本文來自微信公眾號“中國計算機(jī)報”，作者/樊君花。
近期，重磅會議接連部署“新型工業(yè)化”，使之成為制造業(yè)、科技及互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)之間高頻探討的話題。
日前召開的國務(wù)院常務(wù)會議，研究加快推進(jìn)新型工業(yè)化有關(guān)工作。會議指出，把高質(zhì)量發(fā)展的要求貫穿新型工業(yè)化全過程，把建設(shè)制造強(qiáng)國同發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)信息化等有機(jī)結(jié)合，為中國式現(xiàn)代化構(gòu)筑強(qiáng)大物質(zhì)技術(shù)基礎(chǔ)。
過去幾年中，新型工業(yè)化這概念出現(xiàn)在政府文件和會議中，隨著技術(shù)發(fā)展與內(nèi)外部環(huán)境變化，其內(nèi)涵不斷演化，各行各業(yè)對新型工業(yè)化也有了新的解讀?，F(xiàn)階段，我國新型工業(yè)化進(jìn)入新的發(fā)展階段，正面臨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化融合的迫切需求，促推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實體經(jīng)濟(jì)深度融合，加快綠色發(fā)展，提升產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈韌性和安全水平，加快提升產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力等，在推進(jìn)新型工業(yè)化進(jìn)程中不斷穩(wěn)鏈、固鏈、強(qiáng)鏈，推動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。
AI大模型入場 成為驅(qū)動產(chǎn)業(yè)智能化的新引擎
近段時間，以大模型為代表的通用人工智能不斷取得技術(shù)突破，正在加速與制造業(yè)深度融合、深刻改變制造業(yè)生產(chǎn)模式和經(jīng)濟(jì)形態(tài)，實現(xiàn)了人工智能從感知向認(rèn)知、從量變到質(zhì)變的跨越。中國電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院總工程師秦海林表示，制造業(yè)應(yīng)從深度、廣度兩個方面更好的利用數(shù)字技術(shù)，實現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新與模式創(chuàng)新。從深度來看，通用人工智能將更加深入地賦能制造業(yè)，以大模型技術(shù)牽引5G、遙感、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、模型算法等新一代信息技術(shù)實現(xiàn)對制造業(yè)各個環(huán)節(jié)的深度賦能；從廣度來看，通用人工智能技術(shù)將更為廣泛應(yīng)用在產(chǎn)業(yè)鏈、創(chuàng)新鏈、資金鏈等制造業(yè)的多個環(huán)節(jié)，打通信息堵點卡點，推動制造業(yè)實現(xiàn)更高質(zhì)量發(fā)展。
在推進(jìn)新型工業(yè)化進(jìn)程中，構(gòu)建通用基礎(chǔ)能力底座、打造行業(yè)創(chuàng)新平臺，深度融合產(chǎn)業(yè)應(yīng)用場景尤為重要，而大模型在這其中發(fā)揮著舉足輕重的作用。
靈活調(diào)用前沿技術(shù)能力、快速匹配應(yīng)用場景、構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)品組件加速解決方案落地應(yīng)用，這些底座式的能力需要大模型作為有力支撐。對于如何利用人工智能和大模型促進(jìn)新型工業(yè)化發(fā)展，首先要做好新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。百度董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏在“百度世界大會2023”上表示，大模型技術(shù)已應(yīng)用在制造、能源、電力、化工、交通等實體產(chǎn)業(yè)中。用智能巡檢降低安全隱患、用智能調(diào)度縮短交付周期、用智能決策提升企業(yè)效率、用智能信控解決交通擁堵……大模型正成為新型工業(yè)化的重要推動力。
360集團(tuán)創(chuàng)始人周鴻祎同樣提及了大模型在新型工業(yè)化進(jìn)程中發(fā)揮的作用，他認(rèn)為“垂直化、專業(yè)化、產(chǎn)業(yè)化”大模型，使企業(yè)能夠結(jié)合工業(yè)場景和自身需求進(jìn)行垂直大模型的深度定制，打造新一代生產(chǎn)力工具，推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能化升級。
科大訊飛董事長劉慶峰表示，當(dāng)前，通用人工智能方興未艾，為助力新型工業(yè)化發(fā)展提供了新的可能。下一步，科大訊飛將持續(xù)堅持源頭核心技術(shù)創(chuàng)新，全力加快通用人工智能技術(shù)發(fā)展應(yīng)用，為我國新型工業(yè)化作出新貢獻(xiàn)。
可以看出，業(yè)界都認(rèn)為AI大模型會成為驅(qū)動產(chǎn)業(yè)升級的關(guān)鍵技術(shù)，大模型為工業(yè)領(lǐng)域高端化、智能化、綠色化發(fā)展提供了新機(jī)遇。推動大模型產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用、繼續(xù)推動豐富應(yīng)用場景，讓大模型成為驅(qū)動產(chǎn)業(yè)智能化的新引擎，這將為千行百業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、高質(zhì)量發(fā)展提供有力支撐，為新型工業(yè)化發(fā)展注入澎湃動力。
把握智能制造主方向 加快制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
“十四五”規(guī)劃綱要提出，“加快推進(jìn)制造強(qiáng)國、質(zhì)量強(qiáng)國建設(shè)，促進(jìn)先進(jìn)制造業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)深度融合”。作為制造強(qiáng)國建設(shè)主攻方向，智能制造是制造業(yè)實現(xiàn)質(zhì)的有效提升和量的合理增長的有效途徑，對于加快建設(shè)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系、鞏固壯大實體經(jīng)濟(jì)具有重要意義。
工業(yè)和信息化部相關(guān)負(fù)責(zé)人表示，以智能制造為主攻方向、加快制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，是新時代新征程推進(jìn)新型工業(yè)化的一項重要任務(wù)，是建設(shè)制造強(qiáng)國同發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)信息化等有機(jī)結(jié)合的關(guān)鍵抓手。要全面貫徹全國新型工業(yè)化推進(jìn)大會部署，深入實施智能制造工程，加快制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能化升級，推動新型工業(yè)化不斷取得新成效。
“智能制造是推進(jìn)新型工業(yè)化的重要突破口和著力點。”中國工程院院士李伯虎認(rèn)為，智能制造能夠提高生產(chǎn)效率、提升產(chǎn)品質(zhì)量、個性化定制、資源優(yōu)化配置、綠色環(huán)保、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級、創(chuàng)造新的就業(yè)機(jī)會、實現(xiàn)人才結(jié)構(gòu)優(yōu)化等，進(jìn)而加快推進(jìn)中國工業(yè)的五個轉(zhuǎn)型升級，實現(xiàn)工業(yè)的數(shù)字轉(zhuǎn)型與智能化升級，使我國制造大國的地位進(jìn)一步鞏固。
“智能制造是我國制造業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的主要技術(shù)路線，是建設(shè)制造強(qiáng)國同發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)有機(jī)結(jié)合的深度融合體，是加快建設(shè)制造強(qiáng)國的主攻方向。”中國工程院院士周濟(jì)指出，從現(xiàn)在到2035年，是中國制造業(yè)實現(xiàn)由大到強(qiáng)的關(guān)鍵時期，也是制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量變革、效率變革、動力變革的關(guān)鍵時期。周濟(jì)建議集中優(yōu)勢力量，在全國工業(yè)戰(zhàn)線大規(guī)模普及性推進(jìn)“數(shù)字化轉(zhuǎn)型重大行動”，爭取到2027年數(shù)字化制造在全國工業(yè)企業(yè)基本普及、規(guī)上企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型基本完成。同時抓好新一代智能制造技術(shù)的攻關(guān)、試點和示范，為2028—2035年“制造業(yè)智能化升級重大行動”做好充分準(zhǔn)備。
中國工程院院士李培根認(rèn)為，從制造業(yè)產(chǎn)品設(shè)計來看，基于人工智能技術(shù)的生成式設(shè)計應(yīng)用日趨廣泛，很多產(chǎn)品設(shè)計將由以人為主導(dǎo)機(jī)器輔助，轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄芟到y(tǒng)主導(dǎo)，人輔助。在中國聯(lián)合網(wǎng)絡(luò)通信集團(tuán)有限公司副總經(jīng)理梁寶俊看來，5G＋工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是服務(wù)智能制造推進(jìn)新型工業(yè)化的新的工具項之一。
智能制造作為新一代信息技術(shù)和制造業(yè)深度融合的產(chǎn)物，能夠為推進(jìn)新型工業(yè)化提供重要支撐。依托智能制造推進(jìn)新型工業(yè)化，一是要加快工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、5G、大數(shù)據(jù)、云計算等方面的新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，筑牢融合發(fā)展基礎(chǔ)；二是要加快原材料、裝備制造、電子信息、綠色制造等重點領(lǐng)域數(shù)字化智能化轉(zhuǎn)型步伐；三是要通過產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈數(shù)字化智能化改造升級，培育跨界融合新業(yè)態(tài)，加快打造數(shù)據(jù)驅(qū)動、軟件定義、平臺支撐、服務(wù)增值、智能主導(dǎo)的現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系。
強(qiáng)化“根”技術(shù)研發(fā) 促進(jìn)數(shù)實融合發(fā)展
數(shù)字經(jīng)濟(jì)是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革最活躍的領(lǐng)域，數(shù)字技術(shù)已成為推動工業(yè)領(lǐng)域提升效率、質(zhì)量及核心競爭力的重要力量，數(shù)字經(jīng)濟(jì)大量顛覆性技術(shù)的出現(xiàn)和應(yīng)用是工業(yè)化呈現(xiàn)新特征的關(guān)鍵因素。因此，新型工業(yè)化是促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實體經(jīng)濟(jì)深度融合的工業(yè)化。
10月20日，在國務(wù)院新聞辦公室舉行2023年前三季度工業(yè)和信息化發(fā)展情況新聞發(fā)布會上，工業(yè)和信息化部新聞發(fā)言人、運行監(jiān)測協(xié)調(diào)局局長陶青答記者問時表示：工業(yè)和信息化部深入貫徹落實黨中央、國務(wù)院決策部署，以人工智能與實體經(jīng)濟(jì)融合為主線，加快培育壯大智能產(chǎn)業(yè)，助力推進(jìn)新型工業(yè)化。當(dāng)前，我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模不斷增長，企業(yè)數(shù)量超過4400家，智能芯片、開發(fā)框架、通用大模型等創(chuàng)新成果不斷涌現(xiàn)。云算、智算、超算等協(xié)同發(fā)展，算力規(guī)模位居全球第二，東數(shù)西算等重大工程加快推進(jìn)。
隨著科技的不斷進(jìn)步和發(fā)展，新型工業(yè)化有了新內(nèi)涵和新要求。當(dāng)前，新型工業(yè)化聚焦5G、人工智能、生物制造、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智能網(wǎng)聯(lián)汽車、綠色低碳等，未來人形機(jī)器人、元宇宙、量子科技等前沿領(lǐng)域，將成為產(chǎn)業(yè)急需。因此，應(yīng)持續(xù)推動人工智能創(chuàng)新應(yīng)用，繼續(xù)適度超前推進(jìn)網(wǎng)絡(luò)、算力等新型信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，加快工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)規(guī)?；瘧?yīng)用，提升網(wǎng)絡(luò)安全保障能力，深化“5G＋工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”融合應(yīng)用，加快企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級，加快5G和千兆光網(wǎng)建設(shè)，全面推進(jìn)6G技術(shù)研發(fā)，進(jìn)一步增強(qiáng)關(guān)鍵數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新能力，提升數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)競爭力。
下一步，工業(yè)和信息化部將堅持突出重點領(lǐng)域，大力推動制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，推動人工智能創(chuàng)新應(yīng)用。主要從以下四個方面著力。一是夯實人工智能技術(shù)“底座”。通過科技創(chuàng)新重大項目，著力推動大模型算法、框架等基礎(chǔ)性原創(chuàng)性的技術(shù)突破，提升智能芯片算力水平，釋放數(shù)據(jù)價值，強(qiáng)化“根”技術(shù)研發(fā)。二是推動重點行業(yè)智能化升級。加快制造業(yè)全流程智能化。深化人工智能技術(shù)在制造業(yè)全流程融合應(yīng)用，大幅提升研發(fā)、中試、生產(chǎn)、服務(wù)、管理等環(huán)節(jié)智能化水平。推進(jìn)人工智能試點示范，拓展特色應(yīng)用場景，加快“智改數(shù)轉(zhuǎn)”，形成現(xiàn)實生產(chǎn)力，提升制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量和效益。三是推動智能產(chǎn)品和裝備發(fā)展。發(fā)揮大模型強(qiáng)認(rèn)知、強(qiáng)交互、強(qiáng)生成的特點，促進(jìn)高端裝備、關(guān)鍵軟件、智能終端的升級迭代，提升重點產(chǎn)品和裝備智能化水平。四是加強(qiáng)支撐服務(wù)體系建設(shè)。加快培育一批行業(yè)龍頭企業(yè)和專精特新中小企業(yè)，組建一批生態(tài)型創(chuàng)新聯(lián)合體。深化技術(shù)研發(fā)、標(biāo)準(zhǔn)研制、倫理治理、人才培養(yǎng)等國際交流合作，協(xié)同打造良好的人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)。
