大鯨AI閉門會 · 制造專場將于6月20日在蘇州舉辦。來自AI、制造領域的30+CEO/CIO/頂級專家，全天閉門，高端圓桌對話，解讀AI在制造領域的演進趨勢和落地案例。
近期，OpenAI宣布允許用戶無須注冊ChatGPT即可直接使用該服務，這個引起大模型熱潮的產(chǎn)品終于把使用條件限制取消，這也引起了行業(yè)內(nèi)關于ChatGPT即將取代搜索引擎相關話題的熱議。
另外，馬斯克在3月中旬宣布開源3140億參數(shù)的大模型Grok-1，昆侖萬維開源4000億參數(shù)的大模型天工3.0，有不少公司正在推動大模型開源風潮，有人認為這是在將模型選擇的主動權交給開發(fā)者，能夠加速AI應用的落地進程。
這些事件釋放著大模型的“門檻”不斷降低的信號，究竟這對AI應用的影響是什么？當前AI應用的場景探索有哪些特點或趨勢？在哪些場景下，企業(yè)AI應用會率先落地？
4月29日，虎嗅智庫特邀喜馬拉雅珠峰AI產(chǎn)品總監(jiān)呂睿韜、昆侖萬維科技股份有限公司解決方案總監(jiān)黃智彬、商湯科技 Copilot 產(chǎn)品負責人賈安亞一起聊了聊上述問題。以下內(nèi)容為觀點回顧：
當下企業(yè)的AI應用場景探索呈現(xiàn)出的特點和趨勢
無論在toB還是toC方向，AI應用在垂直行業(yè)的場景探索越來越多，尤其在教育、法律、金融，這些行業(yè)的滲透一定會有所加速。
AI應用的數(shù)據(jù)隱私會越來越敏感。
AI應用在生產(chǎn)力工具領域的應用場景越來越多，聚焦也會越來越細，如代碼審計等。
在整個內(nèi)容生產(chǎn)上，包括無論是音頻還是視頻的內(nèi)容。AI的無限供給其實會從供給端解構掉原有的供給結構。
會更注重應用的差異化。隨著應用落地的加速，吃螃蟹的企業(yè)越來越多，應用也會競爭加劇，大家就會去找差異化，要么是在應用層找到一個更垂直的切入點，要么是尋求多模態(tài)（文本/語音/視頻）的結合。
AI應用的場景探索上，開源模型和閉源模型各具的特點
開源模型可以幫助企業(yè)更好地確定AI應用所需場景，驗證過哪些場景有效。
實際落地中，閉源模型更具有優(yōu)勢，因為它可以更好地結合工程、產(chǎn)品和算力等因素，提高推理性能和適配能力。因此，在產(chǎn)品落地過程中，閉源模型比開源模型更具優(yōu)勢。
開源模型適合于預算有限、需要較大定制和可控性的項目，如學術研究、AI底層開發(fā)等；閉源模型則更適合于大模型廠商提供的商業(yè)化產(chǎn)品，提供完善的商業(yè)化和售后服務。在實際應用中，開源和閉源之間并非競爭關系，而是互補關系。
在場景和應用的探索上，開源會更快，因為靈活性會更好。在業(yè)務端，當一個開源的方向被嘗試出來，大量的組織無論是做底座還是上層應用都會涌入進去。
這些行業(yè)/產(chǎn)業(yè)或者場景上會率先迎來商業(yè)模式的升級或效益的增長
隨著音視頻大模型的發(fā)展，無論是sora還是相似的產(chǎn)品出現(xiàn)，本質(zhì)上都是在內(nèi)容供給端不斷地解鎖新方法，這在廣告營銷、影視創(chuàng)作上會帶來改變。
優(yōu)先擁抱大模型的行業(yè)，主要集中在金融，醫(yī)療，汽車等幾大行業(yè)，這也是因為其本身的數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度相對較高。而應用的具體場景的范圍越來越廣，比如代碼助手、智能檢索等。
從C端和B端兩個領域的應用場景來看，C端方面，泛娛樂行業(yè)如網(wǎng)文、短劇、動漫游戲等IP創(chuàng)作，AI應用通過降低創(chuàng)作門檻，吸引更多內(nèi)容創(chuàng)講者參與，形成生態(tài)鏈。B端方面，AI大模型的應用可以為企業(yè)提供生產(chǎn)力工具，幫助企業(yè)應對經(jīng)濟下行、采購量下降等問題，提高獲客效果，獲取更多商機。同時，AI大模型可以幫助企業(yè)實現(xiàn)全鏈路能力的平臺，重塑鏈條里的商業(yè)模式。
在活動過程中，線上參會觀眾也都積極參與互動交流，既有來自榮耀、安東石油、吉利汽車等企業(yè)的人士，也有來自北京交通大學、清華大學等學院機構的人士，還有安永咨詢、中國電信研究院戰(zhàn)略所為代表的行業(yè)研究機構的從業(yè)者們，嘉賓們對于相應問題進行了一一回復，也圓滿結束了本次502線上同行研討活動。
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