本文來自鈦媒體（www.tmtpost.com），作者 | 房煜。
圖片系A(chǔ)I生成
大約一年前的這個時候，阿里創(chuàng)始人馬云罕見在內(nèi)網(wǎng)回帖：“AI電商時代剛剛開始，對誰都是機會，也是挑戰(zhàn)。”一年之后，AI究竟在哪些層面給阿里電商帶來了改變？
從去年開始，阿里巴巴以“AI驅(qū)動”為戰(zhàn)略重心，并以此重塑業(yè)務戰(zhàn)略優(yōu)先級。過去一年里，阿里大力投資AI時代基礎(chǔ)設(shè)施的云計算，發(fā)展性能領(lǐng)先的基礎(chǔ)大模型，并以兩者作為支撐，將大量業(yè)務場景變成AI技術(shù)的最佳應用場，重構(gòu)全新的用戶體驗與產(chǎn)品能力。
在電商場景，AI已經(jīng)成為用戶體驗升級的重要抓手。淘天集團推出了直播數(shù)字人、智能導購“淘寶問問”等產(chǎn)品，用多種形式的AI交互重塑用戶體驗。
AI也幫助平臺整體提升商家經(jīng)營效率，覆蓋了全域內(nèi)容生產(chǎn)、智能上架、渠道投放、人群匹配等關(guān)鍵環(huán)節(jié)。今年4月，淘天集團推出一款新的AI驅(qū)動產(chǎn)品“全站推廣”，目前已面向淘寶天貓商家全量上線，更好關(guān)聯(lián)消費需求、匹配消費人群，讓經(jīng)營過程回歸“好貨、好價和好服務”，將幫助全平臺商家收獲AI時代的新增長紅利。
在今年云棲大會期間，阿里媽媽智能創(chuàng)作與AI應用團隊負責人葛鐵錚（花名：積流）與外界交流了AIGC在創(chuàng)意制作的進展和應用，為我們觀察AI在電商場景應用提供了一個橫截面。
推出萬相實驗室
積流介紹，阿里媽媽推出了“萬相實驗室”，是淘天集團專門為商家量身打造的AIGC創(chuàng)意平臺。對許多商家來說，做圖片、視頻、寫文案是一件非常費時、費錢、燒腦筋的事，萬相實驗室可以輕量化的為商家的衣服做虛擬的模特上裝。
除此之外，萬相實驗室還可以為商品制作一鍵生成商品的視頻，圖文并茂的商品海報，以及投放在手機全屏上商品解說的視頻，針對商品解說的特色文案，等等。
據(jù)介紹，萬相實驗室從去年6月份上線以來，現(xiàn)在已經(jīng)累計為超過100萬商家提供了服務，每天可以為商家生成幾十萬的圖片和視頻，累計生產(chǎn)了一億多“作品”。這些圖片視頻為商家尤其是中小商家提供了普惠、高質(zhì)量、低門檻的創(chuàng)意內(nèi)容，節(jié)省了大量的制作成本。
比如國貨美妝品牌百雀羚，以前百雀羚自己做創(chuàng)意成本大約三千塊，時間周期是七天。使用萬相實驗室以后，這個成本降到近乎于0，并且時間縮短一半以上。而且最后作品的點擊率還是不錯的，提升了40%。
同時，萬相實驗室也是一個產(chǎn)品平臺，可以接入到非常多的下游應用中，比如商家的店鋪工具，還有廣告主的工具。阿里媽媽也為萬相實驗室提供一個前臺的門戶網(wǎng)站“萬相營造”，包括商家版本和公開版本。
此前，外界認為，AI和電商的結(jié)合，主要的方向有三個，第一是互聯(lián)網(wǎng)營銷工具。第二是管理工具，第三是大數(shù)據(jù)模型。萬相實驗室顯然是屬于營銷工具。
進化的方向
萬相實驗室的推出，確實給很多中小商家?guī)砹吮憷?。不過，也有人提出問題，那么對于比較成熟的頭部商家品牌，萬相實驗室是否也能給與幫助？對于頭部品牌特別是鞋服類商家來說，他們往往有自己比較成熟的風格體系，對于這些品牌，他們更看重審美的一致性，現(xiàn)在AI也可以HOLD住嗎？
對于這個問題，積流表示，“這是一個非常有挑戰(zhàn)性的工作，也是一個非常有意思的工作。我們現(xiàn)在做一個嘗試，一方面是用大語言模型和多模態(tài)的模型，以及生圖模型，實現(xiàn)多樣性。但是另一方面我們希望把它做成可控的過程，這個可控輸入會在大語言模型、多模態(tài)的模型的輸入指令，生圖模型的控制信號中生效，通過這樣的可控生成實現(xiàn)風格的一致性。”
積流指出，大商家由于SKU數(shù)量眾多，其實還是非常需要AI工具的應用的。他舉例說，品牌商家一個店鋪會有非常豐富的SKU和產(chǎn)品線，“比如每一個商品有紅色、藍色，有大碼、小碼，展示的結(jié)果也是不一樣的。但是這些并沒有得到好的展示，經(jīng)常逛淘寶的應該有經(jīng)驗，最前面的圖片叫主圖通常比較精美，但是后面有附圖或者說SKU圖，就會粗糙很多，有的上面不會有模特，不會有比較好的背景。從成本上考慮，哪怕你是一個很大的商家，你也沒有辦法對所有的商品和SKU做很好的展示。”
另一方面，不同的商品展示位置也有不同的創(chuàng)意尺寸要求，因此萬相實驗室也可以用自動的工具來幫助解決這些問題。另一方面，阿里媽媽會對頭部的商家做更貼身的定制化服務，幫助大品牌實現(xiàn)從（頁面）70分到90分的進步。
但是還有一個與之相關(guān)聯(lián)但是方向相反的問題。那就是AI生成容易自己抄自己的作業(yè)，即生成的內(nèi)容高度同質(zhì)化。如果說前一個問題是品牌要求對于自己的風格歷史保持“同質(zhì)化”，那個這個問題則是不同的商家、商品、場景需要反同質(zhì)化。
對于此，積流認為，“阿里媽媽在做創(chuàng)意自動制作技術(shù)演進時，一個很重要的點就是在逐步的告別模板。最開始由于技術(shù)限制，需要設(shè)計師設(shè)計的一個非常嚴格的模板限制以保證結(jié)果可用，慢慢的這個模板的限制會放松一些，去適配商品的特點，最后利用AIGC大語言模型，根據(jù)它的圖片商品的特點去想象一個商品使用的場景，所以整個過程就是在一個告別模板，逐步的走向商品個性化的過程。”
目前，萬相實驗室的功能還在繼續(xù)進化中，比如場景理解的AIGC生成。通過分析某個商品，有思考這個商品應該放在什么樣的場景里面去，通過大模型想象這個場景是怎么樣的，以及用大模型想象這個商品應該是什么樣。最后根據(jù)場景的布局規(guī)劃生成圖片。
由于AI工具和電商的結(jié)合，各家都在嘗試，未來是否會出現(xiàn)不同AI工具之間市占率的競爭？積流表示，重要的是淘寶天貓的占有率。他認為，對于淘寶天貓來說，“做AIGC素材內(nèi)容的生成，相比于其他的公司來做有一些重要的好處，它可以做到投放和制作一體化，我們現(xiàn)在可以實時的看到這些素材投放的結(jié)果。”（本文首發(fā)于鈦媒體APP，作者|房煜，編輯|胡潤峰）
