2022年9大制造業(yè)趨勢

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)正在發(fā)展,隨著企業(yè)主認(rèn)識到遠(yuǎn)程控制連網(wǎng)設(shè)施的價(jià)值,這種制造趨勢將在2022年繼續(xù)。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)在運(yùn)行、監(jiān)控和評估制造系統(tǒng)方面發(fā)揮著核心作用,云計(jì)算和軟件即服務(wù)(SaaS)的發(fā)展極大地?cái)U(kuò)展了其能力。

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本文來自物聯(lián)之家網(wǎng)。

全球疫情大流行繼續(xù)推動工業(yè)創(chuàng)新,導(dǎo)致人們更加依賴自動化和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIOT)。我們一直在調(diào)整我們對未來的展望,以考慮更多遠(yuǎn)程工作模式,以及與人工智能更密切的合作。我們在去年制造業(yè)趨勢中預(yù)測的重要主題,今年仍然在列,并且排在前列,例如安全和預(yù)測性維護(hù)。工業(yè)發(fā)展的核心要素也將繼續(xù)發(fā)揮重要作用,包括3D打印、大數(shù)據(jù)分析和資源規(guī)劃。

健康與安全

在全球健康危機(jī)的這些年里,員工安全繼續(xù)占據(jù)中心位置,許多制造業(yè)企業(yè)正在調(diào)整其流程,以納入更好的安全措施。除了健康體系的新冠肺炎指南外,企業(yè)還開始在其系統(tǒng)中集成更先進(jìn)的技術(shù),以改善健康、安全以及總體工作條件。我們開始相信我們與協(xié)作機(jī)器人等機(jī)器的合作,并且網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測設(shè)備正在集成到制造業(yè)的所有領(lǐng)域中。安全控制可能很快就會自動執(zhí)行,并且向熄燈制造轉(zhuǎn)變的速度也會加快。

熄燈制造

沒有任何人類參與的熄燈工廠的想法已經(jīng)在許多地區(qū)成為現(xiàn)實(shí)。這種策略并不適用于所有類型的行業(yè),因此這一趨勢可能需要一段時(shí)間才能形成。人們?nèi)匀粚ν耆悄芑墓S持謹(jǐn)慎態(tài)度,其他人則擔(dān)心它對就業(yè)的影響。另一方面,行業(yè)專家認(rèn)為,采用熄燈制造只是時(shí)間問題,是制造業(yè)持續(xù)發(fā)展的必然趨勢。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的更高級用途

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)正在發(fā)展,隨著企業(yè)主認(rèn)識到遠(yuǎn)程控制連網(wǎng)設(shè)施的價(jià)值,這種制造趨勢將在2022年繼續(xù)。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)在運(yùn)行、監(jiān)控和評估制造系統(tǒng)方面發(fā)揮著核心作用,云計(jì)算和軟件即服務(wù)(SaaS)的發(fā)展極大地?cái)U(kuò)展了其能力。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備將遍布制造業(yè)的許多領(lǐng)域,包括質(zhì)量控制、RFID跟蹤、倉庫管理和物流、狀態(tài)監(jiān)測和預(yù)測性維護(hù)等。

人工智能、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、虛擬現(xiàn)實(shí)和機(jī)器學(xué)習(xí)

2022年的制造業(yè)趨勢將更多地使用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)等先進(jìn)技術(shù)。人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)極大地提高了設(shè)備的性能,同時(shí)監(jiān)控其性能和安全性。機(jī)器學(xué)習(xí)使系統(tǒng)能夠加快決策速度并增強(qiáng)質(zhì)量控制,因?yàn)樗⒃谌斯ぶ悄苣芰Φ幕A(chǔ)上,可以自學(xué)如何更好地工作。與CAD建模一起,這些技術(shù)可以在設(shè)計(jì)和原型制作階段節(jié)省資金和時(shí)間,從而提高生產(chǎn)效率。

隨著項(xiàng)目的遠(yuǎn)程協(xié)作變得越來越普遍,虛擬現(xiàn)實(shí)(VR)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)將在日常業(yè)務(wù)運(yùn)營中發(fā)揮更大作用。設(shè)計(jì)師和工程師可以從世界任何地方輸入項(xiàng)目,進(jìn)行改進(jìn),或?qū)⑵湔故窘o潛在客戶?,F(xiàn)場服務(wù)技術(shù)人員現(xiàn)在經(jīng)常通過遠(yuǎn)程語音和AR引導(dǎo)指令來幫助客戶進(jìn)行基本維護(hù)。

大數(shù)據(jù)和報(bào)告

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)還為制造商提供了大數(shù)據(jù)收集和報(bào)告的好處,這是一個(gè)持續(xù)的趨勢。大數(shù)據(jù)是指傳感器不斷監(jiān)測制造流程而收集的大量原始數(shù)據(jù)。機(jī)器學(xué)習(xí)可以對此進(jìn)行分析,但需要將其格式化為可理解的報(bào)告,以便于人類分析。數(shù)據(jù)可視化工具或電子表格可以幫助分析人員評估實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),以便他們改進(jìn)決策、提高生產(chǎn)效率和提高安全性。制造商可以看到更大、更全面的業(yè)務(wù)圖景,使他們能夠?yàn)槲磥碇贫ǜ苋囊?guī)劃。

預(yù)測性維護(hù)

我們討論預(yù)測性維護(hù)已經(jīng)有一段時(shí)間了,而2022年的制造業(yè)趨勢將把它視為一個(gè)越來越受歡迎的功能。因機(jī)器意外停機(jī)而導(dǎo)致的典型財(cái)務(wù)損失最多可達(dá)50%,因此可能會有更多的制造商采用預(yù)防性維護(hù)?,F(xiàn)在,大多數(shù)現(xiàn)代工業(yè)設(shè)備都提供實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確的狀態(tài)監(jiān)測,以便持續(xù)測量和報(bào)告運(yùn)行參數(shù)。通過分析這些數(shù)據(jù),可以提前安排維護(hù),同時(shí),如果出現(xiàn)任何異常活動,狀態(tài)監(jiān)測也可以對關(guān)鍵部件發(fā)出警報(bào)。

3D打?。ㄔ霾闹圃欤?/strong>

3D打印或增材制造已經(jīng)在改變商業(yè)格局,并有助于提高預(yù)測性維護(hù)的能力。將該設(shè)施作為制造網(wǎng)絡(luò)的一部分,可以在現(xiàn)場打印一些替換零件并對設(shè)計(jì)參數(shù)進(jìn)行必要的修改。這可以使用更少的資源更快地生產(chǎn)更高效、更可靠的組件,從而提高生產(chǎn)力、更大的設(shè)計(jì)自由度和更高性能的產(chǎn)品。可以打印各種各樣的產(chǎn)品,從發(fā)動機(jī)零件到工具和玩具,甚至一些食品,因此3D打印肯定會在2022年繼續(xù)作為一種制造業(yè)趨勢。

資源規(guī)劃

隨著公司越來越依賴可以集成到現(xiàn)有系統(tǒng)中的多功能應(yīng)用,支持工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的資源規(guī)劃系統(tǒng)的趨勢將繼續(xù)下去。過去幾年向我們表明,要應(yīng)對當(dāng)今的問題,必須對人力資源管理做出敏捷而有力的響應(yīng)。管理人員將更多地依賴人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)能力來適應(yīng)這些不斷變化的環(huán)境。在預(yù)測員工需求以及人力資源的許多其他方面時(shí),未來的規(guī)劃和戰(zhàn)略將需要考慮大數(shù)據(jù)。

從B2B到B2C的轉(zhuǎn)變

疫情大流行還促進(jìn)了客戶行為的改變,封控迫使消費(fèi)者在網(wǎng)上購買更多商品。加上包括資源短缺和更高利潤在內(nèi)的因素,制造商被迫將市場戰(zhàn)略從B2B轉(zhuǎn)變?yōu)锽2C。這種制造趨勢將在2022年繼續(xù),制造商將其運(yùn)營轉(zhuǎn)向數(shù)字營銷和更快地完成訂單。隨著人們對網(wǎng)絡(luò)安全的日益擔(dān)憂,在線客戶保護(hù)和安全支付也將成為高度優(yōu)先事項(xiàng)。

總之,新冠肺炎疫情的影響仍在繼續(xù),但2022年的制造業(yè)趨勢將朝著更大的連接性和機(jī)器協(xié)作、健康和安全方向發(fā)展。(編譯:iothome)

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