本文來自微信公眾號“IDC圈”，作者/未然。
近期，全國算力調度平臺遍地開花，算力產業(yè)鏈企業(yè)紛紛布局人工智能，生成式AI算力爆炸式增長，微軟被迫四處采購GPU算力，算力成為全球追逐的熱點。
在數字經濟浪潮席卷全球的趨勢下，“算力”作為轉換數據價值的“生產要素”，成為數字經濟的新主角。提升算力水平、做強算力產業(yè)，已經成為全球40多個國家的戰(zhàn)略共識。那么，什么是算力？它有哪些類型？它又如何影響數字經濟發(fā)展呢？
算力：不同類型、不同場景
簡單來說，算力就是對數字化信息處理能力的強弱。但不同類型的算力，會存在較大差別。拿常見的智能計算（智算）和超級計算（超算）來說，二者在計算精度及應用場景上有很大差異。
目前算力以FLOPS為單位，超算與智算以及通用數據中心算力精度也存在差異。超算為雙精度浮點運算（FP64），智算的算力精度多為單精度和半精度，其實不同精度的計算能力不是簡單的量數差距，還受到設備的影響，多數智算中心并不具備高精度數值計算能力，這也限制其在特定的應用之外是難以覆蓋其他的功能和場景的。
布局算力中心，要有明確的需求導向。對于不同的區(qū)域而言，如果目標是希望建成科學創(chuàng)新高地，支撐多產業(yè)發(fā)展，那么超算算力是首選。超算既可以廣泛應用于科學計算、能源、氣象、工程仿真等傳統領域，也可以用于生物基因、智慧城市、人工智能等新興領域，可全力支撐基礎科學領域及新興產業(yè)發(fā)展。例如在大分子藥物研發(fā)，人工智能訓練、數學模型、天氣預報等領域發(fā)揮巨大作用。
全球競爭：中國在追趕中崛起
隨著人工智能、大數據、云計算等技術的發(fā)展，全球算力需求呈現爆發(fā)式增長。根據《中國算力發(fā)展指數白皮書（2022年）》，2021年全球計算設備算力總規(guī)模達到615 EFlops，增速達到44%，預計2030年全球算力規(guī)模達到56 ZFlops，平均年增速達到65%。在這一過程中，各國都在加快布局算力基礎設施和產業(yè)，以爭奪數字經濟的制高點。
美國是全球算力的領導者，擁有最多的超級計算機和超大規(guī)模數據中心，以及最先進的計算芯片和系統。美國在AI領域的投入也是全球最高的，其AI服務器支出規(guī)模占全球的40%以上。美國還擁有強大的創(chuàng)新能力和應用市場，吸引了大量的人才和資本。
中國是全球算力的追趕者，近年來在算力規(guī)模、產業(yè)、技術、環(huán)境和應用等方面都取得了顯著進步。根據《數字中國發(fā)展報告（2022年）》數據，我國數據中心機架總規(guī)模超過650萬標準機架，近5年年均增速超過30%，在用數據中心算力總規(guī)模超180EFLOPS，位居世界第二。中國在AI領域的發(fā)展尤為突出，其AI服務器支出規(guī)模同比大幅增長44.5%，首次超過美國位列第一。中國還擁有龐大的數據資源和應用需求，以及良好的政策環(huán)境和社會基礎。
2017年-2022年我國在用數據中心機架規(guī)模
數據來源：工業(yè)和信息化部
數字經濟：算力是新動能
算力作為數字經濟時代新的生產力，對推動科技進步、行業(yè)數字化轉型以及經濟社會發(fā)展發(fā)揮重要作用。2022年我國數字經濟規(guī)模達50.2萬億元，總量穩(wěn)居世界第二，同比名義增長10.3%，占國內生產總值比重提升至41.5%。據了解，算力指數平均每提高1個點，數字經濟和地區(qū)生產總值將分別增長3.5‰和1.8‰。可以說算力的不斷提升，將進一步驅動數字經濟蓬勃發(fā)展。
2017年-2022年我國數字經濟規(guī)模、同比名義增長及占GDP比重
數據來源：中國信息通信研究院
不過，我國各地區(qū)在算力發(fā)展水平上存在較大差異。京津冀、長三角、粵港澳大灣區(qū)、成渝雙城經濟圈等區(qū)域算力發(fā)展處于領先水平，其中廣東、北京、江蘇、浙江、上海、山東位于第一梯隊。中西部核心省份算力發(fā)展日益崛起，但目前仍面臨技術產業(yè)薄弱、發(fā)展環(huán)境亟待優(yōu)化、算力需求少等問題。
因此，在我國構建新發(fā)展格局的背景下，“東數西算”工程應勢而生。在此政策的指引下，以超級計算中心、人工智能計算中心等為代表的算力基礎設施建設如火如荼。但與此同時，超算與智算的算力水平、場景需求、資源分配等問題開始顯現并日益突出，選擇合適的算力驅動各產業(yè)高質量發(fā)展，做好算力布局，成為算力發(fā)展的重中之重。
未來趨勢：多元化、融合化、協同化
算力的異軍突起，催生了一個新興領域——算力服務。算力服務市場迅速擴張，超算機構、基礎電信運營商、電力公司等不同類型的供應商紛紛涌入，利用各自的技術優(yōu)勢，提供多樣化的算力資源和服務，滿足不同行業(yè)和領域的計算需求。例如，未來會出現類似發(fā)電廠的算力工廠，尤其是在西部新能源發(fā)達地區(qū)，而電信運營商可通過實施算網融合戰(zhàn)略轉型為算力供應商，甚至國家電網等將分別從不同的技術途徑進駐算力服務市場。
與人工智能產業(yè)融合創(chuàng)新，新的超算中心、智算中心類型還在不斷出現，這些中心相互之間融合，造就新的賽道。例如，小鵬汽車基于智算平臺將自動駕駛模型訓練提速近170倍。
算力發(fā)展和消費指數會成為一個地方數字經濟發(fā)展程度的重要評價指標。根據《中國算力發(fā)展指數白皮書（2022年）》，我國各省份在計算能力、計算效率、應用水平和基礎設施支持四個維度上的表現不一，反映了各地區(qū)在數字經濟發(fā)展上的差異和潛力。
為了迎接數字經濟的未來，我們需要提前布局和優(yōu)化算力資源，應該建立算力的全國一體化調控，確定合理的算力價格體系，還應該推進國家算網、算力調度、算力交易等新型的機構和平臺建設，制定算力服務的質量標準。
