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當(dāng)下安防市場，遍地都是AI帶來的勃勃生機(jī)。對于這種AI給安防帶來的新常態(tài)，我們可以理解為：AI帶領(lǐng)安防，進(jìn)入了一個新時代，也就是3.0時代。
安防3.0時代特征
AI讓安防進(jìn)入3.0時代，這是一個命題，那么，我們可以探究，什么是安防3.0時代？安防3.0時代具備哪些特征？
“一千個讀者就有一千個哈姆雷特”，經(jīng)記者多方了解與求證，以下兩種說法是主流聲音：
其一，從2006年以前可以叫做模擬時代，也是安防1.0時代，力求設(shè)備的穩(wěn)定性與功能可靠性；2.0時代是從2006年到2015年，安防行業(yè)進(jìn)入了一個數(shù)字時代。
安防行業(yè)從模擬時代進(jìn)入數(shù)字時代，最大的技術(shù)變革就是視頻的編解碼技術(shù)。
那時候的MPEG4/H264技術(shù)開始成熟，在安防行業(yè)應(yīng)用。那時候視頻編解碼技術(shù)給安防行業(yè)帶來劃時代的變化。
在這個變化的過程中倒下了一批企業(yè)，同時也起來了新興的一批數(shù)字安防企業(yè)。
很顯然，安防3.0時代就是智能時代，AI是最具代表性的技術(shù)符號，整個行業(yè)都在圍繞感知、識別、篩選、分析來深挖。
可以認(rèn)為，安防3.0時代之前都是被動防范階段，而3.0時代正是宣告安防進(jìn)入主動預(yù)警、防范，甚至事中干預(yù)階段。
其二，每個安防時代都是一次企業(yè)的轉(zhuǎn)型。
其中1.0時代的安防企業(yè)都以設(shè)備制造商為主，2.0時代的安防企業(yè)多為解決方案提供商，3.0時代則更多轉(zhuǎn)向運營服務(wù)商。
也可以這樣理解，3.0時代之前是傳統(tǒng)安防時期，而從3.0時代開始，安防進(jìn)入了全新時期，企業(yè)大幅度轉(zhuǎn)型，跨界融合、構(gòu)建智慧城市、雪亮工程，搭建生態(tài)、大數(shù)據(jù)與云技術(shù)應(yīng)用等都成為常態(tài)。
這兩種安防3.0時代的主流聲音也是兩個維度，以下也圍繞這兩個維度來看AI如何讓安防進(jìn)入3.0時代。
一、AI賦能，讓攝像機(jī)更聰明
為什么AI前端化是行業(yè)主流，主要是能解決以下弊端：
其一，馬太效應(yīng)越發(fā)明顯，強(qiáng)者愈強(qiáng)、弱者愈弱。
對于過分依賴純制造、欠研發(fā)的生產(chǎn)型企業(yè)將愈加困難，在微利博弈中，他們很難占據(jù)過多的市場份額與持續(xù)發(fā)展。
與此同時，部分企業(yè)在無核心技術(shù)情況下，花錢買平臺或者貼牌一個產(chǎn)品容易形成盲目跟風(fēng)的現(xiàn)象。
在魚龍混雜現(xiàn)狀之下，日趨于理性的市場用戶會在最短時間內(nèi)做出反饋和篩選，形成馬太效應(yīng)，有實力就越強(qiáng)，反之亦然。畢竟安防是技術(shù)至上的行業(yè)，誰有了最為高端前沿的技術(shù)，誰就能弄潮這個時代。
其二，面對復(fù)雜場景，傳統(tǒng)監(jiān)控攝像機(jī)束手無策。
特別是流密集區(qū)域和一些大型會議、活動舉辦時期，人口大量流動，傳統(tǒng)監(jiān)控攝像機(jī)無法保障需要被監(jiān)控對象的捕捉準(zhǔn)確性。
其三，主動防范和事中干預(yù)能力弱。
對于公安和交通部門，他們最希望通過監(jiān)控攝像機(jī)滿足快速發(fā)現(xiàn)目標(biāo)、定位目標(biāo)、跟蹤目標(biāo)的核心訴求；同時目前的傳統(tǒng)監(jiān)控攝像機(jī)功能性多偏向于事后響應(yīng)，缺少事前主動出擊、主動預(yù)防甚至事中干預(yù)的能力。
其四，傳統(tǒng)監(jiān)控攝像機(jī)日趨飽和且技術(shù)更新滯后，其構(gòu)建的傳統(tǒng)監(jiān)控解決方案難以勝任當(dāng)下用戶安全性和個性化業(yè)務(wù)需求。
比如：單點智能算力弱，全網(wǎng)檢索效率低，系統(tǒng)硬件雜而多，難以運維管理。
眾所周知，警務(wù)處理仍是以事后取證為主，而多數(shù)公安系統(tǒng)運維以及資源使用方面還是偏低，視頻故障丟失、視頻不清晰或者是視頻數(shù)量過多為辦案人員偵查帶來巨大障礙。
顯然隨著海量視頻數(shù)據(jù)的堆疊和系統(tǒng)逐步拓充，單純依靠傳統(tǒng)監(jiān)控手段和人工識別已經(jīng)無法完成快速檢索工作。
又比如：封閉式系統(tǒng)數(shù)據(jù)割據(jù)，難以共享。
數(shù)據(jù)孤島是整個智慧城市建設(shè)中都避不開的議題。傳統(tǒng)的監(jiān)控體系中，各管轄區(qū)域、各平臺系統(tǒng)之間信息不共享，同時硬件匹配還是平臺架構(gòu)之間都有難以填平的溝壑。
人工智能和安防結(jié)成了一對最好的CP，這是新安防蘊(yùn)含新動能的體現(xiàn)。
在平安城市中，遍布的攝像頭可謂是城市之眼，它們在無時無刻地產(chǎn)生海量的視頻流和圖像數(shù)據(jù)。
海量的視頻數(shù)據(jù)對視頻監(jiān)控系統(tǒng)提出了新智能化的要求，從硬件的基礎(chǔ)設(shè)施改造到系統(tǒng)升級，利用人工智能來掀起平安城市的技術(shù)革命是大勢所趨與行業(yè)向往。
為了讓平安城市“聰明”起來，提供更為全面和實戰(zhàn)的安全，智能化的業(yè)務(wù)保障，在人工智能大行其道的當(dāng)下，華為推出了AI人臉抓拍攝像機(jī)，通過技術(shù)制勝實現(xiàn)后入者的彎道超車。
據(jù)記者了解，華為AI人臉抓拍攝像機(jī)內(nèi)置深度學(xué)習(xí)方法，并經(jīng)過海量人臉大數(shù)據(jù)訓(xùn)練出來的人臉識別算法，能精準(zhǔn)定位實現(xiàn)非約束場景下精確捕獲。
其毫秒級別的眼、口、鼻、輪廓等人臉關(guān)鍵點定位，可適應(yīng)大角度側(cè)臉、模糊小臉、大表情變化、明暗變化等各種實際場景，同時，人臉檢測跟蹤，能面向密集人流場景實戰(zhàn)，徹底有效解決之前傳統(tǒng)攝像機(jī)的弊端。
華為AI人臉抓拍攝像機(jī)可適應(yīng)密集人流下遮擋、側(cè)臉、模糊等各種實際場景，實現(xiàn)對城市中的監(jiān)控對象第一時間發(fā)現(xiàn)目標(biāo)對象，且進(jìn)行全程人臉跟蹤，滿足平安城市快速發(fā)現(xiàn)目標(biāo)、定位目標(biāo)、跟蹤目標(biāo)的核心訴求。
華為該類產(chǎn)品在核心的人臉抓拍功能上也取得重大突破，超越目前市場上所有人像抓拍機(jī)，做到對視頻流全幀率、全畫幅的人臉檢測與抓拍。全幀率、全畫幅抓拍人像的超強(qiáng)性能將漏識漏拍概率降至最低。
據(jù)了解，該類產(chǎn)品抓拍率不低于95%，支持暗光20lux、背光120dB、大角度60度、小臉35像素，非約束場景的人臉抓拍；同時還能有效過濾掉重復(fù)人臉，人臉重復(fù)抓拍率控制在10%以內(nèi)，有效節(jié)省后端存儲、計算資源。
二、智慧城市以AI傳遞安防智能化
如果安防的智能化要大規(guī)模普及，城市級的應(yīng)用場景必不可少，且最考驗廠家技術(shù)。
從行業(yè)發(fā)展趨勢分析，要去處理的信息規(guī)模和應(yīng)用場景復(fù)雜度是持續(xù)以量級上升，可能兩年前用人臉識別做展會安保，做門禁考勤，而時至今日很多地方都是借助AI實現(xiàn)。
例如“一人一檔”的微?；?xì)管理模式，延伸至區(qū)域應(yīng)用層面，就需要防管控一體化的管理手段，實現(xiàn)城市從安全管理到智能化治理大轉(zhuǎn)變。
當(dāng)然，探索猶如一場征程，需要面對的坎坷還很多，挑戰(zhàn)也無處不在。
要實現(xiàn)AI+城市的應(yīng)用，首先可以看到對于數(shù)據(jù)的需求就是一個量級增長，比如一千路攝像頭對于人臉抓拍每天視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)量大概在每路3000左右，1000乘以3000就是300萬。作為城市安全的管理者，公安部門最短需要保存約一百天，這個數(shù)據(jù)量就是三個億。
以此類推，城市典型的場景是100萬人，每天要把這100萬人跟一個一千路視頻系統(tǒng)產(chǎn)生數(shù)據(jù)碰撞，是三個億照片之間去做一個M比N的交叉，它所容納的數(shù)量是極為驚人的。
與此同時，除了人臉識別，智能化城市還需諸多全結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，比如行人、車輛、非機(jī)動車等。
未來，應(yīng)對城市十萬路以上的量級，公安部門會更加迫切希望把整個城市監(jiān)控攝像頭連接在一起，去做這種中心化的數(shù)據(jù)分析，而且這種數(shù)據(jù)分析絕不僅僅是基于人臉數(shù)據(jù)，而是各種各樣的信息，視頻信息和傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)化信息融合在一起做分析，以最大限度挖掘AI應(yīng)用價值。
可以肯定，超大規(guī)模、綜合性、城市級分析場景，將會成為城市未來的發(fā)展方向。
三、AI引發(fā)跨界而來的企業(yè)在安防爭春
AI在安防，引發(fā)了全新產(chǎn)業(yè)鏈的變化。傳統(tǒng)的安防廠商、AI公司、IT企業(yè)、芯片企業(yè)和平臺商都紛至沓來。
為什么展會能看到諸多的AI公司征戰(zhàn)安防，主要是視覺類的AI是智能城市未來核心的價值增長點。
因為從本質(zhì)上去看，智能城市業(yè)務(wù)發(fā)展過程中很大一部分價值創(chuàng)造和提煉，都是以監(jiān)控視頻來支撐。
對于視頻監(jiān)控產(chǎn)業(yè)，是以信息為核心，從信息的采集、傳輸、存儲，到信息的分析計算，再到信息的反饋，會形成一個閉環(huán)。
視頻監(jiān)控也不例外，應(yīng)用的子場景，都是圍繞這幾個關(guān)鍵點去展開的。
安防行業(yè)之前在信息的采集、傳輸、存儲方面做了很多工作，從攝像頭、IPCamera、高清聯(lián)網(wǎng)，包括大數(shù)據(jù)中心，它在前三個環(huán)節(jié)已經(jīng)出色的完成了使命，卻在信息的分析計算和信息反饋的關(guān)鍵點所做的太少。這兩個關(guān)鍵點就是AI的應(yīng)用天地，也是AI在整個安防行業(yè)最為核心的價值體現(xiàn)。
究其原因，正是因為AI落地安防，還未在最后兩個關(guān)鍵節(jié)點中完成信息閉環(huán)，所以這是AI企業(yè)的優(yōu)勢。
AI在安防，百花齊放才是春。以上林林總總均是AI弄潮安防，讓其進(jìn)入3.0時代的體現(xiàn)所在，而這個全新的大時代，誰來主沉浮呢？
