本文來自微信公眾號“ 科技行者”，【作者】金旺。
“我們認為AI最大的想象力絕對不在手機屏幕上，而是在通過滲透數字世界、接管數字世界，并改變物理世界，”在2024云棲大會上，阿里CEO吳泳銘如是說。
過去22個月里，隨著大模型的闖入，人工智能技術發(fā)展進入到了一個全新的加速期，從最初擅長文本的大語言模型，到如今的語音、視覺技術能力加入后的多模態(tài)大模型，大模型已經不再只是改善交互能力，而是開始在產業(yè)中嘗試落地、生根發(fā)芽。
阿里是國內最早研發(fā)大模型，并將大模型定位為企業(yè)戰(zhàn)略級產品的互聯網頭部廠商之一。
自2022年9月通義系列大模型發(fā)布后，阿里一邊在推動大模型不斷迭代進化，一邊在推動大模型進入家居、汽車、工業(yè)等場景中，大模型由此開始成為企業(yè)數智化過程中的一把利器。
實際上，阿里也在推動人工智能與物聯網深度融合，借助端云協同能力，幫助企業(yè)應對數智化、全球化兩大產業(yè)趨勢。
大模型讓端側智能再進化
據Transforma Insights統(tǒng)計數據顯示，截至2023年底，全球物聯網設備連接數超過160億。
百億規(guī)模的物聯網市場，撐起的是近6000億美元的市場規(guī)模。
然而，這樣的發(fā)展速度依然低于市場預期，早在2010年物聯網興起時，不少調研機構給出的預測是，十年后（到2020年），全球物聯網設備連接量將達到500億。
比爾·蓋茨曾說過，“人們總是對于短期的趨勢過于樂觀，對于長期的趨勢過于悲觀”。
如今物聯網設備的全球連接量不足最初預計的一半，大家對于物聯網市場的長期發(fā)展趨勢似乎過于樂觀了。
之所以如此，是因為在過去十年里，物聯網市場遭遇過多次價值質疑——
對于用戶而言，設備聯網后是否真能帶來便利？
對于物聯網廠商而言，設備聯網后如何提供增值服務、轉型做物聯網“運營商”？
這時，人工智能技術的發(fā)展就成了破局關鍵，智能化也成了家電、家居硬件的一個主流趨勢，尤其是大模型的出現，正在推動智能終端體驗升級和價值再次躍遷。
阿里云智能集團公共云江浙皖大區(qū)解決方案總經理余勇指出，“大模型正在改變所有終端的使用方式。”
余勇認為，現在典型的AI終端有三個特性：
第一，要有端側的AI智能體，在端側要有個性化的本地實時大模型；
第二，要有多模態(tài)交互能力，人類跟很多機器終端的交互都將采用擬人的自然交互模式；
第三，要有端云協同的整體能力，結合端側的個性化、實時能力和云端規(guī)?；?、通用能力，讓AI終端有無限成長空間。
實際上，阿里云早在2022年9月就對外發(fā)布了通義系列大模型。
在過去兩年里，阿里云通過技術迭代，在端云協同上持續(xù)發(fā)力，不斷豐富模型種類，逐漸形成了如今的全規(guī)格、全尺寸、多模態(tài)模型矩陣，與此同時，阿里云也在借助在大模型上的技術產品，破局智能終端價值困境。
以智能終端市場中家庭智能攝像頭為例，以往的智能家居攝像頭往往需要在端側增加AI算法，來實現諸如家庭環(huán)境中的智能識別，但由于端側算力極為有限，再加上家庭環(huán)境中的干擾，最終在面對老人摔倒檢測這樣的痛點場景，檢測精度往往難以達到要求。
阿里云相關負責人告訴我們，“由于當時的端側AI能力較弱，往往只能識別出畫面中有沒有人，但無法精準判斷用戶動作，視覺智能就顯得捉襟見肘。”
作為如今家庭攝像頭領域一位重要玩家，杰峰科技通過與阿里云合作，引入了阿里云通義千問多模態(tài)大模型來增強視覺智能。
同樣是在老人摔倒檢測這個場景中，通過對通義千問大模型在這一場景進行一系列調優(yōu)，最終應用到杰峰科技產品中的大模型基本已經能夠實現接近100%的識別準確率，由此減少了家庭攝像頭的錯報、漏報問題。
阿里云作為國內最早布局大模型技術的科技公司之一，也一直在推動通義模型持續(xù)開源，如今通義模型已成為最受企業(yè)和開發(fā)者歡迎的國產大模型。
此次在2024云棲大會上開源的Qwen2.5全系列模型都在18T token數據上進行預訓練，相比Qwen2，擁有更多的知識、更強的編程和數學能力。
Qwen2.5-72B模型在MMLU-rudex基準（考察通用知識）、MBPP基準（考察代碼能力）和MATH基準（考察數學能力）的得分甚至分別高達86.8、88.2、83.1，阿里云官方稱之為，最強開源模型。
什么是企業(yè)出海的剛需？
2024年，面對全球一體化趨勢，企業(yè)業(yè)務出海成了必然，越來越多的中國企業(yè)開始走出國門，擁抱全球市場。
借助中國供應鏈、智能制造優(yōu)勢，擁抱全球市場，對于中國智能終端廠商來說，是一個獨具優(yōu)勢的商業(yè)模式。
然而，要想將智能終端的增值服務進一步在全球推廣、廣泛運營，就需要一個高可靠、高可用的全球化IT技術架構。
余勇說，“我們要讓IT能力成為企業(yè)業(yè)務出海的助力，而不是企業(yè)出海的阻礙。”
之所以有這樣的底氣，是因為經過過去二十多年的技術積累，如今的阿里云已經成為全球前三，國內第一的云服務商。
據阿里云官方數據顯示，阿里云目前已經在全球29個地域，87個可用區(qū)部署了3200+個邊緣節(jié)點，全球合規(guī)認證數量超過130個，完全滿足全球合規(guī)部署需求。
另外，阿里云的OSS對象存儲支持千萬級IPC并發(fā)吞吐，SLS日志分析支持單用戶EB級存儲、日BP級寫入流量、千億物聯網日志秒查詢……
杰峰科技在將視覺智能產品推向海外時，正是借助阿里的瓴羊實現了全球合規(guī)的數據采集和分析，由此提升視覺智能產品諸如視圖數據分析等智能化能力，提升服務開通率和用戶訂閱量。
目前杰峰科技的產品已經服務于80多個國家。
涂鴉智能同樣在開展出海業(yè)務時選用了阿里云，據涂鴉智能技術副總裁柯都敏介紹，“涂鴉智能與阿里云在多個業(yè)務板塊達成合作，阿里云為我們的業(yè)務發(fā)展提供了堅實的技術底座。”
值得注意的是，在2024云棲大會上，阿里云和涂鴉智能官宣發(fā)布了涂鴉物聯網平臺—阿里云版，雙方將基于這一統(tǒng)一物聯網平臺，幫助企業(yè)打通IoT數據孤島，助力企業(yè)多元化、全球化業(yè)務發(fā)展。
端云協同，阿里云的戰(zhàn)略版圖
有市場調研機構預測數據顯示，預計2024年中國市場搭載AI功能的終端設備將超過70%，此外，全球智能家居市場活躍用戶數將在2025年達到5.737億，家庭滲透率從2022年的14.2%增長到2026年的25%。
然而，面對發(fā)展如此迅猛的智能終端市場，智能終端企業(yè)依然面臨著四大挑戰(zhàn)：
第一，市場碎片化、互聯互通難度大的挑戰(zhàn)，智能終端廠商需要通過市場整合持續(xù)優(yōu)化成本，尋找業(yè)務增長的第二曲線；
第二，業(yè)務全球化的合規(guī)挑戰(zhàn)，全球已經有137個國家和地區(qū)制定了數據保護相關法律，在企業(yè)出海浪潮下，隱私合規(guī)問題挑戰(zhàn)已經越來越大；
第三，海量終端高并發(fā)的挑戰(zhàn)，到2025年，物聯網終端連接量將超過250億，海量設備的穩(wěn)定可靠安全高效接入和業(yè)務彈性擴展不可忽視；
第四，端側智能化的挑戰(zhàn)，端側算力不足、環(huán)境復雜，如何實現多端協同、跨模態(tài)交互，通過數據化、智能化驅動高價值服務轉化成為又一挑戰(zhàn)。
面對這些挑戰(zhàn)，余勇稱，“云計算的持續(xù)升級，是應對技術挑戰(zhàn)最理想的模式。”
實際上，面對如此復雜的智能物聯市場，阿里云已經構建起云、數、智、聯、端一整套完整的產品體系和生態(tài)體系。
基于阿里云這樣的端云協同產品體系，杰峰科技正在推動端側應用加速，據杰峰科技AI研究院院長顧湘余介紹，這樣的應用加速主要分為五步：
第一，云端持續(xù)收集并更新數據；
第二，應用大模型進行場景細分訓練數據；
第三，應用通義千問大模型進行訓練數據預標注；
第四，基于標注數據自助訓練模型；
第五，模型加速并自動適配到端側芯片。
這是杰峰科技借助阿里云端云協同產品體系的一個端云協同嘗試，同樣是基于這樣的端云協同模式，諸如美的、星紀魅族等企業(yè)也在進行著智能物聯嘗試。
也是基于這樣的端云協同產品體系，阿里云正在助力越來越多的智能終端企業(yè)數智化轉型，助力企業(yè)高效開辟、運營海外市場。
