本文來(lái)自數(shù)字經(jīng)濟(jì)雜志，作者/張沙。
2022年年底，美國(guó)OpenAI公司推出了一款名為“ChatGPT”的新型智能對(duì)話(huà)機(jī)器人應(yīng)用程序，其主要功能是在人工智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)下開(kāi)展自然語(yǔ)言處理，包括收集數(shù)據(jù)庫(kù)信息、學(xué)習(xí)人類(lèi)語(yǔ)料庫(kù)、自我訓(xùn)練更新，能夠通過(guò)學(xué)習(xí)人類(lèi)語(yǔ)料庫(kù)，生成近乎完美的對(duì)話(huà)內(nèi)容，讓人在問(wèn)答式“人機(jī)”沉浸中獲取知識(shí)內(nèi)容、滿(mǎn)足獵奇心理。ChatGPT發(fā)布短短5天注冊(cè)用戶(hù)超過(guò)百萬(wàn)，各行各業(yè)在使用ChatGPT后紛紛加入對(duì)技術(shù)延伸和應(yīng)用的憧憬之中，一夜之間ChatGPT掀起科技狂歡，成為生成式人工智能平民化應(yīng)用的里程碑事件。由于ChatGPT具備從文本、圖像、音頻、視頻等多模態(tài)內(nèi)容的生成轉(zhuǎn)換功能，這也使得基于A(yíng)IGC的影視作品創(chuàng)作成為電影產(chǎn)業(yè)暢想未來(lái)的重要方向之一。
一、人工智能推進(jìn)電影產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型變革
以ChatGPT為代表的生成式人工智能技術(shù)的突破性進(jìn)展，為電影產(chǎn)業(yè)革新發(fā)展提供了新的方向。事實(shí)上，全球各大人工智能巨頭企業(yè)已經(jīng)在不斷部署研發(fā)從文本、圖像到視頻之間的跨模態(tài)生成技術(shù)，相關(guān)技術(shù)的突破使得人工智能助力電影內(nèi)容生產(chǎn)已經(jīng)成為產(chǎn)業(yè)科技應(yīng)用的前沿方向。比如，美國(guó)OpenAI公司基于GPT-3模型開(kāi)發(fā)DALL·E應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)了“文本—圖像”的自動(dòng)生成技術(shù)，可以通過(guò)文本描述來(lái)進(jìn)行圖像生產(chǎn)；谷歌DreamFusion模型則更進(jìn)一步，可以通過(guò)輸入文本提示實(shí)現(xiàn)在光照下的3D模型生產(chǎn)，并能夠控制模型的密度、顏色等特性，從而將生成的3D模型融入特定的視覺(jué)空間場(chǎng)景之中；Meta發(fā)布了Make-A-Video應(yīng)用，可以通過(guò)輸入文本提示或直接通過(guò)語(yǔ)音對(duì)話(huà)，來(lái)創(chuàng)建新的視頻內(nèi)容，真正實(shí)現(xiàn)了“用嘴做視頻”?？傮w而言，人工智能技術(shù)可以從三個(gè)方面助推電影產(chǎn)業(yè)的革新發(fā)展。
第一，人工智能技術(shù)助力影視作品高效生產(chǎn)。近年來(lái)，隨著社會(huì)物質(zhì)生活需求和精神文化需求的同步提升，創(chuàng)作優(yōu)質(zhì)內(nèi)容影視劇作品成為電影行業(yè)面臨的現(xiàn)實(shí)難題。生成式人工智能技術(shù)的發(fā)展，使得基于對(duì)話(huà)的內(nèi)容生產(chǎn)更為便捷，影視劇創(chuàng)作人員可以通過(guò)輸入自身劇本方向、劇情發(fā)展需求、人物形象構(gòu)建等對(duì)話(huà)內(nèi)容，在A(yíng)IGC應(yīng)用輔助下，迅速得出可供參考的影視劇本、人物塑造形象，極大地提升了影視作品內(nèi)容創(chuàng)作的效率。此外，在跨模態(tài)內(nèi)容生成技術(shù)的助力下，電影產(chǎn)業(yè)全流程的AI技術(shù)應(yīng)用也將越來(lái)越普遍，從劇本撰寫(xiě)、舞臺(tái)設(shè)計(jì)、特效制作、虛擬預(yù)演、數(shù)字孿生全場(chǎng)景建模、表情捕捉、自動(dòng)剪輯、制定營(yíng)銷(xiāo)策略等，都將成為人工智能時(shí)代電影產(chǎn)業(yè)的新興數(shù)字紅利，電影企業(yè)也能夠進(jìn)一步通過(guò)技術(shù)的更新迭代和深入應(yīng)用降低生產(chǎn)的成本。
第二，人工智能技術(shù)提升電影制片管理質(zhì)量。生成式人工智能的核心生產(chǎn)資料是海量大數(shù)據(jù)，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)挖掘、整理分析和計(jì)算反饋，人工智能可以實(shí)現(xiàn)對(duì)電影制片全鏈條的高效能管理。比如，在電影策劃初期，通過(guò)大數(shù)據(jù)分析市場(chǎng)需求，確定電影制片主題方向；在電影拍攝過(guò)程中，與各大影視平臺(tái)進(jìn)行合作，對(duì)潛在觀(guān)眾用戶(hù)進(jìn)行群體面相描摹，分析用戶(hù)角色偏好，確定主要角色演員名單、調(diào)整劇本；在電影營(yíng)銷(xiāo)宣傳環(huán)節(jié)，根據(jù)國(guó)家影視發(fā)行政策方針及文化宣傳熱點(diǎn)，廣泛采集電影市場(chǎng)用戶(hù)反饋數(shù)據(jù)，從而有針對(duì)性地開(kāi)展特色營(yíng)銷(xiāo)；在電影放映及后續(xù)市場(chǎng)管理中，將不間斷的大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析與市場(chǎng)管理相結(jié)合，使得電影企業(yè)基于觀(guān)眾上座率、票房收入、運(yùn)營(yíng)成本等大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集和算法分析的動(dòng)態(tài)管理更加精準(zhǔn)高效?？偠灾?，在人工智能技術(shù)的賦能之下，電影企業(yè)以電影產(chǎn)品項(xiàng)目為核心，能夠?qū)崿F(xiàn)電影市場(chǎng)調(diào)研、產(chǎn)品生產(chǎn)、成本控制、合規(guī)監(jiān)督和市場(chǎng)運(yùn)作的全流程智能化高質(zhì)量管理。
第三，人工智能技術(shù)推動(dòng)電影產(chǎn)業(yè)流程優(yōu)化與再造。在傳統(tǒng)電影生產(chǎn)流程中，往往是基于“劇本生產(chǎn)—角色配置—市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)”的內(nèi)容導(dǎo)向型模式。換言之，好的制片團(tuán)隊(duì)、內(nèi)容劇本、演員配置往往決定了電影產(chǎn)品的生產(chǎn)、發(fā)行與營(yíng)銷(xiāo)。這樣的傳統(tǒng)模式，隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的全面深化，逐漸呈現(xiàn)出一定的局限性。比如，由于Z世代青年群體逐漸成為數(shù)字時(shí)代的觀(guān)影消費(fèi)生力軍，其多變的流行元素喜好、個(gè)性化的文化追求、圈層化的趣緣群體，成為決定電影產(chǎn)品生產(chǎn)與運(yùn)營(yíng)成敗的關(guān)鍵，這就使得市場(chǎng)受眾成為浸入電影產(chǎn)業(yè)鏈各個(gè)環(huán)節(jié)的隱性要素，一種基于“市場(chǎng)需求—劇本生產(chǎn)—團(tuán)隊(duì)組建—角色選配—數(shù)字市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)”的“內(nèi)容—市場(chǎng)”雙向互動(dòng)型模式逐漸形成。也就是說(shuō)，借助人工智能技術(shù)在即時(shí)性數(shù)據(jù)挖掘、市場(chǎng)監(jiān)測(cè)和分布式計(jì)算的強(qiáng)大數(shù)字技術(shù)能力下，電影產(chǎn)業(yè)流程不斷優(yōu)化和再造，能夠最大程度地實(shí)現(xiàn)內(nèi)容與市場(chǎng)的協(xié)同共進(jìn)，使得電影內(nèi)容創(chuàng)作與市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)可以做到雙向契合。
二、人工智能給電影產(chǎn)業(yè)帶來(lái)挑戰(zhàn)和沖擊
實(shí)際上，人工智能技術(shù)的應(yīng)用，除了給電影產(chǎn)業(yè)數(shù)字化變革帶來(lái)了制片生產(chǎn)、宣發(fā)管理、科技放映等全鏈條機(jī)遇之外，也對(duì)電影產(chǎn)業(yè)發(fā)展提出了更高的要求，帶來(lái)了新的挑戰(zhàn)。
首先，人工智能增加了影視創(chuàng)作的內(nèi)容安全風(fēng)險(xiǎn)。隨著ChatGPT的流行，人們開(kāi)始利用生成式人工智能進(jìn)行內(nèi)容創(chuàng)作，而電影行業(yè)在劇本創(chuàng)作、舞美設(shè)計(jì)、虛擬場(chǎng)景建構(gòu)、音視頻制作等方面對(duì)AIGC的依賴(lài)也逐漸增強(qiáng)。然而，由于生成式人工智能在本質(zhì)上是基于大數(shù)據(jù)挖掘、計(jì)算、重組的多模態(tài)生成機(jī)器人，其語(yǔ)料庫(kù)的建立極大地依賴(lài)于互聯(lián)網(wǎng)采集的海量數(shù)據(jù)。因此，就難免會(huì)出現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)虛假信息對(duì)語(yǔ)料庫(kù)的“污染”，使得人工智能生成內(nèi)容存在大量虛假信息、不實(shí)信息，乃至是被惡意篡改的操縱信息。與此同時(shí)，由于影視劇創(chuàng)作對(duì)劇本原創(chuàng)性的依賴(lài)性極高，而人工智能從網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)采集整理而生成的劇本，也容易出現(xiàn)版權(quán)信息爭(zhēng)議，尤其是隨著國(guó)家對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)的日益重視，AIGC影視內(nèi)容也將加大對(duì)內(nèi)容抄襲自查自糾的難度，給電影企業(yè)帶來(lái)法律糾紛隱患。此外，由于網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容的多樣性、無(wú)序性，以及數(shù)字資本主義操控的隱蔽性，AIGC影視劇創(chuàng)作也容易在社會(huì)價(jià)值取向、倫理道德規(guī)范乃至意識(shí)形態(tài)導(dǎo)向上出現(xiàn)偏差，如果不及時(shí)糾偏，則會(huì)給電影企業(yè)帶來(lái)巨大的內(nèi)容安全風(fēng)險(xiǎn)。
其次，人工智能對(duì)電影產(chǎn)業(yè)人才培育提出了更高的要求。隨著ChatGPT在文字、圖片、音頻和視頻等多模態(tài)內(nèi)容生成上的表現(xiàn)日益成熟，對(duì)“機(jī)器換人”的討論也與日俱增。實(shí)際上，人工智能在基礎(chǔ)性的文本創(chuàng)作、圖像設(shè)計(jì)制作、視頻剪輯等方面，已經(jīng)展示出對(duì)人工的替代性。而隨著AIGC技術(shù)的日益完善提升，在相關(guān)領(lǐng)域進(jìn)一步替代電影產(chǎn)業(yè)鏈各個(gè)環(huán)節(jié)的基礎(chǔ)性工作也將成為產(chǎn)業(yè)科技趨勢(shì)。那么，對(duì)于電影企業(yè)可持續(xù)發(fā)展而言，如何培育善于運(yùn)用人工智能技術(shù)的人才就成為重要的命題。在此過(guò)程中，人工智能的深化應(yīng)用可能會(huì)給電影企業(yè)帶來(lái)人員更新、技術(shù)培訓(xùn)、業(yè)績(jī)考核等一系列新問(wèn)題、新挑戰(zhàn)，甚至?xí)l(fā)用工矛盾和沖突。此外，人工智能技術(shù)也將對(duì)電影產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來(lái)新技術(shù)性崗位需求，沖擊原有的產(chǎn)業(yè)人才隊(duì)伍結(jié)構(gòu)。
再次，人工智能對(duì)電影產(chǎn)業(yè)傳統(tǒng)運(yùn)營(yíng)模式帶來(lái)沖擊?；ヂ?lián)網(wǎng)媒體平臺(tái)的興起使得基于網(wǎng)絡(luò)流量的話(huà)語(yǔ)權(quán)逐漸被網(wǎng)絡(luò)視聽(tīng)平臺(tái)所把控，電影企業(yè)在影視作品發(fā)行過(guò)程中，往往尋求流量平臺(tái)合作，進(jìn)行線(xiàn)上與線(xiàn)下的聯(lián)動(dòng)分銷(xiāo)。如此一來(lái)，在產(chǎn)品宣傳造勢(shì)、票房業(yè)績(jī)分成、廣告植入運(yùn)營(yíng)、增值業(yè)務(wù)拓展等方面就必須依賴(lài)大量的數(shù)據(jù)采集、分析與計(jì)算。因此，人工智能技術(shù)在電影產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)的應(yīng)用，必將引發(fā)對(duì)電影產(chǎn)業(yè)傳統(tǒng)運(yùn)營(yíng)模式的沖擊，呼喚新的數(shù)字化組織形態(tài)、商業(yè)合作方式、利益分配機(jī)制等。AI技術(shù)的使用，一方面使得基于數(shù)字算法的業(yè)務(wù)合作更加透明，另一方面也加大了數(shù)字技術(shù)左右產(chǎn)業(yè)鏈布局的“權(quán)力”，甚至沖擊電影作品創(chuàng)作本身。
綜上可見(jiàn)，隨著人工智能技術(shù)在電影產(chǎn)業(yè)全鏈條的布局，一種基于智能算法的數(shù)字權(quán)力將更為彰顯，從數(shù)字化部門(mén)到數(shù)字技術(shù)人員，從數(shù)字票房預(yù)測(cè)到數(shù)字電影創(chuàng)作和運(yùn)營(yíng)，電影產(chǎn)業(yè)運(yùn)營(yíng)模式必將受到全面沖擊。面對(duì)新的技術(shù)應(yīng)用挑戰(zhàn)，只有順應(yīng)人工智能浪潮、合理運(yùn)用人工智能技術(shù)，才能確保電影產(chǎn)業(yè)的持續(xù)健康發(fā)展。
三、人工智能時(shí)代電影產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的實(shí)踐路徑
人工智能技術(shù)的深入應(yīng)用，沖擊著電影市場(chǎng)調(diào)研、電影內(nèi)容創(chuàng)作、電影市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)等各個(gè)方面，對(duì)電影產(chǎn)業(yè)發(fā)展提出了更高的科技時(shí)代要求。由于人工智能技術(shù)本身的雙刃性，還應(yīng)注重避免技術(shù)對(duì)人本身的異化，確保電影產(chǎn)業(yè)的健康持續(xù)發(fā)展。為此，主要可以從以下幾個(gè)方面推進(jìn)電影產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新跨域發(fā)展。
第一，加強(qiáng)對(duì)人工智能應(yīng)用的監(jiān)管和規(guī)制。對(duì)于電影企業(yè)而言，人工智能應(yīng)用存在著一定的技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)，需要在實(shí)際操作過(guò)程中加強(qiáng)監(jiān)管和規(guī)制。比如，在A(yíng)I劇本創(chuàng)作過(guò)程中，加強(qiáng)對(duì)語(yǔ)料庫(kù)信息的抽檢，重點(diǎn)對(duì)虛假信息、意識(shí)形態(tài)敏感信息、低俗信息等的數(shù)據(jù)標(biāo)注，避免出現(xiàn)AI失真、AI越軌和AI意識(shí)形態(tài)安全問(wèn)題。ChatGPT在使用過(guò)程中，曾一度出現(xiàn)AI數(shù)據(jù)錯(cuò)誤、人機(jī)情感倫理、AI不良行為誘導(dǎo)等問(wèn)題，這就使得加強(qiáng)對(duì)人工智能應(yīng)用的監(jiān)管與規(guī)制成為各個(gè)行業(yè)的必選項(xiàng)，電影產(chǎn)品生產(chǎn)盡管是以藝術(shù)創(chuàng)作為主，但依然需要對(duì)內(nèi)容負(fù)責(zé)，以確保發(fā)揮文藝作品倡導(dǎo)社會(huì)公序良俗、增強(qiáng)社會(huì)凝聚力的正向社會(huì)建構(gòu)功能。為此，推進(jìn)電影企業(yè)之間的人工智能應(yīng)用交流互動(dòng)，加強(qiáng)對(duì)電影產(chǎn)業(yè)人工智能技術(shù)應(yīng)用的行業(yè)規(guī)范建設(shè)，制定電影企業(yè)人工智能應(yīng)用的共同規(guī)約，也應(yīng)提上日程。
第二，加強(qiáng)對(duì)電影產(chǎn)業(yè)各個(gè)環(huán)節(jié)知識(shí)產(chǎn)權(quán)的審核與保護(hù)。生成式人工智能的全面深化應(yīng)用，使得基于數(shù)據(jù)采集、重組和跨模態(tài)內(nèi)容生產(chǎn)的文藝作品創(chuàng)作變得更為便捷。然而，這也就使得在網(wǎng)絡(luò)場(chǎng)域廣泛傳播的知識(shí)產(chǎn)權(quán)內(nèi)容在不經(jīng)意間成為大數(shù)據(jù)的一部分，成為AIGC的數(shù)據(jù)生產(chǎn)資料。大量AIGC內(nèi)容的涌現(xiàn)，使得傳統(tǒng)電影創(chuàng)作領(lǐng)域人工自檢、互檢和后期內(nèi)容審查的模式逐漸被淘汰，基于機(jī)器人大數(shù)據(jù)計(jì)算的內(nèi)容創(chuàng)作和檢查逐漸盛行。人們對(duì)機(jī)器的信任，使得機(jī)器計(jì)算結(jié)果成為判斷一切內(nèi)容是否涉及抄襲的唯一標(biāo)準(zhǔn)。這就造成創(chuàng)意抄襲、劇情抄襲、人物塑造形象抄襲等“隱性”抄襲成為數(shù)據(jù)算法下的“漏網(wǎng)之魚(yú)”。一方面，人工智能應(yīng)用使得內(nèi)容創(chuàng)作更為簡(jiǎn)便；另一方面，也使得針對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)的保護(hù)與審核更為困難。人類(lèi)創(chuàng)新性的腦力勞動(dòng)成果，即知識(shí)產(chǎn)權(quán)，需要在人工智能時(shí)代得到更為精細(xì)化的全面保護(hù)。具體而言，一是要提升人們?cè)贏(yíng)I時(shí)代的隱私保護(hù)意識(shí)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)意識(shí)和法律維權(quán)意識(shí)；二是要進(jìn)一步建立健全法律法規(guī)，對(duì)AI抄襲、AI侵權(quán)等進(jìn)行技術(shù)界定，避免引發(fā)知識(shí)產(chǎn)權(quán)糾紛，保障人們的合法權(quán)益。
第三，全面提升電影產(chǎn)業(yè)的人工智能素養(yǎng)。所謂人工智能素養(yǎng)，既包括對(duì)人工智能知識(shí)的了解、操作技術(shù)的掌握，也包括對(duì)人工智能法律法規(guī)的熟知以及運(yùn)用人工智能提升自我職業(yè)能力。人工智能機(jī)器人的出現(xiàn)一度掀起所謂“AI失業(yè)”的大討論，即AI技術(shù)運(yùn)用使得基礎(chǔ)性工作人員失業(yè)。這里面既包括重復(fù)性體力勞動(dòng)者，也包括基礎(chǔ)性工作的腦力工作者。實(shí)際上，真正能讓人們失業(yè)的不是機(jī)器，而是能熟練運(yùn)用AI技術(shù)提升自我工作水平與能力的人，使得不掌握AI技術(shù)、不適應(yīng)AI時(shí)代的人失業(yè)。由此可見(jiàn)，人工智能時(shí)代的全面來(lái)臨，帶給電影行業(yè)諸多挑戰(zhàn)，其中最為核心的便是要提升人本身的人工智能素養(yǎng)。對(duì)于電影產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新跨越發(fā)展而言，只有不斷提升從業(yè)人員的人工智能素養(yǎng)，建立適應(yīng)技術(shù)變革的組織形態(tài)、人才隊(duì)伍、管理機(jī)制，才能在未來(lái)的競(jìng)爭(zhēng)中立于不敗之地。
第四，構(gòu)建人工智能時(shí)代共建共治共享的電影產(chǎn)業(yè)共同體。人工智能技術(shù)的深化應(yīng)用，涉及電影內(nèi)容生產(chǎn)、電影市場(chǎng)管理、電影票房預(yù)測(cè)、電影運(yùn)營(yíng)服務(wù)等方方面面，改變了傳統(tǒng)電影時(shí)代單一產(chǎn)業(yè)鏈的布局結(jié)構(gòu)，使得未來(lái)電影產(chǎn)業(yè)向融媒體平臺(tái)管理、廣告宣傳、文化產(chǎn)品數(shù)字化運(yùn)營(yíng)、電影增值業(yè)務(wù)服務(wù)等多元產(chǎn)業(yè)生態(tài)輻射擴(kuò)散。這就使得深度人工智能時(shí)代的電影產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展必須充分調(diào)動(dòng)各個(gè)環(huán)節(jié)不同企業(yè)之間的協(xié)調(diào)互動(dòng)，構(gòu)建共建共治共享的電影產(chǎn)業(yè)共同體。尤其是在全面推進(jìn)中國(guó)式現(xiàn)代化建設(shè)的關(guān)鍵時(shí)期，電影產(chǎn)業(yè)發(fā)展需要監(jiān)管部門(mén)、電影企業(yè)、電影運(yùn)營(yíng)融媒體平臺(tái)、電影增值業(yè)務(wù)服務(wù)商、人工智能技術(shù)服務(wù)企業(yè)，乃至是網(wǎng)絡(luò)意見(jiàn)關(guān)鍵個(gè)體等，在電影產(chǎn)業(yè)各個(gè)階段的充分協(xié)商、交流對(duì)話(huà)、反饋聯(lián)動(dòng)。此外，還應(yīng)加快電影產(chǎn)業(yè)頂層規(guī)劃，建立由龍頭企業(yè)牽頭、電影產(chǎn)業(yè)相關(guān)企業(yè)參與、高?？蒲袡C(jī)構(gòu)提供智力與技術(shù)支撐的創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)鏈融合體系，為社會(huì)提供風(fēng)清氣正、積極向上的電影產(chǎn)品，引領(lǐng)文化時(shí)尚、倡導(dǎo)公序良德、豐富人民群眾的精神文化生活。
