算力算法左右未來(lái)戰(zhàn)場(chǎng)決策優(yōu)勢(shì)

隨著大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)在軍事領(lǐng)域廣泛運(yùn)用,推動(dòng)“廟算”方式不斷深刻改變,軍用軟件、智能系統(tǒng)成為作戰(zhàn)計(jì)算的新載體,以運(yùn)用大數(shù)據(jù)為支撐的“算法戰(zhàn)”,擾亂對(duì)手決策鏈路,同時(shí)利用機(jī)器認(rèn)知、人—機(jī)結(jié)合的綜合認(rèn)知系統(tǒng),壓縮己方的決策鏈路,就能在“觀察—判斷—決策—行動(dòng)”(OODA)循環(huán)中搶占先機(jī),形成決策優(yōu)勢(shì),進(jìn)而取得作戰(zhàn)行動(dòng)優(yōu)勢(shì)。

本文來(lái)自微信公眾號(hào)“學(xué)習(xí)時(shí)報(bào)”,【作者】王永華。

《孫子兵法》講道,“夫未戰(zhàn)而廟算勝者,得算多也”。戰(zhàn)爭(zhēng)史上,精算細(xì)算歷來(lái)決定決策優(yōu)勢(shì)和作戰(zhàn)主動(dòng)權(quán)的獲取。隨著大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)在軍事領(lǐng)域廣泛運(yùn)用,推動(dòng)“廟算”方式不斷深刻改變,軍用軟件、智能系統(tǒng)成為作戰(zhàn)計(jì)算的新載體,以運(yùn)用大數(shù)據(jù)為支撐的“算法戰(zhàn)”,擾亂對(duì)手決策鏈路,同時(shí)利用機(jī)器認(rèn)知、人—機(jī)結(jié)合的綜合認(rèn)知系統(tǒng),壓縮己方的決策鏈路,就能在“觀察—判斷—決策—行動(dòng)”(OODA)循環(huán)中搶占先機(jī),形成決策優(yōu)勢(shì),進(jìn)而取得作戰(zhàn)行動(dòng)優(yōu)勢(shì)。

精算細(xì)算鉚定指揮決策的勝算

戰(zhàn)爭(zhēng)是人的智慧較量,發(fā)現(xiàn)并成功利用對(duì)手作戰(zhàn)體系的弱點(diǎn),是打贏的關(guān)鍵之一,只有通過(guò)精心計(jì)算,才能實(shí)現(xiàn)“算計(jì)”,進(jìn)而掌握作戰(zhàn)主動(dòng)權(quán)。戰(zhàn)爭(zhēng)實(shí)踐不斷證明,越是精算戰(zhàn)局,就越有取勝把握。戰(zhàn)場(chǎng)上,優(yōu)秀指揮員都懂得數(shù)中有術(shù)的道理,作戰(zhàn)籌劃不僅重視定性分析、概略籌劃,更重視定量分析、精準(zhǔn)計(jì)算,精準(zhǔn)計(jì)算投入兵力、運(yùn)用時(shí)機(jī)、使用火器、彈種彈量,確保以合理的資源使用與耗費(fèi),達(dá)到最佳的作戰(zhàn)效果。

革命戰(zhàn)爭(zhēng)年代,毛澤東在指揮作戰(zhàn)時(shí),十分重視對(duì)敵我情況進(jìn)行分析計(jì)算,強(qiáng)調(diào)各級(jí)指揮員要“胸中有數(shù)”。粟裕大將更是鮮明指出:“打仗就是數(shù)學(xué)。”海灣戰(zhàn)爭(zhēng)以來(lái),美軍把作戰(zhàn)計(jì)算納入聯(lián)合作戰(zhàn)指揮程序,明確了聯(lián)合指揮各環(huán)節(jié)的作戰(zhàn)分析與計(jì)算任務(wù)。有的軍事大國(guó)也把戰(zhàn)役計(jì)算作為司令部實(shí)施戰(zhàn)役準(zhǔn)備的一項(xiàng)重要內(nèi)容,作戰(zhàn)計(jì)算任務(wù)分工明確、流程順暢。

戰(zhàn)爭(zhēng)史上,“廟算”與戰(zhàn)爭(zhēng)相伴前行,其形式與載體隨著技術(shù)手段和戰(zhàn)爭(zhēng)形態(tài)演變不斷發(fā)展。從我國(guó)古代的各種兵法、陣法到第一次世界大戰(zhàn)前德軍的數(shù)學(xué)公式推演和圖上作業(yè),從1914年提出的蘭徹斯特方程到海灣戰(zhàn)爭(zhēng)前美軍的兵棋推演,作戰(zhàn)計(jì)算方式隨著技術(shù)的發(fā)展而不斷演進(jìn)。當(dāng)前,大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)推動(dòng)作戰(zhàn)計(jì)算方式深刻改變,軍用軟件、專家系統(tǒng)成了作戰(zhàn)計(jì)算的新載體,利用大數(shù)據(jù)對(duì)敵情、我情和戰(zhàn)場(chǎng)情況量化統(tǒng)計(jì)分析,運(yùn)用高性能計(jì)算機(jī)對(duì)作戰(zhàn)問(wèn)題進(jìn)行準(zhǔn)確的量化描述,并產(chǎn)生清晰的作戰(zhàn)指令和策略機(jī)制,成為作戰(zhàn)計(jì)算的新發(fā)展新方式。

大數(shù)據(jù)全面支撐作戰(zhàn)計(jì)算

信息化智能化戰(zhàn)爭(zhēng),作戰(zhàn)體系復(fù)雜、力量多元、行動(dòng)多樣、情況多變,作戰(zhàn)精確性要求更加突出,打贏對(duì)深算細(xì)算提出了更高要求?;I劃指揮聯(lián)合作戰(zhàn)行動(dòng),必須精準(zhǔn)計(jì)算投入兵力、使用火器、彈種彈量等,精細(xì)規(guī)劃作戰(zhàn)行動(dòng)的時(shí)空域和電磁域,精準(zhǔn)對(duì)接支援保障和輪換接替方式。算得不準(zhǔn),就會(huì)導(dǎo)致協(xié)同失調(diào),不可能實(shí)現(xiàn)效能聚焦釋放,就會(huì)造成過(guò)多的消耗。

打贏信息化智能化戰(zhàn)爭(zhēng),必須全程精算細(xì)算,提升算的能力、改進(jìn)算的模式,使精算深算細(xì)算成為指揮員的自覺(jué)行動(dòng),引導(dǎo)指揮員在指揮作戰(zhàn)中學(xué)會(huì)用數(shù)據(jù)決策,做到“胸中有數(shù)”謀勝算。在計(jì)劃組織作戰(zhàn)時(shí),熟記各類戰(zhàn)役戰(zhàn)術(shù)數(shù)據(jù)和技術(shù)參數(shù),掌握作戰(zhàn)能力、作戰(zhàn)時(shí)間、作戰(zhàn)空間計(jì)算的內(nèi)容和方法,通過(guò)精確計(jì)算投入兵力、使用火力、彈種彈量,確保部隊(duì)作戰(zhàn)機(jī)動(dòng)精確到點(diǎn)、兵力編組精確到單元、彈藥消耗精確到發(fā)、協(xié)同作戰(zhàn)時(shí)間精確到秒。

作戰(zhàn)過(guò)程中,多維覆蓋、網(wǎng)絡(luò)無(wú)縫鏈接的云信息環(huán)境,成為作戰(zhàn)體系運(yùn)行的基本支撐,它以泛在網(wǎng)為物理架構(gòu),以大數(shù)據(jù)為“血脈”,以云計(jì)算為主要信息處理方式,數(shù)據(jù)化分析是發(fā)現(xiàn)對(duì)手作戰(zhàn)體系弱點(diǎn)的重要途徑。作戰(zhàn)計(jì)算日益復(fù)雜、繁重,同時(shí),情報(bào)偵察與監(jiān)視預(yù)警信息呈爆炸式增長(zhǎng),海量數(shù)據(jù)超出了傳統(tǒng)作戰(zhàn)計(jì)算范圍。傳統(tǒng)計(jì)算手段無(wú)法滿足作戰(zhàn)計(jì)算需要,大數(shù)據(jù)技術(shù)和資源為作戰(zhàn)計(jì)算提供了新手段新支撐。

運(yùn)用關(guān)聯(lián)、分類、聚類、模式識(shí)別等大數(shù)據(jù)處理方式,對(duì)雙方的人員裝備、打擊目標(biāo)、行動(dòng)狀態(tài)等,進(jìn)行整體性關(guān)聯(lián)分析,準(zhǔn)確把握其運(yùn)行內(nèi)在規(guī)律和發(fā)展變化的深層次原因;對(duì)比分析雙方的兵力、武器裝備數(shù)量質(zhì)量,可精確兵力運(yùn)用規(guī)模、編組;基于大數(shù)據(jù)的仿真推演,可精確計(jì)算不同作戰(zhàn)時(shí)機(jī)打擊目標(biāo)和順序,為區(qū)分任務(wù)邊界、建立協(xié)同關(guān)系提供數(shù)據(jù)支撐。這種基于大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析、可視化展示,以及大數(shù)據(jù)挖掘的發(fā)展和運(yùn)用,不僅能在作戰(zhàn)籌劃中深算細(xì)算,而且可準(zhǔn)確預(yù)測(cè)戰(zhàn)局發(fā)展,以利于掌握先機(jī)。

算力算法成為戰(zhàn)場(chǎng)角逐的新高地

信息化智能化戰(zhàn)爭(zhēng),智慧兵器無(wú)處不在,作戰(zhàn)編組以“人—機(jī)”混合為主,分散部署的智慧兵器處于對(duì)抗前沿,圍繞統(tǒng)一作戰(zhàn)企圖自主作戰(zhàn),作戰(zhàn)人員主要在后方實(shí)施籌劃決策和指揮控制,人—機(jī)交互決定作戰(zhàn)體系效能發(fā)揮?;谌?mdash;機(jī)協(xié)同的多樣式、多力量的對(duì)抗,對(duì)指揮員決策的時(shí)效性、準(zhǔn)確性、靈敏性提出了更高要求,洞察和利用對(duì)手作戰(zhàn)體系弱點(diǎn),越來(lái)越不是人力所能及的,而是越來(lái)越多依靠先進(jìn)算力來(lái)完成。

在戰(zhàn)爭(zhēng)時(shí)期雙方全維多要素體系對(duì)抗中,速度與同步是掌握作戰(zhàn)主動(dòng)權(quán)的關(guān)鍵,必須在更大的范圍,以更快的速度發(fā)現(xiàn)、創(chuàng)造、保持和利用即時(shí)優(yōu)勢(shì)窗口,快速聚合資源和效能,針對(duì)對(duì)手的薄弱環(huán)節(jié)進(jìn)行聚能打擊。建立即時(shí)優(yōu)勢(shì)窗口,前提是實(shí)時(shí)獲取和掌握各種情報(bào)信息,快速關(guān)聯(lián)分析,找出相應(yīng)的窗口條件。傳統(tǒng)人工數(shù)據(jù)分析難以應(yīng)付實(shí)時(shí)傳輸、多方來(lái)源、體量龐大的數(shù)據(jù)信息。隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)的發(fā)展,能更好地對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘,提升識(shí)別、分類或預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性,得到更準(zhǔn)確、更深層次的知識(shí)。這種基于“數(shù)據(jù)+算力+算法”的認(rèn)知和分析,依靠海量數(shù)據(jù)和科學(xué)建模分析,通過(guò)大數(shù)據(jù)去發(fā)現(xiàn)客觀事物內(nèi)在規(guī)律。其優(yōu)勢(shì)在于由經(jīng)驗(yàn)說(shuō)話轉(zhuǎn)變?yōu)橐揽繑?shù)據(jù)說(shuō)話,為決策提供及時(shí)高效的支持,并通過(guò)實(shí)時(shí)戰(zhàn)場(chǎng)的反饋算法,及時(shí)修正更新指揮決策。

作戰(zhàn)過(guò)程中,需要運(yùn)用標(biāo)準(zhǔn)化分析算法,支持各種數(shù)據(jù)資源運(yùn)用,建立大數(shù)據(jù)自主分析系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)對(duì)目標(biāo)的高效探測(cè)、分類和預(yù)警,運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和視覺(jué)算法等先進(jìn)算法,計(jì)算敵方兵力規(guī)模、編成、戰(zhàn)法運(yùn)用等,研判敵方作戰(zhàn)企圖,用以輔助指揮決策。“算法”成為未來(lái)戰(zhàn)爭(zhēng)對(duì)抗雙方角逐決策和行動(dòng)優(yōu)勢(shì)的新高地,“算法戰(zhàn)”也成為數(shù)中有術(shù)的最新體現(xiàn),傳統(tǒng)的人腦“算計(jì)”演變?yōu)榛诩夹g(shù)的“算法戰(zhàn)”。運(yùn)用算法戰(zhàn),將在情報(bào)分析、智能決策、指揮協(xié)同等領(lǐng)域發(fā)揮重要作用,大幅度縮短O(píng)ODA循環(huán)的反應(yīng)時(shí)間,甚至擾亂對(duì)手的OODA鏈路。算力算法就是戰(zhàn)斗力,必將成為作戰(zhàn)雙方爭(zhēng)奪的新領(lǐng)域。

文章刊載于《學(xué)習(xí)時(shí)報(bào)》2024年11月4日第6版。

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