物聯(lián)網(wǎng)已將技術(shù)的范圍擴展到數(shù)據(jù)中心的傳統(tǒng)限制之外?，F(xiàn)在物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備已經(jīng)淹沒了網(wǎng)絡(luò)邊緣，新的創(chuàng)新支持組織突破連接性、安全性和計算限制。
邊緣和物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，如人工智能，已經(jīng)將數(shù)據(jù)分析轉(zhuǎn)移到快速處理創(chuàng)建數(shù)據(jù)的位置。借助人工智能，組織可以獲得對探索新用例、提高自動化和在快速發(fā)展的行業(yè)中保持競爭力至關(guān)重要的可操作見解。IT專業(yè)人員可以將這些進步用于需要做出實時決策或通過響應(yīng)功能增強客戶體驗的產(chǎn)品或機器。
邊緣和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可以提高各個行業(yè)的員工和消費者的安全，包括醫(yī)療保健、汽車和制造業(yè)。邊緣的快速人工智能洞察力可以通過患者監(jiān)測、自動駕駛汽車的瞬間決策和制造設(shè)施中的機器故障預(yù)測來挽救生命。
為了使這些用例成為可能，組織必須實施正確的物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)，其中包括傳感器、執(zhí)行器、應(yīng)用程序和網(wǎng)關(guān)。適當?shù)募軜?gòu)對于處理物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的涌入、邊緣設(shè)備引入的額外安全風險以及任何未來擴展物聯(lián)網(wǎng)項目的努力至關(guān)重要。
了解組織在邊緣需要哪些架構(gòu)元素，以及在邊緣使用時數(shù)據(jù)生命周期如何變化。然后，了解AI算法如何解決架構(gòu)和邊緣數(shù)據(jù)處理所面臨的挑戰(zhàn)。
