本文來自微信公眾號“計算機世界”。
云計算市場已趨于成熟。
云基礎設施的排名一直相對穩(wěn)定，AWS的市場份額約為33%，微軟Azure位居第二，占22%，谷歌云（Google Cloud）遙遙領先，占11%。(IBM、甲骨文和Salesforce的市場份額在2-3%之間）。
整個行業(yè)的收入增長依然穩(wěn)健，但增速有所放緩。三大巨頭的表現(xiàn)均未超過其他公司，不足以實質性地改變力量平衡。市場的整體穩(wěn)定性也延伸到了價格上，除個別情況外，價格保持相對平穩(wěn)。在這一點上，市場已經發(fā)展到主要參與者都有類似產品的程度。
但是，生成式人工智能的出現(xiàn)改變了一切。
OpenAI的ChatGPT公開發(fā)布所引發(fā)的狂熱，引發(fā)了超大規(guī)模企業(yè)之間的軍備競賽。它們通過開發(fā)自己的大型語言模型（LLM）、構建使企業(yè)能夠創(chuàng)建生成式人工智能應用的平臺，以及將生成式人工智能整合到自己的服務產品組合中，從而脫穎而出。
正如云計算專家David Linthicum所解釋的那樣：“現(xiàn)在的情況是，與同行相比，云計算提供商所能提供的服務已接近功能飽和。因此，這些服務將開始商品化，隨著多云的普及，存儲和計算等核心服務在不同云之間將基本相同。”
他補充說：“這就是云提供商推動生成式人工智能的背后原因。這是一場決定誰擁有這一領域的競賽，也是一場在更傳統(tǒng)的云服務基礎上利用這種新技術去商品化其服務的競賽。”在人工智能競賽的早期階段，還沒有明顯的領先者，但所有參與者都在投入資源。
微軟為OpenAI提供了100億美元的資金支持，并將ChatGPT功能嵌入到從Word和Excel等生產力應用程序到Edge瀏覽器，再到面向企業(yè)的云產品Azure OpenAI服務等一切產品中。
谷歌正在競相建立自己的人工智能平臺；聯(lián)合創(chuàng)始人Sergey Brin和Larry Page甚至從半退休狀態(tài)中走出來，啟動了谷歌人工智能計劃。谷歌擁有自己的大型語言模型PaLM，正在構建自己的人工智能芯片（張量處理單元），并在Vertex AI旗下推出新的基于特定行業(yè)的人工智能服務。最近，該公司針對醫(yī)療保健和生命科學組織推出了基于人工智能的生成式服務。
AWS最近發(fā)布了一項完全托管的服務Bedrock，使企業(yè)軟件開發(fā)人員能夠將gen AI功能嵌入到他們的程序中。AWS還在有限的范圍內制造自己的低成本人工智能芯片（Inferentia和Trainium）；該公司正在內部使用這些芯片來支持其人工智能功能，并向客戶提供這些芯片。
生成式人工智能無疑是云計算市場最熱門的趨勢，但CIO們還需要注意其他一些趨勢。以下是云市場的主要趨勢，以及它們會如何影響CIO的云戰(zhàn)略。
01|
新一代人工智能淘金熱——成本不明確
Forrester Research宣稱：“今年是人工智能年。”每個超級分銷商、SaaS提供商和初創(chuàng)企業(yè)都希望利用人工智能的熱潮為自己謀利。云服務提供商正在推動人工智能服務，以擺脫收入增長乏力的困境，并從競爭對手中脫穎而出。企業(yè)云客戶迫切希望將人工智能應用于他們的戰(zhàn)略計劃，但又不至于讓已經承受多云復雜性和無序擴張壓力的IT預算崩潰。
三大超級計算機并不是唯一為企業(yè)IT提供基于人工智能的生成性云服務的廠商。IBM也在加緊推出基于Open-Stack的watsonx人工智能平臺。英偉達（Nvidia）為所有人提供了絕大多數的生成式人工智能芯片（GPU），它已經建立了自己的全棧云平臺，名為DGX Cloud，這是一個在甲骨文云中運行的人工智能服務，不久后也將在Azure和谷歌云上提供。
對于CIO來說，這意味著將有多種基于云的選擇，用于在現(xiàn)有業(yè)務流程中構建生成式人工智能功能，以及創(chuàng)建基于人工智能的新應用。
VMware的執(zhí)行技術顧問Bernard Golden說，目前面臨的挑戰(zhàn)是如何確保敏感的企業(yè)數據得到保護，并遠離構成LLM數據庫的通用數據池。
Linthicum補充說，基于生成式人工智能的應用程序“運行成本很高”，因此“CIO們需要為這項技術找到合適的用例”。
對于希望充分利用云產品中內置的人工智能功能的CIO來說，最初對定價方式的解釋并不透明。
02|
云價格攀升——人工智能帶來的飛躍
IBM宣布存儲服務漲價高達26%，IaaS和PaaS產品的漲價幅度也較小，這引起了不小的轟動。
不過，一般來說，云計算服務提供商為了保持競爭力，都會控制價格漲幅。但整個行業(yè)的增長放緩可能會給所有云計算供應商帶來漲價壓力。正如Linthicum所說：“我們正在進入技術階段，他們需要從投資中獲取價值。我猜測，在未來幾年里，價格會逐漸上漲。”
當然，使用云服務的好處是，客戶可以根據自己的需要選擇任何基礎設施配置。如果他們選擇第一代處理器，就可以獲得價值。但是，對于需要高性能計算的企業(yè)或希望獲得人工智能優(yōu)勢的企業(yè)來說，選擇較新型號的芯片會帶來溢價。
Liftr Insights運營和產品主管Drew Bixby表示，選擇在Nvidia H100芯片上運行工作負載，而不是早期型號的A100，價格將上漲220%以上。
隨著超大規(guī)模企業(yè)在自己的數據中心中增加更多的GPU（比傳統(tǒng)CPU昂貴數倍），這些成本很可能會轉嫁給企業(yè)客戶。
03|
行業(yè)云在人工智能邊緣的發(fā)展時機已經成熟
德勤咨詢公司負責人Brian Campbell表示，行業(yè)云正在崛起，并將受益于生成式人工智能的出現(xiàn)。
技術主管喜歡行業(yè)云提供的速度、靈活性和效率，而業(yè)務主管則欣賞將稀缺的內部資源集中到能讓他們實現(xiàn)業(yè)務差異化的領域的能力。行業(yè)云的早期采用者是醫(yī)療保健、銀行和科技公司，但現(xiàn)在已擴展到能源、制造、公共部門和媒體。
Campbell補充說：“隨著最近生成式人工智能的爆炸式發(fā)展，高管們越來越關注如何在概念驗證之外使用生成式人工智能，從而轉向行業(yè)云的主要提供商、超大規(guī)模企業(yè)、獨立軟件供應商和系統(tǒng)集成商，他們已經在其產品中快速嵌入了生成式人工智能和其他技術。”
04|
云端與內部部署之間的界限變得模糊
云計算和企業(yè)內部部署之間界限分明的舊模式已不復存在?；旌显?、私有云、多云、邊緣計算，或者如IDC所定義的專用云基礎設施即服務（DCIaaS），有許多術語適用于同時在各種場景中部署云服務的現(xiàn)象。
IDC分析師Chris Kanaracus說：“我們越來越認為，云不是一個特定的地點，而是一種通用的IT運營模式。就可擴展性、彈性、基于消費的定價等屬性而言，你可以在任何地方擁有云。CIO們今后面臨的挑戰(zhàn)是如何在混合供應商環(huán)境中將這一切融合在一起。”
例如，AWS提供的Outposts是一種托管服務，可讓客戶在內部或邊緣運行AWS服務。微軟也提供類似的服務，名為Microsoft Azure Stack。傳統(tǒng)硬件供應商也提供可在數據中心或邊緣運行的即服務產品：DELL Apex和HPE GreenLake。
05|
互操作性增強，鎖定效應漸失光澤
相互競爭的云計算供應商并沒有特別的動力去實現(xiàn)互操作性。云供應商的商業(yè)模式是鎖定客戶，讓他們習慣于特定供應商的工具、流程、市場、軟件開發(fā)平臺等，并繼續(xù)鼓勵客戶將更多資源遷移到他們的云上。
但是，企業(yè)客戶絕大多數都采用了多云方式，云計算廠商不得不面對這一現(xiàn)實。
例如，微軟和甲骨文最近推出了Oracle Database Azure，允許客戶在Oracle云基礎設施（OCI）上運行甲骨文的數據庫服務，并將其部署在微軟Azure數據中心。
存儲領域的領導者NetApp最近宣布推出一項完全托管的服務，使客戶能夠將Windows和Linux環(huán)境下的關鍵業(yè)務工作負載無縫引入谷歌云，而無需重構代碼或重新設計流程。
隨著這些互操作性障礙的減少，企業(yè)將能夠把存儲卷和應用程序轉移到最合適的云平臺，從而從中受益。
06|
公民開發(fā)人員的崛起
傳統(tǒng)IT與所謂的影子IT之間一直存在著矛盾。低代碼、無代碼解決方案的出現(xiàn)使非IT人員更容易創(chuàng)建簡單的應用程序。例如，微軟的Power Platform可以創(chuàng)建能與業(yè)務工具交互的移動和網絡應用程序。
但是，ChatGPT已將任何技術限制一掃而空。例如，通過微軟的Copilot，終端用戶只需一個簡單的提示就可以編寫內容和創(chuàng)建代碼。對于IT領導者來說，這可能是一把雙刃劍。如果員工能通過創(chuàng)建新工具和軟件程序來提高工作效率，這對企業(yè)是有利的。
但Golden指出，像Copilot這樣的工具“將一直偉大到它不偉大”。換句話說，公民開發(fā)人員創(chuàng)建的這些簡單、一次性的應用程序可能會帶來安全風險，它們不是為擴展而構建的，也不一定能與復雜的業(yè)務流程互操作。
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FinOps獲得牽引力和工具
在新冠疫情期間，企業(yè)“瘋狂”地將工作負載轉移到云端，以便遠程員工更容易訪問。Linthicum說：“現(xiàn)在他們收到了大筆賬單。”
因此，企業(yè)正在采用FinOps技術來管理和優(yōu)化云成本。Linthicum說，F(xiàn)inOps使企業(yè)能夠減少技術債務，“通過規(guī)范云資源的使用來節(jié)省更多成本。從本質上講，它修正了過去所犯的錯誤，如使用錯誤的云服務、過多的數據移動等”。
Forrester的研究人員對此表示贊同，并指出：“每當經濟發(fā)展的逆風襲來，IT成本優(yōu)化的勢頭就會增強。對于云成本管理來說，2018年和今年再次迎來了高關注度。”對IT部門來說，好消息是所有的云提供商都提供FinOps服務，而且還有大量第三方軟件供應商提供云成本管理工具。
