本文來自微信公眾號“根新未來”。
現(xiàn)在，通過從舊乳腺癌病例的CDI圖像中收集到的知識及其結果信息，人工智能就可以預測乳腺癌化療結果。
通過使用化學治療藥物殺滅癌細胞達到治療目的?；熓侵委煱┌Y最有效的手段之一，和手術、放療一起并稱癌癥的三大治療手段。不過，化療并不是完全有效的，而核磁共振成像就是判斷化療有效性的重要方法。
而隨著人工智能（AI）的爆發(fā)，研究人員也在嘗試，是否能利用AI來預測化療后患者的反應?，F(xiàn)在，滑鐵盧大學的工程師就宣布，他們開發(fā)了人工智能（AI）技術，以預測患有乳腺癌的婦女在手術前是否會從化療中受益。新的人工智能算法是亞歷山大-黃博士領導的開源Cancer-Net計劃的一部分，可以幫助不適合的候選人避免化療的嚴重副作用，并為適合的人獲得更好的手術效果鋪平道路。
具體來看，在由視覺和圖像處理(VIP)實驗室的研究生Amy Tai領導的一個項目中，AI軟件接受了乳腺癌圖像的訓練，這些圖像是由Wong和他的團隊發(fā)明的一種新的磁共振模式制作的，稱為合成相關擴散成像(CDI)。通過從舊乳腺癌病例的CDI圖像中收集到的知識及其結果信息，AI可以根據(jù)CDI圖像預測術前化療治療是否會使新患者受益。被稱為新輔助化療的術前治療可以縮小腫瘤，使手術成為可能或更容易，并減少對乳房切除術等大手術的需要。
對此，研究人員表示，“現(xiàn)在確定一個特定的乳腺癌患者的正確治療方法是非常困難的，關鍵是要避免使用不太可能對該患者有真正好處的治療方法而產生不必要的副作用”。顯然，一個能夠幫助預測病人是否可能對某一特定的治療方法有良好反應的人工智能系統(tǒng)給醫(yī)生提供了所需的工具，為病人開出最佳的個性化治療方法，以改善康復和生存。
當前，人工智能的爆發(fā)增長已經超越了我們的想象，未來，隨著人工智能與醫(yī)療行業(yè)更深入地嵌合，或許人工智能也將更多地參與到醫(yī)療中，并與醫(yī)生相互協(xié)作，帶來最佳的個性化治療手段，最終改善疾病的治療。
