本文來(lái)自微信公眾號(hào)“硅星人Pro”，【作者】玄寧。
門(mén)檻
“門(mén)檻還是太高。”
大模型狂熱繼續(xù)，但今天依然沿著一條路或者一個(gè)路線圖前進(jìn)的公司或產(chǎn)品卻并不多了，有的“模型”公司做著做著沒(méi)模型了，有的從情感到生產(chǎn)力再到視覺(jué)做了個(gè)遍，有的干脆從c轉(zhuǎn)到b，也不再批評(píng)過(guò)往b端必做的項(xiàng)目制了。這些都沒(méi)什么可批評(píng)的，畢竟就連OpenAI也做黃了GPTs，然后新模型更是直接改名o1系列而不再死磕GPT的迭代了。
但釘釘卻算是其中一個(gè)異類。
它的追求跟其他公司都不太一樣，它從一開(kāi)始自己就不做模型，但鐵了心要用模型能力改造自己。拿自己的產(chǎn)品動(dòng)刀。
它是最快速開(kāi)始反應(yīng)的產(chǎn)品，去年在ChatGPT之后，先是喊出要用AI把自己重做一遍，然后真的就開(kāi)始了大改造，先是發(fā)布了釘釘自己的copilot，之后提供自定義agent的平臺(tái)，再到最近融合了AI搜索等功能的365會(huì)員，在落地模型的方向上不停有新動(dòng)作。而在一年的“折騰”下來(lái)，你發(fā)現(xiàn)搞了多次功能更新的釘釘，其實(shí)都還是圍繞著一個(gè)最初搭建的結(jié)構(gòu)和路線在前進(jìn)：
這個(gè)結(jié)構(gòu)以生產(chǎn)力創(chuàng)作平臺(tái)，也就是提供Agent搭建能力的底座為核心，不停向釘釘自有的已經(jīng)建設(shè)的所有功能和能力蔓延。
而這個(gè)不變的路線就是，要讓它的用戶應(yīng)用AI時(shí)的門(mén)檻超級(jí)低。
于是開(kāi)頭這句話幾乎就是每次釘釘改造產(chǎn)品的“動(dòng)機(jī)”。
“會(huì)創(chuàng)作的人還是少，都處在非常早的階段。對(duì)AI有感覺(jué)的人已經(jīng)開(kāi)始嘗試，但比例還是少。在這個(gè)基礎(chǔ)上我們?yōu)榱俗尭嗟目蛻舾惺艿紸I給他帶來(lái)的直觀的改變，我們就又做了改進(jìn)，找場(chǎng)景、找行業(yè)高頻問(wèn)題，抽象出來(lái)做標(biāo)準(zhǔn)化。”釘釘CTO程操紅對(duì)硅星人說(shuō)。
“門(mén)檻還要再低。”
把封裝進(jìn)行到底
于是為了讓門(mén)檻繼續(xù)降低，釘釘最近又做了重要更新。它分為三個(gè)維度，首先在個(gè)體用戶的體驗(yàn)上，一個(gè)新的“個(gè)人的專屬AI助理”出現(xiàn)。
它整合了此前釘釘推出的多種AI功能里最普遍的需求，提供AI會(huì)議速記，問(wèn)答，你重點(diǎn)關(guān)注的人和信息等功能，進(jìn)一步給用戶更直接的使用體驗(yàn)。
讓人印象深刻的是它的實(shí)際效果。釘釘一直在死磕的agent化的這些功能的可用性真的提高了很多，到了可以被依賴使用的程度。比如用自然語(yǔ)言去直接讓個(gè)人助理找到某個(gè)人管理的團(tuán)隊(duì)并每個(gè)人發(fā)一份邀請(qǐng)，比如像聊天一樣讓助理把某個(gè)員工所有的周報(bào)做總結(jié)。
同時(shí)，面向B端客戶，它也再次做了功能的封裝打包，提供了企業(yè)常用場(chǎng)景的AI助理工具包，把前置工作再次做足。
首批上市的6個(gè)高頻場(chǎng)景AI助理包括：工單助理、Excel AI助理、法務(wù)AI助理、口碑AI助理、行政AI助理和審批AI助理。它們是與各行業(yè)的企業(yè)共創(chuàng)出來(lái)，面向企業(yè)高頻場(chǎng)景，跟釘釘場(chǎng)域深度融合，由釘釘官方開(kāi)發(fā)，針對(duì)特定場(chǎng)景提前配置AI技能，實(shí)現(xiàn)開(kāi)箱即用。
“這是我們高度封裝，高度匹配過(guò)的，避免了你去反復(fù)去做深度融合的工作，我們把釘釘很多的能力節(jié)點(diǎn)，都打包在里面，這個(gè)很關(guān)鍵。”程操紅介紹。
釘釘也分享了一些實(shí)際案例。在智能工廠和智能倉(cāng)儲(chǔ)公司金石機(jī)器人的案例里，公司擁有產(chǎn)品種類豐富包括自動(dòng)裝車、伺服堆垛機(jī)和空間物流機(jī)器人等，釘釘工單AI助理可以幫助金石的經(jīng)銷商隨時(shí)隨地提交各種產(chǎn)品問(wèn)題工單。
當(dāng)工單進(jìn)入AI的“視野”，AI會(huì)根據(jù)學(xué)過(guò)的特定專業(yè)知識(shí)進(jìn)行自動(dòng)回復(fù)，遇到未解決的事項(xiàng)，可一鍵生成工單并自動(dòng)指派給對(duì)應(yīng)負(fù)責(zé)人。
據(jù)介紹，這款助理通過(guò)為金石全國(guó)1000多家經(jīng)銷商提供了標(biāo)準(zhǔn)化的售前咨詢和售后服務(wù)，提高了經(jīng)銷商的產(chǎn)品銷售反饋效率，在服務(wù)商運(yùn)營(yíng)環(huán)節(jié)節(jié)省了30%的人力投入。而且，它在過(guò)程中也為業(yè)務(wù)沉淀了大量有價(jià)值的產(chǎn)品改進(jìn)建議。
“以前很多都是拍腦袋決定，現(xiàn)在這些數(shù)據(jù)第一次被收集起來(lái)了。”
目前6個(gè)高頻場(chǎng)景AI助理已正式上線，在釘釘搜索對(duì)應(yīng)的助理或直接搜索精選AI助理即可免費(fèi)試用。
另外是行業(yè)化，讓AI擁有解決行業(yè)真問(wèn)題的能力。釘釘也聯(lián)合生態(tài)伙伴發(fā)布了行業(yè)AI解決方案中心，包括AI大模型一體機(jī)——也就是釘釘AI的一站式私有化解決方案。今天依舊有很多企業(yè)有私有化部署的需求，但他們擔(dān)心成本問(wèn)題，這個(gè)一體機(jī)的方案是一個(gè)從服務(wù)器、算力、模型、數(shù)據(jù)庫(kù)、到AI助理應(yīng)用開(kāi)發(fā)和場(chǎng)景部署一并解決的產(chǎn)品，滿足了這些真實(shí)存在的需求。
同時(shí)，釘釘也發(fā)布了涵蓋醫(yī)療、制造、教育、零售、互聯(lián)網(wǎng)、金融、交通基建、航空行業(yè)等行業(yè)的行業(yè)AI解決方案中心，通過(guò)和這些行業(yè)里有大量經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)的公司共創(chuàng)，來(lái)提供標(biāo)桿案例。
一些行業(yè)客戶已經(jīng)在這些案例里展示出大模型落地上的真實(shí)價(jià)值。
在長(zhǎng)龍航空，他們使用航班信息管理助理來(lái)打通數(shù)據(jù)大屏實(shí)時(shí)看數(shù)據(jù)。這家浙江唯一的本土總部主基地航空公司，有超7000人的員工，開(kāi)通700多條航線，覆蓋172個(gè)城市。
通過(guò)釘釘AI平臺(tái)，長(zhǎng)龍航空創(chuàng)建了“航班信息管理助理”，實(shí)現(xiàn)了航班數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)分析和高效管理。工作人員不僅可以與AI助理直接對(duì)話，還可以與AI智能問(wèn)數(shù)交互大屏進(jìn)行數(shù)據(jù)咨詢、數(shù)據(jù)問(wèn)答和數(shù)據(jù)分析，大幅提升了航空運(yùn)營(yíng)的智能化水平和決策效率。
這一切都很釘釘。沒(méi)有夸張宏大的理念，而是集中精力于具體的應(yīng)用場(chǎng)景和深挖行業(yè)特定需求，然后把大模型的確定性的能力和需求里確定性的場(chǎng)景結(jié)合起來(lái)，解決真問(wèn)題。
70%的長(zhǎng)尾問(wèn)題，超級(jí)應(yīng)用的另一條路
在這些釘釘?shù)目蛻魝兊氖褂冒咐?，你?huì)察覺(jué)到它們和那些“想象”中的案例氣質(zhì)十分不同。一些用例并不是那些所謂追求“全能”的模型會(huì)在意的角落，但是它們同樣重要。在這些深入泥土里的場(chǎng)景，是釘釘眼里AI真正產(chǎn)生價(jià)值的地方，是大模型應(yīng)該用來(lái)發(fā)揮作用的目標(biāo)。
“AI能夠讓我們對(duì)所有未來(lái)組織治理和業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)的場(chǎng)景覆蓋的更加完備。如果把數(shù)字化看作100%的場(chǎng)景，軟件只覆蓋了可能10%不到，后來(lái)低代碼又多覆蓋了20%，但還有70%，這里非常長(zhǎng)尾，但無(wú)人問(wèn)津。今天數(shù)字化場(chǎng)景覆蓋的比重是完全不夠的。”程操紅說(shuō)。
他舉了個(gè)例子，在企業(yè)的銷售訂單獲取中，往往可以知道這個(gè)訂單來(lái)了，但不知道訂單具體怎么來(lái)的。誰(shuí)在里面真正起到了作用。
“以前的方式?jīng)]有這個(gè)數(shù)據(jù)，對(duì)吧？誰(shuí)在客戶門(mén)口曾經(jīng)蹲守了三天三夜沒(méi)吃飯？你沒(méi)記下來(lái)。你只知道這個(gè)訂單最后進(jìn)了銷售系統(tǒng)。你不知道，有人為了獲取客戶晚上睡不著覺(jué)，瘦了8斤。這個(gè)都沒(méi)有記下來(lái)。”
而大模型帶來(lái)了改變的可能。
“我們認(rèn)為因?yàn)橛蠥I對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理能力，推理能力和本身的這種行動(dòng)能力，agent的能力，包括非常低門(mén)檻的用自然語(yǔ)言來(lái)創(chuàng)作的能力等，其實(shí)能夠把數(shù)字化企業(yè)經(jīng)營(yíng)的場(chǎng)景覆蓋的更加廣泛，當(dāng)覆蓋更廣之后，整個(gè)組織的經(jīng)營(yíng)就會(huì)呈現(xiàn)一個(gè)完全不同的新的模式。”
當(dāng)目標(biāo)不同，以真實(shí)的應(yīng)用價(jià)值為目的去研究作為新技術(shù)的大模型，對(duì)這個(gè)技術(shù)的理解也變的更接近本質(zhì)。在飄渺的AGI之外，當(dāng)拋棄掉那科幻的部分來(lái)想象它的具體成分時(shí)，最終無(wú)外乎落在數(shù)據(jù)，交互，和因此而來(lái)的新的數(shù)字化處理能力上。
大模型是數(shù)據(jù)的最佳壓縮器，通過(guò)壓縮而產(chǎn)生智能，而從產(chǎn)業(yè)落地的角度對(duì)照著看，它要產(chǎn)生實(shí)際價(jià)值的話，這些數(shù)據(jù)就必須是真正與業(yè)務(wù)有關(guān)的數(shù)據(jù)；在交互上，則必須要滿足業(yè)務(wù)的邏輯，它用來(lái)處理的問(wèn)題必須要是有產(chǎn)業(yè)價(jià)值的問(wèn)題。這也逐漸成為許多要把大模型技術(shù)落地商業(yè)化的公司們的共同選擇。
據(jù)公開(kāi)報(bào)道，OpenAI如今已經(jīng)有一半收入與企業(yè)以及API的服務(wù)有關(guān)，而這家公司正在為客戶提供更加定制化的方案，把自己的最強(qiáng)模型提供給企業(yè)，讓企業(yè)用自己的真實(shí)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)邏輯來(lái)真正把它用起來(lái)。一個(gè)沒(méi)有進(jìn)入實(shí)際生產(chǎn)場(chǎng)景里與真實(shí)環(huán)境互動(dòng)的模型，本身是再?gòu)?qiáng)的“世界模擬器”，可能也無(wú)法產(chǎn)生產(chǎn)業(yè)價(jià)值。
而作為一款基于IM即時(shí)通信的擁有復(fù)雜豐富協(xié)作網(wǎng)絡(luò)的生產(chǎn)力平臺(tái)，這些要素卻已經(jīng)都聚集在釘釘上，而且會(huì)不停流動(dòng)和產(chǎn)生。這也是釘釘死磕“開(kāi)箱即用”的原因，它提供的基于模型技術(shù)的應(yīng)用能力更直接和觸手可得，這些用戶和客戶就更不需要自己重新“搬遷”自己的數(shù)據(jù)和數(shù)字資產(chǎn)，可以更早從這場(chǎng)技術(shù)革命里“嘗到甜頭”。
“我們總結(jié)釘釘AI的特點(diǎn)，就是和場(chǎng)景的結(jié)合、和數(shù)據(jù)的結(jié)合、和技能的結(jié)合以及和協(xié)作網(wǎng)絡(luò)的結(jié)合。這是釘釘?shù)牟町惢?jìng)爭(zhēng)力，我們會(huì)堅(jiān)持做下去。”
根據(jù)釘釘?shù)臄?shù)據(jù)，已經(jīng)有超過(guò)220萬(wàn)家企業(yè)在使用釘釘?shù)腁I應(yīng)用，它自己也在這個(gè)過(guò)程里開(kāi)始變的標(biāo)準(zhǔn)化、即插即用，成為一種新的底座，一種追求把AI能力盡可能復(fù)用給更多產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景的底座。
大模型的落地需要更多這樣的“釘釘”。
在人們都在渴求一個(gè)超級(jí)app時(shí)，還有人在腳踏實(shí)地為每一個(gè)細(xì)分行業(yè)抽象出來(lái)的需求做服務(wù)，誓要死磕那未被覆蓋的70%的場(chǎng)景，而這可能也是另一種超級(jí)應(yīng)用的路線：
當(dāng)那些不同領(lǐng)域的應(yīng)用，長(zhǎng)尾而又復(fù)雜的應(yīng)用們，長(zhǎng)在同一個(gè)底座上，它們一起構(gòu)成的可能才是那個(gè)新的“超級(jí)應(yīng)用”。
