本文來自微信公眾號(hào)“人民中科研究院”，作者/任軻正。
AIGC作為繼PGC、UGC之后全新的內(nèi)容生產(chǎn)方式，已然推動(dòng)人工智能躍升到一個(gè)新的水平。雖然仍然存在版權(quán)、準(zhǔn)確性和創(chuàng)造力等挑戰(zhàn)，但AI（人工智能）時(shí)代已經(jīng)到來——各種AI模型正在改變企業(yè)和行業(yè)的運(yùn)行模式。
ChatGPT的爆火，似乎為Web3.0的發(fā)展打開了一條新思路。在AI新紀(jì)元的顛覆下，Web3.0正在構(gòu)建應(yīng)用新敘事。
AIGC在Web3.0中的應(yīng)用
最近，人工智能生成內(nèi)容（AIGC）變得非常受歡迎，應(yīng)用程序如DALL-E和ChatGPT，分別生成了令人印象深刻的視覺資產(chǎn)和進(jìn)行類似人類對(duì)話的處理效果。在專業(yè)生成的內(nèi)容（PGC）和用戶生成的內(nèi)容（UGC）之后，AIGC被廣泛認(rèn)為是下一個(gè)內(nèi)容生成階段。
AI生成的內(nèi)容可以幫助加速創(chuàng)意過程，企業(yè)開始注意到它在改變內(nèi)容創(chuàng)建方式以及創(chuàng)意團(tuán)隊(duì)跨行業(yè)運(yùn)作方式方面的潛力。
文本AI對(duì)Web3.0的影響
文本AI是指使用人工智能生成文本。它是一種自然語(yǔ)言處理技術(shù)（NLP），借助文本AI工具，在線搜索可以重新想象并提供更直觀地瀏覽網(wǎng)絡(luò)的方式。
例如ChatGPT與微軟在線搜索引擎Bing的最新集成，已經(jīng)推出了將聊天界面作為搜索網(wǎng)絡(luò)的一種全新方式。同時(shí)，谷歌發(fā)布了自己的NLP模型，并稱之為Bard,它是一項(xiàng)由LaMDA驅(qū)動(dòng)的、提供實(shí)驗(yàn)性會(huì)話的AI文字服務(wù)，幫助簡(jiǎn)化復(fù)雜主題并綜合查詢洞察力。
在區(qū)塊鏈游戲中，還可以通過利用文本AI，快速制作并完善基礎(chǔ)視頻游戲元素——如對(duì)話、故事和角色構(gòu)成等，通過更快地生成想法來簡(jiǎn)化創(chuàng)意流程。
生成式AI可能會(huì)改變?nèi)藗兯阉骶W(wǎng)絡(luò)的方式
生成式AI有潛力改變?nèi)藗冊(cè)诰W(wǎng)絡(luò)上過濾信息的方式，并有可能減少對(duì)搜索引擎廣告模型的依賴，這是許多當(dāng)前Web2.0用戶長(zhǎng)期以來一直想要規(guī)避的問題。文本生成工具允許用戶在查詢時(shí)削減SEO（搜索引擎優(yōu)化）生成內(nèi)容的噪音（盡管需要人類干預(yù)和微調(diào)），但這意味著用戶將更少看到與搜索相關(guān)的雜亂無章的廣告，這也是Web3.0核心標(biāo)準(zhǔn)之一——將技術(shù)權(quán)力重新交到用戶手中。
生成式AI可以改變NFT的生成方式
AI還可以幫助生成圖像和視頻，這些內(nèi)容類型可以被鑄造成NFT（非同質(zhì)化通證），并賦予其更多價(jià)值。這些由AI生成的NFT稱為生成藝術(shù)NFT。其中藝術(shù)家將首先輸入一組規(guī)則，比如顏色、參數(shù)和模式范圍等，以及迭代次數(shù)和隨機(jī)程度，計(jì)算機(jī)將在此指定框架內(nèi)生成藝術(shù)品。
以下是一些通過AI輔助生成的NFT收藏品的示例。
Fidenza系列由視覺藝術(shù)家Tyler Hobbs創(chuàng)作，利用了生成各種曲線和區(qū)塊的通用算法，總量999個(gè)。
該系列由數(shù)字藝術(shù)家Pak創(chuàng)作，既是NFT合集又是策略游戲，總量65536個(gè)。
AI可以幫助生成區(qū)塊鏈游戲中的頭像和物品
從文本到圖像，生成式AI模型可以協(xié)助在Web3.0環(huán)境下創(chuàng)造大規(guī)模的游戲資產(chǎn)，包括頭像、裝備、車輛和文物等，能夠從文字描述中產(chǎn)生創(chuàng)意資產(chǎn)和內(nèi)容；并可以在一定參數(shù)范圍內(nèi)，建立所創(chuàng)建資產(chǎn)的上下文，例如道具強(qiáng)度統(tǒng)計(jì)、角色屬性或傳說。
如今，由AI生成的圖像和視頻已經(jīng)非常先進(jìn)，甚至可以用于創(chuàng)建區(qū)塊鏈游戲和元宇宙虛擬產(chǎn)品中的特效。例如，Mirror World是一個(gè)GameFi項(xiàng)目，利用了基于AI的虛擬“鏡像”，作為游戲中角色的資產(chǎn)。Mirror資產(chǎn)在每款游戲中都可以完全互操作，確保資產(chǎn)持有者能夠在游戲上線時(shí)使用它們應(yīng)對(duì)新的挑戰(zhàn)。
Alethea AI公司推出了CharacterGPT項(xiàng)目作為另一個(gè)生成式AI示例。該項(xiàng)目采用多模態(tài)AI系統(tǒng)，為CharacterGPT從文本描述中生成交互式AI角色，并實(shí)現(xiàn)了從文字到角色創(chuàng)作。這些交互式角色可以根據(jù)不同自然語(yǔ)言描述具有獨(dú)特外觀、聲音、個(gè)性和身份。
這些角色可以被標(biāo)記化并記錄在區(qū)塊鏈上，并且其所有者還可以自定義其個(gè)性并訓(xùn)練其智力，并在Alethea's AI Protocol各種其他Dapp之間進(jìn)行交易和使用。這些交互式角色提出了許多應(yīng)用場(chǎng)景，包括數(shù)字孿生（反映物理對(duì)象設(shè)計(jì)而成的虛擬模型）、數(shù)字指南、數(shù)字伴侶、虛擬助手以及AI非玩家角色（NPCs）。
AI可以幫助找到漏洞
當(dāng)涉及構(gòu)建Web3.0基礎(chǔ)設(shè)施和應(yīng)用程序時(shí)，AI可以幫助調(diào)試代碼，簡(jiǎn)化開發(fā)過程。ChatGPT已經(jīng)展示了在某種程度上不僅可以閱讀和編寫代碼，還可以找到代碼中的錯(cuò)誤的能力。
一些加密專業(yè)人士現(xiàn)在開始使用這個(gè)AI動(dòng)力程序進(jìn)行簡(jiǎn)單的代碼審計(jì)任務(wù)：智能合約審計(jì)公司Certik的開發(fā)人員使用ChatGPT進(jìn)行“快速理解和總結(jié)復(fù)雜代碼片段的語(yǔ)義”。
區(qū)塊鏈技術(shù)和AI的融合將重新定義Web3.0
一方面，區(qū)塊鏈可以幫助解釋AI行為。區(qū)塊鏈技術(shù)幫助我們獲得AI在決策過程中所使用的數(shù)據(jù)和流程的不可變記錄，這讓我們能更容易理解和審核AI算法如何做出決策，進(jìn)而建立更深層次的信任。
另一方面，AI可以提高區(qū)塊鏈效率。區(qū)塊鏈交易是經(jīng)過驗(yàn)證和思考的，此過程需要強(qiáng)大的硬件并消耗大量能量，但AI可以通過優(yōu)化計(jì)算和流程、減少礦工的負(fù)載和改善延遲來提高區(qū)塊鏈的效率，從而加快交易速度并減少區(qū)塊鏈技術(shù)的碳足跡。
更智能的DApps和智能NFTs
AI+區(qū)塊鏈的結(jié)合，或?qū)硇碌纳虡I(yè)模式和機(jī)會(huì)。例如更智能的DApps（去中心化應(yīng)用程序）和智能NFTs。
Alethea AI的Alice是第一個(gè)具有自我學(xué)習(xí)能力的非可替代代幣（NFT），它在從每一次新的互動(dòng)中學(xué)習(xí)的過程中改變了與人交往的方式。作為第一個(gè)智能NFT（iNFT），Alice有自己的個(gè)性，能夠與互聯(lián)網(wǎng)用戶進(jìn)行詳盡的對(duì)話，并在這個(gè)過程中向他們學(xué)習(xí)。隨著AI算法的進(jìn)步，下一代DApps和NFTs可能會(huì)從其功效中受益，因?yàn)槿ブ行幕膽?yīng)用程序獲得了更好的數(shù)據(jù)管理和分析能力，而下一代NFTs將帶有類似人類的行為。
個(gè)人數(shù)據(jù)的價(jià)值實(shí)現(xiàn)
Web3.0的去中心化精神旨在通過讓人們重新控制他們的數(shù)據(jù)，帶來更多的用戶權(quán)力，獲得個(gè)人數(shù)據(jù)的價(jià)值實(shí)現(xiàn)。對(duì)于這些數(shù)據(jù)，用戶可以選擇與服務(wù)商共享，由服務(wù)商直接向用戶付費(fèi)。
Web3.0助力AI計(jì)算
AI最燒錢的地方是算力，最難解決的是數(shù)據(jù)。人類目前能夠通過互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)，低成本地?fù)碛泻Ａ繑?shù)據(jù)。但這些數(shù)據(jù)都掌握在巨頭手中。到目前為止，真正能將AI使用得非常好、非常有效的是互聯(lián)網(wǎng)巨頭們。
通過Web3.0的運(yùn)作機(jī)制，分布式計(jì)算可以助力AI計(jì)算，從而大幅度降低社會(huì)成本。在中心化云如亞馬遜云中，其毛利可達(dá)40%，用的是工業(yè)電、工業(yè)帶寬，而若能通過分布式計(jì)算，成本至少降低50%。
AI+Web3.0可以大規(guī)模地降低整個(gè)社會(huì)的計(jì)算成本，讓普通人可以以提供數(shù)據(jù)和算力的方式參與到AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展中來，對(duì)于不是巨頭的AI算法團(tuán)隊(duì)來講，也有了自己獨(dú)立發(fā)展的空間，這就是一個(gè)巨大的機(jī)會(huì)。
AI在Web3.0的應(yīng)用中面臨的挑戰(zhàn)
著名作家William Gibson曾經(jīng)形容過關(guān)于AI的未來：“未來已經(jīng)到了——只不過分配得不太均勻。”這也適用于當(dāng)今AI和Web3.0交匯處。隨著AI的發(fā)展，其可能性是無限的。由于創(chuàng)作低門檻帶來的廣泛采用，很可能AI將成為我們?cè)跀?shù)字世界中的未來生活方式。然而，這種技術(shù)也存在一些挑戰(zhàn)和風(fēng)險(xiǎn)。
其中一個(gè)挑戰(zhàn)可能是圖片生成類應(yīng)用面臨的版權(quán)爭(zhēng)議、創(chuàng)作質(zhì)量不高等問題。消費(fèi)者和組織可能會(huì)反對(duì)AI生成內(nèi)容。例如主要的股票照片網(wǎng)站和平臺(tái)之一Getty Images已禁止上傳和出售使用AI藝術(shù)工具生成的插圖。同時(shí)，ArtStation網(wǎng)站新增了過濾功能，用于隱藏搜索結(jié)果中的AI作品。
此外，隨著AI技術(shù)不斷成熟、深度學(xué)習(xí)算法持續(xù)演進(jìn)，生成式AI的創(chuàng)作水平逐步提升，有些內(nèi)容已經(jīng)到了可以“以假亂真”的地步。除版權(quán)問題需要明確外，隨意使用“換臉”、“變聲”等功能有可能加速虛假信息的傳播，從而增加內(nèi)容監(jiān)管的難度。
責(zé)編：方鈺潔
監(jiān)制：李紅梅
文章參考：
1.《Web3.0已來！重塑互聯(lián)網(wǎng)全新生態(tài)》半月談
2.《AI為什么能給Web3帶來超級(jí)應(yīng)用新敘事？》巴比特資訊
3.《生成式AI改變Web3未來的4種方式》DeFi之道
4.《生成式AI：緣起、機(jī)遇和挑戰(zhàn)》經(jīng)濟(jì)觀察報(bào)
5.《AIGC如何改變Web3的未來？》億歐網(wǎng)
6.《人工智能如何重新定義Web3？》Zelda
