近年來，低碳減排一直是最被關(guān)注的議題之一。
從數(shù)據(jù)中心全生命周期來看，數(shù)據(jù)中心的碳足跡分為三個(gè)維度。按照碳排放量從高到低排序，排在首位的應(yīng)是數(shù)據(jù)中心運(yùn)行過程中消耗化石能源等帶來的間接碳排放，其次是數(shù)據(jù)中心建設(shè)使用的材料和設(shè)備生產(chǎn)過程中產(chǎn)生的碳排放，最后則是運(yùn)營過程中的直接碳排放。
針對(duì)這三個(gè)碳排放的主要渠道，有孚網(wǎng)絡(luò)采取了多項(xiàng)措施確保數(shù)據(jù)中心從建設(shè)到運(yùn)營全生命周期的低碳綠色，幫助綠色數(shù)據(jù)中心進(jìn)一步轉(zhuǎn)型升級(jí)。
因地制宜，充分提升能源使用率
在消耗化石能源方面，有孚網(wǎng)絡(luò)采取的是因地制宜，結(jié)合數(shù)據(jù)中心氣候環(huán)境特點(diǎn)與各種新技術(shù)充分提高能源使用效率。
有孚網(wǎng)絡(luò)采用離心式高能效比冷水機(jī)組和氟泵空調(diào)自然冷卻技術(shù)，并采用板換利用冬季以及過渡季節(jié)自然冷源，減少壓縮機(jī)能源損耗。如有孚網(wǎng)絡(luò)上海美盛云計(jì)算數(shù)據(jù)中心選用高效冷水機(jī)組+水冷空調(diào)的制冷系統(tǒng)，輔助區(qū)域采用氟泵自然冷卻技術(shù)，利用自然冷源，減少數(shù)據(jù)中心能耗。同時(shí)在制冷系統(tǒng)設(shè)置板式換熱器，利用冬季及過渡季節(jié)室外的自然冷源進(jìn)行制冷，節(jié)約數(shù)據(jù)中心耗電，積極響應(yīng)《上海市數(shù)據(jù)中心建設(shè)導(dǎo)則2021》要求。
除了節(jié)能，在節(jié)水方面也是如此。有孚網(wǎng)絡(luò)充分考慮區(qū)域自然條件，綜合利用自然冷源，強(qiáng)風(fēng)弱水，輔以新型制冷、供配電技術(shù)，逐步提高數(shù)據(jù)中心的綠色化。
多項(xiàng)環(huán)保節(jié)能設(shè)備，降低能源消耗
在材料設(shè)備方面，有孚網(wǎng)絡(luò)一直響應(yīng)國家雙碳目標(biāo)，注重?cái)?shù)據(jù)中心的綠色節(jié)能建設(shè)，根據(jù)每個(gè)數(shù)據(jù)中心的實(shí)際情況，采用了高密度集成高效電子信息設(shè)備、新型機(jī)房精密空調(diào)、間接蒸發(fā)冷卻、機(jī)柜模塊化、氟泵節(jié)能等新型節(jié)能技術(shù)，力爭(zhēng)讓數(shù)據(jù)中心更“綠色”、更“節(jié)能”，達(dá)到新建數(shù)據(jù)中心設(shè)計(jì)PUE均小于1.3，處于國內(nèi)領(lǐng)先水平。
有孚網(wǎng)絡(luò)上海書院云計(jì)算數(shù)據(jù)中心和上海美盛云計(jì)算數(shù)據(jù)中心在綠色節(jié)能電氣技術(shù)方面，選用高效變壓器使用，滿足國標(biāo)二級(jí)能效標(biāo)準(zhǔn)，降低變壓器損耗；采用帶ECO模式的高頻UPS技術(shù)，正常運(yùn)行可1路UPS休眠狀態(tài)，提高市電轉(zhuǎn)換效率，以此來最大限度的降低電氣能源消耗。
能源管理中樞實(shí)現(xiàn)智慧綠色運(yùn)維
在運(yùn)營方面，有孚網(wǎng)絡(luò)所倡導(dǎo)的新基建解決方案，以AI技術(shù)賦能探索智慧化數(shù)據(jù)中心運(yùn)營，以綜合能源技術(shù)應(yīng)用賦能碳減排先行標(biāo)桿，通過引入深度學(xué)習(xí)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)中心自動(dòng)節(jié)能。通過人工智能建模分析、預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)中心資源利用率，結(jié)合虛擬機(jī)遷移功能，有孚網(wǎng)絡(luò)可以結(jié)合業(yè)務(wù)需求合理地調(diào)度數(shù)據(jù)中心資源，挖掘節(jié)能潛力。
此外，數(shù)據(jù)中心在運(yùn)營過程還需提高綜合效率，包括能源使用效率、配電管理效率、運(yùn)維效率、風(fēng)險(xiǎn)管理效率、碳排放改進(jìn)效率跟蹤等。其核心是打破信息壁壘，改變傳統(tǒng)區(qū)塊式管理模式，通過能量流與信息流的交織，深化平臺(tái)管理功能，形成數(shù)據(jù)中心能源管理中樞。
全息管理以能量流為管理主線，與信息流結(jié)合，通過數(shù)據(jù)流建模，管理數(shù)據(jù)中心動(dòng)力能源總脈絡(luò)；通過邊緣控制模組與中心管理平臺(tái)，構(gòu)建數(shù)據(jù)中心能源耦合體系，管理能源柔控、能效調(diào)優(yōu)、健康監(jiān)測(cè)、智慧運(yùn)維、應(yīng)急管理、過程控制、碳排放績(jī)效等。
除此之外，依托于自建的數(shù)據(jù)中心，有孚專有云能夠提供比傳統(tǒng)架構(gòu)提高數(shù)十倍的計(jì)算性能。同時(shí)結(jié)合有孚AI和大數(shù)據(jù)應(yīng)用，全面支持多種GPU應(yīng)用程序、深度學(xué)習(xí)框架。既能實(shí)現(xiàn)較高的計(jì)算處理性能，又在能效比、內(nèi)存支持，以及CPU本身的架構(gòu)上具有較大優(yōu)勢(shì)，針對(duì)供配電設(shè)備提供實(shí)時(shí)健康監(jiān)測(cè)，以生命周期內(nèi)全方位的預(yù)測(cè)性維護(hù)，取代傳統(tǒng)的預(yù)防性維護(hù)。以來自設(shè)備的信息和管理平臺(tái)的數(shù)據(jù)模型為基礎(chǔ)，主動(dòng)預(yù)測(cè)失效風(fēng)險(xiǎn)，提供基于狀態(tài)的運(yùn)維建議，所有設(shè)備持續(xù)執(zhí)行自檢，以提高設(shè)備運(yùn)行的連續(xù)性和可靠性，延長(zhǎng)設(shè)備的使用壽命和原有的更換周期，大幅降低生產(chǎn)制造產(chǎn)生的碳排放，實(shí)現(xiàn)真正的智慧綠色運(yùn)維。
隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，綠色數(shù)據(jù)中心需要減少化石能源消耗，加大環(huán)保節(jié)能設(shè)備的應(yīng)用，以人工智能技術(shù)加大智慧運(yùn)維力度實(shí)現(xiàn)綜合能源利用的持續(xù)優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)進(jìn)一步優(yōu)化升級(jí)。
未來，有孚網(wǎng)絡(luò)將在節(jié)能降耗的保衛(wèi)戰(zhàn)中，制定更多綠色創(chuàng)新方案，朝著更高效率、更低PUE的目標(biāo)前進(jìn)，為新基建和數(shù)字經(jīng)濟(jì)構(gòu)建堅(jiān)實(shí)的綠色數(shù)字底座。
