本文來自IT之家（www.ithome.com），作者 | 遠(yuǎn)洋。
IT之家11月13日消息，據(jù)彭博社報道，包括OpenAI、谷歌和Anthropic在內(nèi)的人工智能巨頭公司在開發(fā)更先進(jìn)的AI模型方面遇到了瓶頸，面臨著“收益遞減”的困境。
據(jù)報道，OpenAI的最新模型Orion在處理編碼任務(wù)方面表現(xiàn)不佳，與GPT-4相比，Orion并沒有顯著的進(jìn)步。谷歌即將推出的Gemini軟件也面臨類似的挑戰(zhàn)，而Anthropic則推遲了其備受期待的Claude 3.5 Opus模型的推出。
業(yè)內(nèi)專家指出，這些挑戰(zhàn)源于難以找到“新的、未開發(fā)的高質(zhì)量人類生成訓(xùn)練數(shù)據(jù)”以及同時開發(fā)和運(yùn)營新舊模型的巨大成本。硅谷長期以來一直認(rèn)為，更多的計算能力、數(shù)據(jù)和更大的模型將必然帶來更好的性能，甚至實(shí)現(xiàn)通用人工智能（AGI），但這種觀點(diǎn)可能基于錯誤的假設(shè)。
為了應(yīng)對這些挑戰(zhàn)，企業(yè)正在探索替代方法，包括模型初步訓(xùn)練完成后進(jìn)行額外的訓(xùn)練（通過人類反饋改進(jìn)回答和優(yōu)化語氣）和開發(fā)能夠執(zhí)行特定任務(wù)的AI工具（稱為代理），如預(yù)訂航班或代表用戶發(fā)送電子郵件。
AI初創(chuàng)公司Hugging Face首席倫理科學(xué)家Margaret Mitchell表示，“AGI泡沫正在逐漸破裂，可能需要不同的訓(xùn)練方法才能使AI模型在各種任務(wù)上表現(xiàn)出色。”其他專家也表達(dá)了類似的觀點(diǎn)。
