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近日，全球權(quán)威的信息技術(shù)研究與咨詢機(jī)構(gòu)Gartner發(fā)布了2025年企業(yè)機(jī)構(gòu)需要深入探索的十大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢。這些趨勢不僅涵蓋了人工智能(AI)的必要事項(xiàng)和風(fēng)險(xiǎn)，還涉及計(jì)算技術(shù)和人機(jī)協(xié)同等前沿領(lǐng)域。Gartner研究副總裁高挺(Arnold Gao)指出，追蹤這些趨勢將有助于IT領(lǐng)導(dǎo)者以負(fù)責(zé)任和合乎道德的方式推動(dòng)企業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展。
一、代理型AI(Agentic AI)
代理型AI通過自主規(guī)劃和采取行動(dòng)來實(shí)現(xiàn)用戶定義的目標(biāo)，為實(shí)現(xiàn)能夠分擔(dān)和補(bǔ)充人類工作的虛擬勞動(dòng)力帶來了希望。Gartner預(yù)測，到2028年，至少15%的日常工作決策將由代理型AI自主做出，該比例在2024年還為零。代理型AI的目標(biāo)導(dǎo)向型功能將打造出適應(yīng)性更強(qiáng)、能夠完成多樣化任務(wù)的軟件系統(tǒng)。
二、AI治理平臺(tái)(AI Governance Platforms)
與此同時(shí)，AI治理平臺(tái)的重要性也日益凸顯。作為Gartner不斷發(fā)展的AI信任、風(fēng)險(xiǎn)和安全管理(TRiSM)框架的一部分，AI治理平臺(tái)使企業(yè)能夠全面管理其AI系統(tǒng)的法律、道德和運(yùn)營績效。通過創(chuàng)建、管理和執(zhí)行負(fù)責(zé)任的AI使用策略，解釋AI系統(tǒng)的工作原理，并提供透明度，AI治理平臺(tái)有助于建立信任和問責(zé)制。Gartner預(yù)測，到2028年，采用綜合AI治理平臺(tái)的企業(yè)將比沒有這類系統(tǒng)的企業(yè)減少40%與AI相關(guān)的倫理事件。
三、虛假信息安全(Disinformation Security)
虛假信息安全是一個(gè)新興技術(shù)類別。該技術(shù)旨在系統(tǒng)地辨別信任度，確保信息完整性，評估真實(shí)性，防止冒名頂替，并追蹤有害信息的傳播。隨著AI和機(jī)器學(xué)習(xí)工具的廣泛可用性和高級狀態(tài)被用于惡意目的，企業(yè)面臨的虛假信息事件數(shù)量預(yù)計(jì)將持續(xù)增加。Gartner預(yù)測，到2028年，將有50%的企業(yè)開始采用專為應(yīng)對虛假信息安全用例而設(shè)計(jì)的產(chǎn)品、服務(wù)或功能，而目前這一比例還不到5%。
四、后量子密碼學(xué)(Postquantum Cryptography)
后量子密碼學(xué)能夠保護(hù)數(shù)據(jù)免受量子計(jì)算解密風(fēng)險(xiǎn)。隨著量子計(jì)算技術(shù)的快速發(fā)展，目前廣泛使用的幾種傳統(tǒng)加密技術(shù)將面臨被淘汰的風(fēng)險(xiǎn)。為了應(yīng)對這一挑戰(zhàn)，企業(yè)必須有更長的準(zhǔn)備時(shí)間，采用后量子密碼學(xué)為敏感或機(jī)密信息提供強(qiáng)有力的保護(hù)。Gartner預(yù)測，到2029年，量子計(jì)算技術(shù)的進(jìn)步將使大多數(shù)傳統(tǒng)的非對稱加密技術(shù)變得不安全。
五、環(huán)境隱形智能(Ambient Invisible Intelligence)
環(huán)境隱形智能通過成本極低、體積小巧的智能標(biāo)簽和傳感器來實(shí)現(xiàn)。這些傳感器能夠提供大規(guī)模、經(jīng)濟(jì)實(shí)惠的追蹤和傳感服務(wù)，長遠(yuǎn)來看將無縫融入我們的日常生活中。到2027年，環(huán)境隱形智能的早期示例將主要解決當(dāng)前問題，如零售庫存檢查或易腐貨物物流等，通過實(shí)現(xiàn)低成本的實(shí)時(shí)物品追蹤和感知來提高可見性和效率。
六、節(jié)能計(jì)算(Energy-Efficient Computing)
在可持續(xù)性方面，節(jié)能計(jì)算成為企業(yè)的重要考量。隨著碳足跡成為大多數(shù)IT組織的首要考慮因素，計(jì)算密集型應(yīng)用如AI訓(xùn)練、模擬、優(yōu)化和媒體渲染等由于能耗最高而可能成為企業(yè)碳足跡的主要來源。預(yù)計(jì)從2020年代末開始，將出現(xiàn)一些新的計(jì)算技術(shù)，如光學(xué)、神經(jīng)形態(tài)和新型加速器等，這些新技術(shù)將被專門用于特殊任務(wù)，并顯著降低能耗。
七、混合計(jì)算(Hybrid Computing)
新的計(jì)算范式，正在不斷涌現(xiàn)。混合計(jì)算是結(jié)合不同的計(jì)算、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)機(jī)制來解決計(jì)算問題，能夠幫助企業(yè)探索和解決問題，使AI等技術(shù)能夠突破當(dāng)前的技術(shù)限制。混合計(jì)算將被用來創(chuàng)建比傳統(tǒng)環(huán)境更高效的變革性創(chuàng)新環(huán)境。
八、空間計(jì)算(Spatial Computing)
空間計(jì)算(Spatial Computing)也是未來技術(shù)發(fā)展的重要趨勢之一。利用增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)和虛擬現(xiàn)實(shí)等技術(shù)，以數(shù)字方式增強(qiáng)物理世界。將實(shí)體和虛擬體驗(yàn)之間的交互提升到一個(gè)新的級別。在未來5~7年內(nèi)，空間計(jì)算的使用將通過簡化工作流程和增強(qiáng)協(xié)作能力，來提高企業(yè)效率。Gartner預(yù)測，到2033年，空間計(jì)算市場將從2023年的1100億美元增長至1.7萬億美元。
九、多功能機(jī)器人(Polyfunctional Robots)
多功能機(jī)器人能夠執(zhí)行多項(xiàng)任務(wù)，正在取代專門設(shè)計(jì)的特定任務(wù)機(jī)器人。這種新型機(jī)器人的功能性能夠提高效率和投資回報(bào)率(ROI)，并可以與人類一起協(xié)作，能夠快速部署和輕松擴(kuò)展。Gartner預(yù)測，到2030年，80%的人類將每天與智能機(jī)器人打交道，而目前這一比例還不到10%。
十、神經(jīng)增強(qiáng)(Neurological Enhancement)
神經(jīng)增強(qiáng)利用讀取和解碼大腦活動(dòng)的技術(shù)提高人類的認(rèn)知能力。這項(xiàng)技術(shù)能夠使用單向腦機(jī)接口或雙向腦機(jī)接口(BBMI)讀取人的大腦，在人類技能提升、下一代營銷和提升表現(xiàn)這三個(gè)主要領(lǐng)域具有巨大潛力。神經(jīng)增強(qiáng)將提高人類的認(rèn)知能力，幫助品牌了解消費(fèi)者的想法和感受并增強(qiáng)人類的神經(jīng)功能，從而獲得最佳的結(jié)果。根據(jù)Gartner的預(yù)測，到2030年，30%的知識(shí)工作者將通過BBMI等技術(shù)提升自己的能力，并適應(yīng)工作場所中AI的崛起。而在2024年，這一比例還不到1%。
目前，人工智能行業(yè)正處于快速發(fā)展的階段，這些新興技術(shù)趨勢等將對行業(yè)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。我國人工智能產(chǎn)業(yè)雖然與美國存在差距，但已穩(wěn)居世界第一梯隊(duì)。政府加大對人工智能產(chǎn)業(yè)的政策扶持，如投資基金、稅收優(yōu)惠、算力補(bǔ)貼等，為行業(yè)提供了強(qiáng)有力的支持。
人工智能賦能產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級
隨著人工智能技術(shù)在企業(yè)生產(chǎn)發(fā)展中廣泛應(yīng)用，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化程度不斷深化，涵蓋了從規(guī)劃到生產(chǎn)、從設(shè)計(jì)到營銷的方方面面。人工智能技術(shù)推動(dòng)了信息的更深層次生產(chǎn)與整合，并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行進(jìn)一步加工和應(yīng)用，為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化升級注入了強(qiáng)大動(dòng)力。中國人工智能企業(yè)區(qū)域分布情況。
從我國人工智能產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)的區(qū)域分布來看，主要集中在廣東、北京、上海、江蘇、浙江等地，其次是山東、福建、四川、湖北等省份。就人工智能產(chǎn)業(yè)鏈代表性企業(yè)的區(qū)域分布而言，北京、江蘇、上海、廣東和浙江的企業(yè)分布相對較為全面，涵蓋了上中下游的代表性企業(yè)。在這些地區(qū)，北京擁有寒武紀(jì)、百度集團(tuán)、海天瑞聲等龍頭企業(yè)，廣東省有騰訊控股、大族激光、云從科技等領(lǐng)軍企業(yè)，上海則有商湯科技、蔚來集團(tuán)、科大智能等代表性企業(yè)。
應(yīng)用層參與企業(yè)多，競爭激烈
我國人工智能行業(yè)主要以應(yīng)用層企業(yè)為主，與基礎(chǔ)層和技術(shù)層相比競爭更為激烈。在2200家人工智能骨干企業(yè)中，基礎(chǔ)層企業(yè)僅有53家，占比為2.41%。這些企業(yè)在人工智能產(chǎn)業(yè)中提供基礎(chǔ)硬件設(shè)備和數(shù)據(jù)服務(wù)。而技術(shù)層企業(yè)有273家，占比為12.41%，主要從事包括核心算法、開發(fā)平臺(tái)等在內(nèi)的關(guān)鍵技術(shù)的研發(fā)。與之相比，應(yīng)用層企業(yè)占比高達(dá)85.18%，達(dá)到1873家，主要涉及人工智能技術(shù)的集成和場景應(yīng)用。
人工智能作為新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)中的核心產(chǎn)業(yè)，是引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力。國家“十四五”政策支持人工智能行業(yè)發(fā)展，前瞻產(chǎn)業(yè)研究院預(yù)計(jì)，2024-2029年期間，我國人工智能行業(yè)市場規(guī)模將進(jìn)一步擴(kuò)大，2029年市場規(guī)模將突破萬億大關(guān)，提前實(shí)現(xiàn)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中2030年人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到10000億元的規(guī)模目標(biāo)。
