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人工智能（AI）已經(jīng)無處不在，并且在醫(yī)學領域的應用也越來越廣泛。在某些情況下，AI可以增強甚至取代醫(yī)生的一部分工作。
醫(yī)學生在選擇專業(yè)時，應當考慮到AI將如何改變醫(yī)生的崗位形態(tài)（以及獲得的薪酬待遇）。再結合專業(yè)培訓所對應的大量時間投入和跨專業(yè)的高門檻，這一點就更顯得至關重要。
1760年至1840年之間爆發(fā)的工業(yè)革命期間，也出現(xiàn)過類似的“替代性”擔憂。當時隨著1775年詹姆斯·瓦特的蒸汽機和1793年伊萊·惠特尼的軋棉機等機器的發(fā)明，人們紛紛驚呼未來的世界將不再需要工人。最終，一部分崗位被因此淘汰，但由于還需要人類來照看和修理設備，更多工作崗位也被創(chuàng)造了出來。
AI掀起的本輪栽倒也可能會走上類似的路線，只是推進速度將會成倍增加。隨著AI對于醫(yī)學實踐的顛覆，它很可能比當初工業(yè)革命更劇烈的方式改變醫(yī)生隊伍需要滿足的技能需求。
下面來看AI最終可能取代的幾個醫(yī)學專業(yè)方向。
診斷放射學
放射學使用X射線、CT掃描、核磁共振和超聲波等成像技術來診斷疾病。而AI算法則特別擅長檢測圖像模式，并分析各種數(shù)字化數(shù)據(jù)。
在2019年的一項研究中，研究人員嘗試將獨立AI（完全不涉及放射科醫(yī)師的干預）與101名放射科醫(yī)生在2652張乳房X光篩查的結果進行了比較。研究發(fā)現(xiàn)，AI的準確率與放射科醫(yī)生幾乎完全一致。AI輔助篩查胸部X光片將檢測氣胸（肺部外部存有空氣）罪狀異常的敏銳度提高了26%，檢測肺部實變（代表感染）和肺結節(jié)（可能是腫瘤的早期征兆）的靈敏度則提高了9%。
短期之內(nèi)，AI將成為放射科醫(yī)生們強有力的合作伙伴。但從長遠來看，隨著這項技術變得越來越獨立，醫(yī)院對于診斷放射科醫(yī)生的需求可能會逐漸減少。
診斷病理學
病理學的核心，在于通過檢查組織、細胞和體液并配合各類實驗室工具進行診斷。與放射學一樣，AI驅(qū)動的算法會分析數(shù)字化病理切片，從而增強對癌癥檢測、腫瘤分類和生物標志物的量化能力。
2022年的一項研究表明，AI模型能夠顯著提高深部粘液樣軟組織病變的病理學報告診斷準確性，而這是一種傳統(tǒng)診斷難度極大的病變。AI模型的準確率高達97%，而人類病理學的準確率僅為70%，一舉將誤診率降低了90%。2024年的另一項研究則發(fā)現(xiàn)，獨立AI模型在解釋甲狀腺細針穿刺細胞學方面更加準確。與專業(yè)細胞病理學家相比，AI模型的準確率高達95%，而專業(yè)細胞病理學家的準確率則為89%。
當前，AI能夠顯著提高病理學家的診斷準確性、速度和一致性。但隨著這項技術的持續(xù)發(fā)展，相當一部分工作可能會完全自動化。
皮膚科
皮膚科涉及對皮疹和皮膚病變的評估，且面對的通常是由全科醫(yī)生轉(zhuǎn)診或者直接掛皮膚科號的患者。在大量皮膚圖像數(shù)據(jù)集上訓練而成的AI模型，能夠幫助識別癌癥并診斷各類慢性皮膚疾病。
最近的一項研究發(fā)現(xiàn)，AI支持顯著提高了皮膚科醫(yī)生對于黑色素將為和皮膚鏡圖像分類工作的靈敏度和準確性。診斷靈敏度從60%提高到了75%，準確率則從65%提高到了73%。另一項研究發(fā)現(xiàn)，AI助手大大提高了非?？漆t(yī)生診斷皮膚病時的準確性——AI輔助組的準確率為54%，而無輔助組的準確率僅為44%。
隨著AI皮膚診斷算法在實踐中的應用，這項技術將持續(xù)獲得改進。一部分技術方案（例如Skin Vision和Mole Mapper）無需人為干預即可診斷皮膚狀況，而這項技術應用范圍的擴大更是有望降低判斷門檻，將疾病診斷和管理的裁量權移交給非?？漆t(yī)生甚至是患者本人。
內(nèi)科和兒科等非手術類專家
心臟病專家、內(nèi)分泌學家、胃腸病學家、風濕病學家以及傳染病醫(yī)生都是能夠治療所在領域復雜疾病的專家。相較于內(nèi)科或者兒科住院醫(yī)師，他們的培訓往往需要更長的時間和更加艱辛的積累。
未來，AI有望減少咨詢這些專家以獲取建議及診療意見的需求。與之對應，醫(yī)生自身也可能會越來越依賴AI工具。全科醫(yī)生（例如初級保健、兒科、急診醫(yī)學和在院規(guī)培生）有望在AI的指導下輕松診療復雜病癥，最終擴大自己的執(zhí)業(yè)范圍。
此外，AI技術還可能在不涉及手術的各方向上帶來更積極的影響，比如外科護理。但必須承認，AI在短期之內(nèi)還不太可能取代需要獨立完成的手術操作。
當然，以上專業(yè)領域是否會如我們預想般向著AI轉(zhuǎn)向，目前仍在未定之天。眾所周知，醫(yī)療保健在創(chuàng)新應用方面的進展相對緩慢，專業(yè)群體對于診療模式的變革也往往表現(xiàn)出相當強烈的抵觸情緒。
盡管如此，考慮到這種潛在未來可能對正在規(guī)劃長期職業(yè)生涯的醫(yī)學生們的重大影響，大家顯然有必要在做出選擇之前認真思量。畢竟ChatGPT等各類AI工具，正在以前所未有的速度改變醫(yī)生群體的執(zhí)業(yè)方式。
