經(jīng)驗分享：
慧博云通智慧零售團隊瞄準線下零售對云系統(tǒng)負載高、算力需求高、系統(tǒng)及網(wǎng)絡穩(wěn)定性要求高的“三高痛點”，在邊緣平臺通過人工智能技術進行基于用戶行為的捕捉、分析，并連接基于機器學習的推薦引擎，打造了一套線下門店的精準營銷方案。方案采用了EdgeX Foundry邊緣計算框架、英特爾邊緣計算和OpenVINO等開源技術，同時采用了慧博云通客戶第四范式公司的精準營銷推薦系統(tǒng)“天樞“，實時對店內(nèi)顧客進行精準營銷，打通線上線下，提高客單價和銷售額。
成果展示：
1.慧博智慧零售方案的技術特性
本方案主要目標是通過計算機視覺和推理技術來捕捉顧客在貨場中的行為和關注點，基于顧客行為和關注點，通過AI推薦引擎，為顧客提供針對性的推薦，增加客單價和銷售量，同時將用戶線下的行為和特征收集起來，服務于用戶線上購物。本方案的計算機視覺和推理技術是基于Intel OpenVINO實現(xiàn)的對于視頻信號內(nèi)人物識別，行為捕捉和分析，并采用Intel Movidius神經(jīng)計算棒對視頻信號推理進行硬件加速。在本方案的應用場景中，OpenVINO+Movidius神經(jīng)計算加速棒組合不但在邊緣平臺完美的支持了本方案所需的功能需求，而且提供了軟件加硬件全套的優(yōu)化工具包和優(yōu)化支持，充分發(fā)揮了邊緣計算平臺架構(gòu)的優(yōu)勢。解決方案搭建在EdgeX Foundry的開源平臺之上，同時還采用了慧博云通的客戶第四范式公司的精準營銷推薦系統(tǒng)“天樞“。
2.方案本身對于解決行業(yè)特點或未來商業(yè)落地具有很好的價值意義
目前，零售行業(yè)風起云涌，各種各種線上零售非常紅火，各種新技術，包括人工智能、大數(shù)據(jù)技術大量應用，各種線上銷售形式如：電商，互聯(lián)網(wǎng)零售，直播帶貨等形式推陳出新，但是線下零售發(fā)展相對落后于線上，特別是在市場營銷和精準營銷方面，相對于線上，線下零售門店客戶行為分析困難，增加客單價成本高，受到線上零售沖擊大，另外廣泛應用于線上零售的人工智能，機器學習技術并沒有大規(guī)模應用到線下零售場景，沒有發(fā)揮技術的威力來幫助改變線下零售的困局。
本方案解決的應用場景就是如何將AI人工智能技術和計算機視覺技術應用到線下零售實際場景中，發(fā)揮技術的威力，最大限度的分析顧客行為，做精準營銷和推薦，增加客單價和總體銷量。方案的設計初衷也是在應用新技術的同時，以企業(yè)級軟件系統(tǒng)的設計思路，充分考慮包括系統(tǒng)復雜程度，實際可操作性，維護難度等方面。最大限度保證方案實際落地的可行性。因此本系統(tǒng)具有如下特點：
-瞄準線下零售的痛點，線下零售目前包括在物流，倉儲，配送等環(huán)節(jié)在新技術的應用上都有了很大發(fā)展，但是基于人工智能技術的精準營銷系統(tǒng)并且能夠?qū)嶋H解決線下零售問題的還不多。
-采用計算機視覺和推理技術，通過攝像頭實時視頻信號的分析和推理，捕捉顧客在貨場內(nèi)的行為和特征，計算機視覺技術相對于其他物聯(lián)網(wǎng)技術，如：RFID，壓力傳感器等，具有成本低，系統(tǒng)開發(fā)復雜性低，可維護性高，準確率優(yōu)異的優(yōu)勢。
-采用成熟、可靠的系統(tǒng)框架和平臺，確保系統(tǒng)的穩(wěn)定性，可維護性和安裝部署的可操作性。比如系統(tǒng)采用的Intel OpenVINO，EdgeX Foundry，第四范式天樞推薦系統(tǒng)，全部都是各個領域比較成熟的系統(tǒng)，且有實際近似客戶應用和部署案例的技術平臺，保證的平臺技術的可靠性。
-系統(tǒng)的邊緣計算平臺的模式，解決了Cloud系統(tǒng)架構(gòu)在零售行業(yè)的問題，包括：Cloud負載高，受到網(wǎng)絡影響大，Cloud端算力要求高，系統(tǒng)穩(wěn)定性依賴于網(wǎng)絡條件等。
3.未來如何協(xié)作，優(yōu)化研發(fā)，推動產(chǎn)品落地
在后續(xù)的方案開發(fā)和測試以及實際部署過程中，慧博云通會跟合作伙伴和客戶繼續(xù)展開合作，加入合作伙伴的生態(tài)圈，收集和滿足客戶的實際需求，不斷完善系統(tǒng)，給最終客戶帶來更高的價值。