本文來自微信公眾號“AI芯天下”，作者/方文三。
過去兩年，車載計(jì)算平臺的算力正以打破“摩爾定律”的速度迅速發(fā)展，從10T到200T，再從500T到2000T，芯片算力的提升將支撐更復(fù)雜智能的自動駕駛算法，持續(xù)打通各個(gè)場景與功能。
與此同時(shí)，路測里程也在隨著時(shí)間的不斷積累，以及更多仿真技術(shù)的應(yīng)用，越來越多的路測數(shù)據(jù)驅(qū)動著自動駕駛算法不斷升級、完善，為車企和消費(fèi)者提供更優(yōu)秀平穩(wěn)的體驗(yàn)。
全國各地都在建立智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)基地，開放自動駕駛路測；多地加大力度對L3與L4級自動駕駛立法，為自動駕駛技術(shù)的進(jìn)步與商業(yè)化鋪路。
自動駕駛技術(shù)的進(jìn)步對量產(chǎn)固然重要，但是量產(chǎn)更多是車企與自動駕駛公司合力推動的商業(yè)化行為，政策更多是在旁側(cè)起到了支持、推動作用。
對于自動駕駛系統(tǒng)服務(wù)供應(yīng)商，主機(jī)廠客戶的需求涉及方方面面：在安全底線的基礎(chǔ)之上，要求供應(yīng)商有著領(lǐng)先的技術(shù)能力和工程化落地能力，并能夠在確保系統(tǒng)功能的前提下做到成本最優(yōu)。
自動駕駛開始進(jìn)入下半場的比拼商業(yè)化能力的階段，但L4級自動駕駛商業(yè)化遲遲未能推進(jìn)，迫于產(chǎn)品研發(fā)與算法打磨耗費(fèi)的大量金錢與時(shí)間帶來的壓力，已經(jīng)有部分曾經(jīng)的“明星”公司不得不接受被收購改組的命運(yùn)。
一方面，自動駕駛公司需要獲得商業(yè)收入以維持經(jīng)營和產(chǎn)品迭代；另一方面，在智能駕駛的卡位賽中，能夠先同車企達(dá)成合作的科技公司，將在積累量產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)的同時(shí)，更快獲得海量真實(shí)數(shù)據(jù)以持續(xù)打磨軟件算法，為未來沖擊更高等級的自動駕駛算法做準(zhǔn)備。
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