本文來自微信公眾號(hào)“工聯(lián)網(wǎng)iitime”,作者/王鶴迦、程琳琳。
AIGC的“風(fēng)”正在吹向人們生產(chǎn)生活的各個(gè)領(lǐng)域,也帶來了巨大的市場(chǎng)機(jī)會(huì)。IDC預(yù)計(jì),2026年全球人工智能市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到820億美元,其中80%左右可能都是與AIGC相關(guān)的應(yīng)用。
為了抓住這波“風(fēng)口”,近年來國(guó)內(nèi)市場(chǎng)上涌現(xiàn)出許多基于AIGC的大模型產(chǎn)品,一些與AI深度結(jié)合的應(yīng)用產(chǎn)品也開始進(jìn)行線上測(cè)試,初步行程了“模型—場(chǎng)景—生態(tài)”的良性循環(huán)。未來AIGC的發(fā)展應(yīng)聚焦于實(shí)際產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景,著力于推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。
大模型如“雨后春筍”般涌現(xiàn)
目前中國(guó)大模型產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用大致出現(xiàn)兩種并行的發(fā)展路徑。一是跨行業(yè)通用化人工智能能力平臺(tái),其應(yīng)用正從辦公、生活、娛樂向醫(yī)療、工業(yè)、教育等加速滲透。二是針對(duì)生物制藥、遙感、氣象等垂直領(lǐng)域的專業(yè)類大模型,提供針對(duì)特定業(yè)務(wù)場(chǎng)景的專業(yè)化解決方案。
進(jìn)入6月,國(guó)內(nèi)大模型產(chǎn)品和應(yīng)用迎來集中發(fā)布。6月1日,阿里云宣布通義大模型新進(jìn)展,聚焦音視頻內(nèi)容的AI新品“通義聽悟”正式上線,成為國(guó)內(nèi)首個(gè)開放公測(cè)的大模型應(yīng)用產(chǎn)品;6月6日,百度智能云推出基于大模型打造的新一代編碼輔助工具“Comate”,并正式開放邀請(qǐng)測(cè)試;6月9日,科大訊飛發(fā)布星火認(rèn)知大模型V1.5;6月13日,360公司發(fā)布認(rèn)知型通用大模型“360智腦4.0”;6月28日,中國(guó)聯(lián)通發(fā)布鴻湖圖文大模型,是國(guó)內(nèi)首個(gè)面向運(yùn)營(yíng)商增值業(yè)務(wù)的AI大模型。
7月份,更多大模型產(chǎn)品問世。7月4日,北大團(tuán)隊(duì)發(fā)布首個(gè)中文法律大模型“ChatLaw”;7月6日,中國(guó)電信發(fā)布大語言模型“TeleChat”,賦能數(shù)據(jù)中臺(tái)、智能客服、智慧政務(wù)3個(gè)方向;7月7日,華為發(fā)布盤古大模型3.0;7月8日,中國(guó)移動(dòng)發(fā)布“九天”1+N大模型,主要面向政務(wù)和客服兩大應(yīng)用場(chǎng)景;7月13日,京東正式發(fā)布言犀大模型,同時(shí)還發(fā)布了言犀AI開發(fā)計(jì)算平臺(tái),預(yù)計(jì)8月份正式上線。
越來越多的大模型問世也給人們提供了應(yīng)用開發(fā)的空間。“AI正在走進(jìn)人們的生活,未來將徹底滲透到每個(gè)人的生活和工作中。AI可以成為個(gè)人助理、生活助理、工作助理等,以AI賦能的方式,影響人們生產(chǎn)生活的方方面面。”IDC中國(guó)研究總監(jiān)盧言霞預(yù)測(cè)道。
產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景是AI應(yīng)用的最佳“練兵場(chǎng)”
如今,越來越多的企業(yè)和機(jī)構(gòu)都在各個(gè)領(lǐng)域積極探索和應(yīng)用AIGC與大模型技術(shù),數(shù)字化服務(wù)市場(chǎng)空間巨大。
以金山辦公旗下的WPS AI為例,它改變了傳統(tǒng)辦公軟件的操作方式,用戶只需要用自然語言描述需求,就可以用AI來完成相應(yīng)的功能,從而降低使用門檻。用戶可以像和人交流一樣向AI提問,從而獲得表格數(shù)據(jù)中自己想要的功能,并根據(jù)要求自動(dòng)生成相關(guān)的圖表和報(bào)告。
隨著AI技術(shù)與應(yīng)用逐步成熟,AI還將全方位融入人們的生產(chǎn)、生活,成為新型數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施。“以往的AI應(yīng)用場(chǎng)景,都可以被基于大模型的AI應(yīng)用所升級(jí)。從這個(gè)角度講,各行各業(yè)的AI應(yīng)用,都是未來大模型可以發(fā)展的方向。”盧言霞講道。
因此,人工智能領(lǐng)域的開發(fā)和服務(wù),未來會(huì)成為極度細(xì)分、規(guī)模巨大、軟件硬件平臺(tái)和服務(wù)俱備的超級(jí)大行業(yè)。野村綜研在接受通信世界全媒體記者采訪時(shí)表示,未來AI可能會(huì)將當(dāng)前的軟件行業(yè)、通信行業(yè)、大數(shù)據(jù)行業(yè)融為一體,創(chuàng)造一個(gè)新的數(shù)字化行業(yè)。
未來大模型發(fā)展還面臨多方面挑戰(zhàn)
盡管當(dāng)前AIGC發(fā)展前景向好,由于行業(yè)剛起步,面臨的挑戰(zhàn)還很多。
一是算法需要不斷優(yōu)化。目前大模型算法有兩個(gè)來源。一是完全自研,二是利用其他企業(yè)和組織的底層算法框架為基礎(chǔ),或者已經(jīng)開源的大模型為基礎(chǔ)二次開發(fā)。算法還需要不斷優(yōu)化,未來開發(fā)也需要大批頂尖水平的數(shù)學(xué)領(lǐng)域?qū)W者和開發(fā)者,以及大規(guī)模高等級(jí)的項(xiàng)目積累經(jīng)驗(yàn)。這道技術(shù)難關(guān)還需攻克。
二是算力需求急劇攀升。由于AI對(duì)算力提出了極高的要求,因此當(dāng)前頂級(jí)的高性能芯片可能一定程度上會(huì)出現(xiàn)缺乏的情況,算力的效率會(huì)受到影響。但是通過加大算力基礎(chǔ)設(shè)施的投入,可以一定程度彌補(bǔ)。
三是學(xué)習(xí)素材的積累與融合。目前絕大多數(shù)學(xué)術(shù)成果是用英語發(fā)表,互聯(lián)網(wǎng)世界的主流語言也是英語。因此,以中文互聯(lián)網(wǎng)世界的信息和購買的英語語料信息來構(gòu)成語料素材難免會(huì)有信息偏差的可能性。應(yīng)當(dāng)重視語料的充實(shí),思考中英文語料如何更好地融合。
四是通用與專用結(jié)合。比起通用大模型,企業(yè)更需要針對(duì)具體行業(yè)的大模型,并結(jié)合企業(yè)自身的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練和精調(diào),以打造出更實(shí)用的智能服務(wù)。通用大模型不一定懂行業(yè)的專業(yè)術(shù)語,也不了解企業(yè)內(nèi)部獨(dú)特的情況,因此回答會(huì)比較籠統(tǒng),信息也不夠及時(shí)。企業(yè)如果基于行業(yè)大模型,再加上自身數(shù)據(jù)進(jìn)行精調(diào),可以建構(gòu)專屬模型,打造出高可用的智能服務(wù)。
“百模大戰(zhàn)”之下,未來能夠占據(jù)頭部市場(chǎng)的或許只是少數(shù)具有實(shí)力的通用大模型和其引領(lǐng)的AI生態(tài)。IDC專家認(rèn)為,AI廠商不能局限于拼戰(zhàn)略和概念,而應(yīng)該追求大模型的效率提升以及實(shí)際落地的價(jià)值。未來AIGC的發(fā)展應(yīng)聚焦于實(shí)際產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景,著力于推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。新的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略的關(guān)鍵,也不在于一個(gè)國(guó)家有多少大模型,而是大模型上有多少原生的AI應(yīng)用,這些應(yīng)用能夠在多大程度上提升生產(chǎn)效率。因此,未來以大模型為關(guān)鍵的信息技術(shù),應(yīng)著力于驅(qū)動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合,從而做強(qiáng)做優(yōu)做大我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)。