數(shù)據(jù)中心轉(zhuǎn)型背后的動(dòng)力

數(shù)據(jù)中心正在經(jīng)歷重大變革。最初,它們是大型的、集中的設(shè)施,復(fù)雜、昂貴且難以復(fù)制或恢復(fù)?,F(xiàn)在,硬件和軟件的進(jìn)步以及對(duì)可持續(xù)性的日益關(guān)注正在推動(dòng)快速轉(zhuǎn)型。

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本文來自千家網(wǎng)。

數(shù)據(jù)中心正在經(jīng)歷重大變革。最初,它們是大型的、集中的設(shè)施,復(fù)雜、昂貴且難以復(fù)制或恢復(fù)?,F(xiàn)在,硬件和軟件的進(jìn)步以及對(duì)可持續(xù)性的日益關(guān)注正在推動(dòng)快速轉(zhuǎn)型。

催化劑和難題

開發(fā)和運(yùn)營(yíng)方面的巨大轉(zhuǎn)變正在使數(shù)據(jù)中心更加敏捷和具有成本效益。這些變化是由以下因素驅(qū)動(dòng)的:

●市場(chǎng)變化和客戶需求促使組織分散和多樣化其數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理功能;

●政策和監(jiān)管要求,例如影響數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)和位置的數(shù)據(jù)主權(quán);

●隨著云計(jì)算和混合基礎(chǔ)設(shè)施的廣泛采用,降低復(fù)雜性、風(fēng)險(xiǎn)和成本的努力;

●以更環(huán)保、更節(jié)能的做法改善可持續(xù)性的壓力;和

●采用人工智能,既能改善運(yùn)營(yíng),又能提高性能要求。

IDC預(yù)測(cè),到2027年,人工智能自動(dòng)化將激增,對(duì)人工操作干預(yù)的需求將減少70%。

然而,人工智能也是一個(gè)顛覆者,需要先進(jìn)的基礎(chǔ)設(shè)施來滿足數(shù)據(jù)密集型的計(jì)算需求。這并不是說顛覆是一個(gè)負(fù)面屬性。事實(shí)恰恰相反。如果接受,顛覆可以將組織推向新的高度,并帶來巨大的成果。

擁抱變革和創(chuàng)新

未來的數(shù)據(jù)中心已經(jīng)成熟,可以進(jìn)一步發(fā)展和轉(zhuǎn)型。即服務(wù)模式預(yù)計(jì)將變得更加普遍,IDC預(yù)測(cè),到2026年,65%的技術(shù)買家將優(yōu)先考慮這些模式??。這一轉(zhuǎn)變呼應(yīng)了對(duì)經(jīng)濟(jì)壓力的反應(yīng)以及填補(bǔ)IT運(yùn)營(yíng)人才缺口的需要。

由于對(duì)更快的數(shù)據(jù)處理和減少延遲的需求,邊緣計(jì)算的重要性日益增加,這也重塑了數(shù)據(jù)中心架構(gòu)。Gartner預(yù)測(cè),即使對(duì)于本地基礎(chǔ)設(shè)施,數(shù)據(jù)中心團(tuán)隊(duì)也將采用云原則,以幫助優(yōu)化性能、管理和成本。

可持續(xù)性仍將是一個(gè)重點(diǎn)關(guān)注點(diǎn),Gartner指出,87%的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者計(jì)劃在未來幾年加大對(duì)可持續(xù)性的投資。這一承諾對(duì)于減少數(shù)據(jù)中心對(duì)環(huán)境的影響至關(guān)重要,使其轉(zhuǎn)型與更廣泛的全球應(yīng)對(duì)氣候變化的努力保持一致。這將使組織能夠展示其對(duì)ESG工作的承諾,因?yàn)橄M(fèi)者希望區(qū)分那些采取實(shí)際行動(dòng)的組織和那些只是出于營(yíng)銷目的而進(jìn)行綠色清洗的組織。

展望未來的數(shù)據(jù)中心

數(shù)據(jù)中心將繼續(xù)從過去的單一配置轉(zhuǎn)變?yōu)榉植荚谌虻拿艚荨⒏咝阅?、人工智能?qū)動(dòng)、可持續(xù)的生態(tài)系統(tǒng)。它們將反映技術(shù)、商業(yè)和社會(huì)更廣泛的演變,有時(shí)甚至引領(lǐng)沖鋒到一個(gè)新的領(lǐng)域。未來的數(shù)據(jù)中心將成為創(chuàng)新、效率和環(huán)境責(zé)任的中心,在塑造可持續(xù)數(shù)字世界中發(fā)揮關(guān)鍵作用。

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