本文來自微信公眾號“大數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用”，作者/于澗。
隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，AI測謊就是AI技術(shù)的最新應(yīng)用場景之一，為我們揭示真相、辨識謊言提供了一種新的強有力的工具。
然而，這一技術(shù)的出現(xiàn)也伴隨著諸多風險和挑戰(zhàn)。
為了科學利用這一工具，我們需要從了解人工智能測謊技術(shù)的原理出發(fā)，探討其潛在的風險，并提出相應(yīng)的應(yīng)對策略。
AI測謊技術(shù)的核心在于用機器學習和深度學習算法來分析人類的非語言行為，這些技術(shù)可以捕捉到人類難以察覺的細微變化，從而大幅提高謊言檢測的準確性。
在應(yīng)用中，AI只要分析面部肌肉的微小動作、聲音的細微變化以及身體的無意識反應(yīng)，就可以判斷一個人是否在撒謊。
在實踐中，AI測謊系統(tǒng)會首先搜集大量用于模型訓練的數(shù)據(jù)。
其搜集的數(shù)據(jù)通常包括人類的面部表情、語音信號、身體語言和生理反應(yīng)等。
其中，微表情指的是短暫的、不易察覺的面部表情變化，通常與情緒反應(yīng)有關(guān)，它可以通過計算機視覺技術(shù)來分析和搜集；語音信息包括音調(diào)、語速和語氣等，它們可以反映出說話者的緊張程度或情緒波動，主要通過自然語言處理（NLP）技術(shù)來處理和搜集；生理反應(yīng)包括心率、皮膚的電反應(yīng)等，它們會隨情緒的變化而產(chǎn)生微妙的變化，研究者可以通過傳感器來搜集這些數(shù)據(jù)。
為確保數(shù)據(jù)的多樣性和準確性，數(shù)據(jù)搜集通常會在不同的情境和人群中進行。
完成數(shù)據(jù)搜集工作后，AI測謊系統(tǒng)會從原始數(shù)據(jù)中提取出具有代表性的特征，然后用機器學習的算法對模型進行訓練，以便讓模型學會如何從特征中識別出撒謊的模式。
一旦模型訓練完成，AI測謊系統(tǒng)即可投入檢測實踐。
在實際應(yīng)用中，系統(tǒng)會對新的數(shù)據(jù)進行特征提取，并將這些特征輸入到訓練好的模型中。
模型會根據(jù)輸入的特征給出是否撒謊的判斷結(jié)果，整個過程只需要幾毫秒，幾乎可以說是實時完成。
例如，在一個面試場景中，AI測謊系統(tǒng)可以通過攝像頭捕捉應(yīng)聘者的面部表情和語音，通過傳感器監(jiān)測其生理信號。
系統(tǒng)會分析這些數(shù)據(jù)，并在后臺運行算法，通過這個過程，就可以實時判斷應(yīng)聘者在面試過程中是否撒了謊。
很多研究都顯示AI測謊技術(shù)的準確率達到了相當高的水平。
比如，《麻省理工技術(shù)評論》上的一項研究表明，AI測謊的準確率達到了80%；而在谷歌的一項研究中，AI測謊的準確率達到了67%，而作為對照組的傳統(tǒng)測謊的準確率則只有20%。
得益于這種出色的表現(xiàn)，AI測謊技術(shù)正被應(yīng)用到越來越多的領(lǐng)域。
現(xiàn)在，從招聘過程中的身份核查，到機場和車站的安全檢查，都已經(jīng)可以看到AI測謊技術(shù)的影子。
可以預見，隨著技術(shù)的進一步完善，它還會在更多的場景得到應(yīng)用。
盡管AI測謊技術(shù)在提升謊言識別效率與準確性方面展現(xiàn)出巨大潛力，但其在實際應(yīng)用中仍面臨諸多不容忽視的現(xiàn)實問題需要解決，這些問題深刻影響著技術(shù)的廣泛采納與長遠發(fā)展。
第一，AI測謊技術(shù)的應(yīng)用可能會引發(fā)更多與隱私相關(guān)的問題。
AI測謊工具需要收集和分析大量的個人數(shù)據(jù)，包括面部表情、聲音特征乃至生理反應(yīng)等敏感信息，這可能涉及對個人隱私的侵犯。
在這種情況下，如何在確保技術(shù)效能的同時，構(gòu)建一套既安全又尊重隱私的數(shù)據(jù)處理機制將會成為一個亟待解決的問題。
第二，AI測謊技術(shù)的誤判可能對個人和社會造成嚴重后果。
如果AI系統(tǒng)錯誤地將無辜個體標記為撒謊者，則可能會對其生活和職業(yè)產(chǎn)生嚴重的負面影響。
這種誤判不僅會損害個人的聲譽，更可能引發(fā)一系列不必要的法律糾葛與社會爭議。
比如，Silent Talker公司開發(fā)的測謊系統(tǒng)曾在歐洲邊境被應(yīng)用，但該系統(tǒng)出現(xiàn)了一系列誤判，導致了很多無辜人員被懷疑為撒謊者。
這警示我們，在推進AI測謊技術(shù)的同時，必須建立健全誤判防范與糾正機制，確保每一次測試經(jīng)得起考驗。
第三，AI測謊技術(shù)可能對人的判斷造成很大的誤導。
一旦該技術(shù)被引入決策過程，人們往往容易過度依賴其自動化輸出的結(jié)果，而忽視了對信息真實性的獨立判斷。
有研究顯示，當研究者們讓AI故意誤報了某項測謊結(jié)果時，有40%的被試者會輕易相信這一結(jié)果。
這意味著，如果AI技術(shù)被不法之徒應(yīng)用，它很可能會成為虛假信息的重要來源，對社會的穩(wěn)定與公正構(gòu)成一定威脅。
第四，AI測謊技術(shù)的應(yīng)用也可能會導致人際信任的下降。
如果人們普遍認為AI可以準確檢測謊言，那么在日常交流中，可能不自覺地傾向于依賴技術(shù)結(jié)果，而非基于個人經(jīng)驗、直覺與情感交流的綜合判斷。
這種轉(zhuǎn)變?nèi)舫哨厔?，就會對現(xiàn)有的社會關(guān)系和互動模式產(chǎn)生很大的負面影響，讓社會信任遭到嚴重的損害。
因此，在推動AI測謊技術(shù)發(fā)展的同時，須審慎考慮其對社會信任體系可能帶來的長遠影響，并探索建立技術(shù)與人文并重的信任保障機制。
考慮到如上問題，對AI測謊技術(shù)的規(guī)范與引導成為迫切需求。
為了確保該技術(shù)能夠健康、有序地發(fā)展，并為社會帶來正面效益，有關(guān)部門必須采取一系列策略，從法律、技術(shù)、倫理及公眾認知等多維度構(gòu)建完善的應(yīng)對機制。
具體來說，可以重點采取以下措施：
首先，應(yīng)加強與AI測謊技術(shù)相關(guān)的法律法規(guī)的建設(shè)。
政府應(yīng)制定嚴格的隱私保護法規(guī)，確保在使用AI測謊技術(shù)時，個人數(shù)據(jù)的收集、存儲和使用都受到嚴格監(jiān)管。
這包括對數(shù)據(jù)匿名化處理、數(shù)據(jù)訪問權(quán)限控制和數(shù)據(jù)共享的嚴格限制等。只有完成了相關(guān)法律法規(guī)的建設(shè)，在處理涉及AI測謊技術(shù)的涉隱私案件時才能真正有法可依。
其次，應(yīng)建立獨立的技術(shù)驗證機構(gòu)審核測謊器具的可靠性。
為保證AI測謊技術(shù)的穩(wěn)定可靠，政府有必要建立專門的技術(shù)驗證機構(gòu)，對AI測謊器具進行全面測試和認證。
這些機構(gòu)應(yīng)具備多學科背景，能夠從技術(shù)、倫理和法律多個角度對技術(shù)進行評估。
唯有如此，才能保證投入應(yīng)用的測謊機是可靠的，從而盡可能減少誤判的概率。
再次，應(yīng)設(shè)立專門的倫理審查委員會對相關(guān)倫理問題進行評估。
為應(yīng)對AI測謊技術(shù)開發(fā)和應(yīng)用過程中的各種倫理難題，可以考慮設(shè)立由倫理學家、法律專家、技術(shù)專家和公眾代表聯(lián)合組建的倫理審查委員會，并由該委員會負責起草相關(guān)的倫理標準。
只有當測謊設(shè)備滿足相關(guān)的倫理標準時，才可以被允許投入使用。
最后，應(yīng)通過教育等手段提升用戶對AI測謊技術(shù)的信任。
政府和相關(guān)機構(gòu)應(yīng)加強公眾教育，提高公眾對AI測謊技術(shù)的理解和認識。
這包括解釋技術(shù)的工作原理、可能的風險和如何正確使用技術(shù)等。
此外，還應(yīng)確保技術(shù)開發(fā)和應(yīng)用的過程透明，增加公眾對技術(shù)的信任。
總而言之，AI測謊技術(shù)作為一項新興的高科技，具有巨大的應(yīng)用潛力和廣闊的應(yīng)用前景，但與此同時，其帶來的倫理、法律和社會問題也不容忽視。
因此，在該技術(shù)的應(yīng)用過程中，需要通過構(gòu)建完善的法律體系、獨立的技術(shù)驗證、嚴格的倫理審查及公眾信任的提升等，對其進行規(guī)范和引導。
只有這樣，才可以有效平衡技術(shù)進步與社會責任，最大程度發(fā)揮這項技術(shù)的優(yōu)勢，同時避免其帶來的相關(guān)風險。
