本文來(lái)自微信公眾號(hào)“天翼智庫(kù)”，作者/胡婕、梁偉、劉寧。
ChatGPT是由美國(guó)頂尖AI實(shí)驗(yàn)室OpenAI開發(fā)的一個(gè)基于大語(yǔ)言模型的聊天機(jī)器人。與之前的大語(yǔ)言模型相比，ChatGPT實(shí)現(xiàn)了兩個(gè)跨越：從“玩具”到“工具”的跨越，從學(xué)術(shù)研究到生產(chǎn)力賦能的跨越。未來(lái)五到十年，ChatGPT會(huì)像電腦和手機(jī)一樣成為大眾的隨身工具，成為人人必備的智能助手。
一、ChatGPT的誕生當(dāng)引起重視
1．ChatGPT簡(jiǎn)介
ChatGPT是由美國(guó)頂尖AI實(shí)驗(yàn)室OpenAI開發(fā)的一個(gè)基于大語(yǔ)言模型的聊天機(jī)器人，代表了當(dāng)前人機(jī)對(duì)話和文本生成領(lǐng)域的最高水平。
ChatGPT實(shí)現(xiàn)了兩個(gè)跨越，即從“玩具”到“工具”的跨越，從學(xué)術(shù)研究到生產(chǎn)力賦能的跨越。相較于傳統(tǒng)大模型，ChatGPT具備更豐富的專業(yè)領(lǐng)域知識(shí)、更強(qiáng)的數(shù)學(xué)運(yùn)算能力與信息整合能力，可以輸出更準(zhǔn)確和類人的答案。ChatGPT甚至能夠一定程度上解決復(fù)雜的專業(yè)問(wèn)題，讓機(jī)器大規(guī)模涉足知識(shí)類和創(chuàng)造性的工作。
ChatGPT極大降低了AI的使用門檻，其問(wèn)世是AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的里程碑事件。未來(lái)五到十年，ChatGPT會(huì)像手機(jī)一樣成為大眾的隨身工具，成為人人必備的功能強(qiáng)大的智能助手。
2．ChatGPT性能飛躍的關(guān)鍵是技術(shù)升級(jí)
ChatGPT創(chuàng)新地融合多種AI技術(shù)，包括人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)、指令微調(diào)和代碼訓(xùn)練，使得模型表現(xiàn)有了質(zhì)的提升。從效果上看，ChatGPT在人機(jī)對(duì)話中取得驚艷表現(xiàn)，是由于充分解鎖了大模型的四個(gè)潛力：（1）充分理解人類的意圖并響應(yīng)指令；（2）利用思維鏈進(jìn)行多步推理，可以一定程度上解決復(fù)雜的專業(yè)性問(wèn)題；（3）建模超長(zhǎng)歷史對(duì)話，充分利用上下文信息；（4）應(yīng)對(duì)用戶的新指令。
3．為什么中國(guó)沒(méi)有率先推出類ChatGPT產(chǎn)品？
中國(guó)雖已推出多個(gè)大模型，但與ChatGPT存在較大差距，短時(shí)間內(nèi)難以誕生能與ChatGPT比肩的大模型。整體來(lái)看，中美在AI基礎(chǔ)技術(shù)，尤其是超大規(guī)模模型領(lǐng)域的技術(shù)差距在增大。
差距主要體現(xiàn)在三個(gè)方面：（1）工程化能力。大模型調(diào)優(yōu)周期長(zhǎng)、難度大，國(guó)內(nèi)相關(guān)工程化經(jīng)驗(yàn)欠缺，難以實(shí)現(xiàn)大模型對(duì)數(shù)據(jù)的充分吸收與利用；（2）數(shù)據(jù)積累。ChatGPT的成功建立在海量數(shù)據(jù)集和專業(yè)語(yǔ)料庫(kù)的基礎(chǔ)上，持續(xù)吸收真實(shí)用戶對(duì)話反饋，形成用戶調(diào)用和模型迭代的飛輪，國(guó)內(nèi)公司鮮有這方面的積累；（3）AI芯片與算力。國(guó)外高端AI芯片的限供和國(guó)內(nèi)在AI芯片領(lǐng)域與美國(guó)的差距，共同限制著國(guó)內(nèi)大模型的發(fā)展空間和速度。
其背后深層次原因在于，國(guó)內(nèi)缺乏催生大模型的創(chuàng)新土壤。國(guó)內(nèi)投資環(huán)境相對(duì)“急躁”，在ChatGPT出現(xiàn)之前，大模型作為“難而慢”、盈利模式不清晰的研究方向，在國(guó)內(nèi)未受到長(zhǎng)期持續(xù)的大規(guī)模資金投入，而OpenAI不以盈利為目的，更有“毅力”堅(jiān)持在大模型上的長(zhǎng)期研究，最終促成了ChatGPT的爆發(fā)。
二、ChatGPT將引發(fā)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化革命
1．ChatGPT背后的大模型將成為AI新型基礎(chǔ)設(shè)施
ChatGPT使AI能力成為標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)?；?、流程化、低成本的產(chǎn)物，有望作為AI能力的共用底座使用，成為AI新型基礎(chǔ)設(shè)施：（1）ChatGPT展現(xiàn)出更高的通用性，可靈活、穩(wěn)定地提供多種AI能力；（2）ChatGPT降低了AI能力獲取的成本，基于其進(jìn)行二次開發(fā)的性價(jià)比遠(yuǎn)高于從零開始搭建專用模型；（3）ChatGPT激活了大量潛在需求，未來(lái)使用ChatGPT的從業(yè)者將迅速增長(zhǎng)，規(guī)模應(yīng)用前景樂(lè)觀。
2．帶動(dòng)商業(yè)模式創(chuàng)新，大模型“中間件”存在廣泛機(jī)會(huì)
ChatGPT作為底層基礎(chǔ)模型，可以直接為普通用戶提供具備一定專業(yè)水平的內(nèi)容，但與專業(yè)用戶的訴求仍存在差距，帶來(lái)中間件的廣泛機(jī)會(huì)。ChatGPT中間件的開發(fā)商以實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景為目標(biāo)，挖掘大模型的潛力、優(yōu)化大模型的產(chǎn)出，使其能夠提供更專業(yè)的AI能力。大模型中間件已探索出類SaaS的商業(yè)模式，如Jasper.AI基于GPT-3提供付費(fèi)服務(wù)，可實(shí)現(xiàn)75%的毛利率。
3．國(guó)內(nèi)外科技巨頭積極跟進(jìn)，瞄準(zhǔn)下一代AI生態(tài)主導(dǎo)權(quán)
ChatGPT將在AI領(lǐng)域的發(fā)展中扮演類似“操作系統(tǒng)”的角色，提供AI大模型的公司將成為未來(lái)AI生態(tài)的主導(dǎo)者。為此，國(guó)內(nèi)外巨頭如谷歌、微軟和百度等公司面對(duì)ChatGPT的爆火，紛紛采取積極措施搶占大模型的戰(zhàn)略高地。谷歌公司于2月7日發(fā)布AI對(duì)話系統(tǒng)Bard以應(yīng)對(duì)搜索引擎業(yè)務(wù)受到的威脅；微軟將ChatGPT等工具整合進(jìn)旗下的所有產(chǎn)品中；百度預(yù)計(jì)2023年3月推出大模型文心一言。
4．ChatGPT并不萬(wàn)能，大模型安全使用需加強(qiáng)監(jiān)管
受訓(xùn)練語(yǔ)料的時(shí)效限制，ChatGPT無(wú)法回答2021年6月后的問(wèn)題；另外，ChatGPT無(wú)法驗(yàn)證自身答案的正確性，回答專業(yè)問(wèn)題時(shí)仍需人類專家協(xié)同。
ChatGPT的濫用也會(huì)引發(fā)對(duì)其安全性的擔(dān)憂，主要集中在三個(gè)方面：知識(shí)產(chǎn)權(quán)方面，ChatGPT被廣泛用于生成專業(yè)文檔和代碼，引發(fā)知識(shí)產(chǎn)權(quán)侵犯及歸屬爭(zhēng)議；信息安全方面，用戶隱私可能在交互中被模型捕獲，泄露給其他使用者；非法使用方面，ChatGPT可能被用于輔助編寫網(wǎng)絡(luò)釣魚代碼、勒索軟件等非法用途。因此，ChatGPT的安全、合法使用需要加強(qiáng)監(jiān)管。
三、ChatGPT的啟示與建議
1.ChatGPT將對(duì)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化產(chǎn)生重大影響
ChatGPT以及類似大模型的不斷發(fā)展，預(yù)計(jì)將對(duì)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的發(fā)展產(chǎn)生重大影響：
（1)大模型會(huì)重構(gòu)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化解決方案并逐漸成為數(shù)字化平臺(tái)的新核心層。未來(lái)將形成“以大模型為底座，以模型優(yōu)化中間件為核心能力，以快速、高效、高質(zhì)量的智能應(yīng)用服務(wù)創(chuàng)建為目標(biāo)”的新模式。這種“內(nèi)生智能”的模式將對(duì)傳統(tǒng)“平臺(tái)系統(tǒng)+AI算法”的模式形成降維打擊；未來(lái)大模型將在數(shù)字化平臺(tái)中扮演類似于“操作系統(tǒng)”的角色，構(gòu)建、利用大模型的能力將成為關(guān)鍵的數(shù)字化核心能力。
（2)大模型將進(jìn)一步激活對(duì)高質(zhì)量數(shù)據(jù)、大規(guī)模算力的需求。為了訓(xùn)練和ChatGPT體量相當(dāng)?shù)哪Ｐ蛯⑿枰?5TB的高質(zhì)量專業(yè)數(shù)據(jù)，占用3.5TB內(nèi)存，至少44塊H100 GPU才能滿足基本需求，這些需求的爆發(fā)將為電信運(yùn)營(yíng)商云網(wǎng)服務(wù)提供機(jī)遇。
2.運(yùn)營(yíng)商發(fā)展大模型的策略建議
抓住人工智能大模型給產(chǎn)業(yè)數(shù)字化帶來(lái)的轉(zhuǎn)型機(jī)遇，并妥善應(yīng)對(duì)由大模型帶來(lái)的核心技術(shù)卡脖子、數(shù)據(jù)隱私、安全監(jiān)管等挑戰(zhàn)。
1)產(chǎn)學(xué)研聯(lián)合研發(fā)推出國(guó)產(chǎn)大模型。發(fā)揮運(yùn)營(yíng)商在算力和數(shù)據(jù)方面的優(yōu)勢(shì)，和國(guó)內(nèi)頂級(jí)研究機(jī)構(gòu)合作打造高水平國(guó)產(chǎn)大模型；研發(fā)基于國(guó)產(chǎn)大模型的中間件，在自動(dòng)化軟件開發(fā)、專業(yè)咨詢等領(lǐng)域充分挖掘大模型商業(yè)潛力與價(jià)值，打造創(chuàng)新的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化產(chǎn)品。
2)借鑒通用大模型思路，面向呼叫中心領(lǐng)域率先進(jìn)行突破性試點(diǎn)。打造智能客服GPT系統(tǒng)，可分三個(gè)階段具體實(shí)施：(1)利用客服對(duì)話數(shù)據(jù)和知識(shí)庫(kù)對(duì)已有開源大模型進(jìn)行參數(shù)調(diào)優(yōu)，滿足基本的問(wèn)答和知識(shí)檢索需求；(2)通過(guò)引入專家監(jiān)督訓(xùn)練，優(yōu)化模型，達(dá)到擬人水平；(3)通過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)，優(yōu)化策略，使其具備一定的理解力和自適應(yīng)能力。智能客服GPT系統(tǒng)可大幅度降低人工成本，并提升交互體驗(yàn)。
供稿：胡婕、梁偉、劉寧、張?jiān)聘?、王昊、閆匯、姚旭楊
審核：楊明川
