本文來自微信公眾號“數(shù)字經(jīng)濟雜志”，作者/張秀芳、緱昊、姜睿。
本文對雄安新區(qū)統(tǒng)計、稅務等政府部門及308家規(guī)模以上企業(yè)開展數(shù)據(jù)專項調研，深入分析數(shù)據(jù)及工作流程現(xiàn)狀，提出“大平臺、大整合、高共享”的集約化思路，為推進新區(qū)有效擴充微觀數(shù)據(jù)、統(tǒng)計信息開放共享、充分釋放數(shù)據(jù)價值，從而減輕行政負擔，提升服務效率，優(yōu)化營商環(huán)境，增強發(fā)展動力提供有力支撐。
隨著社會飛速發(fā)展，各個行業(yè)的數(shù)據(jù)日益增多，政府部門的統(tǒng)計工作也應該相應地向更多細分行業(yè)的方向深入，對統(tǒng)計工作的內(nèi)容以及指標體系需要能遵循政府職能的轉變，特別是對僅僅反映生產(chǎn)勞動過程及轉移價值等統(tǒng)計模式要進行積極突破。
要進一步構建和完善信息全、渠道廣的統(tǒng)計體系，通過綜合的統(tǒng)計分析，監(jiān)測經(jīng)濟、產(chǎn)業(yè)、科技、民生等各領域運行現(xiàn)狀，預測未來發(fā)展趨勢，為各級領導指揮調度提供可靠數(shù)據(jù)依據(jù)，為城市發(fā)展決策及業(yè)務部門日常工作提供有效支撐。
一、統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析現(xiàn)狀及相關問題
隨著統(tǒng)計改革發(fā)展不斷深入，統(tǒng)計業(yè)務應用領域不斷擴大，統(tǒng)計職能轉變不斷深化，統(tǒng)計信息化建設長期積累的深層次矛盾逐步顯現(xiàn)。大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈和移動互聯(lián)等現(xiàn)代信息技術應用的開拓力度不夠，使用深度不足，微觀數(shù)據(jù)缺失、信息煙囪林立、數(shù)據(jù)缺乏統(tǒng)一、企業(yè)重復報送數(shù)據(jù)、決策服務不足等現(xiàn)象普遍存在，嚴重制約了政府統(tǒng)計工作的推進與轉型。
(一)微觀數(shù)據(jù)缺失
傳統(tǒng)的統(tǒng)計調查模式是對達到一定規(guī)模的企業(yè)開展常規(guī)統(tǒng)計調查，例如年主營業(yè)務收入在2000萬元及以上的工業(yè)企業(yè)等，而且調查數(shù)據(jù)也僅限于總體收入、主營成本等粗略指標，統(tǒng)計范圍不全面、調查工作不靈活、統(tǒng)計數(shù)據(jù)難以反映企業(yè)特色發(fā)展和分析決策需要等缺陷進一步凸顯。
(二)信息煙囪林立
隨著信息化進程的加快，政府各部門構建起一系列對口垂直的信息網(wǎng)絡體系，比如國家統(tǒng)計聯(lián)網(wǎng)直報平臺、金稅三期等。“信息孤島”尚未打破，無論是統(tǒng)計部門內(nèi)部還是與各部門之間，一些統(tǒng)計信息還沒有實現(xiàn)互聯(lián)互通，造成信息資源的分散化、無序化和碎片化。
(三)數(shù)據(jù)缺乏統(tǒng)一
不論是國家部委垂直管理的部門業(yè)務系統(tǒng)，還是地方自建的信息工作平臺，因為數(shù)據(jù)來源、數(shù)據(jù)用途、數(shù)據(jù)周期、數(shù)據(jù)規(guī)則的不同，普遍存在同一數(shù)據(jù)之間不匹配的沖突現(xiàn)象，降低了政府數(shù)據(jù)的權威性和準確性，給數(shù)據(jù)的選取和使用帶來難度。
(四)報送亟待整合
由于傳統(tǒng)部門條塊過于強調自身業(yè)務的系統(tǒng)性和特殊性，部門數(shù)據(jù)各自為“陣”，經(jīng)常需要企業(yè)按照部門日常條塊工作需求逐一填報數(shù)據(jù)，但從各部門業(yè)務需求看，所需數(shù)據(jù)的整體關聯(lián)性大、資料的條塊分割散，數(shù)據(jù)重復搜集、分散搜集不僅增加了企業(yè)的時間成本和人力成本，也不利于企業(yè)辦事落地的便利化和政府商事決策的有效性。
二、統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析工作思路
統(tǒng)計能全面反映經(jīng)濟、社會和科技等各個領域的運行狀態(tài)，并依據(jù)統(tǒng)計結果出臺相關政策，促使經(jīng)濟持續(xù)、健康、協(xié)調發(fā)展，服務人民群眾的生活。
為此，統(tǒng)計工作需要進一步創(chuàng)新工作載體和工作機制，在數(shù)據(jù)采集、處理、分析和共享發(fā)布等環(huán)節(jié)突破升級，使統(tǒng)計獲取的數(shù)據(jù)更全面、內(nèi)容更安全、分析更精確、應用更廣泛，能夠更準確地反映新形勢下的經(jīng)濟形勢和預測未來發(fā)展趨勢，為各級領導精準決策、部門全行業(yè)管理和企業(yè)經(jīng)營需要的信息服務，實現(xiàn)統(tǒng)計工作數(shù)字化轉型和改革創(chuàng)新。
(一)多領域采集數(shù)據(jù)，打造數(shù)據(jù)資源池
積極回流統(tǒng)計、稅務等國家部委垂直管理業(yè)務系統(tǒng)數(shù)據(jù)，橫向打通各委辦局業(yè)務系統(tǒng)，充分共享相關數(shù)據(jù)。
建立地方統(tǒng)計調查數(shù)據(jù)采集渠道，充實單個企業(yè)數(shù)字賬戶信息，完善新經(jīng)濟、細分領域數(shù)據(jù)核算能力。形成政府、公共服務、企業(yè)、社會多維數(shù)據(jù)融匯聚合的基礎數(shù)據(jù)資源池。
(二)強化企業(yè)管理，整合企業(yè)檔案庫
對入庫企業(yè)進行動態(tài)、精細化管理，整合企業(yè)所有信息，建立“一企一冊”，全方位跟蹤企業(yè)基礎信息及生產(chǎn)經(jīng)營狀態(tài)，形成360°企業(yè)畫像，打造微觀數(shù)據(jù)庫。幫助主管部門的動態(tài)跟蹤監(jiān)測、培育引導符合產(chǎn)業(yè)導向、成長性好、創(chuàng)新性強且發(fā)展前景廣闊的中小微企業(yè)提供有力抓手。
(三)強化綜合分析研判，打造政府決策智庫
提供分析計算工具及相關模型，根據(jù)不同場景及業(yè)務需求，形成針對性主題數(shù)據(jù)庫及決策支撐。常規(guī)及研判分析，滿足大眾用戶需求；指標協(xié)調性分析，滿足地方提質增效、轉型升級的數(shù)據(jù)需求；及時預判預警，增強政府決策的前瞻性和針對性；專題深度分析，滿足地方經(jīng)濟發(fā)展導向的數(shù)據(jù)需求。
(四)強化數(shù)據(jù)高效管理，提供數(shù)據(jù)共享支持
以大數(shù)據(jù)和區(qū)塊鏈技術為基礎，實現(xiàn)數(shù)據(jù)整合共享，提高統(tǒng)計數(shù)據(jù)質效。搭建區(qū)塊鏈企業(yè)信息采集平臺，依托區(qū)塊鏈可信環(huán)境進行數(shù)據(jù)存儲和交換，嚴格按照用戶授權進行收集和分發(fā)，實現(xiàn)政務部門共享元數(shù)據(jù)與資產(chǎn)目錄動態(tài)更新，打通政務“數(shù)據(jù)孤島”，連接各類政府部門建立強信任關系，實現(xiàn)政務數(shù)據(jù)可控共享和政務業(yè)務高效協(xié)同，有效減輕企業(yè)負擔，滿足各部門的信息需求的同時，避免數(shù)據(jù)多渠道、多口徑及重復報送等問題。
三、雄安新區(qū)統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析工作的實踐
(一)建設目標
打造“雄安新區(qū)綜合統(tǒng)計分析平臺”，以“新區(qū)一盤棋”的全局思維、系統(tǒng)思維統(tǒng)籌推進新區(qū)政府統(tǒng)計和部門行業(yè)統(tǒng)計數(shù)字化轉型，加快實現(xiàn)政府治理現(xiàn)代化。充分利用大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等技術，推行“一次采集、多方共享、同屬同源、多方校核”的數(shù)據(jù)匯聚方式，構建新區(qū)信息資源共享體系，打破數(shù)據(jù)孤島，驅動業(yè)務創(chuàng)新，實現(xiàn)政府、企業(yè)、社會之間數(shù)據(jù)資源的有效匯聚、高效流動。以深化決策服務為導向，以強化經(jīng)濟運行監(jiān)測預警預測為目標，充分利用現(xiàn)代信息技術，構建深度模型算法，從宏觀、中觀和微觀三個層面實現(xiàn)跨部門、跨層級、跨行業(yè)的數(shù)據(jù)動態(tài)監(jiān)測和快速有效分析，發(fā)揮數(shù)據(jù)資源的戰(zhàn)略價值，更好地支持黨委、政府精準施策與宏觀管理，全面提升部門行業(yè)管理效能，推動企業(yè)發(fā)展及轉型升級，支持和促進創(chuàng)造“雄安質量”、建設“廉潔雄安”，打造貫徹落實新發(fā)展理念的創(chuàng)新發(fā)展示范區(qū)，提供及時有效、科學全面的決策支撐服務。
(二)平臺詳細設計方案
1.數(shù)據(jù)采集內(nèi)容
根據(jù)分析指標體系數(shù)據(jù)需求和雄安各部門業(yè)務系統(tǒng)及掌握數(shù)據(jù)現(xiàn)狀，所需采集數(shù)據(jù)主要包括六個部分，即國家統(tǒng)計級數(shù)據(jù)、國家稅務數(shù)據(jù)、工程數(shù)據(jù)、宏觀指標、新區(qū)對標數(shù)據(jù)以及企業(yè)臺賬數(shù)據(jù)。
2.數(shù)據(jù)采集來源及方式
結合雄安目前各部門業(yè)務系統(tǒng)及企業(yè)級數(shù)據(jù)分布現(xiàn)狀，考慮數(shù)據(jù)采集的效率和可行性，采用多方式混合數(shù)據(jù)匯聚是比較適合的選擇。即根據(jù)各數(shù)據(jù)源現(xiàn)狀，分別采取最適合的數(shù)據(jù)采集手段，多種數(shù)據(jù)采集方式靈活混搭，達到數(shù)據(jù)匯聚的目的。
3.企業(yè)電子統(tǒng)計臺賬
遵照國家統(tǒng)計局推進統(tǒng)計臺賬相關指導意見，提供標準化錄入和上傳工具，完成企業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營、財務、能耗等詳細的基礎數(shù)據(jù)采集和標準化。將企業(yè)統(tǒng)計臺賬數(shù)據(jù)加工生成企業(yè)統(tǒng)計報表，自動上報國家統(tǒng)計直報系統(tǒng)，從而減輕企業(yè)統(tǒng)計人員的工作壓力，有效提升統(tǒng)計數(shù)據(jù)的真實性和及時性。
4.統(tǒng)計區(qū)塊鏈平臺
構建“五上、一比對、一查、一溯源、一發(fā)布”的統(tǒng)計區(qū)塊鏈體系，作為底層支撐服務平臺，保障企業(yè)電子統(tǒng)計臺賬平臺關鍵數(shù)據(jù)的全面采集、鏈上納管、鏈上授權訪問控制以及鏈上操作行為溯源，以達到統(tǒng)計報表核心數(shù)據(jù)可追溯到最原始的交易記錄，從源頭上確保統(tǒng)計數(shù)據(jù)真實性的目的。
5.數(shù)據(jù)庫設計
統(tǒng)計微觀數(shù)據(jù)庫，它是數(shù)據(jù)整合加工、綜合分析應用、信息服務的基礎，基于統(tǒng)一的元數(shù)據(jù)標準對各類原始數(shù)據(jù)進行審核、評估和轉換后形成。包括基本單位名錄庫與企業(yè)微觀數(shù)據(jù)庫等。統(tǒng)計宏觀數(shù)據(jù)庫，包括綜合應用庫、專題數(shù)據(jù)庫和共享發(fā)布庫。是以匯總加工后的宏觀統(tǒng)計數(shù)據(jù)為基礎的宏觀數(shù)據(jù)庫，將基礎數(shù)據(jù)庫的各類基礎數(shù)據(jù)進行整合處理、集約管理，再進一步加工整理、綜合管理形成宏觀數(shù)據(jù)庫。
‖圖1：宏觀經(jīng)濟監(jiān)測圖來源：中國聯(lián)通
‖圖2：新產(chǎn)業(yè)發(fā)展圖來源：中國聯(lián)通
動態(tài)監(jiān)測預警系統(tǒng)，在科學、規(guī)范、高質量的數(shù)據(jù)資源體系的基礎上，圍繞承接疏解、項目建設、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、科技發(fā)展、社會民生等五個方面，進行綜合評價，時刻反映發(fā)展進度，與任務目標對標，及時發(fā)掘問題，補齊短板鍛造長板。
經(jīng)濟社會運行監(jiān)測則是圍繞新區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的工作重心，通過對各部門數(shù)據(jù)的集中匯聚分析，建立客觀、科學的評價體系，動態(tài)監(jiān)測新區(qū)各個經(jīng)濟領域發(fā)展的總體情況，反映各領域取得的成效和存在的主要問題及矛盾，為黨政領導綜合決策提供參考依據(jù)。
新區(qū)專題分析聚焦新區(qū)“新形象、新功能、新產(chǎn)業(yè)、新人才、新機制”五新目標，構建專題分析指標體系，全面、客觀地把握新區(qū)發(fā)展的新形勢，及時、準確地發(fā)現(xiàn)新區(qū)建設的新問題，切實增強各部門加快實現(xiàn)五新目標的責任感和緊迫感。
（文︱張秀芳 緱昊 姜睿 中國聯(lián)通河北分公司）
