數(shù)據(jù)中心從誕生到現(xiàn)在，一直在不斷演進(jìn)和升級(jí)。如今隨著人工智能、深度學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)中心的融合，以AI代表的智能化技術(shù)成為數(shù)據(jù)中心轉(zhuǎn)型升級(jí)最佳搭檔。
數(shù)據(jù)中心智能化成為趨勢(shì)
如今數(shù)據(jù)中心工作負(fù)載量呈螺旋式增長(zhǎng)，越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始尋求采用人工智能技術(shù)幫助他們減輕IT團(tuán)隊(duì)的管理負(fù)擔(dān)，同時(shí)提高效率，并削減開(kāi)支，實(shí)現(xiàn)從傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心向新型數(shù)據(jù)中心的轉(zhuǎn)型。
工信部《新型數(shù)據(jù)中心發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃（2021-2023年）》指出，著重引導(dǎo)新型數(shù)據(jù)中心走高效、清潔、集約、循環(huán)的綠色低碳發(fā)展道路。推動(dòng)綠色數(shù)據(jù)中心創(chuàng)建、運(yùn)維和改造，鼓勵(lì)應(yīng)用高效IT設(shè)備、制冷系統(tǒng)、供配電系統(tǒng)、輔助系統(tǒng)技術(shù)產(chǎn)品。
隨著人工智能技術(shù)的加入，未來(lái)的數(shù)據(jù)中心將與現(xiàn)在的數(shù)據(jù)中心設(shè)施大不相同。那么人工智能將給數(shù)據(jù)中心帶來(lái)哪些改變呢？
人工智能+ML+AR
人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）與增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）的結(jié)合使用將在今年迎來(lái)迅速增長(zhǎng)。隨著元宇宙概念的爆發(fā)，我們將在2022年越來(lái)越依賴人工智能和VR技術(shù)，這些技術(shù)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量無(wú)比巨大，數(shù)據(jù)中心提速迫在眉睫。在不久的將來(lái)，用戶將可通過(guò)虛擬方式來(lái)復(fù)制現(xiàn)實(shí)世界中的互動(dòng)。我們已習(xí)慣于視頻會(huì)面，未來(lái)或也將習(xí)慣在AR世界中相遇。
鑒于采集到的海量數(shù)據(jù)難以再通過(guò)手動(dòng)操作，我們需要人工智能來(lái)處理如臉部識(shí)別或聯(lián)系人追蹤等數(shù)據(jù)，而機(jī)器學(xué)習(xí)在任何存有大量復(fù)雜數(shù)據(jù)之處都大有可為。
節(jié)能數(shù)據(jù)中心
眾所周知，數(shù)據(jù)中心會(huì)消耗大量能源，但人工智能的使用正在幫助數(shù)據(jù)中心在這方面更加高效。提高能源效率也將改善數(shù)據(jù)中心的環(huán)境影響。
人工智能：深度學(xué)習(xí)
人工智能系統(tǒng)正在被用來(lái)分析谷歌的數(shù)據(jù)中心是如何實(shí)時(shí)工作的。這些人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)使用AI算法分析系統(tǒng)，診斷問(wèn)題，然后在解決問(wèn)題后立即做出改變。AI人工智能系統(tǒng)不僅可以立即工作，而且還可以從問(wèn)題中自我學(xué)習(xí)，以便比下一次能夠更快地解決問(wèn)題，或者阻止它再次發(fā)生。這稱為深度學(xué)習(xí)。
在數(shù)據(jù)中心實(shí)施人工智能將使我們遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越當(dāng)前的DCIM系統(tǒng)及其限制。使用人工智能，我們可以創(chuàng)建一個(gè)真實(shí)環(huán)境，其中不僅所有的電力和設(shè)施決策和流程都完全優(yōu)化，而且數(shù)據(jù)中心的資源規(guī)劃甚至動(dòng)態(tài)帶寬和服務(wù)器分配等高級(jí)功能也完全自動(dòng)化運(yùn)作。
除了提升能源效率以外，隨著數(shù)據(jù)中心AI分析模型的完善，數(shù)據(jù)中心與AI的結(jié)合將帶來(lái)更多優(yōu)勢(shì)：
1.優(yōu)化工作負(fù)載。AI可以幫助企業(yè)以最有效自動(dòng)化的方式運(yùn)行工作負(fù)載。通過(guò)使用AI和機(jī)器學(xué)習(xí)，可以從過(guò)去的數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，并更有效地在高峰時(shí)段分配工作負(fù)載。這樣做可以幫助數(shù)據(jù)中心提升效率，節(jié)能減排。
2.優(yōu)化人員配置。在數(shù)字時(shí)代，雇用合適的人是一項(xiàng)巨大的挑戰(zhàn)，人工智能可以自動(dòng)化執(zhí)行許多任務(wù)，幫助優(yōu)化人員的工作內(nèi)容，讓每個(gè)員工發(fā)揮出最大的價(jià)值。
3.提升安全性。AI可以在數(shù)據(jù)中心的安全運(yùn)營(yíng)中心中廣泛使用。通過(guò)分析來(lái)自多個(gè)系統(tǒng)的事件和輸入，并設(shè)計(jì)適當(dāng)?shù)氖录憫?yīng)系統(tǒng)，補(bǔ)充當(dāng)前的安全事件和事件管理（SIEM）系統(tǒng)。
以AI為代表的智能化技術(shù)已被納入到數(shù)據(jù)中心版塊，未來(lái)將給數(shù)據(jù)中心帶來(lái)諸多優(yōu)勢(shì)，人工智能數(shù)據(jù)中心是數(shù)據(jù)中心行業(yè)向前邁出的積極一步。通過(guò)人工智能，不僅僅是人力上省錢，數(shù)據(jù)中心還將變得更加節(jié)能，為全球綠色經(jīng)濟(jì)承擔(dān)應(yīng)有的責(zé)任和義務(wù)。
