轉(zhuǎn)變。預(yù)測(cè)分析將使數(shù)據(jù)分析更進(jìn)一步，不僅提供洞察力，而且基于這些洞察力提出最佳行動(dòng)方案。這項(xiàng)技術(shù)已經(jīng)開(kāi)始在各個(gè)行業(yè)中得到體現(xiàn)。例如，零售企業(yè)正在使用預(yù)測(cè)分析，通過(guò)分析客戶的瀏覽、購(gòu)物和購(gòu)買(mǎi)模式，向他們推薦個(gè)性化的優(yōu)惠服務(wù)。
任何采用大數(shù)據(jù)技術(shù)的行業(yè)都可以使用預(yù)測(cè)分析來(lái)降低風(fēng)險(xiǎn)、提高效率并增加收入。很多企業(yè)正在投資于預(yù)測(cè)分析，因?yàn)樗麄兞私忸A(yù)測(cè)分析如何通過(guò)精確把握增長(zhǎng)機(jī)會(huì)、優(yōu)化運(yùn)營(yíng)和降低成本來(lái)為戰(zhàn)略決策做出貢獻(xiàn)。
預(yù)測(cè)分析的主要用途是增強(qiáng)和簡(jiǎn)化營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)，從而更有效地分配營(yíng)銷(xiāo)預(yù)算和人力資本等資源。金融行業(yè)也在利用預(yù)測(cè)分析專(zhuān)家來(lái)降低貸款風(fēng)險(xiǎn)、優(yōu)化信用評(píng)分算法，并改善資本流動(dòng)。因此，對(duì)專(zhuān)業(yè)分析專(zhuān)家的需求正在上升。此外，預(yù)測(cè)分析還可用于其他領(lǐng)域，例如欺詐檢測(cè)、網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控、信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、保險(xiǎn)承保、預(yù)測(cè)性維護(hù)和客戶保留。
2.區(qū)塊鏈將更多地用于數(shù)據(jù)安全
區(qū)塊鏈在企業(yè)以最少的努力確保安全交易方面越來(lái)越受歡迎。無(wú)需依賴(lài)第三方，交易直接由對(duì)等網(wǎng)絡(luò)批準(zhǔn)。它允許用戶將加密數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在安全、分散的網(wǎng)絡(luò)上。這使得數(shù)據(jù)共享和審計(jì)更加容易，同時(shí)防止任何未經(jīng)授權(quán)的訪問(wèn)。電子商務(wù)企業(yè)已經(jīng)開(kāi)始使用區(qū)塊鏈進(jìn)行在線交易，但它也在其他領(lǐng)域找到了應(yīng)用，其中包括醫(yī)療保健和安全。
隨著物聯(lián)網(wǎng)（IoT）的興起，數(shù)據(jù)量呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，從而對(duì)其安全性構(gòu)成潛在威脅。區(qū)塊鏈將是解決這個(gè)問(wèn)題的一個(gè)很好的解決方案，因?yàn)樗徽J(rèn)為是防篡改和防黑客的良好方法。此外，區(qū)塊鏈還可以為物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備提供匿名數(shù)字身份，并實(shí)現(xiàn)它們之間的數(shù)據(jù)共享。
3.人工智能將成為大數(shù)據(jù)和分析工作負(fù)載不可或缺的一部分
人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)是2022年將被添加到大數(shù)據(jù)和分析趨勢(shì)列表中的其他趨勢(shì)技術(shù)。Gartner公司預(yù)測(cè)，到2022年，人工智能將嵌入近60%的大數(shù)據(jù)和分析解決方案中。人工智能的這種集成將有助于自動(dòng)化和改進(jìn)決策過(guò)程，并提高數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性。人工智能將幫助組織更有效地分析大型數(shù)據(jù)集，并發(fā)現(xiàn)原本會(huì)被隱藏的模式和見(jiàn)解。
人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)將通過(guò)提高效率和盈利能力，同時(shí)降低相關(guān)成本，幫助金融、營(yíng)銷(xiāo)、醫(yī)療保健等各行業(yè)領(lǐng)域的組織在很大程度上提高績(jī)效。人工智能是一種允許計(jì)算機(jī)執(zhí)行通常需要人類(lèi)智能的任務(wù)的技術(shù)。一些流行的應(yīng)用包括自動(dòng)客戶服務(wù)系統(tǒng)和自動(dòng)駕駛汽車(chē)。
4.物聯(lián)網(wǎng)(IoT)將推動(dòng)流分析的采用
連接到互聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備數(shù)量正在快速增長(zhǎng)。這被稱(chēng)為物聯(lián)網(wǎng)(IoT)。物聯(lián)網(wǎng)是指連接到互聯(lián)網(wǎng)的物理對(duì)象或“事物”的網(wǎng)絡(luò)。這些對(duì)象可以包括從可穿戴技術(shù)和家用電器到汽車(chē)和工業(yè)設(shè)備的任何東西。預(yù)計(jì)到2022年，連接到物聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備數(shù)量將呈指數(shù)增長(zhǎng)。
隨著越來(lái)越多的設(shè)備連接到互聯(lián)網(wǎng)，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量也將增加。需要流式分析來(lái)分析和解釋該數(shù)據(jù)。流分析不是簡(jiǎn)單地監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的存儲(chǔ)和移動(dòng)，而是允許在實(shí)時(shí)收集物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)時(shí)進(jìn)行分析和破譯。這使用戶能夠在問(wèn)題變得嚴(yán)重之前采取適當(dāng)?shù)拇胧?。物?lián)網(wǎng)和流分析的結(jié)合將在2022年為企業(yè)提供巨大的機(jī)會(huì)，例如提高響應(yīng)能力和敏捷性。
5.云遷移將成為2022年商業(yè)智能軟件的主要趨勢(shì)
商業(yè)智能(BI)軟件正在不斷發(fā)展以滿足現(xiàn)代企業(yè)的需求。到2022年，將商業(yè)智能軟件遷移到云端將成為許多企業(yè)的基本要求。這種轉(zhuǎn)變受到多個(gè)因素的推動(dòng)，包括對(duì)更高敏捷性和可擴(kuò)展性的需求，以及大數(shù)據(jù)和分析的日益普及。隨著越來(lái)越多的企業(yè)遷移到云端，商業(yè)智能供應(yīng)商正準(zhǔn)備發(fā)布利用這一增長(zhǎng)趨勢(shì)的新產(chǎn)品。
與傳統(tǒng)的內(nèi)部部署部署相比，基于云計(jì)算的商業(yè)智能解決方案具有多項(xiàng)優(yōu)勢(shì)。它們通常更快、更容易部署和配置，節(jié)省寶貴的時(shí)間和資源，并且可以根據(jù)需要擴(kuò)大或縮小規(guī)模。此外，它們還可以為遠(yuǎn)程工作人員提供更具協(xié)作性的環(huán)境。
基于云的商業(yè)智能的另一個(gè)好處是它的可訪問(wèn)性。借助云計(jì)算解決方案，員工可以在世界任何地方使用任何設(shè)備訪問(wèn)數(shù)據(jù)和分析。這種靈活性對(duì)于需要靈活應(yīng)對(duì)不斷變化的市場(chǎng)條件的企業(yè)來(lái)說(shuō)至關(guān)重要。
結(jié)語(yǔ)
上述趨勢(shì)是一些最有前途的技術(shù)，它們將在未來(lái)幾年改變大數(shù)據(jù)和分析領(lǐng)域。如果企業(yè)希望保持對(duì)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，就需要開(kāi)始投資這些最新技術(shù)。
