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繼數(shù)據(jù)、算力之后，算法也走進(jìn)人們的視野。
可以說(shuō)，大數(shù)據(jù)讓數(shù)字這個(gè)生產(chǎn)要素?zé)òl(fā)魅力;東數(shù)西算工程進(jìn)一步彰顯算力的重要性;而在人工智能時(shí)代，算法作為人工智能的要素之一，也正在實(shí)現(xiàn)“自我價(jià)值”、“社會(huì)價(jià)值”。這不，近日，人工智能與計(jì)算機(jī)視覺算法提供商極視角完成戰(zhàn)略輪融資，徹底將算法市場(chǎng)做成了一門生意。
人工智能時(shí)代正在加速到來(lái)，將“AI算法”作為商品進(jìn)行售賣的模式，也已初見端倪，華為、極視角等企業(yè)逐漸在算法商城進(jìn)行深入布局。如今，站在通往人工智能時(shí)代的重要節(jié)點(diǎn)，我們不禁拋出一個(gè)又一個(gè)疑問(wèn)——算法市場(chǎng)能否再造一個(gè)新藍(lán)海？
算法為什么會(huì)成為生意？
再造一個(gè)藍(lán)海市場(chǎng)，并不是沒有可能。當(dāng)前，AI技術(shù)日趨成熟，AI正從安防、交通等領(lǐng)域走向全域。調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，未來(lái)5-10年，AI市場(chǎng)將達(dá)千億、萬(wàn)億級(jí)別。并且，在人工智能和車輛識(shí)別的金字塔塔底，隱藏著一個(gè)巨大的腰尾市場(chǎng)。同時(shí)，海量的碎片化市場(chǎng)里，存在著萬(wàn)千被忽視的小場(chǎng)景。
諸如，怎樣在大范圍內(nèi)迅速確定火災(zāi)的來(lái)源;怎樣才能迅速地把堆積如山的法庭檔案整理出來(lái);怎樣才能把幾十年前的舊報(bào)紙數(shù)字化;怎樣從雜亂的火鍋原料中篩選出毛肚？還有，遛狗不牽繩，高空拋物，騎電動(dòng)車，地鐵違禁物品的事情，都是怎么查出來(lái)的。解決這些“問(wèn)題”需要借助機(jī)器視覺，而這一切的背后，離不開“算法”。
不僅如此，需要算法的場(chǎng)景還呈現(xiàn)碎片化、客戶體量小、項(xiàng)目規(guī)模小、營(yíng)收小的特點(diǎn)。但優(yōu)勢(shì)在于數(shù)量多，這些優(yōu)勢(shì)正在力促算法成為大量級(jí)的市場(chǎng)。
在筆者看來(lái)，這些特點(diǎn)也讓算法市場(chǎng)走出了一個(gè)特色：一方面，復(fù)雜的場(chǎng)景使算法開發(fā)商難以覆蓋所有的算法，而有些算法不用，容易造成資源閑置;另一方面，小的場(chǎng)景解決方案集成商，并沒有能力開發(fā)算法，或者沒有足夠的成本支撐。
復(fù)雜的線下場(chǎng)景也為算法帶來(lái)諸多的要求：需要滿足算法快速發(fā)展的需求，AI時(shí)代算法、軟件更新?lián)Q代的速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)快于過(guò)去，每月乃至每周都有版本升級(jí);滿足需求多樣性，單一算法需要精準(zhǔn)度會(huì)不斷提升，未來(lái)更需要人臉、人體、姿態(tài)等多維度數(shù)據(jù)輔助;滿足運(yùn)維管理智能化。未來(lái)，算法多樣性，場(chǎng)景多樣性，以及全網(wǎng)攝像機(jī)的管理，需要一個(gè)可視、可管理、可遠(yuǎn)程控制的產(chǎn)品，與云端互動(dòng)，實(shí)現(xiàn)在線加載、升級(jí)、管理。
以上客觀因素，使算法商城有了用武之地。專注做算法的企業(yè)，將算法作為商品，意欲打造計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的APP Store。
被看好的背后，算法商城走得通嗎？
近年來(lái)，機(jī)器視覺技術(shù)也得到迅猛發(fā)展，Gartner發(fā)布的2020人工智能技術(shù)成熟度曲線，計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)已趨于成熟，人工智能視覺領(lǐng)域已經(jīng)由技術(shù)萌芽階段、頭部場(chǎng)景落地階段，發(fā)展到大規(guī)模工程化應(yīng)用階段。在這個(gè)階段，市場(chǎng)對(duì)于人工智能技術(shù)落地提出了兩大核心訴求：算法品類的豐富度與算法的高性價(jià)比。
有觀點(diǎn)認(rèn)為，未來(lái)會(huì)有10萬(wàn)種以上的算法，每個(gè)垂直行業(yè)有幾十種算法需求將成為標(biāo)配。去到行業(yè)會(huì)發(fā)現(xiàn)，僅僅交通場(chǎng)景，就有近100種算法。因此，AI賽道未來(lái)必然有兩個(gè)方向：一是專業(yè)化分工，一是平臺(tái)的出現(xiàn)。
由此可見，算法商城被看好，然而，算法商城走得通嗎？
要想算法商城有個(gè)比較好的發(fā)展，還需要打破一些瓶頸，首先面臨的便是可用度問(wèn)題。可以說(shuō)，算法的可用度是商城的關(guān)鍵所在。調(diào)查顯示，用戶對(duì)算法的關(guān)注的焦點(diǎn)還是在可用度上。這意味著能夠快速迭代，快速應(yīng)用。
計(jì)算模型的優(yōu)化也是關(guān)鍵之一。據(jù)悉，算法商城的提供商在算法的優(yōu)化和匹配上難以達(dá)到落地效果。調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，算法商城的單一算法運(yùn)營(yíng)效率比算法獨(dú)立運(yùn)營(yíng)效率的慢三倍，這意味著用戶要為硬件多付3倍的錢。
此外，不能解決特性需求也是算法商城面臨的問(wèn)題。短期來(lái)看，算法商城滿足不了用戶個(gè)性化需求，即便AI攝像頭有一定的AI功能或算法，但用戶使用的時(shí)候并不會(huì)選擇。長(zhǎng)期來(lái)看，垂直化、定制化將是大趨勢(shì)，要聚焦某些行業(yè)、某些場(chǎng)景。
然而，這并不影響算法商城的初期發(fā)展，甚至有些企業(yè)將產(chǎn)品打磨得很好，在拿到入場(chǎng)券之后，持續(xù)發(fā)力該賽道。
算法平臺(tái)將持續(xù)發(fā)力
從目前來(lái)看，剛剛?cè)谫Y的極視角已經(jīng)拿到了入場(chǎng)券，極視角認(rèn)為未來(lái)90%的腰尾部市場(chǎng)需求適合利用“算法商城+開發(fā)者生態(tài)”的模式進(jìn)行供應(yīng)。因此，極視角想要建立的AI算法平臺(tái)，將連接算法開發(fā)者和算法需求方，提高視覺算法開發(fā)者效率。
由此可見，極視角的商業(yè)模式，連接了算法需求方與算法開發(fā)者，并與開發(fā)者共創(chuàng)海量視覺算法，B端算法需求方則可以根據(jù)所需場(chǎng)景，在算法商城中自由選擇算法進(jìn)行部署應(yīng)用。
華為也持有算法商城的入場(chǎng)券。早在2019年，華為便正式發(fā)布首個(gè)基于智能視覺與感知的智能視頻算法商城Huawei HoloSens Store。在華為看來(lái)，Huawei HoloSens Store可以讓使用者從“想法”到“算法”不再遙不可及，也讓開發(fā)者從“算法”到“應(yīng)用”不再是空中樓閣。
使用Huawei HoloSens Store，華為將以產(chǎn)品為核心底座承載智能算法，提供迅捷開發(fā)、便捷下單、敏捷運(yùn)營(yíng)的全流程服務(wù)，提供多種入駐模式和商業(yè)模式組合，讓合作伙伴和用戶能夠“隨意挑”、“快速換”、“放心用”，加速千行百業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化升級(jí)。不得不說(shuō)，華為的眼光看得很遠(yuǎn)，這個(gè)商城大有重新定義智能安防新生態(tài)模式的勢(shì)頭。
寫在最后
在人工智能極速發(fā)展的當(dāng)下，算法正在成為繼數(shù)據(jù)、算力之后的又一藍(lán)海市場(chǎng)，并且隨著算法商城與頭部企業(yè)的不斷磨合，在不同行業(yè)、不同場(chǎng)景的浸泡下，定能走出不一樣的道路，而且這條道路在科技日新月異的當(dāng)下，并不會(huì)來(lái)的太晚。
