零一萬物CEO李開復(fù):現(xiàn)在賣AI大模型的方式行不通,需考慮技術(shù)和業(yè)務(wù)成本、要有客戶買單

林志佳
展望未來,李開復(fù)強(qiáng)調(diào),Agent會(huì)創(chuàng)造很大的價(jià)值,就不再是問答式的一個(gè)輸入和輸出,而是委托式的界面。另外,“具身智能”是很大的機(jī)會(huì),未來的四五年,有可能是有史以來最巨大的,而且最快速的技術(shù)革命。

本文來自鈦媒體(www.tmtpost.com),作者 | 林志佳。

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李開復(fù)

“今天我們不談太多AGI(通用人工智能)和未來夢(mèng)想,更多要看到商機(jī)在哪里。”零一萬物CEO李開復(fù)直言不諱地表示。

鈦媒體App 11月8日消息,近日,通用AI公司零一萬物首度對(duì)外披露基于Yi模型構(gòu)建的整套大模型ToB解決方案。基于“Infra+大模型+應(yīng)用”三位一體戰(zhàn)略,在ToB政企端落地包括——模型訓(xùn)練與部署、零售業(yè)、智算中心三大解決方案。

李開復(fù)表示,以大模型技術(shù)為代表的AI 2.0將重塑各行業(yè)的生產(chǎn)力格局,顛覆現(xiàn)有企業(yè)組織結(jié)構(gòu)和規(guī)模。但目前大模型能力并未在ToB應(yīng)用上釋放出全面潛能,只有進(jìn)入業(yè)務(wù)核心系統(tǒng)、快速輕量級(jí)大批量部署,才能最大程度地為企業(yè)降本增效。

“AI時(shí)代下,智能AI無所不在,當(dāng)一個(gè)技術(shù)時(shí)代來臨,如果5年后回頭看今天生成式AI,會(huì)發(fā)現(xiàn)跑得最快最成功的公司,擁抱AI技術(shù)不是加幾個(gè)人做一點(diǎn)IT、市場(chǎng)、節(jié)省客服等,而是整個(gè)思考從上到下發(fā)生革命性改變。在ToB領(lǐng)域,我們不能只是做項(xiàng)目制,現(xiàn)在賣模型的方式是行不通的,我們要去為客戶服務(wù),一定看到那些去愿意把模型放在真實(shí)有價(jià)值的應(yīng)用公司。”李開復(fù)稱,他期望我們距離通用人工智能(AGI)還有7年。

據(jù)悉,零一萬物(01.AI)成立于2023年5月16日,致力于打造全新的AI 2.0平臺(tái)與AI-first生產(chǎn)力應(yīng)用的全球化公司,由創(chuàng)新工場(chǎng)董事長兼CEO李開復(fù)創(chuàng)立,并擔(dān)任零一萬物CEO。

融資層面,零一萬物于去年11月已躋身10億美元“獨(dú)角獸”。據(jù)公開報(bào)道,其8月份已經(jīng)完成新一輪融資,金額達(dá)數(shù)億美元。此輪融資參與方包括某國際戰(zhàn)投、東南亞財(cái)團(tuán)等多家機(jī)構(gòu)。

今年以來,零一萬物進(jìn)展迅速,幾乎以月為計(jì)公布To C和To B應(yīng)用、模型、數(shù)據(jù)庫等各個(gè)領(lǐng)域的進(jìn)展和行業(yè)觀點(diǎn)。據(jù)鈦媒體App統(tǒng)計(jì),今年以來,李開復(fù)已經(jīng)與鈦媒體App等線上線下溝通活動(dòng)在8場(chǎng)以上,整個(gè)進(jìn)展速度遠(yuǎn)超其他大模型獨(dú)角獸公司。

此次,零一萬物主要披露幫助客戶構(gòu)建大模型算力平臺(tái)的AI Infra解決方案,面向電商直播、辦公會(huì)議等場(chǎng)景的“如意”數(shù)字人解決方案,以及原有的以Yi大模型開放平臺(tái)為核心的Yi API(應(yīng)用程序編程接口)。

其中,數(shù)字人部分,零一萬物發(fā)布“如意”數(shù)字人、營銷短視頻解決方案“萬視”。據(jù)測(cè)算,接入“如意”后,某母嬰品牌連鎖的一個(gè)連鎖人員,能夠同時(shí)管理100個(gè)直播間的運(yùn)營;在接入“如意”和“萬視”后,每個(gè)開播的門店都能以極低的成本,生產(chǎn)7×24小時(shí)不間斷直播內(nèi)容和短視頻內(nèi)容,覆蓋門店3公里以內(nèi)的線上流量,甚至有客戶GMV提升170%。

樂淘互娛創(chuàng)始人陳建武表示,通過一個(gè)數(shù)字人,通過12個(gè)小時(shí)直播,可以出300萬GMV,核銷在70%,平均下來安排了15個(gè)做測(cè)試,每個(gè)賬號(hào)平均達(dá)30-40萬人次左右,大大降低人力成本。

零一萬物的AI Infra解決方案則對(duì)應(yīng)到構(gòu)建算模協(xié)同的智算中心?;谧匝兴懔芾砥脚_(tái)和AI Infra技術(shù),零一萬物訓(xùn)練出新旗艦?zāi)P蚘i-Lightning、千億參數(shù)模型Yi-Large的MFU(模型FLOPs利用率)超行業(yè)平均水平,Goodput(有效訓(xùn)練時(shí)間比率)99%。

“今天在大模型領(lǐng)域內(nèi),大部分ToB項(xiàng)目都集中在私有化定制模型,如何能夠真正讓大模型進(jìn)入客戶核心業(yè)務(wù)場(chǎng)景,形成一個(gè)大模型賦能下、標(biāo)準(zhǔn)化、可規(guī)模復(fù)制的應(yīng)用產(chǎn)品是未來ToB的一大挑戰(zhàn)。”零一萬物聯(lián)合創(chuàng)始人祁瑞峰表示,零一萬物正持續(xù)探索尋找大模型在各個(gè)場(chǎng)景下的能力邊界。一方面需要考慮模型能力,以模型的強(qiáng)泛化性避免AI 1.0時(shí)代非標(biāo)化、定制重、交付重的商業(yè)模式;另一方面則是要考慮推理成本,能夠幫助企業(yè)客戶核算ROI,在不賠錢的前提下做規(guī)模增長,是模型能力在ToB方向落地的基礎(chǔ)。

當(dāng)前,中國大模型初創(chuàng)公司的應(yīng)用生態(tài)和融資環(huán)境與美國有著一定差異,然而,李開復(fù)認(rèn)為美國在AI模型底層技術(shù)領(lǐng)先,但中國在AI應(yīng)用落地層面更有優(yōu)勢(shì)。

他以O(shè)penAI舉例稱,“你可能會(huì)認(rèn)為我們的融資只有OpenAI的不到1/10,怎么能達(dá)到目前的業(yè)務(wù)?但我們的訓(xùn)練成本只有它的3%,推理價(jià)格是它的40%,所以中國(大模型企業(yè))是完全可以做起來的。”李開復(fù)表示。

李開復(fù)認(rèn)為,中國公司應(yīng)該注重中國特色,“美國公司的突破發(fā)明能力更強(qiáng),融資更多,而中國工程師的勤奮努力可以獲得推理訓(xùn)練成本的下降,當(dāng)前國內(nèi)‘AI六小虎’的人效、成本優(yōu)勢(shì),平均的模型有效性、速度,其實(shí)都比美國的頭部公司好。”

半個(gè)月前,李開復(fù)說,“to B要做有利潤的解決方案”,11月6日他進(jìn)一步透露,半年前零一萬物就決定不做賠錢的to B,要給用戶和合作伙伴創(chuàng)造價(jià)值,而不是純項(xiàng)目制,交付的時(shí)候一次性收入。

“正常健康的生態(tài)應(yīng)用是:應(yīng)用創(chuàng)造的價(jià)值>云廠商>芯片GPU(圖形處理器)”,李開復(fù)以PC、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)為例解釋,“PC和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生了巨大的價(jià)值,是因?yàn)樽钯嶅X的是to B和to C(用戶)的應(yīng)用,只有應(yīng)用幫用戶和企業(yè)創(chuàng)造了經(jīng)濟(jì)財(cái)富,用戶和客戶才有可能花更多錢,這些to B和to C的應(yīng)用才能生存下來。這些應(yīng)用再告訴平臺(tái)、模型和智算中心該怎么做,智算中心和芯片才能夠賺錢,這是我們現(xiàn)在必須要跨越的,而且是非常適合中國來做的事情”。

李開復(fù)指出,技術(shù)追求之上,必須要接地氣,必須要?jiǎng)?chuàng)造真實(shí)的商業(yè)價(jià)值,必須要找到合理的落地環(huán)境,而不是期望著做一個(gè)模型拋出來一大堆人丟錢,可能一年半前、兩年前大模型剛火的時(shí)候,是有一定的機(jī)會(huì),但是這個(gè)機(jī)會(huì)如今不可能存在,還需要更接地氣,創(chuàng)造商業(yè)價(jià)值。

展望未來,李開復(fù)強(qiáng)調(diào),Agent會(huì)創(chuàng)造很大的價(jià)值,就不再是問答式的一個(gè)輸入和輸出,而是委托式的界面。另外,“具身智能”是很大的機(jī)會(huì),未來的四五年,有可能是有史以來最巨大的,而且最快速的技術(shù)革命。

“我們需要堅(jiān)定的是,中國的工程能力就是比美國很多公司要強(qiáng),技術(shù)人才更勤奮努力。我們的商業(yè)模式跟強(qiáng)項(xiàng)一定是獨(dú)特的。App時(shí)代的到來是中國的福音,中國對(duì)App方法論的理解、洞悉和能做這件事的人數(shù)是超過美國的。多模態(tài)的注入,會(huì)誕生出更豐富的AI-first應(yīng)用,這件事情已在發(fā)生。”李開復(fù)說。

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