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當(dāng)下安防市場,遍地都是AI帶來的勃勃生機(jī)。對于這種AI給安防帶來的新常態(tài),我們可以理解為:AI帶領(lǐng)安防,進(jìn)入了一個新時代,也就是3.0時代。
安防3.0時代特征
AI讓安防進(jìn)入3.0時代,這是一個命題,那么,我們可以探究,什么是安防3.0時代?安防3.0時代具備哪些特征?
“一千個讀者就有一千個哈姆雷特”,經(jīng)記者多方了解與求證,以下兩種說法是主流聲音:
其一,從2006年以前可以叫做模擬時代,也是安防1.0時代,力求設(shè)備的穩(wěn)定性與功能可靠性;2.0時代是從2006年到2015年,安防行業(yè)進(jìn)入了一個數(shù)字時代。
安防行業(yè)從模擬時代進(jìn)入數(shù)字時代,最大的技術(shù)變革就是視頻的編解碼技術(shù)。
那時候的MPEG4/H264技術(shù)開始成熟,在安防行業(yè)應(yīng)用。那時候視頻編解碼技術(shù)給安防行業(yè)帶來劃時代的變化。
在這個變化的過程中倒下了一批企業(yè),同時也起來了新興的一批數(shù)字安防企業(yè)。
很顯然,安防3.0時代就是智能時代,AI是最具代表性的技術(shù)符號,整個行業(yè)都在圍繞感知、識別、篩選、分析來深挖。
可以認(rèn)為,安防3.0時代之前都是被動防范階段,而3.0時代正是宣告安防進(jìn)入主動預(yù)警、防范,甚至事中干預(yù)階段。
其二,每個安防時代都是一次企業(yè)的轉(zhuǎn)型。
其中1.0時代的安防企業(yè)都以設(shè)備制造商為主,2.0時代的安防企業(yè)多為解決方案提供商,3.0時代則更多轉(zhuǎn)向運營服務(wù)商。
也可以這樣理解,3.0時代之前是傳統(tǒng)安防時期,而從3.0時代開始,安防進(jìn)入了全新時期,企業(yè)大幅度轉(zhuǎn)型,跨界融合、構(gòu)建智慧城市、雪亮工程,搭建生態(tài)、大數(shù)據(jù)與云技術(shù)應(yīng)用等都成為常態(tài)。
這兩種安防3.0時代的主流聲音也是兩個維度,以下也圍繞這兩個維度來看AI如何讓安防進(jìn)入3.0時代。
一、AI賦能,讓攝像機(jī)更聰明
為什么AI前端化是行業(yè)主流,主要是能解決以下弊端:
其一,馬太效應(yīng)越發(fā)明顯,強(qiáng)者愈強(qiáng)、弱者愈弱。
對于過分依賴純制造、欠研發(fā)的生產(chǎn)型企業(yè)將愈加困難,在微利博弈中,他們很難占據(jù)過多的市場份額與持續(xù)發(fā)展。
與此同時,部分企業(yè)在無核心技術(shù)情況下,花錢買平臺或者貼牌一個產(chǎn)品容易形成盲目跟風(fēng)的現(xiàn)象。
在魚龍混雜現(xiàn)狀之下,日趨于理性的市場用戶會在最短時間內(nèi)做出反饋和篩選,形成馬太效應(yīng),有實力就越強(qiáng),反之亦然。畢竟安防是技術(shù)至上的行業(yè),誰有了最為高端前沿的技術(shù),誰就能弄潮這個時代。
其二,面對復(fù)雜場景,傳統(tǒng)監(jiān)控攝像機(jī)束手無策。
特別是流密集區(qū)域和一些大型會議、活動舉辦時期,人口大量流動,傳統(tǒng)監(jiān)控攝像機(jī)無法保障需要被監(jiān)控對象的捕捉準(zhǔn)確性。
其三,主動防范和事中干預(yù)能力弱。
對于公安和交通部門,他們最希望通過監(jiān)控攝像機(jī)滿足快速發(fā)現(xiàn)目標(biāo)、定位目標(biāo)、跟蹤目標(biāo)的核心訴求;同時目前的傳統(tǒng)監(jiān)控攝像機(jī)功能性多偏向于事后響應(yīng),缺少事前主動出擊、主動預(yù)防甚至事中干預(yù)的能力。
其四,傳統(tǒng)監(jiān)控攝像機(jī)日趨飽和且技術(shù)更新滯后,其構(gòu)建的傳統(tǒng)監(jiān)控解決方案難以勝任當(dāng)下用戶安全性和個性化業(yè)務(wù)需求。
比如:單點智能算力弱,全網(wǎng)檢索效率低,系統(tǒng)硬件雜而多,難以運維管理。
眾所周知,警務(wù)處理仍是以事后取證為主,而多數(shù)公安系統(tǒng)運維以及資源使用方面還是偏低,視頻故障丟失、視頻不清晰或者是視頻數(shù)量過多為辦案人員偵查帶來巨大障礙。
顯然隨著海量視頻數(shù)據(jù)的堆疊和系統(tǒng)逐步拓充,單純依靠傳統(tǒng)監(jiān)控手段和人工識別已經(jīng)無法完成快速檢索工作。
又比如:封閉式系統(tǒng)數(shù)據(jù)割據(jù),難以共享。
數(shù)據(jù)孤島是整個智慧城市建設(shè)中都避不開的議題。傳統(tǒng)的監(jiān)控體系中,各管轄區(qū)域、各平臺系統(tǒng)之間信息不共享,同時硬件匹配還是平臺架構(gòu)之間都有難以填平的溝壑。
人工智能和安防結(jié)成了一對最好的CP,這是新安防蘊(yùn)含新動能的體現(xiàn)。
在平安城市中,遍布的攝像頭可謂是城市之眼,它們在無時無刻地產(chǎn)生海量的視頻流和圖像數(shù)據(jù)。
海量的視頻數(shù)據(jù)對視頻監(jiān)控系統(tǒng)提出了新智能化的要求,從硬件的基礎(chǔ)設(shè)施改造到系統(tǒng)升級,利用人工智能來掀起平安城市的技術(shù)革命是大勢所趨與行業(yè)向往。
為了讓平安城市“聰明”起來,提供更為全面和實戰(zhàn)的安全,智能化的業(yè)務(wù)保障,在人工智能大行其道的當(dāng)下,華為推出了AI人臉抓拍攝像機(jī),通過技術(shù)制勝實現(xiàn)后入者的彎道超車。
據(jù)記者了解,華為AI人臉抓拍攝像機(jī)內(nèi)置深度學(xué)習(xí)方法,并經(jīng)過海量人臉大數(shù)據(jù)訓(xùn)練出來的人臉識別算法,能精準(zhǔn)定位實現(xiàn)非約束場景下精確捕獲。
其毫秒級別的眼、口、鼻、輪廓等人臉關(guān)鍵點定位,可適應(yīng)大角度側(cè)臉、模糊小臉、大表情變化、明暗變化等各種實際場景,同時,人臉檢測跟蹤,能面向密集人流場景實戰(zhàn),徹底有效解決之前傳統(tǒng)攝像機(jī)的弊端。
華為AI人臉抓拍攝像機(jī)可適應(yīng)密集人流下遮擋、側(cè)臉、模糊等各種實際場景,實現(xiàn)對城市中的監(jiān)控對象第一時間發(fā)現(xiàn)目標(biāo)對象,且進(jìn)行全程人臉跟蹤,滿足平安城市快速發(fā)現(xiàn)目標(biāo)、定位目標(biāo)、跟蹤目標(biāo)的核心訴求。
華為該類產(chǎn)品在核心的人臉抓拍功能上也取得重大突破,超越目前市場上所有人像抓拍機(jī),做到對視頻流全幀率、全畫幅的人臉檢測與抓拍。全幀率、全畫幅抓拍人像的超強(qiáng)性能將漏識漏拍概率降至最低。
據(jù)了解,該類產(chǎn)品抓拍率不低于95%,支持暗光20lux、背光120dB、大角度60度、小臉35像素,非約束場景的人臉抓拍;同時還能有效過濾掉重復(fù)人臉,人臉重復(fù)抓拍率控制在10%以內(nèi),有效節(jié)省后端存儲、計算資源。
二、智慧城市以AI傳遞安防智能化
如果安防的智能化要大規(guī)模普及,城市級的應(yīng)用場景必不可少,且最考驗廠家技術(shù)。
從行業(yè)發(fā)展趨勢分析,要去處理的信息規(guī)模和應(yīng)用場景復(fù)雜度是持續(xù)以量級上升,可能兩年前用人臉識別做展會安保,做門禁考勤,而時至今日很多地方都是借助AI實現(xiàn)。
例如“一人一檔”的微?;?xì)管理模式,延伸至區(qū)域應(yīng)用層面,就需要防管控一體化的管理手段,實現(xiàn)城市從安全管理到智能化治理大轉(zhuǎn)變。
當(dāng)然,探索猶如一場征程,需要面對的坎坷還很多,挑戰(zhàn)也無處不在。
要實現(xiàn)AI+城市的應(yīng)用,首先可以看到對于數(shù)據(jù)的需求就是一個量級增長,比如一千路攝像頭對于人臉抓拍每天視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)量大概在每路3000左右,1000乘以3000就是300萬。作為城市安全的管理者,公安部門最短需要保存約一百天,這個數(shù)據(jù)量就是三個億。
以此類推,城市典型的場景是100萬人,每天要把這100萬人跟一個一千路視頻系統(tǒng)產(chǎn)生數(shù)據(jù)碰撞,是三個億照片之間去做一個M比N的交叉,它所容納的數(shù)量是極為驚人的。
與此同時,除了人臉識別,智能化城市還需諸多全結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù),比如行人、車輛、非機(jī)動車等。
未來,應(yīng)對城市十萬路以上的量級,公安部門會更加迫切希望把整個城市監(jiān)控攝像頭連接在一起,去做這種中心化的數(shù)據(jù)分析,而且這種數(shù)據(jù)分析絕不僅僅是基于人臉數(shù)據(jù),而是各種各樣的信息,視頻信息和傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)化信息融合在一起做分析,以最大限度挖掘AI應(yīng)用價值。
可以肯定,超大規(guī)模、綜合性、城市級分析場景,將會成為城市未來的發(fā)展方向。
三、AI引發(fā)跨界而來的企業(yè)在安防爭春
AI在安防,引發(fā)了全新產(chǎn)業(yè)鏈的變化。傳統(tǒng)的安防廠商、AI公司、IT企業(yè)、芯片企業(yè)和平臺商都紛至沓來。
為什么展會能看到諸多的AI公司征戰(zhàn)安防,主要是視覺類的AI是智能城市未來核心的價值增長點。
因為從本質(zhì)上去看,智能城市業(yè)務(wù)發(fā)展過程中很大一部分價值創(chuàng)造和提煉,都是以監(jiān)控視頻來支撐。
對于視頻監(jiān)控產(chǎn)業(yè),是以信息為核心,從信息的采集、傳輸、存儲,到信息的分析計算,再到信息的反饋,會形成一個閉環(huán)。
視頻監(jiān)控也不例外,應(yīng)用的子場景,都是圍繞這幾個關(guān)鍵點去展開的。
安防行業(yè)之前在信息的采集、傳輸、存儲方面做了很多工作,從攝像頭、IPCamera、高清聯(lián)網(wǎng),包括大數(shù)據(jù)中心,它在前三個環(huán)節(jié)已經(jīng)出色的完成了使命,卻在信息的分析計算和信息反饋的關(guān)鍵點所做的太少。這兩個關(guān)鍵點就是AI的應(yīng)用天地,也是AI在整個安防行業(yè)最為核心的價值體現(xiàn)。
究其原因,正是因為AI落地安防,還未在最后兩個關(guān)鍵節(jié)點中完成信息閉環(huán),所以這是AI企業(yè)的優(yōu)勢。
AI在安防,百花齊放才是春。以上林林總總均是AI弄潮安防,讓其進(jìn)入3.0時代的體現(xiàn)所在,而這個全新的大時代,誰來主沉浮呢?