本文來自微信公眾號“工聯(lián)網(wǎng)iitime”，作者/孟月。
“隨著信息技術的加速創(chuàng)新，人類社會正在加速進入智能時代。人工智能基礎技術與應用創(chuàng)新成為推動科學研究、賦能行業(yè)數(shù)字化轉型、促進經(jīng)濟社會發(fā)展的重要力量，激發(fā)千行百業(yè)產(chǎn)生更大變革。”華為北京副總經(jīng)理劉海濤在“2023北京互聯(lián)網(wǎng)大會”上表示。
華為北京副總經(jīng)理 劉海濤
人工智能推進行業(yè)智能化升級
“面向智能世界加速到來，人工智能將激發(fā)千行百業(yè)更大變革。”劉海濤強調(diào)。比如，在醫(yī)療領域，基于人工智能醫(yī)學影像識別，輔助醫(yī)生快速、準確診斷，把時間從傳統(tǒng)的15分鐘減少到10秒，診斷準確率從90%提升至99%，幫助患者贏得最佳救治時間。在鋼鐵制造領域，基于人工智能實現(xiàn)了從鋼坯到轉鋼到軋鋼的全流程智能識別和自動化，轉鋼準確率高達100%，給艱苦的轉鋼工作方式帶來了根本改變，讓鋼鐵工人遠離了艱苦的高溫作業(yè)環(huán)境，同時大幅提高生產(chǎn)效率。在電力領域，通過AI推理算法對超長距離的輸電線沿路圖像視頻進行分析，實現(xiàn)實時異常預警和上報，使得原來需要20天才能完成的現(xiàn)場巡視工作，僅需2小時就可完成，巡檢效率提高80倍。讓無人巡檢成為可能，更加安全高效。
據(jù)悉，這些產(chǎn)業(yè)實踐也是基于華為的昇騰AI處理器，打造的昇騰AI基礎軟硬件平臺，包括云邊端全場景AI基礎設施所實現(xiàn)的。華為希望通過硬件開放、軟件開源使能合作伙伴，進一步加強自主創(chuàng)新人工智能基礎社會建設，推動各行各業(yè)的智能化場景創(chuàng)新與應用。
AI大模型重塑行業(yè)趨勢顯現(xiàn)
ChatGPT的爆火掀起了AI大模型熱潮，華為自2019年起投入AI大模型研發(fā)，并于2021年發(fā)布了盤古大模型，與眾多toC領域大模型的定位不同，盤古大模型專注于行業(yè)應用，定位于AI for industries，“不作詩，只做事”。伴隨逐步深入的行業(yè)深耕與創(chuàng)新，也可以看到AI大模型重塑行業(yè)的趨勢已經(jīng)顯現(xiàn)。
在會上，劉海濤基于盤古大模型的行業(yè)實踐同與會嘉賓做了分享。
改變氣象預測模式。傳統(tǒng)方式預測臺風路徑，采用的是數(shù)值計算的方法，預測臺風未來10天的路徑，需要在3000臺服務器的高性能計算機集群上，花費4～5個小時完成計算?，F(xiàn)在基于預訓練的盤古氣象大模型，通過AI推理的方式，只需要在1臺服務器上，10秒內(nèi)就可以給出更精確的預測。
讓美圖設計室開啟商業(yè)設計新范式。過去，服飾品牌展示新品時，往往需要耗費大量的時間和人力，需要真人模特、攝影師、化妝師、造型師等一支小團隊來配合拍攝——不僅費時費力，而且成本高昂?；诒P古多模態(tài)大模型底座，華為云和美圖公司美圖設計室聯(lián)合創(chuàng)新了AI模特試衣功能，一鍵生成真人著裝效果，并且與拍攝出的效果并無二致。這項技術可以將工時從天級降低到秒級，綜合成本降低到1%以下，同時，它還可以用來服裝測款、測流量，極大地提升廣告營銷轉化率?？梢陨僧a(chǎn)品展示圖、海報等，并可以根據(jù)設計師的文字輸入，直接生成或修改相應的設計模型。
可以說，這不僅是一次技術革新，更是一場商業(yè)模式的變革。
信息的算力和運力成為面向智能世界關鍵基礎要素
隨著人工智能逐漸迎來爆發(fā)式增長，對信息算力和運力提出了前所未有的需求，算力和運力成為面向智能世界的關鍵基礎要素。
算力是新型生產(chǎn)力和基本生產(chǎn)要素已經(jīng)成為共識。超大規(guī)模人工智能模型和海量數(shù)據(jù)對算力的要求不斷提高，適合大模型訓練的智能算力已成為算力增長的主要動力。預測到2030年，人類也將進入YB數(shù)據(jù)時代，全球通用計算算力將達到3.3ZFLOPS(FP32)，AI計算算力將超過105 ZFLOPS(FP16)，增長500倍。因此，加速發(fā)展人工智能算力基礎設施建設，進一步夯實算力底座，激發(fā)AI算力賦能效應，是推動算力產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要抓手和必由之路。
“信息的運力基礎設施的提升也尤為關鍵，如果‘算得快’但‘傳得慢’同樣無法滿足未來高質(zhì)量發(fā)展需求。”劉海濤強調(diào)，“需要構建立體超寬、確定性體驗、智能原生、通信感知融合、安全可信、綠色低碳的運力基礎設施，實現(xiàn)萬兆超寬的智能聯(lián)接無處不在。需要算網(wǎng)融合創(chuàng)新，加速算力供給基建化，塑造算力交付新體驗，才能有力支撐算力與應用需求的爆發(fā)增長，賦能數(shù)字經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。”
建設人工智能計算中心支持“百模千態(tài)”算力需求
截至今年7月，我國已陸續(xù)發(fā)布了超過80個10億到千億級參數(shù)的大模型，我國在AI大模型領域已經(jīng)呈現(xiàn)出“百模千態(tài)”的踴躍創(chuàng)新勢頭，但已有的數(shù)據(jù)中心，難以滿足大數(shù)據(jù)量、大參數(shù)、大算力的預訓練大模型應用。
“人工智能的應用開發(fā)不同于傳統(tǒng)軟件的開放方式，在起步階段的“訓練”環(huán)節(jié)就需要規(guī)模性的大算力基礎設施進行支持，而中小型AI創(chuàng)新企業(yè)可能無法承擔如此高昂的訓練算力成本，需要集約化建設區(qū)域性人工智能計算中心，以普惠算力推動區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展。”劉海濤表示。
在國家政策指引下，已在全國建設了八大算力樞紐區(qū)，新開工60多項數(shù)據(jù)中心項目，新增110萬多個標準機架。同時，30多個城市已建設或規(guī)劃建設智能計算中心。
據(jù)悉，已有超過25個城市算力中心選擇華為基于昇騰處理器的ALTAS 900集群作為計算中心的算力基礎。
“F5G-A”&“IPv6+”萬兆目標網(wǎng)絡架構，夯實信息運力
在人工智能高速發(fā)展，大模型規(guī)模應用，云-邊-端無處不在的多樣性算力需求驅動下，網(wǎng)絡要具備無所不達的覆蓋能力，華為積極支撐北京運營商構建全球領先的“F5G-A”全光網(wǎng)絡，同時結合“IPv6+”，構筑兩大算網(wǎng)底座。
除了萬兆網(wǎng)絡覆蓋之外，目標網(wǎng)還要具備智能化的服務能力，為千行百業(yè)的算力需求，提供端到端“0”丟包，無損傳遞的服務能力，提供用戶和算力之間靈活聯(lián)接、低時延、全光化的連接能力，同時通過對算力應用的感知能力，結合算網(wǎng)大腦的數(shù)智化能力，為用戶和應用提供按需差異化保障服務，同時實現(xiàn)算網(wǎng)一體化調(diào)度和業(yè)務質(zhì)量的感知，即全程全網(wǎng)數(shù)據(jù)與應用的調(diào)度，讓用戶像使用一臺計算機一樣使用算力，實現(xiàn)高品質(zhì)的算網(wǎng)服務。
此外，無線的信息運力對人工智能的應用同樣關鍵，例如三一重工在北京的5G全聯(lián)接工廠，基于建設1G大上行帶寬與20ms時延確定性5G網(wǎng)絡，實現(xiàn)各類高清監(jiān)控畫面的實時回傳，通過AI圖像分析，滿足各類人員規(guī)范作業(yè)、物料管理等方面的實時監(jiān)控與自動識別、預警;同時，可滿足各類無人自動化作業(yè)場景的自動監(jiān)測，如機械臂工作狀態(tài)、質(zhì)量檢測、視覺定位抓取等。
據(jù)介紹，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)閉環(huán)方案是通過人工拿硬盤，拷貝到機房后，由人工進行數(shù)據(jù)清洗和標注，整個時長需要一周以上;如今，數(shù)據(jù)直接通過5G傳輸，在邊緣端自動清洗和自動標注后，直接傳輸?shù)街行脑朴柧殻]環(huán)時間可降低到天級，甚至可以針對某些異常場景下發(fā)即時采集傳輸策略，實現(xiàn)小時級的閉環(huán)，大幅提升AI訓練效率。
“根深才能葉茂，本固方得枝榮。”劉海濤強調(diào)，華為將持續(xù)技術扎根，在人工智能硬件、AI軟件平臺與生態(tài)、盤古大模型等算力基礎設施;以及IPV6、全光、5G等運力基礎設施等方向持續(xù)投資，與產(chǎn)業(yè)鏈上下游伙伴一起，推進算網(wǎng)融合創(chuàng)新，夯實算網(wǎng)底座，為數(shù)字經(jīng)濟的高質(zhì)量發(fā)展貢獻力量。
