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生成式AI技術(shù)熱潮，讓AI成為影響數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程的重要推手，更讓AI拉大了數(shù)字化轉(zhuǎn)型“領(lǐng)先者”和“落后者”之間的距離。
（圖源：payspacemagazine）
AI（Artificial Intelligence）是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)，是新一輪產(chǎn)業(yè)革命的重要驅(qū)動(dòng)力量。
2022年底“橫空出世”的ChatGPT，將AI技術(shù)上升到了前所未有的新高度。如今，AI正徹底改變數(shù)字轉(zhuǎn)型的進(jìn)程，為企業(yè)提供優(yōu)化運(yùn)營(yíng)和提升客戶體驗(yàn)的機(jī)會(huì)。利用算法、數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等AI技術(shù)結(jié)合企業(yè)自身情況，可以推動(dòng)企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新，保持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。
AI正在拉大數(shù)字化轉(zhuǎn)型
“領(lǐng)先者”和“落后者”間的距離
新一代AI技術(shù)的到來，讓數(shù)字化轉(zhuǎn)型迎來了新變革。特別是在以ChatGPT為主導(dǎo)的生成式AI熱潮下，越來越多的企業(yè)開始積極擁抱AI，并將其作為創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)力以提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。
（圖源：enterprisetalk）
據(jù)Statista相關(guān)報(bào)告顯示，AI、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算已經(jīng)成為時(shí)下的核心變革性技術(shù)。截至2023年6月，全球AI市場(chǎng)規(guī)模已達(dá)1423億美元。這一巨大的增長(zhǎng)主要得益于AI在增強(qiáng)客戶體驗(yàn)、對(duì)客戶趨勢(shì)進(jìn)行洞察，以及在日益流行的生成式AI領(lǐng)域的變革性應(yīng)用推動(dòng)下。
沒有人懷疑AI對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的積極影響力，現(xiàn)在的問題是，AI與數(shù)字化轉(zhuǎn)型相融合的速度有多快。
在找到以上問題答案之前，我們先來看看，AI是通過哪些方面來改變或影響著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的呢？
就目前而言，AI技術(shù)對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面的改變和影響，具體體現(xiàn)在AI+數(shù)據(jù)分析、AI+軟件工程、AI+預(yù)測(cè)分析等方面的結(jié)合。其中，在AI+數(shù)據(jù)分析方面，引入AI可以為數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來高效的實(shí)時(shí)分析和解釋大量數(shù)據(jù)能力。借助AI的分析，企業(yè)也可深入了解客戶的行為、喜好和趨勢(shì)，從而可以做出數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策，提供高度個(gè)性化的服務(wù)體驗(yàn)。
以上領(lǐng)域與AI的結(jié)合，可以幫助企業(yè)和組織更好地理解數(shù)據(jù)并做出更明智的決策，顯著提高軟件開發(fā)效率，提供更加高效和精確的預(yù)測(cè)分析結(jié)果，為決策提供更強(qiáng)大的支持，進(jìn)而為企業(yè)提供更高的效率并創(chuàng)造更大的價(jià)值。
因此，在推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進(jìn)程中，行業(yè)及企業(yè)通過積極部署新一代AI技術(shù)，來改善客戶體驗(yàn)，提高開發(fā)人員的工作效率，并尋求競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。
也就是說，AI正在拉大數(shù)字化轉(zhuǎn)型“領(lǐng)先者”和“落后者”之間的距離。
要知道在不久之前的“上云時(shí)代”，如果一家企業(yè)想要實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，對(duì)應(yīng)的云服務(wù)商必須得提供一些信用和激勵(lì)措施來吸引客戶轉(zhuǎn)移工作負(fù)載。而現(xiàn)在，生成式AI的到來，讓一切變得不一樣了——相比早前基于云技術(shù)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，如今借助生成式AI來推進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，其轉(zhuǎn)型進(jìn)展會(huì)比之前更快更高效。
總體而言，AI技術(shù)對(duì)推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程有著積極影響力。且相比傳統(tǒng)未經(jīng)歷轉(zhuǎn)型的企業(yè)，那些將AI作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型優(yōu)先選項(xiàng)的企業(yè)，在轉(zhuǎn)型方面的成果會(huì)顯得更加突出。
AI如何助力企業(yè)
探尋數(shù)字化轉(zhuǎn)型“領(lǐng)先之道”？
通過AI技術(shù)，企業(yè)可以自動(dòng)執(zhí)行重復(fù)性任務(wù)，從大量數(shù)據(jù)中獲得有用的洞察，并實(shí)現(xiàn)個(gè)性化的客戶體驗(yàn)。無論是通過聊天機(jī)器人、預(yù)測(cè)分析還是流程自動(dòng)化，AI正在改變企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的方式，將效率、靈活性和以客戶為中心的功能帶到了前沿。
那么，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，AI究竟扮演什么角色？
（圖源：baccus）
企業(yè)通常借助AI技術(shù)來改善業(yè)務(wù)流程，并以此來提高生產(chǎn)力。AI基于其收集和分析大量數(shù)據(jù)的能力，能幫助滿足企業(yè)多種需求。這種大數(shù)據(jù)能力也開創(chuàng)了“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策”的新時(shí)代，讓企業(yè)能夠優(yōu)化流程，增強(qiáng)客戶體驗(yàn)的同時(shí)，也能降本增效。
目前，對(duì)于國(guó)外大型企業(yè)而言，數(shù)字化轉(zhuǎn)型中引入AI的最常規(guī)場(chǎng)景是在客戶支持方面，這也是AI轉(zhuǎn)型中排名最高的業(yè)務(wù)流程之一。AI能夠?qū)崿F(xiàn)自助服務(wù)選項(xiàng)和指導(dǎo)響應(yīng)，這種向AI驅(qū)動(dòng)解決方案的范式轉(zhuǎn)變不僅提高了客戶滿意度，還實(shí)現(xiàn)了成本優(yōu)化。
將客戶支持活動(dòng)轉(zhuǎn)移到更靠近用戶的地方的“左移”，可以提供更快的響應(yīng)，并減少客戶對(duì)更高成本的支持級(jí)別的依賴。
同時(shí)，AI也在提高開發(fā)人員的工作效率、應(yīng)對(duì)行業(yè)挑戰(zhàn)等方面，正影響著企業(yè)的產(chǎn)品和技術(shù)戰(zhàn)略。
在促進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型上，AI可以從下面幾個(gè)方面為數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供積極助力：
（1）提高業(yè)務(wù)洞察力
AI可以分析大量數(shù)據(jù)，使組織對(duì)其業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)因素有更深入地了解。這些知識(shí)有助于企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者有效地管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
AI消除了領(lǐng)導(dǎo)者的大部分猜測(cè)，并確保轉(zhuǎn)型工作針對(duì)并符合公司的需求、市場(chǎng)趨勢(shì)和客戶需求。此外，AI快速處理大型數(shù)據(jù)集和識(shí)別模式的能力有助于做出更明智的決策，而更好的決策則意味著更成功、更有力量地轉(zhuǎn)型。
（2）檢查端到端工作流程
生成式AI創(chuàng)造了端到端流程改進(jìn)機(jī)會(huì)，擴(kuò)大了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的范圍。生成式AI還可以讓企業(yè)解決以前難以追求或缺乏明確投資回報(bào)率的步驟或任務(wù)，讓企業(yè)在嘗試新事物時(shí)的成本大大降低。
（3）改進(jìn)的轉(zhuǎn)換工具
AI可以整合數(shù)字轉(zhuǎn)型的不同維度，包括數(shù)據(jù)就緒等子組件。例如，企業(yè)可能需要?jiǎng)?chuàng)建新的數(shù)據(jù)模式，以此來作為新的AI應(yīng)用程序基礎(chǔ)。
整體而言，A正從根本上改變數(shù)字轉(zhuǎn)型的格局，徹底改變企業(yè)的運(yùn)營(yíng)方式。隨著AI不斷發(fā)展，該技術(shù)將逐漸滲透到我們每個(gè)人生活和工作的方方面面。沒有AI就沒有數(shù)字化轉(zhuǎn)型，因?yàn)锳I為企業(yè)的當(dāng)下進(jìn)行中的轉(zhuǎn)型變革舉措提供了有力的支持，并以此來推進(jìn)數(shù)字時(shí)代的蓬勃發(fā)展。
當(dāng)然，由于AI服務(wù)通常是基于云的，但據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，目前全球還有60%—70%的關(guān)鍵企業(yè)應(yīng)用程序尚未完全遷移到云端，也沒有在任何云實(shí)例上進(jìn)行現(xiàn)代化改造。所以在這種情況下，可能需要一段時(shí)間才能實(shí)現(xiàn)AI驅(qū)動(dòng)下的工業(yè)化規(guī)模。
所幸，AI和數(shù)字化轉(zhuǎn)型融合發(fā)展的大趨勢(shì)不變。在未來，將有更多關(guān)于AI驅(qū)動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的創(chuàng)新進(jìn)展，一切都值得期待。
