艾氪英諾張磊:AI驅動“車路協(xié)同”、“路腦”助力慧通出行

王飽飽
近年來,伴隨著中國汽車產業(yè)的騰飛,中國的人均汽車保有量水漲船高。據(jù)公開數(shù)據(jù)顯示,截至2021年3月,全國機動車保有量已達3.78億輛;機動車駕駛人已達4.63億人,且這一數(shù)據(jù)還在不斷增長中。

本文來自鎂客網(wǎng),作者/王飽飽。

艾氪英諾,正成為路側智能的領跑者。

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圖|艾氪英諾創(chuàng)始人:張磊

中國車路協(xié)同產業(yè),正進入“深水區(qū)”。

近年來,伴隨著中國汽車產業(yè)的騰飛,中國的人均汽車保有量水漲船高。據(jù)公開數(shù)據(jù)顯示,截至2021年3月,全國機動車保有量已達3.78億輛;機動車駕駛人已達4.63億人,且這一數(shù)據(jù)還在不斷增長中。

而伴隨著其同步增長的,是城市中愈加令人煩惱的交通擁堵問題,和不斷攀升的交通事故數(shù)量。據(jù)統(tǒng)計,2014年至2021年間,全國每年平均發(fā)生的交通事故數(shù)量達15萬起以上。其中,2018年、2019年均超過了20萬起。

鎂客網(wǎng)注意到,對交通狀況改善的強烈需求,和人工智能、移動通信及輔助駕駛等創(chuàng)新技術的不斷成熟,在20世紀末伴隨著智能交通系統(tǒng)發(fā)展提出的“車路協(xié)同”近來再次站上風口。

目前,在一系列利好政策的大力支持下,全國27個省區(qū)已建成16個智能網(wǎng)聯(lián)汽車測試示范區(qū),建成開放測試道路3892公里,發(fā)放測試牌照700余張,道路測試總里程超過700萬公里;僅2021年,國內就有多個省份車路協(xié)同建設項目超過10個,項目總規(guī)模超百億——車路協(xié)同已經從“摸索著前行”,逐漸步入成熟發(fā)展的階段。

那么,目前車路協(xié)同產業(yè)具體是一個怎樣的狀態(tài)?有哪些“瓶頸”亟需突破?作為車路協(xié)同中的細分領域:路側智能,又是怎樣服務于車路協(xié)同的?

帶著這些問題,鎂客網(wǎng)聯(lián)系到了目前在車路協(xié)同產業(yè)中,“路側”細分賽道的頭部企業(yè):蘇州艾氪英諾機器人科技有限公司(以下簡稱:艾氪英諾),與其創(chuàng)始人張磊進行了一次深入的對話。

1、中國車路協(xié)同產業(yè),方興未艾

政策的春風正在拂過中國車路協(xié)同產業(yè)。

張磊告訴記者,從2016年至今,伴隨著相關政策的不斷細化和穩(wěn)步落地,這一新興產業(yè)正在分階段地駛上“快車道”。

“對于中國車路協(xié)同產業(yè)來說,2016到2018年屬于是示范區(qū)階段,國內多個城市建立了國家級智能網(wǎng)聯(lián)汽車示范區(qū),主要以區(qū)域實驗為主;2019年之后是先導區(qū)階段,從封閉的車路協(xié)同試驗場逐漸走向開放實驗;2020年底之后,全國開始打造’雙智’試點城市,車路協(xié)同從而開始了對商業(yè)閉環(huán)的探索。”

記者注意到,2019年10月成立的艾氪英諾,近年來一直緊跟國家政策導向而不斷靈活地修正著自己的創(chuàng)業(yè)路線:從最開始的以智慧交通為切入點,著力去打造一些小型化邊緣計算節(jié)點,到打造車路協(xié)同的邊緣計算節(jié)點,進一步拓寬自動駕駛運行設計域,力圖“賦能”智慧出行。

在張磊看來,在實現(xiàn)車路協(xié)同這個宏大目標上,近年來正加快步伐的中國已經迎來了高速發(fā)展期。

“車路協(xié)同的遠期目標,是構架人、車、路、云這樣一個系統(tǒng),從現(xiàn)在的產業(yè)情況來看,已經來到了過渡期。張磊告訴記者,“隨著輔助駕駛的大規(guī)模商業(yè)落地、路側智能大規(guī)模部署、云控平臺的大規(guī)模的架構,產業(yè)正處在迎來爆發(fā)期的路上。”

但在車路協(xié)同產業(yè)的具體“落地”環(huán)節(jié),張磊也坦言,在技術和商業(yè)兩方面,仍然有些“瓶頸”在等待突破。

“從技術角度來看,目前車路協(xié)同需要使用大量不同類型的傳感器,在使用數(shù)據(jù)處理上有一定難度:主要體現(xiàn)在多源數(shù)據(jù)的融合和低延時的處理上;

從商業(yè)角度來看,車路協(xié)同產業(yè)的‘商業(yè)閉環(huán)’仍亟需完善,產業(yè)仍需堅持住房和城鄉(xiāng)建設部、工業(yè)和信息化部所積極推動的雙智城市原則:需求引領、市場主導、政府引導、循序建設、車路協(xié)同。”

2、人工智能價值凸顯:幫助“智慧的路”服務“聰明的車”

對于人、車、路海量數(shù)據(jù)的收集、處理和給出安全、合理、高效的解決方案,是未來智能交通體系的題中應有之義。記者注意到,伴隨著中國智能交通體系的不斷完善,人工智能正成為產業(yè)中的核心技術力量。

“目前,人工智能技術正在不同程度地服務各行各業(yè)”,張磊對記者表示,“人工智能技術是新一輪的技術革命,正在改變行業(yè)范式和促進產業(yè)發(fā)展。目前,人工智能主要以大數(shù)據(jù)進行驅動。”

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張磊告訴記者,以艾氪英諾所主攻的“路側智能”為例,目前,傳統(tǒng)算法在處理速度和精度上,都難以勝任從路側端大量不同傳感器所產生的不同格式的大量數(shù)據(jù)中提取有用信息的工作。

“人工智能的學習算法可以有效提高處理速度和精度,相對傳統(tǒng)算法,人工智能的魯棒性更強、算法效率更高、在特征提取和特征表達上也處理的更加出色。”

大數(shù)據(jù)、算力和算法是人工智能公認的“三駕馬車”。記者注意到,一直以人工智能技術為核心的艾氪英諾,憑借著其產品和服務在多個現(xiàn)實場景的快速落地,通過大量真實數(shù)據(jù)更好地訓練其核心算法,在行業(yè)內建立起了自己的“護城河”。

“在路口這個場景中,需要大量數(shù)據(jù)去做一些人工智能算法模型的訓練。隨著我們艾氪英諾在不同現(xiàn)實場景中部署和落地的路口數(shù)量越來越多,我們在整體技術上的‘護城河’也會越來越深——路側智能和單車智能在數(shù)據(jù)這一點上有點類似,獲取的真實數(shù)據(jù)越多,整體的壁壘越高。”在談到大量真實路口數(shù)據(jù)的重要性時,張磊這樣告訴記者。

3、“路腦”銜接車與交通,“多源數(shù)據(jù)融合”正成為行業(yè)主流選擇

記者注意到,專注路側智能的艾氪英諾正通過半封閉場景“路開車”實驗環(huán)境,打造路側智能引擎即“路腦”產品,旨在為智慧出行提供全量感知。

艾氪英諾的“路腦”以感知平臺、決策平臺和調度平臺為核心,旨在賦能全息路口、智慧交通、智慧工具等領域。

“車路協(xié)同這個大系統(tǒng)中包含了車腦、路腦、云腦和通信以及功能安全等維度。艾氪英諾目前做的是路腦,也就是路側智能”,張磊告訴記者,“路側智能可以把車和交通進行銜接,從而為車路協(xié)同提供一個路側的‘橋梁’。”

張磊對記者表示,從宏觀的智能交通到具體的無人駕駛,都需要對人的參與進行有效的監(jiān)管和監(jiān)督,很多事故起源于人的誤判和誤操作。艾氪英諾目前所做的路側智能,致力于構建車流、人流、非機動車流信息的全息路口,為V2X提供精準路側感知數(shù)據(jù),解決單車智能查全率不足的問題,為單車智能提供安全冗余。

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“如果從技術角度來說的話,路側智能需要對多種類型的傳感器進行數(shù)據(jù)采集和融合,從‘上帝視角’去搜集道路的動態(tài)變化情況,為車端決策提供結構化數(shù)據(jù)。當然,除了數(shù)據(jù),其實艾氪英諾也可以在路側直接給出決策信息到車端。”

記者注意到,在路側智能中“多源數(shù)據(jù)融合”這一關鍵環(huán)節(jié)上,業(yè)內存在著“前融合”和“后融合”的技術路線之爭。張磊對記者介紹,相對“后融合”,艾氪英諾目前選擇的“前融合”有著遷移性好、準確率相對更高、調參簡單等優(yōu)勢。盡管“前融合”對算法要求較高,但這正是艾氪英諾的優(yōu)勢所在。

“‘前融合’不僅在路側,在車端也有一定優(yōu)勢”,張磊告訴記者“未來‘前融合’應該是更主流的方案。

4、行業(yè)標準呼之欲出,搶先布局者正在領跑

無規(guī)矩不成方圓。

目前,中國車路協(xié)同產業(yè)面臨的挑戰(zhàn)不僅是“數(shù)據(jù)”、“決策”上的協(xié)同,更是技術、硬件等通用標準上的協(xié)同。對于高度依賴政府引導的車路協(xié)同產業(yè)來說,行業(yè)標準的制定和出臺極為重要。

“去年三月,工信部發(fā)布了《國家車聯(lián)網(wǎng)產業(yè)標準體系建設指南(智能交通相關)》,實際上對路側智能基礎標準、服務標準、技術標準、產品標準等方面構架了標準體系。”張磊告訴記者,“車路協(xié)同產業(yè)行業(yè)標準的制定,有利于行業(yè)統(tǒng)一性和標準化,對行業(yè)發(fā)展起到著極大的推動作用。”

記者注意到,對于車路協(xié)同產業(yè)來說,相關行業(yè)標準的推出意味著對場景、功能、指標等概念的定義真正進入普適化,這既能讓像艾氪英諾這樣以算法等技術見長的企業(yè)可以實現(xiàn)產品的快速落地,對于企業(yè)的成本控制也是一種利好。

目前,艾氪英諾的核心團隊已經擴展到30人以上,主要以研發(fā)技術人員為主,分別來自清華大學、浙江大學和電子科技大學等高等學府,且在感知/算法等技術上有著深厚的積累。另外,創(chuàng)始人張磊和其團隊此前曾在泛交通領域進行創(chuàng)業(yè),因此在針對智能交通領域的技術積累和商業(yè)運營方面都打下良好的基礎。

在領先的技術優(yōu)勢和對產業(yè)的深刻認知下,艾氪英諾已經在山東、南京、常熟和長三角某大型主機廠分別落地了智能交通系統(tǒng)、動態(tài)全息路口等車路協(xié)同系統(tǒng)和算法部署的加速工具等項目。

可以確認的是,面對中國車路協(xié)同產業(yè)這一輪發(fā)展浪潮,搶先建立起技術優(yōu)勢的企業(yè)將跑在賽道最前面。未來艾氪英諾和更多的中國企業(yè),將會怎樣推動中國車路協(xié)同產業(yè)的發(fā)展?鎂客網(wǎng)將繼續(xù)保持關注。

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